臧銳思

AI（人工智能）醫(yī)療產(chǎn)品、服務的買單方與支付邏輯何在？AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有無經(jīng)驗可循？醫(yī)療產(chǎn)業(yè)如何理解AI向善？

在今日舉辦的2025世界人工智能大會“AI+醫(yī)健產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新論壇”上，多位醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)界資深人士圍繞上述痛點難點展開討論。

新模式、新路徑

根據(jù)BCG董事總經(jīng)理、全球合伙人郝婧給出的一組數(shù)據(jù)，從AI驅動醫(yī)療企業(yè)發(fā)展的情況看，約30%企業(yè)在進行技術研發(fā)時會借助AI工具，包括靶點選擇、效率提升、創(chuàng)意來源等；約30%企業(yè)會在銷售與運營環(huán)節(jié)中引入AI，包括市場資料搜集、宣傳等；另有約10%的企業(yè)會在生產(chǎn)制造階段運用AI以進行質(zhì)量管控、分析等。

AI正在從哪些角度為藥械產(chǎn)品賦能？瑞寧康生物創(chuàng)始人兼CEO、原FDA（美國藥監(jiān)局）臨床定量藥理學審評部部長王亞寧表示，以美國經(jīng)驗為例，基于AI算法的AI醫(yī)療器械在美國已形成了一套較為成熟的審評流程，上市產(chǎn)品也有1000余個，但AI驅動的藥物幾乎還沒有成功的。

“FDA不參與AI靶點尋找、AI分子設計層面的監(jiān)管，但若要用AI預測的安全有效性數(shù)據(jù)（虛擬數(shù)據(jù)）去玩去取代一個實際的臨床試驗數(shù)據(jù)現(xiàn)階段還是很難，僅僅在劑量調(diào)整、給藥頻次優(yōu)化上跑通過少數(shù)案例，企業(yè)可以嘗試。”王亞寧說。

“我們發(fā)現(xiàn)，如果AI在一開始就進行腫瘤診斷等嚴肅醫(yī)療領域的工作，其還是會面臨很大挑戰(zhàn)，這是因為其中會涉及到倫理、安全、風險等問題，但我們認為AI將在健康消費領域有很大的前景。”美年健康集團董事長俞熔表示。

俞熔稱，比如，一些慢病管理、預防醫(yī)學等范疇，就可以在智能終端上進行糖尿病、脂肪肝的健康管理，不但是當前的醫(yī)療衛(wèi)生投入重點，以及用戶的需求所在，也恰好可以與我們的體檢、咨詢等醫(yī)療服務進行銜接。總結來說，由AI輔助的、相對“輕”一點的消費對于用戶的幫助很大，如果再結合一下智能硬件，其效率可以提升得非常高。

俞熔表示，早些時期，大家在談論健康管理時都覺得似乎有些不太靠譜，因為工具、方法以及可反饋、可量化的東西都不具備?，F(xiàn)在不一樣了，數(shù)據(jù)、智能終端、可穿戴監(jiān)測設備都打通了，商業(yè)邏輯就顯現(xiàn)出來了，付費主體也就出現(xiàn)了，“后續(xù)，AI醫(yī)療服務將率先在院外市場（慢病）領域取得突破，真正實現(xiàn)醫(yī)療服務質(zhì)量、可及性、成本三個要素的協(xié)同。”

京東健康探索研究院首席科學家王國鑫也表示，正是因為AI能夠實現(xiàn)更強、更快的鏈接，因此AI能夠在已有的醫(yī)療商業(yè)模式上創(chuàng)造乘數(shù)級的價值；但企業(yè)在挖掘AI藥械產(chǎn)品或醫(yī)療服務時，應先在局部層面實現(xiàn)AI替代再循序漸進。

王國鑫具體建議，一方面，AI醫(yī)療可以探索在急危重癥方面的快速決策能力，患者往往在這一節(jié)點的決策成本極高，且患者自身決策能力較弱；另一方面，AI除了介入“診斷”外還能向后續(xù)的治療、慢病等去拓展，患者對于這2個環(huán)節(jié)的信息化要求是極高的，提供有效的建議是關鍵。此外，AI本身也改變了醫(yī)療教育行業(yè)，未來，AI加速人類醫(yī)生的培養(yǎng)和教育也將會是一個巨大的商業(yè)市場。

AI醫(yī)療的變現(xiàn)

AI藥械產(chǎn)品與AI醫(yī)療服務究竟應該如何變現(xiàn)？背后的支付邏輯是怎樣的？

為此，鷹瞳科技CEO常獻剛表示，現(xiàn)階段，醫(yī)療機構采購AI眼科篩查設備的主要需求仍然集中在學科能力建設、增加部分效益等方面。

常獻剛稱，比起傳統(tǒng)的設備采購準入進院的方式，將來，“為療效買單”的商業(yè)模式或許會成為更多醫(yī)療藥械企業(yè)的選擇，他表示，目前市場中其實缺乏有效果易獲取、且價格并不高昂的產(chǎn)品，“現(xiàn)階段，我們對于AI眼科篩查設備的收費模式，更多地是按照網(wǎng)點數(shù)、用戶付費的客單價來實現(xiàn)，也就是按照ROI（投資回報率）來進行市場定價，企業(yè)能創(chuàng)造足夠的ROI，才有動力將AI產(chǎn)品推廣覆蓋到更多領域。”

俞熔也表示，對于AI藥械產(chǎn)品，除了傳統(tǒng)的、AI結合的醫(yī)療影像設備等，一些解決新需求的產(chǎn)品也應該成為關注方向。比如，美年健康去年面向約20萬例的用戶售出了AD（阿爾茨海默氏癥）早篩產(chǎn)品，這一產(chǎn)品結合血液標志物來實現(xiàn)AD預警，定價約為100美元。這一類產(chǎn)品有明確的消費場景因此受到個人用戶的歡迎，產(chǎn)品也會放在體檢套餐里給到用戶。

而對于AI醫(yī)療服務，俞熔也稱，如今國內(nèi)的大廠都推出了面向C端的醫(yī)療健康應用，“但我認為，這些應用目前的運營并不是為了盈利，而是為了把數(shù)據(jù)和流量進行匯總；未來，AI醫(yī)療服務或將變現(xiàn)出口集中在某一個智能體上，在一個有決策參考價值的智能體上（類似樞紐和入口），這些AI醫(yī)療服務提供商就可以讓用戶實現(xiàn)復購，并且將用戶進一步引導到其他的消費場景，包括保健品、藥品、其他器械等。”

“對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，我們核心的支付邏輯就是實現(xiàn)線上產(chǎn)品和服務在用戶心中的價值這也就構成了一種差異化的、入口型的商業(yè)化服務模式。”王國鑫說，因此，無論是AI藥械產(chǎn)品還是AI醫(yī)療服務，公司要么通過供應鏈模式來形成商業(yè)閉環(huán)，要么通過服務模式來形成商業(yè)閉環(huán)，其中的共性邏輯是讓用戶的體驗感上升。

針對AI醫(yī)療的變現(xiàn)，中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會運營和戰(zhàn)略專家陳亮亮也給出建議稱，對于醫(yī)療供應鏈企業(yè)，其應采取自研+采購第三方付費相結合的模式。而對于醫(yī)療服務供給型企業(yè)，其合作模式將會更加場景化，“比如由企業(yè)、上游廠家共同投入一定的成本，并結合C端自費用戶，接下來幾年更加鼓勵商保，后面會出現(xiàn)保險公司作為支付方對AI投入，以控費、降低損耗的角度來實現(xiàn)多方買單。”

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