我們女強(qiáng)男弱的情侶關(guān)系,是怎么維持下去的?
在全球貿(mào)易格局深度重構(gòu)和中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中向好的背景下,人工智能正加速融入企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)環(huán)節(jié),從輔助工具躍升為新型“生產(chǎn)力系統(tǒng)”。2025年上半年,面對(duì)快速演進(jìn)的技術(shù)周期,中國企業(yè)家的判斷力與行動(dòng)力,正在成為微觀經(jīng)濟(jì)韌性的真實(shí)寫照。
7月10日、11日、15日,2025新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)在北京和上海舉行,今年的主題為“中國經(jīng)濟(jì):開放與韌性共生長”。7月10日,“新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)·未來大會(huì)”上,《中國企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)研報(bào)告(2025)》(以下簡稱《報(bào)告》)正式發(fā)布,揭曉中國企業(yè)人工智能應(yīng)用的十大趨勢(shì)。
2025年6月,新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)發(fā)起《企業(yè)家人工智能應(yīng)用調(diào)查》,覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網(wǎng)等18個(gè)行業(yè),收集128位企業(yè)負(fù)責(zé)人的有效樣本,企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團(tuán)、初創(chuàng)公司與頭部平臺(tái),其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè),17.19%為大型企業(yè),35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本使報(bào)告具備較強(qiáng)的廣譜參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)溫度。
《報(bào)告》顯示,在AI轉(zhuǎn)型應(yīng)用中,企業(yè)的顧慮主要集中在“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)”“經(jīng)濟(jì)回報(bào)”“技術(shù)依賴”三大方面。隨著企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的深入推進(jìn),配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的受訪企業(yè)呼吁AI普及型人才培訓(xùn)、60.16%希望獲得中小企業(yè)轉(zhuǎn)型補(bǔ)貼、51.56%關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī),標(biāo)志企業(yè)已進(jìn)入AI實(shí)際落地的“關(guān)鍵窗口期”。
1.數(shù)據(jù)安全與投資效益成企業(yè)AI落地“雙驅(qū)”
盡管企業(yè)正加速推動(dòng)AI部署,但在實(shí)踐過程中,關(guān)于數(shù)據(jù)安全、投資回報(bào)和技術(shù)可控性等關(guān)鍵議題仍被廣泛關(guān)注。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)在AI應(yīng)用中面臨的最大顧慮主要集中在“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)”“經(jīng)濟(jì)回報(bào)”和“技術(shù)依賴”三大方面,
在AI轉(zhuǎn)型方面,調(diào)研顯示57.81%的企業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)安全和合規(guī)制度”存在顧慮,43.75%擔(dān)心“過度依賴大模型平臺(tái)商”帶來的治理風(fēng)險(xiǎn),還有22.66%的企業(yè)指出“法規(guī)不明確”是阻礙AI應(yīng)用的關(guān)鍵因素。
這些數(shù)據(jù)為我們呈現(xiàn)出企業(yè)當(dāng)前在AI部署中所面臨的現(xiàn)實(shí)考量,也揭示出行業(yè)發(fā)展走向務(wù)實(shí)、謹(jǐn)慎、評(píng)估優(yōu)先的新階段。
“商業(yè)數(shù)據(jù)泄露”以57.81%的占比位居首位,顯示出多數(shù)企業(yè)在應(yīng)用AI過程中,首先關(guān)注的是自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。這不僅反映出企業(yè)對(duì)AI系統(tǒng)在“數(shù)據(jù)調(diào)用”與“多模型交互”中潛在風(fēng)險(xiǎn)的高度敏感,也說明企業(yè)已經(jīng)從單純技術(shù)興趣走向合規(guī)管理視角——安全性成為AI大規(guī)模落地的“先決條件”。
緊隨其后的,是48.44%的企業(yè)表示對(duì)AI項(xiàng)目的ROI(投資回報(bào)率)尚無清晰預(yù)期,這意味著企業(yè)已不滿足于AI“概念試點(diǎn)”,而開始著眼于實(shí)際效益與資源效率。
在應(yīng)用策略層面,這種對(duì)“投入產(chǎn)出比”的關(guān)注,有助于推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建更科學(xué)的AI部署模型,促進(jìn)AI從“好用”走向“值得用”。
有43.75%的受訪企業(yè)表示擔(dān)憂“過度依賴外部大模型服務(wù)商”,這說明AI系統(tǒng)供應(yīng)鏈中的“控制權(quán)”問題,已成為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要組成部分。
這種關(guān)注體現(xiàn)出企業(yè)正向“能力內(nèi)生化”和“模型自主可控”方向思考,尤其是當(dāng)AI逐步融入核心業(yè)務(wù)流程時(shí),企業(yè)對(duì)于底層模型的掌控能力變得愈發(fā)重要。
此外,還有42.97%的企業(yè)擔(dān)心模型輸出失控或出現(xiàn)“幻覺”,反映出企業(yè)對(duì)AI穩(wěn)定性與可解釋性的技術(shù)關(guān)注;22.66%的企業(yè)提及“法規(guī)不明確”的顧慮,顯示出部分企業(yè)在推進(jìn)AI部署時(shí)對(duì)合規(guī)邊界尚存觀望。這揭示出企業(yè)AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)正在逐步積累,對(duì)“使用邊界”和“倫理規(guī)范”的認(rèn)識(shí)也在深化。
企業(yè)并非排斥AI,而是希望AI更穩(wěn)健、更透明、更有章法地服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)。這類顧慮的普遍化,標(biāo)志著AI企業(yè)應(yīng)用正在從“試水熱潮”進(jìn)入“價(jià)值審計(jì)”階段,整體走向更加成熟與專業(yè)。
2.企業(yè)三大期待釋放清晰信號(hào):AI落地進(jìn)入“人才-轉(zhuǎn)型-合規(guī)”關(guān)鍵窗口
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,隨著企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的深入推進(jìn),配套支持政策的訴求也趨于集中、明確。62.5%的企業(yè)呼吁加強(qiáng)AI普及型人才培訓(xùn),60.16%的企業(yè)希望獲得中小企業(yè)轉(zhuǎn)型專項(xiàng)補(bǔ)貼,51.56%的企業(yè)期待加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)指引,這三項(xiàng)成為企業(yè)當(dāng)前最為迫切的政策期待。
這意味著AI的企業(yè)落地已經(jīng)從“理念先行”階段轉(zhuǎn)向“能力建設(shè)”與“結(jié)構(gòu)性支持”的新階段,政策體系正面臨從“供給側(cè)科技投資”向“需求側(cè)企業(yè)賦能”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)向點(diǎn)。
在全部支持選項(xiàng)中,企業(yè)對(duì)AI普及型人才培訓(xùn)的期待度最高(62.5%),說明企業(yè)普遍意識(shí)到,AI的落地應(yīng)用不僅依賴核心算法和模型,更需要“人人可用”的基層能力。培訓(xùn)需求占比最高,反映出企業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展已帶來實(shí)際“人才瓶頸”壓力,AI不再是“研發(fā)部門專屬話題”,而是需要橫向普及、縱向深化的組織性能力建設(shè)。
六成以上企業(yè)表示希望在AI轉(zhuǎn)型過程中獲得專項(xiàng)資金支持,其中尤以中小企業(yè)為主。這一數(shù)據(jù)表明企業(yè)對(duì)AI轉(zhuǎn)型已有現(xiàn)實(shí)動(dòng)力和明確規(guī)劃,但在實(shí)際推進(jìn)中仍面臨資源與成本方面的掣肘。反映出中小企業(yè)希望借助外部政策驅(qū)動(dòng),完成從“觀望”向“轉(zhuǎn)化”的躍遷,釋放大量潛在市場(chǎng)活力。
企業(yè)在期待培訓(xùn)和補(bǔ)貼的同時(shí),超過一半企業(yè)(51.56%)關(guān)注數(shù)據(jù)安全與合規(guī)指引,顯示出AI落地過程中企業(yè)對(duì)“可持續(xù)性”的高度關(guān)注。這說明,AI部署已不僅是“技術(shù)問題”,也已進(jìn)入“制度與倫理邊界”的治理考量期。企業(yè)迫切希望在監(jiān)管框架清晰、合規(guī)邊界明確的前提下,加快推動(dòng)AI規(guī)?;渴稹?/p>
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),企業(yè)已普遍進(jìn)入AI落地的實(shí)際操盤階段,政策期待也從“愿景引導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“落地工具箱”。政策制定者、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)機(jī)構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)方,可據(jù)此明確當(dāng)前AI企業(yè)應(yīng)用的支點(diǎn)與杠桿,進(jìn)一步推動(dòng)AI能力從“能用”走向“好用、廣用”。
出品:新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)
出品人:蘇曼麗
統(tǒng)籌:任嬌
記者:丁爽董怡楠
《野草在歌唱》讀后感
有人說我文風(fēng)偏感性,如何呢?又能怎!
就評(píng)論專著《張慶和文學(xué)創(chuàng)作藝術(shù)》答記者問