陳俊良

“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益?！痹诎∣penAI首席執(zhí)行官SamAltman和谷歌首席科學家JeffDean等在內的150位全球頂尖AI創(chuàng)始人齊聚的紅杉資本會場之中，大家得出了這個觀點。而紅杉資本合伙人PatGrady更是把這句話稱為“萬億美元機會”。

當AI從“效率工具”向“認知伙伴”躍遷的過程中，AI的試驗階段已經結束，企業(yè)核心競爭力將取決于定制化AI應用和可量化的業(yè)務成果。

場景是價值體現(xiàn)的核心

在AI落地的過程中，找到合適的場景是關鍵，且場景顆粒度越小，相對越容易落地，在落地一個細分場景后，再將場景的能力復制，當形成更多的場景后，最終連接多個場景，形成全局性的智能體——這個觀點是目前業(yè)內公認的，行業(yè)智能體落地的過程。

以財稅行業(yè)為例，相較于其他領域，財稅領域相對比較流程化，而生成式AI的出現(xiàn)，打破并重塑了企業(yè)原有流程。隨著企業(yè)的發(fā)展，組織架構愈發(fā)復雜，而AI大模型的出現(xiàn)，能以一種簡單的方式，將這個復雜的問題變成簡單的問題，“通過流程和分工的方式，并在每個環(huán)節(jié)用好AI的能力，就能讓原本復雜的問題變得簡單，從而提高企業(yè)運營效率。”此前曾有業(yè)內專家對筆者表示。

企業(yè)流程的重構，在DeepSeek將算力成本降下來之后，進一步提速。以票據識別為例，粗略估算一下，使用人工審核的單張票據的審核成本大概在1~2元錢，而基于DeepSeek之上的AI票據審核將單張票據的費用降低到了1毛錢，甚至更低。

除此之外，這兩年出海已經成為中國企業(yè)尋找新增長點的重要抓手，在海外當地票據的流通與財稅合規(guī)性等方面，也可以通過AI審核的方式來進行應對。對此，百望股份高級咨詢專家對筆者表示，在企業(yè)出海的過程中，采用AI審核票據的方式，一方面可以更智能、準確地翻譯包括發(fā)票在內的各類單據信息，幫助員工更好地完成業(yè)務審核；另一方面，通過AI自學習能力，快速掌握當地財稅規(guī)則，可以更好地幫助企業(yè)滿足海外交易的屬地合規(guī)性。

當算力成本被“打下來”之后，也給原先讓很多SaaS企業(yè)能更好地為用戶提供結合AI的解決方案，過去半年的時間內，很多SaaS企業(yè)也加快了在AI方面的布局。

以百望股份為例，作為中國數據智能服務商中的翹楚，百望股份在各個行業(yè)財稅Know-How方面有著多年的積累，而行業(yè)Know-How是能否快速、準確找到場景的關鍵。

從近期百望股份的動態(tài)不難看出，無論是制造業(yè)，還是醫(yī)藥、金融等行業(yè)，百望股份都有著豐富的行業(yè)Know-How，并正在積極地與各行業(yè)的合作伙伴探索AI智能體的落地。

在制造行業(yè)，百望股份與愛瑪科技、七識科技（柳工集團）、星網智云（玉柴集團）等進行了戰(zhàn)略合作，雙方基于此前多年來在對賬協(xié)同、發(fā)票管理等財務信息化管理體系建設的合作。依托各自在數據智能與智能制造領域的核心優(yōu)勢，以“AI+數據資產”雙輪驅動模式為引擎，聚焦智能財稅、智能供應鏈協(xié)同、智能決策等關鍵業(yè)務領域，實現(xiàn)資源整合與優(yōu)勢互補，有力推動產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的效率躍升與價值重構，實現(xiàn)了從信息化，到數字化，再到數智化的“三級跳”。

在金融行業(yè)，百望股份與多家金融機構合作，圍繞大模型、隱私計算、智能風控等前沿技術，就數據融合及數據智能產品共建等事宜展開深度洽談，并在數據分析共創(chuàng)、合作開發(fā)智能風控產品矩陣等方向達成業(yè)務合作。

以“點”及“面”，構建行業(yè)智能體

與不同行業(yè)用戶的合作，側面展現(xiàn)了百望股份在各行業(yè)的財稅管理方面都有著豐富的行業(yè)Know-How。從合作中也不難看出，AI的能力在各行各業(yè)中已經不僅僅局限于“單點”，而是向著能“統(tǒng)籌全局”的智能體演進。在此過程中，如何將這些單點能力串成鏈路，實現(xiàn)更廣泛的智能體，是接下來行業(yè)內關注的焦點。

以AI票據審核場景為例，當百望股份的多模態(tài)票據識別智能體，為跨國企業(yè)完成跨境票據審計時，自然語言規(guī)則引擎可以解決多國票據核驗問題，這些沉淀的海量數據又會反向優(yōu)化模型能力，這正是數據智能與業(yè)務場景的相互優(yōu)化作用。

比如，在某跨國500強藥企之中，除了常規(guī)票據外，還有20多類特種票據，百望股份多模態(tài)票據識別智能體，為該跨國藥企提供“票據識別-規(guī)則配置-風險決策”全棧式自動化解決方案，自然語言規(guī)則引擎的突破性應用構建智能合規(guī)中樞，也展現(xiàn)了結構化處理的深度能力，這正是智能科技轉化為生產力的商業(yè)價值錨點。

在企業(yè)合規(guī)領域，百望股份的全球經營合規(guī)大模型，基于CaaS（合規(guī)即服務）理念，以及知識圖譜，開展上下游關聯(lián)風險分析，自動生成風險報告，實現(xiàn)了從通用交互應答到場景化智能風險管控的全面升級，以及企業(yè)交易全鏈路的穿透式監(jiān)管。

同時，百望股份正在積極構建全球化的合規(guī)數據庫和智能監(jiān)控系統(tǒng)，實時響應法規(guī)變化，從而為客戶提供定制化、精準化的解決方案，助力企業(yè)在復雜的全球稅務環(huán)境中穩(wěn)健發(fā)展。

AI審計僅是眾多大場景中的一個，在各行業(yè)的財稅場景中，百望股份都有所布局。比如，在與某金融機構的合作中，百望股份金融業(yè)務智能體通過多模型在線學習，可智能解析圖像、音頻等信息，并自動觸發(fā)預警機制，生成多維度風險報告，增強金融產品流程效率及風控策略，幫助金融產品更精準識別和適配目標客群。

與此同時，金融業(yè)務智能體還能實現(xiàn)金融產品的全流程的動態(tài)監(jiān)控，將復雜的分析簡化為直觀的數據呈現(xiàn)，幫助銀行等金融機構降低違約率，指導企業(yè)優(yōu)化財務結構。

除了金融業(yè)務智能體之外，百望股份還基于多年服務用戶的行業(yè)Know-How，推出了交易管理智能體，以及經營決策智能體，并與包括愛瑪科技、找鋼集團、同程旅智等在內的涵蓋了制造業(yè)、旅游業(yè)、醫(yī)藥業(yè)等多家企業(yè)達成了戰(zhàn)略合作。

其中，交易管理智能體是百望股份通過多年來在工商登記、司法訴訟等十幾個維度數據與行業(yè)Know-How的積累，將數據進行整合后，依托知識圖譜與AI大模型技術，涵蓋企業(yè)交易管理全流程的智能體。

交易管理智能體能夠貫穿監(jiān)管企業(yè)交易的全鏈路，動態(tài)檢測3000多個合規(guī)指標，并精準識別虛假貿易、空殼企業(yè)、客商風險管理、稅務風險管理等九個類型的風險場景，并自動生成應對方案。

針對不同場景，通過基礎能力的模塊化組裝，達到最終賦能垂類場景的能力，這種方式已經成為AI時代，企業(yè)“定制化”的最優(yōu)解。而這種方式也已經成為接下來以百望股份為代表的財稅SaaS企業(yè)布局的重點。在這個過程中，SaaS服務商也正在從“工具供應商”躍升為“生態(tài)賦能者”，推動財稅AI從單點功能邁向協(xié)同生態(tài)。

生態(tài)是AI能否走更遠的關鍵

既然是“生態(tài)賦能者”，就離不開生態(tài)兩個字?；乜瓷墒紸I發(fā)展的這兩年，“單打獨斗”顯然并不適合生成式AI的商業(yè)化落地。正如同：沒有一家企業(yè)能夠具備全部AI從訓練到推理，從“出生”到落地的全過程，已經是行業(yè)的共識。

在此背景下，一個完善而龐大的生態(tài)體系的構建，就成為了生成式AI能否走得更遠的關鍵。

而在生態(tài)的構建中，企業(yè)需要認清自身的定位，聯(lián)合產業(yè)上下游企業(yè)，共同搭建生態(tài)體系。以百望股份為例，在AI三要素（算力、算法、數據）之中，百望股份顯然在算力、算法兩個方面并不是很“擅長”，反而在數據方面，因為具備了豐富的財稅領域的行業(yè)Know-How，這也是諸如百望股份這類SaaS企業(yè)在實現(xiàn)從SaaS服務商向AI賦能者轉變過程中的核心優(yōu)勢和抓手。

而在自身不擅長的算法與算力領域，百望股份選擇與諸如阿里云、華為云、火山引擎這樣的國內大模型服務頭部企業(yè)，以及沐曦科技這樣的GPU芯片領軍企業(yè)合作，并在此基礎上，通過與大學院校（清華大學、人民大學、香港科技大學等）的合作，形成從底層基礎設施，到行業(yè)Know-How，再到前沿模型技術與應用的生態(tài)體系，最終形成產學研用融合的閉環(huán)。

以百望股份與阿里云的合作為例，在4月底，阿里云發(fā)布Qwen3之后，百望股份第一時間接入了Qwen3大模型，通過深度融合和適配，5月6日就在阿里云百煉中上線了百望財稅&數據MCP服務，該服務也是阿里云百煉MCP廣場首個垂直領域MCP服務、首個財稅行業(yè)MCP服務。同時，百望股份還與阿里云合作，共建了“數據智能聯(lián)合實驗室”，聚焦財稅大模型訓練、多模態(tài)票據識別、智能合規(guī)引擎等前沿領域。

與百望股份合作的國內做基礎通用大模型的企業(yè)還不僅僅是阿里云一家，百望股份還在近日與零一萬物簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。據悉，雙方將深度融合百望股份的產業(yè)場景、海量數據與零一萬物的大模型部署與落地能力，共研全場景大模型解決方案，破解“如何讓AI在企業(yè)中可用、有用、好用”的新時代核心命題，為中國企業(yè)的數智化升級注入強勁動能。

除此之外，在AI大模型最重要的底層基礎——GPU芯片方面，百望股份也于近日宣布了其與國產GPU芯片企業(yè)沐曦科技的合作。具體來看，在本次合作中，百望股份將與沐曦科技、匯天網絡共同推進“數據智能”“算力基礎設施”“云網平臺”方面的融合創(chuàng)新，在交易管理、金融風控、決策優(yōu)化垂類大模型訓練/推理中心、行業(yè)專屬云等關鍵應用場景中共創(chuàng)共建，為企業(yè)級客戶打造軟硬件一體的解決方案，合力推動中國人工智能產業(yè)生態(tài)的高質量發(fā)展。

聯(lián)合產業(yè)上下游構建完善的AI生態(tài)，再結合SaaS企業(yè)深耕垂直行業(yè)多年的行業(yè)Know-How，實現(xiàn)了從技術到生態(tài)，再到商業(yè)化的完整閉環(huán)。像百望股份這種，構建全方位、多層次的人工智能生態(tài)體系的方式，也已經成為了當下SaaS企業(yè)在AI時代，實現(xiàn)從“工具供應商”躍升為“生態(tài)賦能者”的最佳路徑。

從阿里云、華為云等的云平臺基礎設施支撐，到第四范式、零一萬物等的大模型AI技術創(chuàng)新，再到昆藥集團、愛瑪科技、找鋼集團、微眾銀行等多行業(yè)場景的商業(yè)落地，百望股份的AI生態(tài)網形成了一條完整的價值鏈路：底層技術提供支撐力，大模型轉化創(chuàng)新力，場景落地釋放生產力，而場景反饋的數據又反哺技術迭代——這種“基礎設施-技術研發(fā)-場景應用”的協(xié)同閉環(huán)，正是其從“賣工具”到“織生態(tài)”的核心邏輯。

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