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2025.07.29

本文字數(shù):8067,閱讀時長大約9分鐘

作者|陸彥君吳一凡何昕曄吳洋洋

機器人開始成為今年世界人工智能大會(WAIC2025)的主角,這是WAIC自2018年首次舉辦以來的第一次。

無論在WAIC現(xiàn)場哪里,機器人都是明星。

包括智元、宇樹科技、銀河通用、靈初等在內的幾乎所有人形機器人公司都有在上海世博展覽館設立展臺,展示它們的機器人在過去一年中取得的進展。與一年前比,這些機器人的本體,即身體硬件變化并不大,形態(tài)依然以雙足人形、輪式人形為主,但軟件部分開始出現(xiàn)范式變化——讓機器人可以從遙控進化到自主行走。

包括智元、騰訊、商湯、生數(shù)科技等在內的公司,都推出了應用于指導機器人行動的感知行動模型,或用于預測下一步環(huán)境狀態(tài)的世界模型,這些模型都意在解決機器人與環(huán)境的交互問題,幫助機器人決定如何在真實物理世界中行走和執(zhí)行動作。其中騰訊的加入可能是今年機器人領域的最大變量,它已在該領域投入7年,比現(xiàn)有多數(shù)人形機器人公司都久。

相較而言,大模型公司則低調很多。百川智能和零一萬物都沒有參加這次大會;MiniMax和智譜除了設展臺,沒有新品發(fā)布或產(chǎn)品進度更新;月之暗面則與另一家公司共用展位——只占據(jù)了整個展臺的一個側面;只有階躍星辰在展會期間推出了新一代多模態(tài)模型Step3。

月之暗面的展臺格外簡樸。

參與WAIC2025的模型類公司中,有一半公司在展示其模型對構建agent類產(chǎn)品的支持能力,阿里巴巴、騰訊、百度、亞馬遜都給出了它們的agent開發(fā)平臺,以及可以幫助普通用戶低代碼地開發(fā)一個應用程序的AICoding工具。另一半,就是在為機器人提供具身智能模型。

大模型公司的低調與這個領域的節(jié)奏有關——它們基本都在今年上半年交出了追趕DeepSeek的成果。就在WAIC2025舉辦前一個月,國內估值最高的兩家大模型公司MiniMax和月之暗面都剛剛才發(fā)布其類DeepSeek的模型。其中MiniMax一步到位發(fā)布了類DeepSeekR1的推理模型M1,月之暗面則發(fā)布了類DeepSeekR1前身——DeepSeekV3——的模型K2。在DeepSeek的模型矩陣中,V3是個普通的預訓練模型,而R1是基于V3進行強化學習后得到的有推理能力的模型。月之暗面內部人士對第一財經(jīng)「新皮層」稱,月之暗面將在接下來的某個時間推出類R1的推理模型。

「中國前三的大學有五個」的故事又上演了。

MiniMax和月之暗面目前正在爭奪開源模型社區(qū)的第一名。兩家公司分別聲稱,它們在開源社區(qū)取得了優(yōu)異成績,接近或超越DeepSeek。其中,MiniMax稱其M1模型目前在ArtificialAnalysis榜單的開源模型中排名第二,僅次于DeepSeekR1。而月之暗面稱,其K2模型的綜合表現(xiàn)在另一個名為LMArena的榜單中已經(jīng)超過DeepSeekR1,成為開源模型的首位。

目前階段,大模型領域最具代表性的兩家公司的精力都在爭奪P(Professional)端專業(yè)開發(fā)者的注意力,而非C端。這可以解釋大模型公司為什么在WAIC2025上沒那么高調,簡單說,大模型競賽沒有熄火,只是戰(zhàn)場轉移了。

值得關注的8個新品

智元發(fā)布世界模型「GenieEnvisioner」

7月27日,智元機器人發(fā)布世界模型「GenieEnvisioner」(以下簡稱GE)。智元方面表示,這是行業(yè)內首個真正面向真實世界雙臂機器人的世界模型。GE平臺把「預測—控制—評估」環(huán)節(jié)整合到了一起,標志著機器人從被動執(zhí)行指令,轉變?yōu)橹鲃印赶胂蟆炞C—行動」。通俗來說,該模型讓機器人可以提前在腦海里預演動作,再正式動手操作。

搭載智元最新模型的機器人可以先后完成做三明治、倒茶、擦桌面、使用微波爐加熱、流水線裝箱等五項半身移動任務,智元表示該平臺未來還會接入更多傳感器,支持全身移動與人機協(xié)作。

除了軟件升級,智元精靈系列即將發(fā)布下一代機器人本體G2。智元機器人合伙人、具身業(yè)務部總裁姚卯青預告,G2在運動精度、場景適配性上全面升級,具備原生數(shù)采能力。

生數(shù)科技發(fā)布具身基座模型Vidar

7月25日,視頻生成領域初創(chuàng)公司生數(shù)科技宣布,與清華大學聯(lián)合發(fā)布具身視頻基座模型Vidar。生數(shù)科技稱,Vidar是全球首個基于視頻模型實現(xiàn)視頻理解能力向物理決策能力遷移的模型,能解決具身智能行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、采集成本高的問題。

視頻理解部分,生數(shù)用具身視頻數(shù)據(jù)對生數(shù)的視頻模型Vidu進行二次預訓練,得到的基座模型具有較高的泛化性。在具體任務的執(zhí)行過程中,視頻模型先預測出完成指定任務的動作視頻,再經(jīng)過逆動力學模型(IDM)解碼為機械臂動作。

商湯科技發(fā)布「悟能」具身智能平臺

7月27日,商湯科技發(fā)布「悟能」具身智能平臺。該平臺的核心是一個世界模型,讓機器提前「想象」和「理解」周圍環(huán)境的AI系統(tǒng)。在現(xiàn)場演示中,搭載該平臺的機器人可以在講解PPT時自動翻頁、總結、與觀眾互動答疑。該平臺還能理解三維空間與時序。用戶輸入提示詞,比如「在廚房區(qū)域的架子上找東西」,搭載該模型的機器人就能理解空間、路線、動作,然后生成正確的動作方案,完成任務。

阿里巴巴公布夸克AI眼鏡研發(fā)進展

7月26日,阿里巴巴公布了首款自研AI眼鏡的研發(fā)進展,該產(chǎn)品已完成研發(fā),預計將于年內正式發(fā)布。

夸克AI眼鏡具備通話、音樂、翻譯、會議紀要等主流功能。在此基礎上,該產(chǎn)品將融合阿里巴巴及支付寶生態(tài):具備通義千問大模型和夸克最新AI能力,還支持高德導航、淘寶比價、飛豬商旅提醒等。例如,研發(fā)團隊聯(lián)合高德地圖開發(fā)了適配AI眼鏡的近眼顯示導航系統(tǒng),適用于騎行、步行等移動場景。

在設計方面,夸克AI眼鏡將從美觀、舒適度、續(xù)航、拍攝清晰度等方面提升使用體驗?!甘忻嫔犀F(xiàn)有產(chǎn)品多存在佩戴不適、續(xù)航短、AI交互弱等問題,并沒有讓AI眼鏡真正進入大眾消費領域」。阿里巴巴智能信息事業(yè)群終端業(yè)務負責人宋剛透露,除了融合阿里巴巴自有生態(tài),夸克AI眼鏡將會聯(lián)合眼鏡品牌,從技術、渠道、服務以及C2M定制能力的整合,解決用戶體驗的瓶頸。

騰訊發(fā)布混元3D世界模型

7月27日,騰訊在大會上正式發(fā)布并開源了混元3D世界模型1.0。該模型簡化了3D場景的構建流程,在用戶輸入一句話或一張圖片后,在幾分鐘內生成360度的3D場景。用戶不僅能靜態(tài)查看,還能在場景中自由移動瀏覽。

混元3D世界模型生成的太空場景。

模型還支持導出標準化的3DMesh資產(chǎn)(3D網(wǎng)格資產(chǎn),是3D數(shù)字內容創(chuàng)作與開發(fā)中的核心基礎元素),兼容Unity、UnrealEngine、Blender等主流工具,方便用戶二次編輯場景內元素,可以應用在游戲開發(fā)、VR、數(shù)字內容創(chuàng)作等領域。

階躍星辰發(fā)布多模態(tài)推理模型Step3

7月25日,階躍星辰發(fā)布新一代基座模型Step3,公司稱其為首個全尺寸的多模態(tài)推理模型,并計劃在7月31日面向全球開源。CEO姜大昕表示階躍今年的收入目標為10億元人民幣。

Step3的主要優(yōu)勢在于對國產(chǎn)芯片的適配。公司副總裁朱亦博表示,國內開源模型中,DeepSeek的V3模型主要針對H800芯片優(yōu)化,阿里巴巴的Qwen3混合推理模型主要針對H20芯片優(yōu)化,而Step3針對國產(chǎn)芯片的特點開發(fā),在推理時不要求過高的算力和顯存,可以更好地發(fā)揮國產(chǎn)芯片的性價比優(yōu)勢。

本次發(fā)布會上,階躍星辰還宣布聯(lián)合多家國內芯片廠商發(fā)起成立「模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟」,聯(lián)盟首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、硅基流動等。目前,華為昇騰芯片已實現(xiàn)Step3的搭載和運行。

千里科技發(fā)布智能座艙AgentOS

7月26日,千里科技宣布聯(lián)手階躍星辰、吉利汽車共同發(fā)布智能座艙AgentOS,該產(chǎn)品還未正式推出,目前為預覽版。這是一套人—車互動系統(tǒng),具備自然語言交互、長短期記憶(端云一體)等能力。千里科技稱,智駕能力的提升將釋放用戶的車內時間,未來座艙可能會成為第三生活空間,承載用戶的影音娛樂、內容創(chuàng)作、游戲互動等需求。

這款產(chǎn)品的底層模型是階躍星辰的多模態(tài)大模型和端到端語音大模型。在演示中,用戶不僅可以通過自然語言與車機問答交互,還能操作軟件。結合記憶功能,該系統(tǒng)可以執(zhí)行「導航到上次去過的餐廳」等指令。這款系統(tǒng)還加入了車內VLM(視覺語言大模型),可以識別到車內人員的狀態(tài),完成拍照等操作。

快手可靈發(fā)布「靈動畫布」功能

7月27日,快手宣布在其視頻模型可靈中上線「靈動畫布」功能??伸`AI產(chǎn)品及運營負責人李楊稱,靈動畫布的產(chǎn)品定位是創(chuàng)意工作臺。「靈動畫布」模式的交互界面為無限可視化空間的畫布模式,用戶可以隨意拖拽,并支持圖文內容混排。「靈動畫布」還支持多人實時協(xié)作,不同創(chuàng)作者可以在該模式下協(xié)同創(chuàng)作、素材共享。李楊稱,「靈動畫布」可以實現(xiàn)從單一素材到創(chuàng)作全鏈、從個人創(chuàng)作到團隊協(xié)作的轉變。

本次發(fā)布會上,可靈還宣布更新多圖參考功能,升級后在角色、主體和場景一致性、動態(tài)質量、畫風保持等方面有所提升。可靈還新發(fā)布局部參考功能,可精準指定圖片參考區(qū)域(如人臉、服飾)。此外,李楊稱目前可靈的用戶數(shù)量已經(jīng)達到4500萬。

值得一聽的行業(yè)洞察

具身智能

星動紀元創(chuàng)始人兼CEO陳建宇

人形機器人真正做到大規(guī)模、高產(chǎn)值的商業(yè)化,差不多在今明兩年。規(guī)?;a(chǎn)的標準線是萬臺,這不是指整個行業(yè),是指我們一家,(達到)這個數(shù)量級基本上就是頭部的工業(yè)機器人公司。

宇樹推出了3.99萬元的人形機器人,這是因為它面向拳擊、文娛等用戶找到了商業(yè)化場景,它的降價不會對整個行業(yè)普遍產(chǎn)生壓力。星動紀元正往工業(yè)方向探索,我們跟宇樹做的不算同一類事情,我們是全尺寸,更大,性能更強,有雙手雙腳,需要它真的干活,能夠做靈巧的操作。

智元機器人合伙人、具身業(yè)務部總裁姚卯青

過去一年,我們在實踐中得到了很多苦澀的教訓:

第一點,機器人還是要回歸到執(zhí)行器本身,高頻跟隨、高精度跟隨以及低延遲的執(zhí)行器至關重要。我們還需要高精度高分辨率的力控,實現(xiàn)工業(yè)場景里的作業(yè)。

第二點,傳感器不僅需要在多維度信息上有效融合,在標定、時間同步以及多機之間的一致性也非常關鍵。

第三點,本體的構型很重要。算法與模型再強,也無法替代一個高自由度靈活本體帶來的優(yōu)勢,我們希望本體將越來越逼近人類的構型,同時提供更靈活的自由度。最后,機器人本體中傳感器、軟件鏈路上的各種誤差會層層疊加、不斷放大,最終變成算法難以承受的痛點。

這正是我們在邁向大規(guī)模應用的過程中,必須直面的核心挑戰(zhàn)之一,也是我們?yōu)槭裁匆獔?zhí)著追求量產(chǎn)一致性的根本原因。

前騰訊混元大模型技術負責人、VideoRebirthCEO劉威

世界模型需具備模擬、預測和探索三大核心能力。世界模型和多模態(tài)模型的區(qū)別在于:

第一,多模態(tài)模型擅長理解和生成內容,但缺乏對環(huán)境的整體建模與預測能力,屬于感知智能,世界模型則追求對環(huán)境更深的因果認知與推演;

第二,多模態(tài)模型的交互是被動響應,需要由用戶觸發(fā),世界模型可在內部生成交互式環(huán)境,主動預測變化;

第三,多模態(tài)模型為一問一答的單步輸出交互,世界模型則支持長序列的行動規(guī)劃。

亞馬遜應用科學、前沿人工智能與機器人部門負責人陳曦

得益于最近一輪AI與機器人熱潮,愿意在機器人硬件上投入資源的公司變多了,我們有了更多可用的實體機器人平臺,可以在上面運行模型、采集數(shù)據(jù)。但歸根結底,沒有什么比讓機器人在真實環(huán)境中自主運行、親自采集的數(shù)據(jù)更有價值。

PhysicalIntelligence(Pl)聯(lián)合創(chuàng)始人、UCBerkeley副教授SergeyLevine

未來我們可以將強化學習技術融入到VLA模型中,以提升魯棒性與性能。VLA模型擁有廣泛的泛化能力,而基于強化學習的專家系統(tǒng)能在特定任務上達到極高的熟練度。通過將高效的強化學習方法生成的數(shù)據(jù)「蒸餾」進通用模型,我們有希望推出更可靠、性能更強的機器人系統(tǒng)。這類研究仍處于早期階段,但我認為它非常有前景。

Intrinsic(Alphabet)科學與Al事務負責人StefanSchaal

機器人發(fā)展的關鍵在于路徑選擇:是追求快速落地的專用機器人,還是深耕通用型機器人的長遠目標?

現(xiàn)在,在工業(yè)領域專注于特定任務,會越來越頻繁地應對所謂高混合、低產(chǎn)量(HighMix,LowVolumeProduction)的生產(chǎn)挑戰(zhàn),頻繁的變化要求模型快速適應,在半個小時內重新訓練模型勉強可以接受,但如果需要數(shù)小時甚至數(shù)天,就難以忍受。短期內的泛化與基礎模型構建至關重要,關鍵在于權衡要走哪條路。我認為所有方法都合理,多元并行的路徑探索要優(yōu)于單一模式。

藍馳創(chuàng)投合伙人曹巍

我們走訪海外機器人團隊的時候,發(fā)現(xiàn)他們的產(chǎn)品迭代速度比國內的平均速度慢50%左右。中國跑出來的具身智能團隊很有可能是全球最好的企業(yè)。

美團龍珠合伙人王新宇

中國具身智能領域不是泡沫太大了,反而是泡沫太小了,我們投的錢太少了。中國有硬件優(yōu)勢,有望引領這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我們應當投入更多的錢。

光源資本創(chuàng)始人、CEO鄭烜樂

未來一年左右的時間,整個具身智能行業(yè)都要回答一個問題:形成單位泛化能力所需要的成本,是不是符合規(guī)模經(jīng)濟的特征?你多長時間可以完成產(chǎn)業(yè)端落地?

Agent

Flowith市場負責人拐子

首先我認為一個合格的Agent要在技術定義上滿足四個要素:主動思考、規(guī)劃路徑、調用工具、長期記憶——用戶可以通過這幾點判斷一個所謂的「Agent」是否符合標準。通用Agent在這個基礎上更進一步,能處理各種事情,甚至要能感知自然環(huán)境、和物理世界交互。

Flowith最終想做的是一個AI時代的終極創(chuàng)作工具,Agent、畫布、知識庫,其實都是我們產(chǎn)品當中的一環(huán)。單就Agent而言,我們想做的是創(chuàng)作領域的Agent,并非通用Agent。通用Agent要有和物理世界交互的能力,比如你讓它給你點外賣,它不僅要幫你下單,還要送到你面前來,在理想情況下,就像《鋼鐵俠》里的賈維斯一樣。而我們所定義的「創(chuàng)作」領域,既包括用AI撰寫研報、制作PPT、制作網(wǎng)頁、拍攝短片等專業(yè)場景,也包括發(fā)朋友圈和小紅書、日常聊天等生活化的文字表達,還涉及跨模態(tài)創(chuàng)作。用戶可以在移動端、Web端、PC端完成這些事情。

騰訊云副總裁、騰訊云智能及騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲

toB和toC的智能體開發(fā)平臺差異很大。toB在于它有非常多嚴肅的場景,我們需要用非常多的手段保證嚴肅問答的準確率以及引用的正確性;toC的特點是要讓用戶使用起來很方便,即便能力差一點。

關于Agent的記憶機制,如果僅機械存儲用戶過往(如一周或一個月)的全部聊天記錄,并在后續(xù)交互中全盤調用,會因大量一次性、臨時或無關信息的干擾而影響效果。因此,如何從長期記錄中提煉出對后續(xù)問答真正有價值的內容,是當前短期與長期記憶研究中需要不斷攻克的關鍵方向。

LovartCTO陳志博

生成式AI會大幅擴展個人能力邊界,形成「超級個體」,讓普通人無需設計、編程等專業(yè)背景,也能完成高質量創(chuàng)作。

阿里巴巴國際數(shù)字商業(yè)集團AI業(yè)務副總裁駱衛(wèi)華

面向生產(chǎn)環(huán)境的AlAgent對輸出質量有很高要求,通用Agent幾乎無法滿足。垂直場景對特定關鍵數(shù)據(jù)識別和分析精度的要求遠超頭部模型直出結果。除模型能力,Agent的可用性對工程框架、底層AlInfra的要求也很高。

大模型

生數(shù)科技CEO駱怡航

視頻生成需要保持生成效果的一致性,這一訴求與應用場景深度相關。對大眾而言,用手機拍攝的視頻多為日常記錄或自娛自樂,對畫面連貫性、元素穩(wěn)定性的要求較低。但在廣告、動漫、影視等商業(yè)與專業(yè)創(chuàng)作中,一致性是不可妥協(xié)的基礎——人物形象、核心道具、場景氛圍等要素必須在全片所有鏡頭、所有時長里保持連貫,甚至每一幀的細節(jié)都需符合設定邏輯。一致性是實現(xiàn)視頻生成商用的前提,若無法滿足,相關技術便難以在產(chǎn)業(yè)級場景中落地。

視頻生成的爆點不會突然出現(xiàn)。在廣告和動漫行業(yè),AI視頻的滲透率在逐步提高,2到3年后可以實現(xiàn)全流程AI化;影視行業(yè)到明年可能有30%至50%的AI滲透率。長期來看,在5到10年后,所有內容和文化相關產(chǎn)業(yè)可能會完全實現(xiàn)「生成式AI化」,到那時,AI將成為創(chuàng)作的常規(guī)工具,「內容是否由AI生成」不再是關注的焦點。

可靈AI產(chǎn)品及運營負責人李楊

當前視頻模型還正處于快速迭代階段,3個月或半年后,模型性能和當下相比會有明顯差異。AI工具產(chǎn)品需要在模型能力和用戶需求之間找到平衡,既要不斷探索模型能力的邊界,也要滿足用戶的實際需求。

AI產(chǎn)業(yè)

光源資本創(chuàng)始人、CEO鄭烜樂

創(chuàng)業(yè)公司最大的機會是在模型的水面上。如果你是礁石,可能會被淹沒,但是如果是船,模型能力上漲,你也會上漲。怎么變成船?我認為有很多的方法,有專業(yè)數(shù)據(jù)的循環(huán)、對場景的理解(指對工作流的拆解)、獨特的交付方式等等。在大廠的射程外也是非常重要的。

2025年上半年,中國的AI投資熱度在大幅度提升,融資額同比增加45.3%,投資事件數(shù)同比增加59.9%,財務投資人占比58.6%,又回到了主流。大家開年以后都在跑,很多項目都在搶,很多人開始要抬估值了,跟去年完全不一樣?,F(xiàn)在這個市場給我們的感覺是非常像移動互聯(lián)網(wǎng)09到14年的時候。

九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯

在中國做AI應用要有閉環(huán)的數(shù)據(jù),這樣才能產(chǎn)生獨立應用的機會。在一些相對垂直但又不太垂直的行業(yè),形成大量自有數(shù)據(jù),而且這個數(shù)據(jù)隨著用戶的增長對基模能力的提升是顯著的,就能建立壁壘,也不會被基模公司吃掉。編程的數(shù)據(jù)太公開了,你能做,別人也能做,大模型公司做的更有優(yōu)勢。

云啟資本合伙人陳昱

目前國內比較確定的機會還是在視頻領域。還有就是上一代SaaS的重新洗牌——在中國大模型的加持下用AI全部重新做一次,更便宜、更智能、效率更高。

通用型的AI應用特別火熱,問題在于最后基模公司肯定會自己下場做,而且它們有巨大優(yōu)勢,因為一旦上量,總的token成本會非??膳?。我聽說Cursor的毛利是負的,別看它現(xiàn)在這么厲害,到后面也會面臨盈利的挑戰(zhàn)。

美團龍珠合伙人王新宇

AI應用的口子,我個人體感首先是太難了,比具身要難。這個行業(yè)難投,我們希望創(chuàng)始人懂技術,此外也要懂產(chǎn)品、懂年輕人,或者懂新的地域(現(xiàn)在更多是面向海外市場做AI應用)。

君聯(lián)資本聯(lián)席首席投資官葛新宇

我們要換一個思維來看,AI發(fā)展中的一些「臟活苦活」不是大廠和基模公司會下場做的,比如數(shù)據(jù)標注,適合一些沒有太多產(chǎn)業(yè)背景、大額資金投入的創(chuàng)業(yè)者。如果還能結合具體的細分場景,再跟上技術發(fā)展的節(jié)奏,是更好的。

藍馳創(chuàng)投合伙人曹巍

國內做大B生意,核心成功要素的構成是非常復合的,不是一個純產(chǎn)品、純技術驅動的生意;反而一些非常工具類導向的小B生意更好做,這也是國內最市場化的生意。我們也嘗試著做了一些AI應用方面的投資,應該講做國內市場的都活得很苦,賣掉的基本也是成本價賣掉的。我們也有一些賣掉的公司,創(chuàng)始人去了某大廠做戰(zhàn)略規(guī)劃。此外我還認為,當下模型側還有很多能力沒有被挖掘出來,模型還要再迭代一波。

藍色光標CEO潘飛

目前,營銷行業(yè)正在從工具效率革命走向生產(chǎn)模式革命。最終,可批量化的內容將實現(xiàn)AI全自動生產(chǎn),而有人性洞見的內容會更有稀缺價值。AI發(fā)展當前的進度僅加載10%到15%,未來將誕生AI時代原生的營銷公司。

無問芯穹發(fā)起人汪玉

AI基礎設施的能效評價指標已隨技術演進發(fā)生變化:在AI1.0時代,核心指標是「算力」(TOPS),通過垂類數(shù)據(jù)訓練垂類模型,即可支撐簡單任務;而進入AI2.0時代,「token」成為核心生產(chǎn)要素。目前,端側應用的算力需求與現(xiàn)有能力之間仍存在10倍左右的差距,云端的算力使用效率也有進一步提升的空間。

微信編輯|雨林

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