經(jīng)濟觀察報記者周悅

2025世界人工智能大會（WAIC2025）于7月26—28日在上海舉辦，大會以“智能時代同球共濟”為主題，匯聚全球?qū)＜?、政企代表等，共話AI發(fā)展新機會。

在開幕式上，MiniMax創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官閆俊杰發(fā)表主題演講，他強調(diào)AI公司不是重新復(fù)制一個互聯(lián)網(wǎng)公司，不應(yīng)僅被視作互聯(lián)網(wǎng)公司的延伸，而更像是以“能力構(gòu)建”為核心的基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，其關(guān)鍵價值在于為社會提供持續(xù)增強的生產(chǎn)力。

閆俊杰是國內(nèi)最早從事深度學(xué)習(xí)研究的博士生之一，曾經(jīng)歷AlphaGo引發(fā)的人工智能熱潮，并參與創(chuàng)建國內(nèi)首批專注于大模型研發(fā)的企業(yè)。

他表示，在實際應(yīng)用層面，AI在輔助編程與研究工具構(gòu)建中展現(xiàn)出明顯成效。例如，研究人員曾嘗試開發(fā)工具追蹤領(lǐng)域最新成果，最終發(fā)現(xiàn)由AI自動完成信息整合與分析更加高效。此外，AI也正在廣泛介入內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字IP生成與視頻制作等創(chuàng)意工作，部分生產(chǎn)流程從過去需耗時數(shù)月與高成本，降至一日內(nèi)完成、成本數(shù)百元。

除此之外，他表示AI的能力正在從任務(wù)輔助轉(zhuǎn)向任務(wù)主導(dǎo)，并持續(xù)滲透至原本非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜環(huán)境中，包括古文字解析、飛行模擬與天文數(shù)據(jù)處理等。這種“可泛化性”擴展的背后，是AI逐步具備系統(tǒng)理解、多任務(wù)協(xié)同與目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)的能力。

這一趨勢伴隨著AI系統(tǒng)自身的參與與自我強化。例如，在MiniMax團隊中，約70%的代碼與90%的數(shù)據(jù)分析任務(wù)已由AI完成。與此同時，為使模型進一步貼近專業(yè)水準(zhǔn)，企業(yè)開始引入專家引導(dǎo)式的標(biāo)注方式，不再僅提供答案，而是教授AI進行思維建模與推理。

在模型訓(xùn)練與進化路徑上，MiniMax團隊嘗試通過構(gòu)建具備獎勵反饋的模擬環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化AI在不同行為空間中的學(xué)習(xí)效率。這種策略類似于“環(huán)境驅(qū)動+能力涌現(xiàn)”的組合路徑，即在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中構(gòu)建可驗證目標(biāo)，引導(dǎo)模型自我演進。

在趨勢判斷上，閆俊杰提出兩項核心觀點：

一是AI能力提升將長期持續(xù)，且趨于可擴展化。

盡管AI模型在近一年未出現(xiàn)參數(shù)量的爆炸式增長，但推理效率已顯著提高，訓(xùn)練成本控制趨穩(wěn)。他認(rèn)為，未來的研發(fā)優(yōu)勢將不完全依賴算力堆疊，而更取決于高效的實驗設(shè)計與團隊能力，即“強組織結(jié)構(gòu)+高質(zhì)量探索”將成為成本控制與性能提升的關(guān)鍵。

二是AI不會集中于單一機構(gòu)，而是多中心、價值觀多元的發(fā)展格局。

多家組織可根據(jù)自身偏好進行模型對齊（Alignment），形成具備不同偏好與風(fēng)格的系統(tǒng)，有的偏向代碼執(zhí)行，有的強調(diào)情感交互，有的則注重創(chuàng)造力。同時，近年來涌現(xiàn)的開源模型與多智能體系統(tǒng)表明，AI生態(tài)已從“單點模型競爭”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)協(xié)同與多元路徑”共存。

在此基礎(chǔ)上，他進一步提出AI將持續(xù)向“普惠化”方向發(fā)展。一方面，模型體積受限于推理速度對用戶體驗的要求，其增長受限；另一方面，訓(xùn)練與推理成本均在逐步降低，推動AI在不同社會場景中以可控成本廣泛部署。

最后，閆俊杰認(rèn)為，AGI（通用人工智能）的實現(xiàn)將是產(chǎn)業(yè)與用戶共同演進的結(jié)果，AI技術(shù)最終應(yīng)服務(wù)于公眾利益，其核心能力與接口不應(yīng)被壟斷，而應(yīng)在共建機制下開放發(fā)展。

在2025年世界人工智能大會期間，MiniMax將發(fā)布其首款全棧通用智能體產(chǎn)品“MiniMaxAgent”。該產(chǎn)品旨在完成長程（LongHorizon）復(fù)雜任務(wù)，具備任務(wù)規(guī)劃、子任務(wù)拆解及多線程執(zhí)行能力，可實現(xiàn)從需求理解到最終結(jié)果交付的完整流程。

該產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)采用分層協(xié)作框架，結(jié)合長程記憶與反思機制、混合模型策略等設(shè)計，以支持多步任務(wù)規(guī)劃與持續(xù)執(zhí)行。根據(jù)內(nèi)部測試，MiniMaxAgent可在網(wǎng)頁開發(fā)、深度調(diào)研、演示文稿生成等場景中輸出分析報告、代碼文件、網(wǎng)頁應(yīng)用、PPT等多種成果形式。

MiniMax成立于2022年，已自研多款多模態(tài)通用大模型，包括MiniMaxM1、Hailuo-02、Speech-02與Music-01，具備處理文本、音頻、圖像、視頻與音樂等多模態(tài)內(nèi)容的能力。截至目前，其產(chǎn)品已服務(wù)來自200多個國家和地區(qū)的約1.57億個人用戶及超過5萬家企業(yè)與開發(fā)者。

此次大會期間，MiniMax還將展示包括MiniMaxChat、海螺AI、MiniMaxAudio、星野等在內(nèi)的多款A(yù)I原生產(chǎn)品及智能硬件設(shè)備。

（作者周悅）

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周悅

TMT編輯，關(guān)注科技、大健康交叉領(lǐng)域，擅長行業(yè)研究，深度報道?！靶侣勈菤v史的初稿”。歡迎聯(lián)系：zhouyue@eeo.com.cn。