數(shù)學(xué)和人工智能能否碰撞出更大的火花？2025年世界人工智能大會(huì)“數(shù)學(xué)與人工智能”學(xué)術(shù)會(huì)議昨天舉行，與會(huì)專家學(xué)者就數(shù)學(xué)與人工智能的融合發(fā)展提出了諸多前瞻性見(jiàn)解，搭建了跨國(guó)界、跨學(xué)科的高端對(duì)話平臺(tái)，更推動(dòng)了全球科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)間的深度協(xié)同。

此次會(huì)議由斯梅爾數(shù)學(xué)與計(jì)算研究院、中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)主辦，華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司承辦。

上海始終高度重視數(shù)學(xué)與人工智能融合發(fā)展，推動(dòng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)創(chuàng)新與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展更上新臺(tái)階，實(shí)現(xiàn)1+1大于2的效能，讓數(shù)據(jù)源的理論研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求精準(zhǔn)對(duì)接，搭建各類產(chǎn)學(xué)研用的平臺(tái)，營(yíng)造創(chuàng)新人才優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。

中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員袁亞湘表示，數(shù)學(xué)與人工智能的融合發(fā)展將日益緊密，數(shù)學(xué)在人工智能發(fā)展中的基礎(chǔ)性作用將愈發(fā)凸顯。他指出，當(dāng)前亟需提升社會(huì)各界，特別是科技政策制定部門對(duì)數(shù)學(xué)重要性的認(rèn)識(shí)。在布局國(guó)家人工智能戰(zhàn)略時(shí)，不能僅聚焦于計(jì)算機(jī)等工科領(lǐng)域，而應(yīng)當(dāng)充分重視數(shù)學(xué)學(xué)科的關(guān)鍵支撐作用，吸納數(shù)學(xué)家深度參與，以充分發(fā)揮多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)。

歐洲科學(xué)院院士、歐洲人文和自然科學(xué)院院士，阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)教授許進(jìn)超強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)家不應(yīng)僅滿足于對(duì)已有AI模型的"事后解讀"，而應(yīng)主動(dòng)引領(lǐng)下一代AI發(fā)展。當(dāng)前AI研究面臨資源分配的結(jié)構(gòu)性困境，數(shù)學(xué)家雖能提供理論突破，但缺乏大算力、大數(shù)據(jù)和團(tuán)隊(duì)支持，難以快速驗(yàn)證構(gòu)想。為此，他提出數(shù)學(xué)界需建立更緊密的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，將逼近論、優(yōu)化理論等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化為AI創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，提升模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化算法解釋等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

西安交通大學(xué)教授、西安數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)孟德宇強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)思維在機(jī)器學(xué)習(xí)中的核心作用，認(rèn)為數(shù)據(jù)、模型和算法的本質(zhì)是一種形式化語(yǔ)言，只有通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)分析才能深刻理解并改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法。他以損失函數(shù)和卷積算子為例，指出傳統(tǒng)工科方法往往基于簡(jiǎn)化假設(shè)（如固定損失函數(shù)或僅考慮平移等變性），而數(shù)學(xué)視角能揭示更復(fù)雜的數(shù)據(jù)噪聲結(jié)構(gòu)和算子性質(zhì)（如旋轉(zhuǎn)/尺度等變性），從而設(shè)計(jì)出更魯棒的模型。他呼吁數(shù)學(xué)研究者應(yīng)積極介入AI領(lǐng)域，通過(guò)理論創(chuàng)新與工科團(tuán)隊(duì)合作，在算法設(shè)計(jì)、模型解釋等環(huán)節(jié)發(fā)揮不可替代的作用，最終推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在性能和可解釋性上的雙重突破。

歐洲人文和自然科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院院長(zhǎng)金石認(rèn)為，AI與數(shù)學(xué)的結(jié)合本質(zhì)上是一種“認(rèn)知增強(qiáng)”，它打破了人類固有思維的限制，使得研究者能夠同時(shí)處理多尺度、高維度的復(fù)雜問(wèn)題。因此，AIforMath的真正價(jià)值不在于替代傳統(tǒng)方法，而在于創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì)去探索更多未知世界，系統(tǒng)性地拓展人類科學(xué)的認(rèn)知邊界，最終實(shí)現(xiàn)從解決既定問(wèn)題到發(fā)現(xiàn)未知問(wèn)題的范式轉(zhuǎn)換。

武漢大學(xué)弘毅特聘教授，湖北國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊志堅(jiān)犀利地指出，當(dāng)前AGI的發(fā)展模式是"亂戰(zhàn)"狀態(tài)，缺乏像傳統(tǒng)科研那樣的組織性。他提出AI有“三條腿”：數(shù)據(jù)、算力、算法，其中數(shù)學(xué)界最能發(fā)力的是數(shù)據(jù)——包括構(gòu)建數(shù)學(xué)專用數(shù)據(jù)集、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)性工作。針對(duì)當(dāng)前發(fā)展，他提出三個(gè)具體建議：第一，數(shù)學(xué)界需要組織起來(lái)，系統(tǒng)性地開(kāi)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；第二，重視邊緣分布等關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征的挖掘，提升研究效率；第三，在擁抱大模型的同時(shí)，要保持理性認(rèn)知，建立科學(xué)的評(píng)估體系。

互聯(lián)網(wǎng)交通安全平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題解答及操作指南

答：首先，登錄“互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)”的單位賬戶，選擇服務(wù)類型中的“運(yùn)營(yíng)車輛和駕駛?cè)诵畔⒎?wù)”。接著，點(diǎn)擊“信息查詢”，再選擇“駕駛?cè)诵畔ⅰ?。然后，點(diǎn)擊“備案駕駛?cè)恕保鶕?jù)系統(tǒng)提示，詳細(xì)填寫駕駛?cè)说母黜?xiàng)信息|_。完成填寫后，進(jìn)行駕駛?cè)蓑?yàn)證，驗(yàn)證通過(guò)后點(diǎn)擊備案按鈕，即可成功完成駕駛?cè)说膫浒浮?個(gè)人用戶在窗口注冊(cè)時(shí)，需攜帶身份證明并填寫《互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶注冊(cè)/變更申請(qǐng)表》|-。提交申請(qǐng)后，公安機(jī)關(guān)交通管理部門將在1個(gè)工作日內(nèi)完成審核，并通過(guò)短信方式將用戶賬號(hào)和密碼發(fā)送至用戶填寫的手機(jī)號(hào)碼。車主或駕駛?cè)耍罕镜鼐用窕蜷L(zhǎng)期居住的非本地人，若在本地?fù)碛袡C(jī)動(dòng)車或駕駛證，均可進(jìn)行窗口注冊(cè)。注冊(cè)后，可享受后面會(huì)介紹。

襄陽(yáng)市“互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)平臺(tái)”深度解析與應(yīng)用指南

為深入推進(jìn)襄陽(yáng)市“互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)平臺(tái)”的應(yīng)用，優(yōu)化服務(wù)模式，襄陽(yáng)交警在原有基礎(chǔ)上，新增了多項(xiàng)車駕管和電子監(jiān)控違法處理功能__。市民們無(wú)需出門，即可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)自助申請(qǐng)、在線服務(wù)以及郵政寄遞等方式，輕松辦理各類車駕管業(yè)務(wù)和交通違法處理事宜_。2.1 ? 互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)范圍用戶可登錄湖北省互聯(lián)網(wǎng)交通安全等我繼續(xù)說(shuō)。
只要道路運(yùn)輸企業(yè)注冊(cè)為互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)用戶后，可以查詢本企業(yè)名下機(jī)動(dòng)車的狀態(tài)、檢驗(yàn)有效期及其交通違法、交通事故信息，聘用駕駛?cè)说鸟{駛證狀態(tài)、累積記分、駕駛證有效期等信息，以及推送給企業(yè)的交通安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示、通報(bào)抄告、通知公告等信息-_。 目前，閔行區(qū)共有729家未備案未注冊(cè)的道路運(yùn)輸企業(yè)，請(qǐng)說(shuō)完了——|。