創(chuàng)始人是一名95后華人小伙。

文｜王滿華

文章來源｜東四十條資本(ID:DsstCapital）

4萬億美元巨頭來“搶人”了。

近日，市值剛創(chuàng)新高的芯片巨頭英偉達被曝新動作——以超過4億美元（約合人民幣30億元）的價格收購了AI初創(chuàng)公司CentML。交易完成之后，CentML的19名核心成員，將全部收歸英偉達麾下。

CentML成立于2022年，專注于AI應(yīng)用程序的性能優(yōu)化，其開發(fā)的軟件能在AI模型和芯片之間運行，以提升模型推理和訓(xùn)練效率，解決了市場對高效GPU使用的迫切需求。

成立三年，公司獲得兩輪融資，最后一輪投后估值達到3億美元。也就是說，CentML的早期投資人都能通過這筆交易實現(xiàn)體面退出。

值得一提的是，英偉達對于CentML的關(guān)注由來已久。早在2023年10月，英偉達就參與了CentML的種子輪融資。而當(dāng)時這筆融資很有意思，不僅包括股權(quán)融資，還創(chuàng)新性引入未來股權(quán)簡單協(xié)議（SAFE融資），也算是為后續(xù)資本運作埋下了伏筆。

95后華人AI創(chuàng)業(yè)，估值30億

CentML的總部雖在多倫多，但創(chuàng)始人卻是一名95后華人小伙。

王尚出生于山東青島，2018年從多倫多大學(xué)電子與計算機工程專業(yè)畢業(yè)，隨后在該校繼續(xù)深造，先后獲得碩士和博士學(xué)位。研究生和博士階段，他師從機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家GennadyPekhimenko教授。

求學(xué)期間，王尚積累了豐富的實習(xí)和工作經(jīng)驗。本科階段，他曾在谷歌、英特爾實習(xí)四次。研究生畢業(yè)后，他加入英偉達擔(dān)任深度學(xué)習(xí)軟件工程師，深度參與GPU性能優(yōu)化工作。正是這段經(jīng)歷，不僅讓他洞察AI硬件效率低下的行業(yè)痛點，也為其日后創(chuàng)業(yè)建立了關(guān)鍵人脈。

2022年是一個關(guān)鍵節(jié)點。當(dāng)時，GPU的供應(yīng)短缺問題已經(jīng)嚴(yán)重凸顯。市場數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)時AI模型的規(guī)模正以每年約10倍的速度增長，算力缺口持續(xù)擴大。與此同時，全球GPU的平均利用率僅為30%左右，大量計算資源在空轉(zhuǎn)中被浪費。

正是這一背景下，王尚與導(dǎo)師Pekhimenko共同創(chuàng)立了CentML，致力于開發(fā)運行于AI模型與底層芯片之間的軟件，從現(xiàn)有芯片中挖掘額外的性能和成本效益，以提升模型推理和訓(xùn)練效率。

“從本質(zhì)上講，CentML所做的就是幫助客戶從現(xiàn)有硬件中獲得更多收益?！盋entML聯(lián)合創(chuàng)始人Pekhimenko曾在采訪中表示。

CentML的產(chǎn)品主要包括Hidet和DeepView兩款開源工具。其中，Hidet是公司的拳頭技術(shù)，主要充當(dāng)AI模型與芯片之間的“翻譯官”，挖掘尚未被充分利用的硬件潛力，使AI訓(xùn)練更加高效、成本更低。根據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)，Hidet能夠幫助客戶利用非高端AI芯片，將AI模型的推理和訓(xùn)練速度提升高達8倍。

截至目前，CentML已擁有多家重量級客戶，包括英偉達、亞馬遜、Snowflake和甲骨文等。

事實上，關(guān)于CentML被收購早有征兆。

6月初，據(jù)外媒報道，CentML已經(jīng)終止了其在加拿大的聯(lián)邦商業(yè)注冊，并隨后向公司客戶發(fā)表了一份電子郵件，稱CentML將于2025年7月17日正式結(jié)束運營。

此外，該報道表示，當(dāng)時有好幾家公司都向CentML拋出了橄欖枝，只不過英偉達開出了超過了4億美元的價格，憑借“鈔能力”直接勸退了其他競爭對手。

具體來看，這筆交易的基礎(chǔ)收購金額預(yù)估超過3億美元，其余部分為Earn-out條款，額外盈利支付與業(yè)績目標(biāo)掛鉤。

從英偉達的軟件工程師，到創(chuàng)立CentML，再到被英偉達收購。輾轉(zhuǎn)3年，王尚再次重回老東家，只是這一次，他的身份和身價都已今非昔比。

始于2023年的籌謀

嚴(yán)格來說，CentML之于英偉達更像是一場“養(yǎng)成系”收購，因為早在公司成立之初，英偉達就已經(jīng)盯上了這個團隊。

CVSource投中數(shù)據(jù)顯示，CentML成立3年，共獲得了兩輪外部融資。分別是2022年6月，獲得由RadicalVentures領(lǐng)投的350萬美元Pre-seed融資；以及2023年10月，獲得由谷歌母公司Alphabet旗下GradientVentures領(lǐng)投的2700萬美元的種子輪融資。

正是在2023年這筆種子融資中，英偉達首次以投資者身份現(xiàn)身，與德勤創(chuàng)投、湯森路透創(chuàng)投、RadicalVentures等知名風(fēng)投共同出現(xiàn)在了資方列表中。資金注入后，CentML團隊短時間內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模翻倍，英偉達也隨即成為其戰(zhàn)略合作伙伴，提供硬件折扣與技術(shù)支持。

值得注意的是，當(dāng)時那筆融資不僅包含了傳統(tǒng)的股權(quán)交易，還創(chuàng)新性引入了一種新型融資交易形式——SAFE融資，即“未來股權(quán)簡單協(xié)議”。

SAFE融資與傳統(tǒng)“現(xiàn)購現(xiàn)股”模式大相徑庭，本質(zhì)上是一種投資承諾協(xié)議。SAFE模式下，投資人先對企業(yè)進行現(xiàn)金投資，當(dāng)未來某個特定事件（例如下一輪融資）發(fā)生時，才會按照折扣價將投資款換算為股權(quán)，通常情況下，這個折扣是7到9折。

在SAFE交易中，初創(chuàng)企業(yè)和投資者無需進行復(fù)雜的協(xié)議條款談判，只是把談判重點放在未來的估值上限和折扣率這兩項內(nèi)容即可。

對于投資人而言，SAFE協(xié)議的優(yōu)勢顯而易見。就是可以用更低的價格、更短的時間，獲得具有高速增長潛質(zhì)公司的股權(quán)，同時鎖定投后估值又給投資人提供了較強的反稀釋保護。

不難看出，早在兩年前的這筆投資中，英偉達的意圖就已超越單純的戰(zhàn)略投資范疇。通過SAFE協(xié)議，英偉達以較低成本鎖定了CentML的未來股權(quán)，為今天的全面收購埋下了伏筆。

人才，人才，還是人才

毫無疑問，CentML的技術(shù)將幫助英偉達滿足其對GPU高效利用的迫切需求，但此次收購的關(guān)鍵，更多還是出于黃仁勛對頂尖AI人才的渴求。

據(jù)了解，在此次交易中，王尚和三位聯(lián)合創(chuàng)始人以及15名工程師全部被打包帶入英偉達的AI軟件部門。

其中，王尚將負責(zé)AI系統(tǒng)軟件的管理，其導(dǎo)師GennadyPekhimenko則成為英偉達的AI軟件高級總監(jiān)，前CEOAkbarNurlybayev擔(dān)任AI軟件高級經(jīng)理，首席架構(gòu)師AnandJayarajan則擔(dān)任工程經(jīng)理一職。

事實上，這已經(jīng)不是黃仁勛第一次通過收并購達到招募AI人才的目的了。

遠的不說，6月29日，英偉達剛剛完成了對AI公司Nexusflow的收購。這是一家專注于AI安全與自動化領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，曾在種子輪融資中籌集了1060萬美元，F(xiàn)usionFund等為投資方。

此次收購?fù)瑯邮且淮巍叭瞬艑?dǎo)向型”交易。Nexusflow的CEO焦劍濤本科畢業(yè)于清華大學(xué)，2018年在斯坦福大學(xué)獲得電氣、電子與通信工程博士學(xué)位，是加州大學(xué)伯克利分校的華人教授；另一聯(lián)合創(chuàng)始人朱邦華同樣是清華校友，2024年獲得美國加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計算機科學(xué)博士學(xué)位。

收購?fù)瓿珊?，焦、朱二人及Nexusflow的核心研發(fā)團隊整體加入了英偉達的AI安全與自動化研究團隊。

不只是英偉達和黃仁勛，時下包括Meta、OpenAI等科技巨頭都在不遺余力的搶奪AI人才。

比如Meta。我在《有一筆超1000倍回報的投資誕生了》一文中曾介紹，扎克伯格因?qū)驹谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀不滿，正親招募約50名AI專家組成一支超級智能團隊，致力于實現(xiàn)通用人工智能（AGI）。而豪擲148億美元收購ScaleAI，正是為了將95后華裔天才創(chuàng)始人AlexandrWang及其核心團隊納入麾下，為這支超級智能團隊注入關(guān)鍵力量。

巨頭們紛紛投入重金“搶人”的背后，是強烈的人才焦慮。

《財富》雜志近期指出，“全球頂尖AI專家屬于稀缺資源，目前全世界加起來總數(shù)還不到1000人?！惫芾碜稍児矩惗鲃t預(yù)測，AI人才缺口預(yù)計到2027年仍將持續(xù)，短期內(nèi)難以彌補。

在AI競爭日趨白熱化的當(dāng)下，人才已成為最稀缺、最關(guān)鍵的戰(zhàn)略資源。

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