白交發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
太熱了，實在太熱了。
你能想象嗎？一個AI行業(yè)展會，現(xiàn)在都有了一種明星演唱會的錯覺。一票難求，人山人海，甚至場館外都有不少“黃?！?。
是的，如果你也在上海世界人工智能大會（WAIC）現(xiàn)場，一定也會感慨感嘆。AI的熱度，實在是空前。
但如果你沒能肉身前往，也看不完零零散散的發(fā)布和展出……歡迎通過我們這份言簡意賅的總結，快速了解WAIC上呈現(xiàn)的趨勢。
十大核心趨勢：
中國AI因DeepSeek而不同了。基礎大模型不光要SOTA，還要推理、多模態(tài)和低成本開源大模型已進入中國時間，AI時代的安卓，一定屬于中國。芯模一體，軟硬協(xié)同，全國產(chǎn)化AI生態(tài)正在閉環(huán)。AI基建如火如荼，垂直行業(yè)大模型“不性感”但直接提供“生產(chǎn)力”AI創(chuàng)新來到ToC階段，AIAgent成為新風口。第一批商業(yè)化AI終端是汽車、耳機和眼鏡具身智能機器人白熱化，宛如2年前大模型賽道。非Transformer架構從學研來到產(chǎn)業(yè)。中國與硅谷AI差距縮短至6個月，中國還有最寶貴的后發(fā)優(yōu)勢資源。
趨勢一：中國AI因DeepSeek而不同了
DeepSeek一如既往不參會不布展，但2025年WAIC現(xiàn)場內(nèi)外，從嘉賓到觀眾，都能感受到DeepSeek帶來的改變——
AGI在中國被真正相信，甚至相信中國人會率先實現(xiàn)AGI。
Hinton相信，所以他克服了腰疾不能長途飛行也要首次來到中國宣講他的信念，召喚更多人在帶給AI聰明的同時教會AI善良，特別是有潛力率先觸達AGI的地方。
前谷歌CEO施密特也相信?？纯此岸颊f些什么，現(xiàn)在出現(xiàn)在WAIC現(xiàn)場又說了些什么。真正的尊重，通常來自較量之后的實力認可，而不是品格。
DeepSeek或許是帶來觀念改變的關鍵里程碑。而且可能需要更長的時間，DeepSeek-R1的價值才會得到完整體現(xiàn)，以前更多玩家只是想成為中國版OpenAI，更多中國人沒有真正體驗過ChatGPT。
DeepSeek-R1讓普通人不再認為AI是“智障”，梁文鋒還叫醒了其他中國AI創(chuàng)始人：目標不應該是成為中國版OpenAI，讓我們直接瞄準AGI。
DeepSeek不在WAIC，但一切已經(jīng)因為DeepSeek而不同，感謝DeepSeek。
趨勢二：基礎大模型不光要SOTA，還要推理、多模態(tài)和低成本
新發(fā)布的基礎大模型，都能窺見DeepSeek帶來的改變。
競逐LLM性能指標上的SOTA已經(jīng)是過去時了，還要推理、多模態(tài)和低成本……幾手抓幾手都要硬，綜合實力的比拼來到了新階段。
之前就以“多模態(tài)”打響名氣的階躍星辰，這次新發(fā)布的基礎模型Step-3，MoE架構，總參數(shù)321B，具備多模態(tài)推理能力。落地使用上聯(lián)合千里科技和吉利汽車，率先在智能座艙上打響L3級Agent變革。
以“多模態(tài)”起家的商湯，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一個多模態(tài)推理。展臺現(xiàn)場，更是展現(xiàn)了AIinAll…這正是多模態(tài)推理才能實現(xiàn)的，當然還有低成本落地。
“最懂中文”著稱的訊飛，發(fā)布了深度推理X1升級版，在幻覺治理、綜合能力、多語言能力方面都有提升。
而WAIC之前，Kimi帶來了K2模型，MiniMax發(fā)布了M1模型，展現(xiàn)的趨勢都一致：更好的推理性能，更低的算力消耗，更規(guī)?；纳逃瞄]環(huán)可能性。
趨勢三：開源大模型已進入中國時間
開源和閉源的討論，DeepSeek之后在中國有了共識。
如果說之前開源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那現(xiàn)在開源大模型的代表就是“中國模型”——方、陣。
其中旗手就是通義千問。阿里在WAIC前夜交卷，基礎模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）、編程模型Qwen3-Coder和推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，一鍵三連通通開源。
其后，面向電影級AI視頻生成的通義萬相2.2也以開源亮相。
實際上，通義千問是中國最早明確走開源路線的AI玩家，并且得益于阿里云的市場地位，還有天然的商業(yè)模式。
我們在最開始說DeepSeek是變局節(jié)點，但客觀來說，DeepSeek站在了通義千問的肩膀上，這背后是杭州help杭州的開源成就。
這次WAIC現(xiàn)場，開源中國方陣蔚為壯觀。
基礎大模型，先后開源——
MiniMaxM1，開源KimiK2，開源智譜GLM-4.5，開源
垂直模型和平臺，紛紛開源——
騰訊混元3D世界模型1.0，開源京東企業(yè)級智能體JoyAgent，100%全開源
可以感知的是，在中國大模型領域，開源不再是“選項”，而變成了“標配”。
在全球范圍內(nèi)，不論是Llama還是GPT-5，在閉源和開源問題上，如何選擇也不再重要，已經(jīng)無法再影響中國AI的進程了。
全球最大市場一旦把開源作為了共識，開源就成了共識。開源大模型，已經(jīng)進入了中國時間。
中國模型、中國技術之上，中國產(chǎn)品、中國生態(tài)開始被構建。
技術和模型決定了產(chǎn)品和生態(tài)，產(chǎn)品和生態(tài)反作用于模型，一個閉環(huán)正在形成，標準也會隨之形成。
如果AI時代有“安卓”，這個AI安卓一定來自中國。
趨勢四：芯模一體，軟硬協(xié)同，全國產(chǎn)化AI生態(tài)正在閉環(huán)
所以為什么前幾個科技時代的“安卓”，沒有來自中國？
一個根本的原因是最底層的芯片。
但現(xiàn)在，國產(chǎn)芯片和國產(chǎn)大模型的芯模適配、軟硬協(xié)同，從一開始就被放在一起構建生態(tài)。
在WAIC現(xiàn)場，國產(chǎn)芯片+國產(chǎn)模型的趨勢已經(jīng)成了現(xiàn)實，甚至有人大膽預言，這種趨勢的下一步，芯片還會從“國產(chǎn)”到“國造”。
國產(chǎn)GPU代表摩爾線程，不光在適配上實現(xiàn)了100token/s跑滿血DeepSeek，還希望用“AI超級工廠”的理念搞基建，推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規(guī)模演進。
芯片前沿“存算一體”創(chuàng)業(yè)的后摩智能，發(fā)布了業(yè)界能效比最高的存算一體端邊大模型AI芯片——后摩漫界?M50，擁有160TOPS@INT8的物理算力，100TFLOPS@bFP16的浮點算力，以及高達153.6GB/s的超高帶寬和最大48GB的內(nèi)存，功耗僅僅10W——相當于一個手機快充的功率。
前谷歌TPU芯片核心研發(fā)者楊龔軼凡創(chuàng)業(yè)的中昊芯英，也發(fā)布了全自研的中國首枚TPU架構高性能Al芯片“剎那?”，以及基于“剎那?”打造1024片芯片高速片間互聯(lián)、可支撐超千億參數(shù)大模型運算的大規(guī)模AI計算集群“泰則?”。
實際上，與之前AI大模型訓練和部署相比，市場生態(tài)正在被一點點改變。
在WAIC展館內(nèi)，國產(chǎn)算力+國產(chǎn)模型的大模型一體機，占據(jù)了大多數(shù)。
聯(lián)想展出聯(lián)想萬全AI一體機，支持國產(chǎn)硬件和加速卡，基于聯(lián)想自研的聯(lián)想萬全異構智算平臺管理軟件，深度適配聯(lián)想問天AI服務器硬件，通過調(diào)度層、算子層、推理引擎層三層調(diào)優(yōu)技術，實現(xiàn)硬件資源利用率最大化。
燧原科技，直接在自研芯片基礎上，推出了DeepSeek一體機。
以及在AI軟硬之間，還有Infra公司無問芯穹，以平臺方式打通了國產(chǎn)模型和國產(chǎn)硬件。
無問芯穹展出了“三個盒子”，根據(jù)企業(yè)落地的不同需求，打通從十萬卡到一張卡的AI效能躍升路徑。
趨勢五：AI基建如火如荼，垂直行業(yè)大模型“不性感”但直接提供“生產(chǎn)力”
國產(chǎn)芯片公司做的是“小基建”，更大的AI基礎設施在更大的維度展開。
首推華為。華為包下了WAIC最大的展臺，并且首次對外展示昇騰384超節(jié)點真機。
昇騰384超節(jié)點，可以實現(xiàn)支持國內(nèi)建設萬張算力卡、十萬張算力卡的AI算力數(shù)據(jù)中心。
然后是三大運營商中AI跑得最快的中國電信。這次展出和發(fā)布了五大技術體系：包括智傳網(wǎng)技術體系、算網(wǎng)一體服務、“見微”大模型安全能力、星辰AaaS體系（智能體即服務）、星辰TaaS體系（終端即服務）。
其中智傳網(wǎng)，旨在整合通信網(wǎng)絡與AI模型的創(chuàng)新架構，讓智能本身能夠突破平臺的限制，在“端、邊、云”的層級化架構之間像數(shù)據(jù)一樣自由流動、隨需而至，讓AI應用無處不在。
實際上，在AI基礎設施層面，傳輸?shù)摹翱臁焙退懔Φ摹皬姟币粯雨P鍵，但只有WAIC這樣的行業(yè)展會，電信這樣的關鍵角色才會被真正關注到。
巨頭之外，還有玩家提供垂直細分上的基建。
比如PPIO，這次聚焦于為AIAgent提供基礎設施，他們重磅發(fā)布了國內(nèi)首個AgenticAI基礎設施（Infra）服務平臺。針對Agent（智能體）特性的開發(fā)需求，PPIO推出了AI智能體平臺產(chǎn)品，分為通用版和企業(yè)版?，F(xiàn)場也引起了熱議和關注。
垂直場景和行業(yè)大模型，是如火如荼的AI基建趨勢中，容易被忽略的一環(huán)。
因為相比于通用基礎大模型和應用，行業(yè)大模型沒那么“性感”，但都在直接供應“生產(chǎn)力”。
比如不常出現(xiàn)在AI話題里的“電網(wǎng)系統(tǒng)”。國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)都出現(xiàn)在了WAIC。
南方電網(wǎng)還展示了首個電力行業(yè)大模型大瓦特，用于客戶對話、生產(chǎn)運行監(jiān)測、調(diào)度優(yōu)化決策等場景，據(jù)說在高頻關鍵業(yè)務里機器人代人率達到了80%。
金融領域最矚目的來自螞蟻。
其中螞蟻數(shù)科推出專為金融任務設計的綜合性模型系列Agentar-Fin-R1。相較于通用開源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準測試中均取得最高評分。并且模型在金融能力顯著增強的同時，通用能力也表現(xiàn)出較高水準。
電商領域被圍觀最多的是百度。
百度展臺核心展示了百度慧播星出品的新一代數(shù)字人技術NOVA，該技術曾支撐羅永浩數(shù)字人直播間創(chuàng)下5500萬GMV，預計將于10月向全行業(yè)開放。
這也是另一個隱隱傳遞的趨勢，AI帶來了傳統(tǒng)邊界的洗牌，誰能想到百度正在低調(diào)修筑AI電商基礎設施？
趨勢六：AI創(chuàng)新來到ToC階段，AIAgent成為新風口
當然，今年WAIC之所以如此熱鬧，因為C端產(chǎn)品開始來到C位了。
基礎大模型能力到達一定程度后，C端的產(chǎn)品創(chuàng)新已經(jīng)開始，在展館內(nèi)外，各種ToC的AI產(chǎn)品……以及Agent的出現(xiàn)頻次創(chuàng)下了新高。
騰訊的展臺：
商湯的展臺：
快手可靈的展臺，此次他們新發(fā)布了“靈動畫布”功能。
以及賦能各種ToC智能玩具的聲網(wǎng)展臺：
最后還有與打工人休戚相關的辦公賽道上，代表性的WPS：
WPS發(fā)布的最新智能體，用戶只需通過自然語言、多輪對話即可完成文檔創(chuàng)作、演示文稿生成及語音助手等功能，全程無需復雜操作和外部跳轉(zhuǎn)，是真正意義上的原生Office辦公智能體。
Agent在垂直場景上的分明也最突出。辦公是WPS，出海營銷就是鈦動。
其發(fā)布了首個全球營銷AIAgent，并非簡單的自動化工具，而是在創(chuàng)意、投放、數(shù)據(jù)分析等營銷全鏈路環(huán)節(jié)提供賦能，整個過程中它能與優(yōu)化師、設計師成員高效協(xié)作。
科研領域則是深勢科技，他們聯(lián)合上海交大發(fā)布了全球首個通用科學智能體SciMaster，其核心功能就是專家級的深度調(diào)研，把通用模型在卷的調(diào)研報告能力，帶到了科研、專家級，堪稱每個人的科研助手。
Agent的創(chuàng)新趨勢也越來越具象和收斂。如果之前對于Agent還有很多非共識，那現(xiàn)在最大的共識就是——
Agent就是AI作用于互聯(lián)網(wǎng)的軟件形態(tài)產(chǎn)品。
PC時代是網(wǎng)站，手機時代是APP，AI時代就是Agent。
所有的領域，所有的應用，可能都會被AI通過Agent革新一遍。
AI的創(chuàng)新落地，已經(jīng)來到了ToC產(chǎn)品時間。
這種趨勢作用在硬件上，WAIC上的載體是：汽車、耳機和眼鏡。
他們是第一批進入商業(yè)化階段的終端。
趨勢七：第一批商業(yè)化AI終端是汽車耳機和眼鏡
去年WAIC特斯拉來了——要知道特斯拉現(xiàn)在都不一定出現(xiàn)在車展，卻連續(xù)參加AI展會了。
同樣作為車企形象出現(xiàn)的是吉利：
吉利和千里科技、階躍現(xiàn)在正在三位一體，階躍帶來的AI能力，被千里轉(zhuǎn)換為了座艙Agent，有種鋼鐵俠“賈維斯”觀感。
實際上，隨之AI在量產(chǎn)車輔助駕駛能力上的見頂，座艙領域的創(chuàng)新正在打開全新增長空間，非常值得關注。
最后，明確AI轉(zhuǎn)型的理想，也首次出現(xiàn)在了WAIC：
硬件不分大小，背后都是AI多模態(tài)能力的落地應用。
但相比汽車，更具規(guī)?；逃玫氖嵌鷻C。
訊飛AI耳機已經(jīng)吃到了紅利。展會現(xiàn)場，亮相了iFLYBUDSPro3、iFLYBUDSAir2兩款AI會議耳機。
主打個人商務辦公場景……能錄音、速記、翻譯，把耳機競爭帶到了另一個維度。
而在AI硬件賽道上，雖然才初具商用規(guī)模，但已經(jīng)備受關注的，莫過于當紅炸子雞——AI眼鏡。
眼鏡展位面前真是人山人海。
Rokid、XReal、Halliday，以及首次亮相的夸克AI眼鏡，都備受關注。
RokidGlasses，一直現(xiàn)場接客、與用戶交流體驗的CEOMisa透露，預定量達到了25萬臺，生產(chǎn)比銷售挑戰(zhàn)更大。
Halliday迎來了中國首秀，已經(jīng)開始預售，首發(fā)價2499元，還能配處方鏡片，含鏡片的重量僅為35克，外觀與普通框架眼鏡無異。
夸克則在被明確阿里ToC目標之后，再次破圈，發(fā)布了首款AI眼鏡。
其深度集成融合了阿里和支付寶內(nèi)有生態(tài)，包括高德地圖、支付寶支付等等。
趨勢八：具身智能機器人白熱化，宛如2年前大模型賽道
最火的硬件，其實是具身智能機器人。
相比去年，具身智能機器人實現(xiàn)了大飛躍。
首先是有了專門展館，每家都很大。
其次，去年都只是“展覽”，基本都被固定著展示，今年基本都能走能動，在展現(xiàn)技能和實際干活場景。
最受關注的比如智元：
銀河通用：
北京人形機器人創(chuàng)新中心：
云深處：
傅利葉：
智平方:
千尋：
但最火爆的莫過于宇樹科技，延續(xù)了各大展會上“整活”能力，宇樹通過“機器人打拳擊”展現(xiàn)靈活的運動能力。
里三層外三層，根本擠不進去。
值得關注的是，具身智能機器人在WAIC達到的白熱化趨勢之下，呈現(xiàn)的同質(zhì)化也非常明顯。
相比之前形態(tài)各異，現(xiàn)在開始朝著人形收斂；相比之前的軟件思路，現(xiàn)在VLA、世界模型的共識逐漸確立。
加之最頭部玩家開始IPO及公開資本進程，同質(zhì)化之后可能就是差異化洗牌，所以今年WAIC高光之下，可能也是分水嶺時刻。
當然，WAIC現(xiàn)場，也有值得關注的差異化具身玩家，比如戴盟——
他們聚焦在觸覺感知和靈巧操作上。以往對機器人更多都是基于視覺深度學習，這種方式容易受到環(huán)境、光線等外界影響，但現(xiàn)在通過戴盟這款名為DM-TacW毫米級視觸覺傳感器，只需摸一下、碰一下就能知道所觸及的是個什么東西，比如盲摸一個紅「中」~
比如隨手捏個雞蛋殼，這種人類都可能會失手的動作，但機器人可以拿捏。
整個行業(yè)上看，這種視觸覺技術路線，比一般的觸覺傳感器具有更強的感知力，為高精度操作場景提供了更多可能。
今年WAIC上機器人整活得很多，干活得也有不少，但能達到這樣精細化操作的卻少之又少。
有像戴盟這樣獨特生態(tài)位的玩家，為機器人玩具帶去精準的觸覺感知能力，為具身賽道帶來更多落地場景的可能性。
也許明年WAIC看到機器人穿針引線也不一定了。
趨勢九：非Transformer架構從學研來到產(chǎn)業(yè)
同樣以創(chuàng)新力受到關注的，還有非Transformer架構。
眾所周知，這波生成式AI浪潮背后的核心驅(qū)動架構，正是Transformer架構。但并不意味著Transformer架構十全十美……目前學術界最具創(chuàng)新的方向之一，就是關于非Transformer架構的探索。
而跑得最快的玩家，已經(jīng)在WAIC上首次通過展臺形式，對外展現(xiàn)成果了。
比如RockAI，在展臺實時演示由其自研非Transformer架構，離線多模態(tài)大模型驅(qū)動的機器狗自主學動作、靈巧手自主玩游戲。
還有RWKV元我智能，首次公開亮相RWKV-7s架構，據(jù)稱KVcache僅為MLA的1/9大小，兼具高效計算與強長文本性能，可適配多模態(tài)、智能體等多種應用場景。
總之，邊緣創(chuàng)新者已經(jīng)以驚人的速度來到了舞臺，從學術研究進入了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換。
科技發(fā)展史上，顛覆者的路徑，大道至簡，一以貫之。
而WAIC作為中國AI產(chǎn)業(yè)領域當之無愧的第一頂會，已經(jīng)展現(xiàn)出最新風向了。
趨勢十：中國與硅谷AI差距縮短至6個月，中國還有最寶貴的后發(fā)優(yōu)勢資源
最后，還有一個最大的趨勢，沒有展出，也不再被熱烈討論，但我們在現(xiàn)場各種交流后，可以給出參考答案。
中國和硅谷的AI，差距還有多遠？
這是過去近3年來，被圈內(nèi)圈外討論最多、爭論最多的問題。
有過最樂觀的回答，也有過最悲觀的判斷。
但在2025年WAIC現(xiàn)場，這個問題已經(jīng)不再被作為關注點，因為沒人再討論一個未來不會是問題的問題。
一位知名AI創(chuàng)業(yè)者的解釋是，差距他認為只有6個月，或者硅谷的領先只有半個身位——集中在大模型先進技術層面。
但在更多人的回答里，思考問題的方式跳出了零和游戲。
因為如果說過去談論這個話題，目標是追趕硅谷，害怕掉隊。但現(xiàn)在一切已經(jīng)不同，現(xiàn)在的目標是AGI，AGI的目標、實現(xiàn)方法已經(jīng)逐漸清晰地呈現(xiàn)在那里。
重要的不是早晚，而是一定會被實現(xiàn)。
更被珍視的是發(fā)展AI的寶貴資源——人。
有人做，有人用，有人關注。
很難想象，一個前沿科技行業(yè)展會，就像全民參與的狂歡一樣，甚至門票被放二手平臺加價賣，展館門口像明星演唱會一樣有黃牛。
這是一個縮影，同樣也是一種預告。
—完—
