智東西AI前瞻(公眾號:zhidxcomAI)作者江宇編輯漠影
智東西AI前瞻7月26日報道,近日,AI設(shè)計AgentLovart正式版全球上線,核心功能ChatCanvas同步開放。
這款由中國團隊打造的產(chǎn)品,由Liblib在海外獨立運營。其創(chuàng)始人陳冕曾任字節(jié)跳動剪映全球商業(yè)化負責人,此次帶隊推出Lovart,定位為“世界首個設(shè)計Agent”,旨在通過對話生成、畫布批注、樣式變體、3D建模等能力,將AI深度嵌入設(shè)計工作的每一個環(huán)節(jié)。
作為此前引發(fā)80萬人排隊求碼的熱門產(chǎn)品,Lovart此次正式開放注冊,并釋放出更明確的信號:AI設(shè)計Agent正從“生成助手”邁向“創(chuàng)作伙伴”。
在社區(qū)中也不乏認可聲音,有網(wǎng)友評價,ChatCanvas是擴展了創(chuàng)作可能性的一次產(chǎn)品發(fā)布。
▲圖源:X平臺
一、不止是能對話的AI,更是“共創(chuàng)型智能畫布”
在體驗展開之前,先快速梳理一下Lovart正式版的功能全貌。
Lovart整體定位為“你的新設(shè)計伙伴”,不僅能理解用戶的設(shè)計意圖,還能完成從創(chuàng)意構(gòu)思到交付3D資產(chǎn)的全過程,生成形式覆蓋圖像、視頻與3D模型。
本次核心更新是“ChatCanvas”智能畫布。用戶可在畫布任意區(qū)域圈選并輸入“Comment”,用于表達修改意見或設(shè)計需求,系統(tǒng)會自動識別目標對象、理解具體意圖,并支持批量執(zhí)行調(diào)整操作。這一處理機制支持一次性對二十個區(qū)域提出修改意見,系統(tǒng)能夠統(tǒng)一理解、統(tǒng)一更新,極大降低設(shè)計溝通成本。
為了確保用戶始終能清楚AI的設(shè)計邏輯,Lovart會在每一步關(guān)鍵決策前主動與用戶溝通確認,不僅是“做出來”,更是“說清楚為什么這樣做”。整個使用過程信息鏈條清晰,用戶不會被“黑箱操作”蒙蔽,而是像在和一位有邏輯的設(shè)計師協(xié)作。
Lovart整合了目前主流的SOTA模型:在圖像生成方面,調(diào)用了OpenAI的GPT-Image-1、RecraftV3與Flux;視頻生成接入了Veo3、Kling和RunwayGen-4;3D模型生成則集成了Tripo等方案,用戶可選Auto模式,無需關(guān)心模型選擇,系統(tǒng)會自動按任務(wù)匹配最合適的模型。
不僅如此,Lovart還支持“多線程任務(wù)并行”的ChatFrame機制,用戶在一個項目中可自由切換多個創(chuàng)意分支,不同任務(wù)互不干擾,始終保持上下文獨立、邏輯清晰。
整套系統(tǒng)不僅僅是“聽指令”,更會主動給出建議。比如用戶輸入一個模糊的修改意圖時,它會自動提供結(jié)構(gòu)化的提示詞推薦,并通過Tab鍵補全,引導(dǎo)用戶高效表達想法。
正如Lovart初始成員、核心工程師Takumi在官方視頻中所描述的那樣:“Justlikeworkingwiththerealdesigneryoupointatimagestovisualizefeedback.(就像與真正的設(shè)計師合作那樣一樣,您可以通過查看圖像來直觀感受反饋。)”ChatCanvas讓用戶可以像和真實設(shè)計師一樣,對畫面進行操作,給意見、看修改、再細化,整個交互過程簡潔而直觀。
▲Takumi(Lovart初始成員、核心工程師)
就像之前報道AI產(chǎn)品一樣,智東西AI前瞻也必須第一時間體驗一番。
二、從一句Prompt開始,潮玩IP雛形上線
注冊完成后,系統(tǒng)贈送了300積分,用于后續(xù)與AI交互。智東西拋出的第一個Prompt是:“設(shè)計一組潮玩,可以參考流體熊、玲娜貝兒、哪吒和LABUBU等IP的突出元素,風格為像素風?!?/p>
系統(tǒng)先花了一小段時間收集素材,自動檢索這些IP的代表性圖像,并展示在界面中供用戶挑選喜歡的風格,以供參考。
選定圖像后,系統(tǒng)開始逐張解析其風格特征,包括造型結(jié)構(gòu)、配色邏輯與角色氣質(zhì),并查找圖片將輸入的“像素風”進行具體學習。
隨后進入正題,Lovart給出一套詳盡的設(shè)計規(guī)劃。方案包括創(chuàng)意定位、角色設(shè)定、視覺語言、配件玩法、包裝策略乃至營銷思路等內(nèi)容,甚至起好了名字——“嘴霸機械兔”。
此外,Lovart還附上了一份適用于3D像素建模工具(如Blender與MagicVoxel)的Prompt參考,以及開發(fā)時間線與成本預(yù)估。從內(nèi)容密度來看,這已經(jīng)不只是“設(shè)計初稿”,而更像是“開箱即用”的產(chǎn)品方案書。
三、調(diào)整配色,體驗“指哪打哪”的智能回應(yīng)
收到初步設(shè)計稿后,Lovart主動詢問用戶是否需要進一步定制,比如是否希望提供角色三視圖、設(shè)計姿態(tài)與表情,或生成多個配色方案。
選擇“換配色”后,它立刻生成四組差異明顯的變體。
如果用戶對其中一組顏色不滿意,可直接在畫布上圈選中目標。智東西則選定了一幅設(shè)計并評論:“這個配色太丑”。
ChatCanvas就展現(xiàn)出高度協(xié)同力:系統(tǒng)識別出具體區(qū)域后,按下Tab還可直接調(diào)用預(yù)設(shè)優(yōu)化表達;修改前,它還會多次次確認理解是否準確,引導(dǎo)用戶給出清晰且明確的指令;確認無誤后,用戶點擊“RunAll”,批量執(zhí)行全部修改指令,一次性更新圖像。
新版本顏色更加柔和清新,生成速度和準確度都在可接受范圍內(nèi),關(guān)鍵是改動過程完全無需跳出畫布,無需重新指令,真正實現(xiàn)了“所見即所得”。
四、生成3D模型,再加點營銷靈感
繼續(xù)推進,下一步智東西請求Lovart為角色生成3D像素模型。
系統(tǒng)則自動創(chuàng)建了基礎(chǔ)形態(tài)的展示圖,同時還給出了一套產(chǎn)品化建議:8+1款盲盒結(jié)構(gòu)(基礎(chǔ)款+隱藏款)、12處可動關(guān)節(jié)設(shè)計、AR互動(掃碼后可替換不同皮膚濾鏡)等。
這些建議貼合了當下潮玩行業(yè)的常見打法,也是基于角色特征綜合生成的方案。
為了讓IP順利“出道”,智東西又輸入了“為角色生成時裝雜志封面”的指令,Lovart立刻生成了四種不同風格的擬真封面圖。
當智東西再次輸出“創(chuàng)建宣傳視頻”的指令時,系統(tǒng)又生成一段動態(tài)短片作為營銷物料補充。
整個過程中,無需手動切換場景或重新描述上下文,AI始終保持“記得住之前你說過什么”,體驗很像和一位風格穩(wěn)定、邏輯清晰的設(shè)計師共事。
至此,距離注冊不到30分鐘,智東西已經(jīng)完成了從IP創(chuàng)意到3D展示再到營銷物料的完整路徑,而當初贈送的300積分也剛好耗盡。
在正式體驗之外,也有不少用戶已在社區(qū)中玩出了新的花樣。比如,有人用Lovart設(shè)計了一組品牌廣告視頻:特斯拉的汽車從散開的包裝盒中“開箱而出”。
還有網(wǎng)友嘗試通過Lovart生成了一組塔羅牌,每張牌面釋義都與畫面對應(yīng)。
結(jié)語:不只是會設(shè)計,而是會共創(chuàng)
此次Lovart正式版的體驗帶來一個明確感受:它不僅是一個“能生成”的AI系統(tǒng),更像是一位具備設(shè)計Know-How的智能協(xié)作者。
尤其是ChatCanvas所代表的交互形式的轉(zhuǎn)變——從“一步一指令”轉(zhuǎn)向“持續(xù)上下文”,讓設(shè)計不再是任務(wù)堆疊,而變成一場結(jié)構(gòu)清晰、有記憶的創(chuàng)意對話。
它沒有取代創(chuàng)意,而是放大創(chuàng)意。這可能也是Lovart從排隊神器走向設(shè)計Agent“頂流”的原因。
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免責聲明:本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成,僅供參考。