硅谷到中東，從東南亞到拉美，2025年的全球獨(dú)角獸版圖正悄然重構(gòu)。而這一次，AI不再只是幕后推手，而是主角登場(chǎng)。它不僅重塑了產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式，更在悄無(wú)聲息中重寫了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的游戲規(guī)則。誰(shuí)在乘風(fēng)而上？誰(shuí)在原地踏步？本文將帶你穿越資本與技術(shù)交織的迷霧，洞察AI驅(qū)動(dòng)下的獨(dú)角獸新秩序。
時(shí)至今日，獨(dú)角獸企業(yè)早已不僅是創(chuàng)新的代名詞，更是洞悉互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)變革的“晴雨表”。它們的崛起與沉浮，精準(zhǔn)勾勒著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的演進(jìn)軌跡：人工智能（AI）從邊緣技術(shù)躍升為驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心引擎，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正從模式創(chuàng)新向硬科技深水區(qū)挺進(jìn)，而全球創(chuàng)業(yè)生態(tài)也經(jīng)歷了從狂熱擴(kuò)張到理性沉淀的深刻轉(zhuǎn)變。
本文以2021-2025年“胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸”榜單數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)歸納互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)獨(dú)角獸近五年的格局演變、賽道熱點(diǎn)與發(fā)展脈絡(luò)，嘗試揭示技術(shù)范式遷移、市場(chǎng)格局重構(gòu)與資本邏輯轉(zhuǎn)向的行業(yè)趨勢(shì)，為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者提供前瞻性的戰(zhàn)略洞察及務(wù)實(shí)的行動(dòng)指引。
一、2025全球獨(dú)角獸概覽
1、總體圖景：數(shù)量創(chuàng)新高，AI成核心引擎
2025年全球獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量再創(chuàng)新高，達(dá)到1523家，所有獨(dú)角獸企業(yè)總估值達(dá)到40萬(wàn)億元人民幣。SpaceX首次成為全球估值最高的獨(dú)角獸，估值增加了1.2萬(wàn)億元，達(dá)到2.6萬(wàn)億元人民幣。OpenAI估值連續(xù)第二年大幅增長(zhǎng)，估值增加了1.5萬(wàn)億元，以2.2萬(wàn)億元人民幣位居第二，而在兩年前OpenAI的估值還僅為1380億元。字節(jié)跳動(dòng)盡管估值增加了5840億元，但其失去了全球估值最高獨(dú)角獸的頭銜，與OpenAI并列第二位。
從獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)增長(zhǎng)來(lái)看，年環(huán)比增速?gòu)?021年的80%驟降至5%。這一增長(zhǎng)放緩背后是資本寒冬與技術(shù)突破的博弈：一級(jí)市場(chǎng)融資額同比下降37%，但AI領(lǐng)域融資逆勢(shì)增長(zhǎng)210%，推動(dòng)新晉獨(dú)角獸平均估值回升至165.5億元，回升至2021年水平。
從結(jié)構(gòu)來(lái)看，全球近三分之一的獨(dú)角獸企業(yè)與AI相關(guān)，其中128家為純粹的AI公司，總估值接近7萬(wàn)億元，涵蓋AI助手、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)及各行業(yè)垂直應(yīng)用。這一數(shù)據(jù)印證了AI技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的全面滲透，從底層技術(shù)到應(yīng)用場(chǎng)景，AI正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)估值增長(zhǎng)的核心引擎。
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獨(dú)角獸：中美主導(dǎo)，賽道分化
互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)獨(dú)角獸企業(yè)，是驅(qū)動(dòng)全球創(chuàng)新和增長(zhǎng)的核心力量，在2025年全球獨(dú)角獸企業(yè)中占比高達(dá)77%。金融科技、AI、軟件服務(wù)，是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)獨(dú)角獸最為集中的三大領(lǐng)域。其余23%的獨(dú)角獸企業(yè)則主營(yíng)實(shí)體產(chǎn)品銷售，主要集中于半導(dǎo)體、新能源等硬科技領(lǐng)域。具體來(lái)看：
1）地理分布：中美雙極格局穩(wěn)固，新興市場(chǎng)崛起
獨(dú)角獸企業(yè)的全球版圖，呈現(xiàn)“雙極主導(dǎo)、多點(diǎn)開花”的格局。美國(guó)硅谷仍是全球創(chuàng)新高地，舊金山以199家獨(dú)角獸蟬聯(lián)“全球獨(dú)角獸之都”，紐約、波士頓等城市形成互補(bǔ)生態(tài)。美國(guó)以758家獨(dú)角獸蟬聯(lián)第一，占全球獨(dú)角獸總數(shù)的49.8%，中國(guó)以343家位列第二，北京、上海、深圳、廣州、杭州五城貢獻(xiàn)了全國(guó)67.9%的獨(dú)角獸及81.1%的估值。
值得注意的是，新興市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸正在快速崛起。印度以64家互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸位居全球第三，其金融科技和電商領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出，如第三方支付平臺(tái)PhonePe、社交電商平臺(tái)Meesho等。東南亞、中東等地區(qū)也涌現(xiàn)出一批本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如越南在線零售平臺(tái)TheCrownX、新加坡物流科技公司NinjaVan等，成為全球互聯(lián)網(wǎng)版圖的重要補(bǔ)充。
從區(qū)域協(xié)同看，中美兩國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑。美國(guó)企業(yè)以硅谷為核心，形成“技術(shù)研發(fā)—資本孵化—全球擴(kuò)張”的完整鏈條；中國(guó)則依托長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀三大城市群，構(gòu)建“硬件制造—場(chǎng)景落地—生態(tài)整合”的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
2）賽道熱點(diǎn)：AI重塑格局，垂直領(lǐng)域深耕
人工智能與生成式AI：AI成為今年最大的贏家，其中30.6%的新晉全球獨(dú)角獸來(lái)自該領(lǐng)域，人工智能賽道企業(yè)的融資額位居各賽道之首，占全球獨(dú)角獸融資總額的36.7%。OpenAI、Anthropic等生成式AI企業(yè)通過(guò)大模型迭代和場(chǎng)景化應(yīng)用快速崛起，推動(dòng)人工智能從技術(shù)概念走向大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。中國(guó)的月之暗面、名之夢(mèng)（MiniMax）等企業(yè)在中文大模型領(lǐng)域也快速崛起，中國(guó)人工智能賽道獨(dú)角獸占到全球的40%。
金融科技與Web3.0：金融科技以197家獨(dú)角獸繼續(xù)領(lǐng)跑，占全球總數(shù)的12.9%。Revolut、Stripe等企業(yè)通過(guò)開放銀行、跨境支付等創(chuàng)新模式重塑金融服務(wù)生態(tài)。同時(shí)，Web3.0領(lǐng)域的獨(dú)角獸數(shù)量顯著增長(zhǎng)，如區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施公司ConsenSys、NFT平臺(tái)MagicEden等，反映出加密貨幣與去中心化應(yīng)用的市場(chǎng)認(rèn)可度提升。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與垂直領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為中國(guó)獨(dú)角獸的核心賽道，占比超過(guò)30%。企業(yè)服務(wù)、智能制造、新能源等領(lǐng)域涌現(xiàn)出大批獨(dú)角獸，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)樹根互聯(lián)、新能源汽車芯片制造商地平線機(jī)器人等。這些企業(yè)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升與商業(yè)模式創(chuàng)新。
電子商務(wù)與社交零售：電子商務(wù)賽道在經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)后，正從規(guī)模擴(kuò)張向價(jià)值升級(jí)轉(zhuǎn)型。2025年全球電子商務(wù)獨(dú)角獸數(shù)量較去年有所下降，但估值保持穩(wěn)定，Shein、Temu等跨境電商平臺(tái)，通過(guò)柔性供應(yīng)鏈和社交裂變模式成為新的增長(zhǎng)亮點(diǎn)。此外，社區(qū)團(tuán)購(gòu)、直播電商等新興模式也在不斷涌現(xiàn)，如中國(guó)的美團(tuán)優(yōu)選、抖音電商等，推動(dòng)電子商務(wù)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
二、基于全球獨(dú)角獸的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)趨勢(shì)分析
1、技術(shù)范式：從模式創(chuàng)新到硬核突破
1）AI重塑產(chǎn)業(yè)邏輯
2021-2025年，全球AI獨(dú)角獸數(shù)量從84家增長(zhǎng)至128家，平均估值增長(zhǎng)370%。自2022年ChatGPT推出以來(lái)，AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入爆發(fā)期。這一趨勢(shì)的背后，是算力成本下降、數(shù)據(jù)資源豐富和算法迭代的共同作用。OpenAI憑借GPT-4和Sora實(shí)現(xiàn)估值1.5萬(wàn)億元的躍升，證明生成式AI的商業(yè)價(jià)值已從概念驗(yàn)證進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段。中國(guó)企業(yè)則在垂直領(lǐng)域構(gòu)建壁壘：微醫(yī)的AI醫(yī)生覆蓋11500家醫(yī)院，AI藥師系統(tǒng)使處方合規(guī)率提升40%；引望智能通過(guò)車路協(xié)同系統(tǒng)，將自動(dòng)駕駛成本降低60%。這種“通用大模型+行業(yè)小模型”的雙輪驅(qū)動(dòng)，正在改寫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
2）硬科技崛起與虛實(shí)融合
半導(dǎo)體、新能源等硬科技領(lǐng)域獨(dú)角獸占比從2021年的8%提升至2025年的15%，長(zhǎng)江存儲(chǔ)、藍(lán)箭航天等企業(yè)成為新增長(zhǎng)極。與此同時(shí)，元宇宙、AR/VR等虛實(shí)融合技術(shù)加速商業(yè)化，靈伴科技的智能眼鏡年銷量突破300萬(wàn)副，雷鳥科技的AR教育解決方案覆蓋全球5000多所學(xué)校。這種“硬基建+軟體驗(yàn)”的結(jié)合，預(yù)示著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正從流量爭(zhēng)奪轉(zhuǎn)向技術(shù)縱深。
2、市場(chǎng)格局：全球化與本土化的博弈
1）中國(guó)企業(yè)的出海突圍
2021-2025年，中國(guó)獨(dú)角獸海外IPO數(shù)量增長(zhǎng)320%，港股和納斯達(dá)克成為主要目的地。字節(jié)跳動(dòng)通過(guò)TikTokShop實(shí)現(xiàn)全球GMV增長(zhǎng)7倍，米哈游《黑神話?悟空》海外營(yíng)收占比達(dá)65%，證明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已從“CopytoChina”轉(zhuǎn)向“CopyfromChina”。但挑戰(zhàn)同樣存在：美國(guó)對(duì)AI芯片的出口限制，使中國(guó)獨(dú)角獸在算力獲取上面臨瓶頸；歐盟的《數(shù)字市場(chǎng)法案》則要求TikTok等平臺(tái)重構(gòu)數(shù)據(jù)治理體系。
2）區(qū)域市場(chǎng)的特色化發(fā)展
印度憑借龐大的人口基數(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為全球第二大互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，Zomato、Swiggy等企業(yè)通過(guò)“低價(jià)補(bǔ)貼+本地化運(yùn)營(yíng)”占據(jù)80%市場(chǎng)份額。歐洲則在數(shù)據(jù)隱私、綠色科技等領(lǐng)域建立壁壘，Revolut通過(guò)合規(guī)創(chuàng)新，在28個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地。這種“全球技術(shù)+本土場(chǎng)景”的模式，要求中國(guó)企業(yè)在出海時(shí)既要保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又要深度理解當(dāng)?shù)匚幕驼摺?/p>
3、資本邏輯：從燒錢擴(kuò)張到價(jià)值創(chuàng)造
1）估值體系的理性回歸
2021年全球獨(dú)角獸平均估值達(dá)161.6億元，2023年跌至129億元，2024年因AI熱潮回升至165.5億元。這種波動(dòng)一定程度上反映資本從“規(guī)模優(yōu)先”向“盈利優(yōu)先”理性轉(zhuǎn)變。以中國(guó)為例，2024年新晉獨(dú)角獸中44%來(lái)自大企業(yè)分拆，如華為剝離的引望智能、字節(jié)跳動(dòng)分拆的懂車帝，這種“生態(tài)孵化”模式通過(guò)資源協(xié)同降低試錯(cuò)成本。
2）退出機(jī)制的多元化探索
2021-2025年，全球獨(dú)角獸IPO退出占比從78.6%降至51.6%，并購(gòu)?fù)顺稣急葟?2.7%升至30.6%。中國(guó)企業(yè)更傾向于通過(guò)港股上市退出，2024年19家退出獨(dú)角獸中12家選擇港股。這種變化要求創(chuàng)業(yè)者在融資時(shí)不僅要考慮估值，更要規(guī)劃多元化的退出路徑，如戰(zhàn)略投資、分拆上市等。
三、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的啟發(fā)及應(yīng)對(duì)策略
作為身處一線的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)者，我們既是趨勢(shì)的見證者，更是價(jià)值的創(chuàng)造者。從獨(dú)角獸的變遷中，我們能提煉出四個(gè)核心啟示，幫助我們?cè)诳焖俚男袠I(yè)中找準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)發(fā)力。
1、做技術(shù)落地的“翻譯官”
面對(duì)AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)浪潮，我們不必盲目追逐概念，而是要成為技術(shù)與場(chǎng)景之間的“翻譯官”。
首先學(xué)會(huì)“剝繭抽絲”——從用戶高頻痛點(diǎn)出發(fā)，判斷技術(shù)應(yīng)用的真實(shí)需求：比如用戶咨詢中70%集中在物流與售后，此時(shí)引入AI客服的垂直模型則更有的放矢；
再做到“小步驗(yàn)證”——在工業(yè)場(chǎng)景嘗試設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時(shí)，先聚焦單一產(chǎn)線的效率提升，用最小成本驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值，避免貪大求全導(dǎo)致落地失效。
關(guān)鍵是建立“技術(shù)敏感度”，可以通過(guò)技術(shù)報(bào)告、行業(yè)峰會(huì)等保持對(duì)前沿的認(rèn)知，但始終以“能否解決具體問(wèn)題”作為應(yīng)用標(biāo)尺，讓技術(shù)真正成為提升運(yùn)營(yíng)效率的杠桿，而非炫技的工具。
2、化身市場(chǎng)差異的“解碼者”
當(dāng)我們拓展不同市場(chǎng)時(shí)，需要摘下“通用化”的眼鏡，戴上“本地化”的顯微鏡。
首先吃透政策密碼：比如歐盟市場(chǎng)的數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)、印度市場(chǎng)的UPI支付體系，這些規(guī)則不是障礙，而是設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)方案的底層框架；
其次理解文化細(xì)節(jié)：東南亞用戶對(duì)貨到付款的依賴、中東用戶的禱告時(shí)段習(xí)慣，這些細(xì)微差異決定著推送策略和支付流程的設(shè)計(jì)；
更要善用本土生態(tài)：無(wú)論是接入當(dāng)?shù)刂Ц豆ぞ撸€是適配本地語(yǔ)言習(xí)慣，本質(zhì)上都是在構(gòu)建“接地氣”的用戶體驗(yàn)。
記住，真正的本地化不是被動(dòng)適應(yīng)，而是主動(dòng)將區(qū)域特性轉(zhuǎn)化為差異化優(yōu)勢(shì)，讓用戶感受到“懂我”的溫度。
3、轉(zhuǎn)型用戶價(jià)值的“深耕者”
存量時(shí)代，我們需要重新定義“運(yùn)營(yíng)”的內(nèi)涵——從追求新用戶的“廣撒網(wǎng)”，轉(zhuǎn)向深耕老用戶的“精耕細(xì)作”。
建立用戶分層的“動(dòng)態(tài)賬本”：清晰區(qū)分高價(jià)值用戶的專屬需求與沉默用戶的喚醒契機(jī)，比如為高頻用戶設(shè)計(jì)個(gè)性化功能入口，為沉睡用戶推送記憶點(diǎn)滿滿的互動(dòng)活動(dòng)；
打造場(chǎng)景化的“價(jià)值觸點(diǎn)”：將產(chǎn)品功能嵌入用戶的日常生活，比如把健康管理融入運(yùn)動(dòng)類APP的打卡體系，讓工具屬性與情感需求自然銜接；
搭建用戶共創(chuàng)的“參與感通道”：通過(guò)調(diào)研問(wèn)卷、功能內(nèi)測(cè)等方式邀請(qǐng)用戶參與產(chǎn)品迭代，讓他們從“使用者”變?yōu)椤肮步ㄕ摺薄?/p>
本質(zhì)上，我們要從流量的“搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)型為用戶關(guān)系的“建筑師”，用持續(xù)的價(jià)值交付筑牢用戶留存的護(hù)城河。
4、成為資本邏輯的“明白人”
面對(duì)資本風(fēng)向的轉(zhuǎn)變，我們需要建立“價(jià)值共識(shí)”：
理解硬核科技崛起背后的產(chǎn)業(yè)升級(jí)邏輯，在運(yùn)營(yíng)中更關(guān)注技術(shù)賦能的實(shí)際效果，比如AI工具對(duì)客服效率的提升、數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)用戶分析的優(yōu)化；
把握賽道遷移的趨勢(shì)走向，主動(dòng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等增量領(lǐng)域拓展能力，積累B端運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)；
培養(yǎng)“反脆弱”的職業(yè)素養(yǎng)，無(wú)論是早期項(xiàng)目的快速試錯(cuò)，還是成熟期產(chǎn)品的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，都要注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力和合規(guī)意識(shí)的提升。
記住，資本追逐的永遠(yuǎn)是“解決真實(shí)問(wèn)題”的價(jià)值創(chuàng)造者，而我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在于將行業(yè)趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為具體運(yùn)營(yíng)策略的落地能力。
結(jié)語(yǔ)
站在2025年的潮頭回望，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展圖景清晰可辨：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的巨浪漸次平復(fù)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深流澎湃奔涌，而貫穿始終、驅(qū)動(dòng)前行的，是技術(shù)創(chuàng)新永不枯竭的引擎。對(duì)于每一位從業(yè)者而言，“破局點(diǎn)”或許就蘊(yùn)藏于三個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)向之中：將技術(shù)視為驅(qū)動(dòng)效率躍升的核心杠桿，而非作為追逐的概念；將市場(chǎng)差異轉(zhuǎn)化為深度創(chuàng)新的獨(dú)特沃土，而非視作難以逾越的障礙；始終將用戶價(jià)值置于產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)的絕對(duì)核心，而非當(dāng)做流量的注腳。
真正的行業(yè)變革，從來(lái)都始于洞察趨勢(shì)，成于腳踏實(shí)地。當(dāng)我們將目光聚焦于獨(dú)角獸榜單所揭示的新范式，并將其轉(zhuǎn)化為具體的行動(dòng)策略，便能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)波瀾壯闊的“下半場(chǎng)”中，找到屬于自己的破局之路與增長(zhǎng)坐標(biāo)。
長(zhǎng)江兩岸的大決戰(zhàn),蔣介石調(diào)集100萬(wàn)大軍,日寇出動(dòng)30萬(wàn)精銳!
國(guó)民政府高層決定以蘭考為核心，布置第一道防線，并調(diào)集了中央軍能戰(zhàn)的所有精銳，以“破釜沉舟”的決心與日軍在蘭封決戰(zhàn)。日軍這邊，因?yàn)殚_戰(zhàn)大半年來(lái)，連戰(zhàn)連捷，對(duì)中國(guó)軍隊(duì)有些輕視，第十四兵團(tuán)從徐州戰(zhàn)場(chǎng)的邊緣瘋狂向前突進(jìn)，想要一口吞下整個(gè)河南。當(dāng)然日軍十四兵團(tuán)作為甲種師團(tuán)，戰(zhàn)斗力值得肯定。為了能給正面作戰(zhàn)到此結(jié)束了？。
戰(zhàn)略決戰(zhàn)的藝術(shù)再現(xiàn)(品味紅色經(jīng)典(26))?？人民網(wǎng)
《星火的啟示》《決戰(zhàn)》《一本書的歷史》：金沖及著；生活·讀書·新知三聯(lián)書店出版——。金沖及是中國(guó)近代史和中共黨史研究的專家，造詣很深，著述頗多——。近日讀到他的三部論著《星火的啟示：革命根據(jù)地創(chuàng)建與發(fā)展》《決戰(zhàn)：毛澤東、蔣介石是如何應(yīng)對(duì)三大戰(zhàn)役的》和《一本書的歷史：胡喬木、胡繩談〈中國(guó)共產(chǎn)黨的七十年等會(huì)說(shuō)_。
1948年大決戰(zhàn)前夕,解放軍與國(guó)軍的戰(zhàn)略對(duì)決!
第一，戰(zhàn)爭(zhēng)是國(guó)共雙方的大決戰(zhàn)，沒(méi)有事先注定誰(shuí)就該勝，誰(shuí)就該敗-。首先，我們看到的三大戰(zhàn)役都是打起來(lái)的場(chǎng)面，實(shí)際上戰(zhàn)前的謀劃運(yùn)籌是一個(gè)非常復(fù)雜的階段。就遼沈戰(zhàn)役來(lái)說(shuō)，雙方統(tǒng)帥部的決心都沒(méi)有錯(cuò)。蔣介石要東北國(guó)民黨軍全部撤離，毛澤東要林彪先打錦州，將衛(wèi)立煌集團(tuán)消滅在關(guān)外。而衛(wèi)立煌不肯輕易放棄東北，林彪說(shuō)完了。
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