要說過去幾年互聯(lián)網(wǎng)上最不受待見的服務,可能非“蘋果稅”莫屬。蘋果方面對AppStore上所有應用的數(shù)字內(nèi)容/服務消費抽取15%~30%傭金的做法堪稱是“雁過拔毛”,也惹得iOS開發(fā)者怨聲載道??杉幢闳绱?,“蘋果稅”每年為其貢獻的數(shù)百億美元著實讓人眼紅。因此進入AI時代之后,打造AI版的AppStore就成為了一眾廠商追逐的目標。
日前有消息顯示,AWS方面或?qū)⑼瞥鯝I智能體(AIAgent)商店。據(jù)悉,AWS的智能體市場將允許AI公司直接向其客戶提供智能體服務,并允許企業(yè)用戶按需瀏覽、安裝和查找各類智能體。AI公司可通過這一平臺可向用戶收取AI智能體的使用費,AWS則會從中抽成。
為了讓自家的智能體商店一炮而紅,據(jù)稱AWS還會找來AI獨角獸Anthropic保駕護航。在谷歌的AIAgentMarketplace、微軟的AgentStore之后,AWS可能也要正式加入這一智能體商店之爭。
進入2025年后,AI業(yè)界出現(xiàn)分化,除了OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少數(shù)大廠依然停留在模型層,更多的廠商開始聚焦應用層,琢磨著如何將AI技術(shù)應用于我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦小?/p>
自去年夏季開始,谷歌的ProjectOscar、百度的千帆AppBuilder、字節(jié)跳動的扣子、微軟的CopilotStudio等AI開發(fā)平臺紛至沓來,它們通過提前封裝、預置開發(fā)AI應用所需的各種組件和框架,讓第三方開發(fā)者能夠做到0代碼就搭建AI智能體。
同時從去年下半年開始,AI大模型的上下文處理能力也迎來質(zhì)的飛躍,進入了所謂的“長文本”時代。由于一次性處理動輒百萬字的內(nèi)容不在話下,從而一舉解決了以往智能體因為記憶力有限,跨任務時出現(xiàn)記憶斷裂導致偏離任務目標的缺陷。
Anthropic去年秋季提出的開源協(xié)議MCP更是為智能體裝上了雙手,通過標準化協(xié)議的方式讓智能體調(diào)用外部工具,就攻克了以往因為基座大模型缺乏相關(guān)能力就束手無策的場景。比如“9.11和9.9誰更大”這道簡單的數(shù)學題,曾經(jīng)就難倒了國內(nèi)外多個頂級大模型,而智能體就只需調(diào)用任意一個計算器,即可輕松給出正確的回答。
可以說AI創(chuàng)業(yè)者開發(fā)智能體的道路如今已被一眾大廠鋪平,甚至已經(jīng)可以“走量”了。微軟方面就在今年的Build大會上宣布,目前已有包括90%的《財富》500強企業(yè)在內(nèi)的230000多家企業(yè),使用MicrosoftCopilotStudio來創(chuàng)建和自定義智能體,預計到2028年,相關(guān)企業(yè)將擁有13億個AI智能體。
顯而易見,這是一個相當龐大的市場,并且不同于AI應用,旨在執(zhí)行復雜任務和作出決策的智能體更B端,市場潛力也更有想象空間。然而智能體的開發(fā)者無法有效對接需求方,或者說有使用智能體需求的用戶,不知道去哪里才能找到尋找合適的智能體。
這時候AWS搭建智能體商店,將開發(fā)者和用戶聚集在一個平臺上就顯得很有必要了。只是應用商店這類分發(fā)平臺難就難在起步階段,也就是如何讓用戶使用這個平臺,其中蘋果靠的是iOS、谷歌則依賴Android、手機廠商靠的是自己的硬件,那么AWS靠什么呢?
大模型的基礎能力曾經(jīng)是一個可選項,當初OpenAI推出GPTStore時,全網(wǎng)只有他們的GPT模型能搭建GPTs??扇缃馎I大模型的持續(xù)迭代以及價格戰(zhàn),導致AI開發(fā)者獲得大模型能力的門檻大幅度降低,開發(fā)者沒有非得在谷歌AIAgentMarketplace、微軟AgentStore或是AWS智能體商店的理由。
事實上,AWS也有屬于自己的優(yōu)勢。畢竟作為全球頂級的云服務提供商,AWS在全球擁有數(shù)百萬活躍用戶和成千上萬的合作伙伴,幾乎包含了所有行業(yè)的客戶。
如此龐大的客戶資源自然就是AWS的核心競爭力,也足以吸引AI開發(fā)者在他們的智能體商店部署自己的產(chǎn)品。
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