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進入科學智能2.0時代，人工智能如何從單向輔助工具升維為科學家的全流程“科研拍檔”？科學智能作為推動基礎研究與前沿技術(shù)融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展產(chǎn)業(yè)邊界？

7月26日，作為2025世界人工智能大會中科學智能的重要板塊，由復旦大學和上?？茖W智能研究院（以下簡稱“上智院”）聯(lián)合主辦的WAIC2025星河啟智·科學智能開放合作論壇在上海世博中心舉行。論壇聚焦開放協(xié)同的科學智能生態(tài)體系構(gòu)建，匯聚諾獎得主、圖靈獎得主、兩院院士、產(chǎn)業(yè)領軍人物等全球頂尖嘉賓以及一線青年科研技術(shù)先鋒，深度探討科學智能2.0時代的前沿創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)實踐與開放協(xié)作。

早期中華文明多模態(tài)大模型、《開放科學全球?qū)W術(shù)合作倡議》、星河啟智科學智能開放平臺、科研倫理審查智能體……論壇上，多項創(chuàng)新成果發(fā)布，激活AI與科學、產(chǎn)業(yè)相互賦能的生態(tài)，推動科學智能邁向新紀元。

早期中華文明多模態(tài)大模型由復旦大學、上智院與上海創(chuàng)智學院聯(lián)合研發(fā)，是全球首個聚焦早期中華文明的多模態(tài)大模型。其涵蓋100TB專業(yè)語料、SFT數(shù)據(jù)及評測集，首創(chuàng)文明時空數(shù)據(jù)跨模態(tài)智能對齊，推動“二重證據(jù)法”向文本、圖像、音頻、視頻、時空五維互證躍遷。同時，模型架構(gòu)支撐中華文明AIAgent平臺，具備多步驟推理與復雜任務規(guī)劃能力，跨學科賦能教育、科研與大文化產(chǎn)業(yè)。未來，該模型將具備高效檢索、精準翻譯、智能識讀、事實呈現(xiàn)、特征描述、史料信度考據(jù)及深層分析推理功能，并通過部署在星河啟智平臺上服務學者研究與公眾文化普及雙重需求。

由中國科學院、圖靈獎得主、諾貝爾獎得主等國際頂尖科學家共同呼吁的全球開放科學學術(shù)合作倡議》旨在打破“數(shù)據(jù)鴻溝”，讓AI科學惠及全球每個角落。倡議提出四大核心目標：構(gòu)建開源科學基礎設施和統(tǒng)一技術(shù)標準；啟動跨國跨學科大科學計劃；培養(yǎng)國際化科學人才；建立公平的價值分享機制。

上智院聯(lián)合復旦大學、無限光年共同打造的星河啟智科學智能開放平臺，是智能體原生的全鏈路科學智能開放平臺，致力于加速科學發(fā)現(xiàn)，為全球科學家提供覆蓋高價值科學數(shù)據(jù)、開源科學智能模型、面向科研領域的高效智算、干濕實驗閉環(huán)、多智能體推理規(guī)劃及多學科眾研的全?；A設施。平臺面向科學家、AI工程師及廣大開發(fā)者提供全鏈路服務，全面釋放人工智能的生產(chǎn)力，推進跨學科協(xié)作、攻堅關(guān)鍵科學問題、大幅加速科學發(fā)現(xiàn)，進而服務各領域各行業(yè)。

作為的首批入駐平臺項目，復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合上智院共同研發(fā)了國內(nèi)首個深耕心血管專科的醫(yī)療大模型——觀心大模型。在星河啟智平臺的支撐下，醫(yī)療AI不僅只是識別工具，而且成為臨床思維的“決策伙伴”，醫(yī)生的診斷思路可以被迅速轉(zhuǎn)化為可運行的智能體流程，極大提升了智能體鏈路搭建的敏捷性和試錯效率。觀心大模型將復雜臨床診斷流程形式化為多智能體協(xié)作系統(tǒng)，不僅重構(gòu)了臨床診療路徑，更在真實的醫(yī)院環(huán)境中證明了其核心價值。它通過模塊化、可復用的智能體協(xié)作，深入到問診、診斷和治療的復雜流程中，高效應對真實世界患者病情的復雜性，為一線臨床工作提供了強大的智能支持。

復旦大學科技倫理與人類未來研究院、可信具身智能研究院聯(lián)合哲學學院、生命科學學院、附屬中山醫(yī)院，協(xié)同打造國內(nèi)首個科技倫理審查智能體“一鑒”。作為匯聚多領域?qū)＜抑腔鄣某晒?，“一鑒”專業(yè)性領先國內(nèi)外通用模型，可自動完成規(guī)則審查、風險標注，具備權(quán)威倫理審查要點解析、規(guī)則配置等功能，能智能生成審查報告；支持本地部署，確保數(shù)據(jù)安全；并非取代專家，而是輔助提升審查效率與規(guī)范性。目前，該智能體已在復旦大學及附屬中山醫(yī)院試運行，獲專家高度認可，為科研倫理治理提供有力支撐。以“科技向善、捍衛(wèi)人類尊嚴”為核心，“一鑒”為全球科技創(chuàng)新筑牢倫理底線。

論壇上，四位人工智能領域頂尖科學家?guī)碇髦佳葜v。之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅，聚焦“計算與人工智能：無盡的前沿與探索”，強調(diào)了AI與計算的深度融合正成為科學發(fā)現(xiàn)的新范式，重點討論了AI如何推動地質(zhì)學、天文學等領域的科研突破，并展望了太空計算與全球協(xié)作的未來愿景；圖靈獎得主、VERIMAG實驗室主任約瑟夫·希發(fā)基思圍繞“AI賦能自主系統(tǒng)”，提出了一種用于自主網(wǎng)絡的新型智能體參考架構(gòu)，并介紹該架構(gòu)的核心設計及具體實現(xiàn)形式；倫敦大學學院教授、首席科學家汪軍以“智能體大語言模型：通向通用人工智能的路線圖”為題，探討了智能體大語言模型展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)機器學習理論的反思和鏈式思維能力，借鑒人類認知科學理論人們可以為智能體大語言模型提供新的學習范式，朝通用人工智能邁進；而以“機器學習之思辨”為題，諾貝爾物理學獎得主、北京航空航天大學講席教授喬治·帕里西提出，現(xiàn)代人工智能如同熱力學誕生前的蒸汽機，雖具備實用功能卻缺乏基礎理論框架，因此，以《物理評論X》近期發(fā)表的一篇基于統(tǒng)計物理的長序列理論研究的文章為援引，他主張通過組建跨學科團隊，構(gòu)建"人工智能的熱力學理論框架”。

在科學智能2.0時代的浪潮中，高校如何重塑科研范式、激發(fā)跨學科協(xié)同、引領技術(shù)與社會的深度融合？“校長對話”環(huán)節(jié)邀請到金力、薛其坤、上海財經(jīng)大學校長劉元春、香港大學副校長（學術(shù)發(fā)展）宮鵬、香港科技大學首席副校長郭毅可等五位來自中國內(nèi)地與香港地區(qū)的高校掌舵者，深入探討在科學智能2.0驅(qū)動下，高校如何強化基礎研究、推動學科交叉、構(gòu)建人才培養(yǎng)的新機制，并以開放合作姿態(tài)參與全球科技治理，共同開啟教育與科研協(xié)同進化的新紀元。

看看新聞記者:戴晶磊

編輯:戴晶磊

責編:李鵬

免責聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。