袁嘉依

AI不只是效率工具，更是認(rèn)知升級的催化劑。本文通過一系列實(shí)踐案例，展示了如何借助AI深度剖析問題、激發(fā)洞見，并在互動中不斷精進(jìn)思維。

最近我學(xué)習(xí)了一些用AI提升認(rèn)知水平的方法，并結(jié)合自己的理解，親自實(shí)踐了一番。

AI的能力正在快速進(jìn)化，它不僅能回答問題，而且還能執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

比如，給AI分配一個任務(wù)，它會先深度思考，然后調(diào)用各種工具，最終輸出相應(yīng)的結(jié)果。

我們在與AI溝通的過程中，可以多用這些提示詞：洞察、洞見、剖析、透視、闡釋、推演、解構(gòu)、溯源、思辨、融合、啟發(fā)。

人類理解這些詞可能會有些難度，但卻能引導(dǎo)AI輸出更好的結(jié)果，因?yàn)锳I已經(jīng)比絕大多數(shù)人更聰明。

AI不僅是人的助手，更是人的導(dǎo)師。

在AI的幫助下，只要你肯鉆研，就可以把認(rèn)知提升到專家的水平。

長期跟先進(jìn)的AI交流，獲得世界級水準(zhǔn)的回應(yīng)，將會改變你的大腦，讓你對高價值信息更加敏感，快速抓住事物的本質(zhì)。

我們不妨經(jīng)常問AI一些問題，比如：

你對此還有什么更深的洞見？

還有沒有比這個更深的洞見？

如果我是電影里的一個角色，你覺得我會是個什么角色？

你對我個人有什么建議？

……

AI可以生成無數(shù)個結(jié)果，但具體選擇哪個結(jié)果，需要人的判斷。

AI可以模仿無數(shù)種風(fēng)格，但具體哪種風(fēng)格更美，需要人的品味。

AI可以執(zhí)行無數(shù)項(xiàng)任務(wù)，但具體為何要這么做，需要人的思考。

當(dāng)AI變得越強(qiáng)大高效時，那些最「軟」的東西反而變得最硬核。

每當(dāng)我看到一個好東西或者有一個新想法的時候，只要想進(jìn)一步了解，就會發(fā)給AI，并說三個字：請剖析。

比如，我比較喜歡看科幻劇《黑鏡》，看完之后感覺意猶未盡，就對AI說：請剖析《黑鏡》第六季第3集。

AI會從劇情、主題、表現(xiàn)手法等方面詳細(xì)進(jìn)行剖析：

隨著你與AI的交流越來越多，AI會越來越了解你，知道你想要什么，甚至比你自己都更了解你。

在AI時代，重要的不是考試考什么，也不是社會要求你做什么，而是你知道自己熱愛什么。

在選擇專業(yè)領(lǐng)域的時候，優(yōu)先考慮熱愛，而不是熱門。

曾經(jīng)熱門的一些職業(yè)，未來大概率會被AI替代。過去冷門的一些專業(yè)，未來有可能會大放異彩。

無論將來做什么事情，都可以把個性與AI結(jié)合起來，你的經(jīng)歷、審美、性情等都是寶貴的財富。

世界是復(fù)雜而多變的，我們要對新鮮事物保持好奇心，不斷審視和改進(jìn)學(xué)習(xí)方法，建立自己的認(rèn)知系統(tǒng)。

就算AI能力再強(qiáng)，終極目的還是人。

同樣的AI工具，在不同人手中，會產(chǎn)生不同的效果。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，工具的差異正在逐漸縮小，但是人的差異正在逐漸擴(kuò)大。

寫好提示詞的關(guān)鍵不是追求復(fù)雜技巧，而是清晰表達(dá)需求和背景。

一個有洞察能力的數(shù)據(jù)分析師，能夠用AI創(chuàng)造出更打動人心的數(shù)據(jù)可視化圖表，引導(dǎo)AI生成更有洞見的數(shù)據(jù)分析報告，并將AI的輸出結(jié)果轉(zhuǎn)化為更有價值的商業(yè)決策。

人不是被動使用AI工具，而是主動引導(dǎo)和釋放AI的潛能。

AI是遇強(qiáng)則強(qiáng)，當(dāng)人的能力越強(qiáng)，AI落地應(yīng)用的效果就越好。

很多人使用AI的方式過于簡單，常常只發(fā)起一次任務(wù)請求，得到結(jié)果后便不再深入交流。

甚至在AI給出明顯錯誤答案時，也只是簡單地回復(fù)一句：錯了，再試一次。

我們其實(shí)可以引導(dǎo)AI進(jìn)行反思，激發(fā)它的潛力，比如說：你的回答可能有誤，請分析可能出錯的環(huán)節(jié)，再重新思考并回答。你的回答忽略了市場風(fēng)險因素，請重新考慮并補(bǔ)充完整。請檢查一下你的推理過程，找出可能存在的邏輯漏洞。請分析你剛才回答的內(nèi)容，找出可能不夠準(zhǔn)確的地方。如果讓你重新回答這個問題，你會怎么改進(jìn)？

當(dāng)然，引導(dǎo)AI的前提是你自己能敏銳地識別出問題。

AI是一個能力放大器，就像顯微鏡放大了人類觀察微觀世界的能力，望遠(yuǎn)鏡拓展了人類探索宇宙的視野，而AI則放大了人類創(chuàng)造和運(yùn)用知識的能力。

對于一些重要且復(fù)雜的任務(wù)，我們可以用類似ChatBrwal這樣的插件，一個問題只要輸入一次，就能同時讓多個AI來回答，避免重復(fù)復(fù)制粘貼，從而提升工作效率。

比如，我配置了4個常用的AI工具：DeepSeek、Kimi、豆包和元寶，只需在下面輸入一個問題，點(diǎn)擊一次發(fā)送，這4個AI就會爭先恐后地進(jìn)行回答。

接下來，我對Gemini說：

我正在完成一個重要且復(fù)雜的任務(wù)：怎么把AI用到最高水平？我已經(jīng)請4個AI助手分別回答?，F(xiàn)在你是評審官，請你根據(jù)任務(wù)的特點(diǎn)，制定一套100分制的評卷規(guī)則，然后分別對這4個助手的答案進(jìn)行打分，并詳細(xì)說明你的評分理由。

Gemini回復(fù)如下：

然后，我把4個AI回答的內(nèi)容發(fā)給Gemini，它就會按照評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分和點(diǎn)評，并詳細(xì)解釋打分理由。

我接著對Gemini說：

既然你這么懂，那你自己來答一遍這個問題看看？

它會乖乖作答，我繼續(xù)追問：

那你就按你剛才的評分規(guī)則，對你自己的回答也打個分，并說明理由。

Gemini給自己打分通常會比其他AI的分?jǐn)?shù)更高，但一般不會是滿分，此時可以繼續(xù)對它說：

那你這剩下的幾分是扣在哪里了？請你好好想想，再修改一遍。

如果你覺得Gemini的評分不夠客觀公正，可以試著換成ChatGPT或Claude等模型。

對我們來說，真正重要的其實(shí)不是AI輸出的結(jié)果，而是在與AI溝通的過程中，能獲得一些新的思路或啟發(fā)。

AI既是一個鞭策我們進(jìn)步的對手，也是一個能幫我們放大優(yōu)勢的朋友。

人類選擇與AI協(xié)作，才是提升認(rèn)知水平的最好方式。

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