蘇閔
智東西編譯程茜編輯心緣
智東西7月30日?qǐng)?bào)道,今天,OpenAI在ChatGPT中推出學(xué)習(xí)模式,讓其變身為不是只會(huì)甩答案的工具人,而是提供“私教服務(wù)”,一步步引導(dǎo)用戶思考問(wèn)題得出正確答案。
目前這一功能已對(duì)Plus、Pro、Team以及免費(fèi)登錄用戶開(kāi)放,教育用戶將在未來(lái)幾周內(nèi)獲得該功能。
此前用戶可以借助ChatGPT來(lái)解決難題、備考以及探索新概念。這也引發(fā)一個(gè)重要問(wèn)題:如何確保它被用于支持真正的學(xué)習(xí),而不僅僅是直接提供解決方案卻不幫助用戶理解這些解決方案?
在此基礎(chǔ)上,ChatGPT的學(xué)習(xí)模式可以提供引導(dǎo)性問(wèn)題,根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)目標(biāo)和目前知識(shí)水平調(diào)整內(nèi)容,從而讓其更深入了解知識(shí)。
如下面普通模式與學(xué)習(xí)模式的對(duì)比中,ChatGPT在面對(duì)同一道題目時(shí),學(xué)習(xí)模式會(huì)引導(dǎo)提問(wèn),讓用戶自己理解計(jì)算過(guò)程,從而得出答案。
一、循循善誘引導(dǎo)用戶解各類難題,還能根據(jù)知識(shí)儲(chǔ)備制定學(xué)習(xí)計(jì)劃
當(dāng)我們打開(kāi)學(xué)習(xí)模式,讓ChatGPT“幫我理解多模態(tài)思維鏈算法”時(shí),它會(huì)先給出簡(jiǎn)單的解釋,然后引導(dǎo)提問(wèn)用戶感興趣的“某個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景”。
隨后,我們給出感興趣的具身智能機(jī)器人領(lǐng)域,ChatGPT會(huì)結(jié)合具體的應(yīng)用場(chǎng)景給出多模態(tài)思維鏈算法的相關(guān)信息,最后引導(dǎo)我們對(duì)其最具挑戰(zhàn)性應(yīng)用環(huán)節(jié)進(jìn)行思考。
OpenAI的官方博客還放出了學(xué)習(xí)模式的ChatGPT幫助用戶解決數(shù)學(xué)難題案例,其會(huì)先引導(dǎo)用戶想要知道哪種情境算法效率更高,就需要考慮更少內(nèi)存、運(yùn)行更快兩種情況,其會(huì)鼓勵(lì)用戶說(shuō)出自己的答案。
這一模式還能幫助用戶制定學(xué)習(xí)計(jì)劃,ChatGPT會(huì)首先了解用戶的學(xué)習(xí)掌握情況,然后根據(jù)實(shí)際情況給出建議用戶復(fù)習(xí)的內(nèi)容,給出包含關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)等的計(jì)劃。
如下面幫助用戶理解“貝葉斯定理”時(shí),ChatGPT會(huì)先詢問(wèn)并用一些基礎(chǔ)知識(shí)檢驗(yàn)用戶已經(jīng)理解的信息有哪些,然后在此基礎(chǔ)上展開(kāi)學(xué)習(xí)。
二、擁有五大核心功能,評(píng)論區(qū)質(zhì)疑用戶群體廣泛性
技術(shù)層面,該模式由OpenAI與教師、科學(xué)家及教育學(xué)專家合作開(kāi)發(fā)的定制系統(tǒng)指令支持,鼓勵(lì)用戶積極參與,管理認(rèn)知負(fù)荷,主動(dòng)培養(yǎng)元認(rèn)知和自我反思能力,激發(fā)好奇心,并提供具有實(shí)際操作性和支持性的反饋。這些行為基于學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的研究成果,并決定了學(xué)習(xí)模式如何對(duì)用戶做出響應(yīng)。
學(xué)習(xí)模式的主要功能包括:
交互式提示:結(jié)合蘇格拉底式提問(wèn)、提示和自我反思提示,引導(dǎo)用戶理解、主動(dòng)學(xué)習(xí),非直接提供答案。
支架式提問(wèn):將信息被整理成易于理解的章節(jié),突出各主題之間的關(guān)鍵聯(lián)系,通過(guò)背景信息保持內(nèi)容的吸引力,并減少?gòu)?fù)雜主題帶來(lái)的信息過(guò)載。
個(gè)性化支持:通過(guò)評(píng)估用戶在之前聊天中展現(xiàn)的技能水平和記憶力,根據(jù)用戶的實(shí)際水平對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。
知識(shí)檢查:測(cè)驗(yàn)和開(kāi)放式問(wèn)題,結(jié)合個(gè)性化反饋以跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)展,鞏固知識(shí)并提升用戶在不同情境中應(yīng)用知識(shí)的能力。
靈活性:對(duì)話過(guò)程中,用戶可以切換學(xué)習(xí)模式的開(kāi)啟與關(guān)閉,從而在每次對(duì)話中靈活適應(yīng)學(xué)習(xí)目標(biāo)。
不過(guò),OpenAI的博客也提到,這僅是提升ChatGPT學(xué)習(xí)體驗(yàn)的第一步。目前,學(xué)習(xí)模式由自定義系統(tǒng)指令支持,這種方法能讓模型快速?gòu)恼鎸?shí)用戶的反饋中學(xué)習(xí)并優(yōu)化體驗(yàn),但這可能導(dǎo)致對(duì)話中出現(xiàn)一些不一致的行為和錯(cuò)誤,研究人員計(jì)劃通過(guò)迭代和用戶反饋確定最佳方案后,將這一行為直接融入其核心模型中。
在OpenAI官宣這條消息的X評(píng)論區(qū)內(nèi),大部分用戶很期待這一模式。
有人提出“可能要有10家AI教育創(chuàng)企倒閉了”、“希望自己上學(xué)時(shí)也能遇到這樣的導(dǎo)師”……
還有少數(shù)用戶對(duì)這一功能發(fā)出質(zhì)疑,不理解這個(gè)功能除了孩子還有哪些用戶群體。
結(jié)語(yǔ):OpenAI探索AI學(xué)習(xí)應(yīng)用,下一步推進(jìn)可視化、個(gè)性化定制加持
大模型工具在學(xué)生群體中快速普及,但因可以快速生成內(nèi)容可能被濫用為抄襲、作弊的工具,因此此前數(shù)家高校宣布了禁止使用大模型的規(guī)定。此次,ChatGPT新增的學(xué)習(xí)模式,通過(guò)引導(dǎo)性學(xué)習(xí)提問(wèn),不會(huì)直接給出答案,而是鼓勵(lì)用戶對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行批判性思考,或許可以推動(dòng)AI在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的有效應(yīng)用。
OpenAI的博客提到,他們還在探索功能以提升學(xué)習(xí)模式的互動(dòng)性和實(shí)用性,包括對(duì)復(fù)雜或文字密集型概念的更清晰可視化展示、跨對(duì)話的目標(biāo)設(shè)定與進(jìn)度跟蹤、根據(jù)每位用戶的技能水平和目標(biāo)進(jìn)行更深入的個(gè)性化定制等。
股票K線十個(gè)經(jīng)典買入形態(tài)——看漲吞沒(méi)
股票10大賣出信號(hào):1、60分鐘K線高位出現(xiàn)吊頸線絕不買個(gè)股運(yùn)行至高位,突然某個(gè)60分鐘內(nèi)拋盤不斷涌出,導(dǎo)致股價(jià)快速回落,隨后買盤涌入,股價(jià)逐步回升至上一個(gè)60分鐘K線收盤價(jià)附近,形成一根吊頸線。此K線是較為明顯的看空形態(tài),當(dāng)?shù)跏拙€出現(xiàn)的次日向下跳空缺口越大,表示下跌的可能性越大|。2、60分鐘K線高位出現(xiàn)上影說(shuō)完了-_。
多空線買賣八大法則(附圖解)
8、島型反轉(zhuǎn):當(dāng)股價(jià)經(jīng)過(guò)連續(xù)上漲后出現(xiàn)向上的寬缺口,隨后股價(jià)大幅震蕩,收出上影線較長(zhǎng)的K線說(shuō)明多頭無(wú)法將股價(jià)維持在高位,后市看跌|。隨后,股價(jià)低開(kāi)并與向上跳空缺口出現(xiàn)價(jià)格重復(fù)的區(qū)間,說(shuō)明空頭急于出逃,空頭做空動(dòng)能強(qiáng)勁,我們應(yīng)果斷賣出_。9、高位長(zhǎng)腿十字星:長(zhǎng)腿十字星出現(xiàn)在大幅飆升之后,說(shuō)明市場(chǎng)心理舉棋不定還有呢?
炒股必須了解!基本入門K線是什么?K線有哪些形態(tài),分別有何意義
②紅三兵:由三根股價(jià)連續(xù)創(chuàng)出新高的陽(yáng)線組成,每一根陽(yáng)K線的收盤價(jià)高于前一根陽(yáng)K線的收盤價(jià),且每一根陽(yáng)K線的開(kāi)盤價(jià)在前一根陽(yáng)K線實(shí)體之內(nèi)-。紅三兵這種K線組合出現(xiàn)時(shí),后市看漲的情況居多,是買入信號(hào),但是否買入還需要結(jié)合成交量、市場(chǎng)情況、股票基本面綜合分析。若個(gè)股成交量放大,同時(shí)市場(chǎng)行情較好,該股的基本面希望你能滿意。
來(lái)源:紅網(wǎng)
作者:潮清暉
編輯:史志瑋
本文為紅辣椒評(píng)論 原創(chuàng)文章,僅系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表紅網(wǎng)立場(chǎng)。轉(zhuǎn)載請(qǐng)附原文出處鏈接和本聲明。