智東西作者李水青王涵江宇編輯漠影
智東西7月26日報道，今天上午，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海開幕！作為國內(nèi)最高規(guī)格的AI領域行業(yè)大會之一，WAIC2025開幕主論壇大腕云集！
77歲的杰弗里?辛頓（GeoffreyEverestHinton）頂著腰疾、不遠萬里來到現(xiàn)場，他是全球矚目的“深度學習三巨頭”之一，也是2024年諾貝爾獎得主、2018年圖靈獎得主、加拿大多倫多大學計算機科學名譽教授，本次結(jié)合其半個世紀的研究，講解了關于超級智能及數(shù)字永生的思考。
▲杰弗里?辛頓
辛頓認為，大語言模型的理解語言的方式幾乎和人類一樣，人類可能就是大語言模型。他還擔憂地發(fā)出警告，未來超級智能將很容易操縱人類，人類要避免“養(yǎng)虎為患”，因此要像幾十年前美蘇聯(lián)合預防核戰(zhàn)爭一樣，建立國際社群來預防AI操縱世界，推動AI向善。
香港科技大學校董會主席沈向洋作為主持人，與RelativitySpace執(zhí)行董事長兼CEO埃里克·施密特（EricEmersonSchmidt）圍繞“全球AI協(xié)作”在會上進行了對談。施密特指出，AI發(fā)展正進入臨界點，將是社會結(jié)構的重構力量，跨國合作要先談“AI護欄”再談合作共贏。
▲沈向洋與埃里克·施密特對話
圖靈獎得主、中國科學院院士、上海期智研究院院長姚期智也作為主持人，與上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文，美國加州大學伯克利分校計算機科學杰出教授斯圖爾特?羅素（StuartRussell）、美國約翰霍普金斯大學教授吉莉安?哈德菲爾德（GillianHadfield）、蒙迪與合伙人公司總裁克雷格?蒙迪（CraigMundie）進行了對談。
姚期智圍繞“AI治理”、“AI鴻溝”等話題提出了多個關鍵問題。吉莉安?哈德菲爾德教授認為“天下沒有免費的午餐”，并指出要通過貿(mào)易結(jié)構變革以及具體的技術交易設計，來抹平AI鴻溝；有多年企業(yè)管理經(jīng)驗的克雷格?蒙迪認為，隨著用量變大，就像移動通信與手機技術一樣，大模型的使用價格將變得足夠低，使得更多產(chǎn)業(yè)和企業(yè)受益。
▲姚期智主持圓桌論壇
本次大會上，MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰，商湯科技董事長、首席執(zhí)行官徐立，上海交通大學副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩，曦智科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈亦晨，階躍星辰首席科學家張祥雨等多位大模型及AI芯片領域的創(chuàng)業(yè)者也出席，在上午場和下午場發(fā)表演講，作為國產(chǎn)AI創(chuàng)業(yè)力量在這場科技盛會上發(fā)聲。
一、77歲辛頓遠赴重洋：人類可能是大語言模型，警惕“養(yǎng)虎為患”
本屆WAIC不僅邀請了辛頓帶來全球視角的AI風險思考，也為本土大模型獨角獸預留了充分的展示空間。緊隨辛頓后登臺的，是MiniMax創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官閆俊杰，與辛頓一前一后，分別從全球治理與產(chǎn)業(yè)實踐角度，回應了關于AGI未來的不同設想。
1、諾獎得主辛頓：做AI是養(yǎng)虎為患，要確保訓練AI不要消滅人類
辛頓談道，大語言模型理解語言的方式和人類幾乎是一樣，它真的理解人類的問題。所以，人類可能就是大語言模型，也會和大語言模型一樣產(chǎn)生幻覺。但大語言模型是數(shù)字化的，遠遠優(yōu)于類似于模擬信號驅(qū)動的人類大腦。
大語言模型所需的數(shù)字計算雖然耗能巨大，但多個智能體要擁有相同的模型就能輕松交換各自學到的知識。生物計算所需能量要少得多，但在智能體之間共享知識方面差得多。辛頓提出一個關鍵問題：如果能源變得廉價，數(shù)字計算整體上更占優(yōu)勢。這對人類的未來意味著什么？
他談道，超級智能要掌控世界，會設立更好地生存和更強的權力操控兩大目標。超級智能將很容易操縱人類，從人類學的欺騙技能，并操縱負責將它關閉的人類。“我們現(xiàn)在就像養(yǎng)虎為患，小虎崽長大后可以輕易殺死人類，這不是好事。”辛頓說。
“因此，我們需要確保訓練AI不要消滅人類?！本拖駧资昵懊绹吞K聯(lián)曾合作預防核戰(zhàn)爭一樣，辛頓呼吁各個國家合作，建立一個由各國AI安全研究所與國內(nèi)研究網(wǎng)絡組成的國際社群，預防AI操縱世界，推動AI向善。
▲杰弗里?辛頓（GeoffreyEverestHinton）
2、MiniMax創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官閆俊杰：企業(yè)用戶協(xié)同，共同實現(xiàn)AGI
閆俊杰認為，AI不僅是一種能力、一種生產(chǎn)力，更是對個人與社會能力的持續(xù)性增強。
在他看來，未來的AI產(chǎn)業(yè)必然會呈現(xiàn)多玩家共存的格局，核心原因有三：首先，大模型領域呈現(xiàn)百花齊放態(tài)勢，不同模型因側(cè)重點各異，所能解決的問題也各有千秋；其次，多Agent系統(tǒng)的興起，使得單個模型的優(yōu)勢在協(xié)同場景中不再突出；最后，開源模型數(shù)量持續(xù)增加，其性能也在不斷逼近閉源模型。
基于此，AI的普惠性將進一步提升，原因同樣有3個：模型規(guī)模的增長與芯片技術的進步保持同步，不會出現(xiàn)失衡；由于單次訓練的單詞成本相對固定，不同算力規(guī)模的企業(yè)在訓練環(huán)節(jié)的差距并不大，且未來一兩年內(nèi)，頂尖模型的推理成本有望降低1-2個數(shù)量級；盡管token單價下降，但使用量的增長將形成新的平衡。
因此，閆俊杰堅信AGI（通用人工智能）必然會實現(xiàn)，且這一目標需要AI企業(yè)與用戶共同推動。他強調(diào)，AI至少要讓每個人都用得起，并表態(tài)愿意為這一目標長期奮斗。
▲閆俊杰
二、沈向洋對話埃里克·施密特：中美要先談“AI護欄”，再談合作共贏
在與RelativitySpace執(zhí)行董事長兼CEO埃里克·施密特的爐邊對話中，香港科技大學校董會主席沈向洋圍繞“全球AI協(xié)作”發(fā)起提問，強調(diào)AI不是某個國家或機構可以獨自應對的挑戰(zhàn)，尤其是中美之間需建立更深層次的信任機制。
▲沈向洋
施密特回應指出，AI發(fā)展正進入臨界點，不僅是技術突破，更是社會結(jié)構的重構力量，尤其在AI模型能力愈發(fā)強大、泛化風險劇增的當下，治理體系亟待建立。
他特別提及當前開源技術的利與弊：“開源帶來了驚人的創(chuàng)新效率，但也加劇了擴散風險?！彼赋?，這種技術釋放與能力控制之間的矛盾，已成為全球AI治理的核心張力，必須找到新的平衡機制。
施密特進一步引用其與基辛格共同撰寫的著作《Genesis》，強調(diào)國際合作需要價值共識作為前提。他表示：“我們必須先進行對話，理解彼此的價值觀，才有可能建立起防止誤判的機制?！彼啻螐娬{(diào)“設定護欄”的必要性，認為“如何定義底線、誰來設定規(guī)則”是未來AI安全的根本問題。他警告稱，若無明確共識，AI發(fā)展可能偏離人類文明方向，帶來結(jié)構性沖擊。
“讓AI服務于所有人的生產(chǎn)力，而不是威脅社會穩(wěn)定?！笔┟芴乜偨Y(jié)道。對談最后，他與沈向洋達成共識——中美之間的AI對話，必須從“先理解、再合作”出發(fā)，才能真正把技術發(fā)展引入可控、可信的軌道。
▲埃里克·施密特（EricEmersonSchmidt）
三、姚期智AI治理圓桌：貿(mào)易結(jié)構變革破解AI鴻溝，量產(chǎn)帶來AI服務普惠
姚期智（圖靈獎得主、中國科學院院士、上海期智研究院院長）與吉莉安·哈德菲爾德（約翰霍普金斯大學教授）、克雷格·蒙迪（蒙迪與合伙人公司總裁）、斯圖爾特·羅素（加州大學伯克利分校教授）和周伯文（上海人工智能實驗室主任）四人進行了對話，探討了AI與AI治理這一重要議題。
他首先從“AI鴻溝”議題切入，拋出一個問題：AI技術在快速的發(fā)展，但是更多是聚集在少數(shù)國家或公司，我們要怎么樣預防AI鴻溝，讓所有國家受益于這一場AI革命？
▲姚期智
1、約翰霍普金斯大學教授吉莉安：Transformer推動貿(mào)易結(jié)構變革，緩解AI鴻溝
吉莉安?哈德菲爾德認為，這涉及我們創(chuàng)造了AGI后怎么來分配資源的問題。她認為，Transformer這樣變革性技術，會需要真正的經(jīng)濟法律基礎設施的變革，比如貿(mào)易結(jié)構的變革。今天聽到很多人講到了開源以及開放權重，這也是很重要的一方面，也就是確保全球各國能夠從AI革命當中受益。
作為一個經(jīng)濟學學者，吉莉安認為“天下沒有免費的午餐”。我們不可能憑空就生成大模型這樣的技術，所以必須要認真思考，怎么樣設計好這種交易，思考到底模型歸誰所有，誰能夠接入模型并使用，讓不同國家能夠產(chǎn)生模型。另外我們還需要確保這些科技是安全的，然后才能夠把它們拿來大范圍使用。
▲吉莉安?哈德菲爾德（GillianHadfield）
2、蒙迪與合伙人公司總裁蒙迪：模型訓練會更昂貴，服務會越來越便宜
AI鴻溝也不僅是國家間的競爭的問題，它有可能會存在于一個國家內(nèi)部的不同產(chǎn)業(yè)、企業(yè)以及人群。
克雷格?蒙迪過去幾十年都在軟件領域工作，通過觀察軟件演進的過程，他發(fā)現(xiàn)每一次計算機的能量產(chǎn)生大提升之后，軟件都變得更復雜，但用戶體驗會更容易。他認為，今天我們進入到智能機器階段后，會繼續(xù)看到這個趨勢，并且隨著用量變大，技術成本進一步下降，能力變強。造模型肯定會越來越昂貴，但是獲得它的服務會越來越便宜。
訓練模型所需的治理和能源成本都很大，但一旦模型訓練好之后，把模型封裝成大家能使用的設備，這是比較容易的。全球企業(yè)都會進一步推動這些技術的進步和推廣普及，無論是為了教育還是商業(yè)的目的，每個人都將能夠獲得這個技術的使用，沒有理由不是這樣的。
▲克雷格?蒙迪（CraigMundie）
3、美國加州大學伯克利分校教授羅素：AGI競速毫無意義，有效監(jiān)管減低AI失控率
在人類如何應對AI鴻溝和AI失控的問題上，斯圖爾特?羅素尖銳地提出，當前AI公司及各國、各地區(qū)間正陷入一場競賽——比拼誰能率先研發(fā)出AGI（通用人工智能），但在他看來，這種競賽毫無意義。
他認為，AGI的實現(xiàn)需要依托無限的財富創(chuàng)造能力，而AI理應成為全球共享的公共資源。唯有如此，競賽帶來的緊張感才能消散，因為這類競賽必然會催生極端性風險。
此外，斯圖爾特?羅素還談及有效監(jiān)管的重要性。在他看來，有效監(jiān)管的核心在于確保合規(guī)性，同時將風險控制在足夠低的水平。但目前，有效的監(jiān)管機制尚未建立起來。正如辛頓教授所警示的，AGI存在失控并掌控人類的可能性。而通過有效監(jiān)管，能夠?qū)ζ涫Э馗怕蔬M行預測與計算，經(jīng)過長期的累計觀察，得出客觀的風險概率，從而讓AGI變得更加安全。
▲斯圖爾特?羅素
4、上海AI實驗室主任周伯文：AI發(fā)展與安全同等重要，必須建立全球治理體系
周伯文從技術、應用以及治理三方面討論了跨國數(shù)字合作相關問題。
周伯文認為，AI的發(fā)展與安全同等重要。去年同期，他的團隊提出了AI45°平衡率的概念，其核心是要探索發(fā)展與安全并行的技術研究路徑。在這一框架下，其與全球研究者達成共識：要真正實現(xiàn)安全，就必須開展“MakeSafeAI”相關工作。
在應用層面，去年，上海借助以上海人工智能實驗室公共氣象模型等AI技術，比物理模型提前3天預測到臺風登陸，且將登陸點誤差縮小至10公里。這一成果受到許多南方國家的關注，目前，在國家氣候特使辦公室和國家氣象局的指導下，周伯文正推動與這些南方國家的對接工作。
最后，他提到，去年，中國首創(chuàng)的全球人工智能合作治理協(xié)議在聯(lián)合國大會上表決通過，這體現(xiàn)了中國在人工智能治理領域的全球引領作用。
▲周伯文
結(jié)語：AGI走到關鍵路口，大模型要發(fā)展也要安全
從發(fā)布“養(yǎng)虎為患”警告的辛頓，到提出“護欄先行”的施密特，再到對AI鴻溝深感憂慮的姚期智，這場多國、多學科交匯的思想碰撞，呈現(xiàn)出AI發(fā)展與治理問題的多面。
一個共識正在浮現(xiàn)：技術已無法獨善其身。大模型能力突破與開源擴散同步，意味著AI的力量已從科研走向國家戰(zhàn)略層面。未來數(shù)年，全球?qū)⒉坏貌幻鎸θ筇魬?zhàn)：一是如何避免AI落入少數(shù)掌控、加劇數(shù)字不平等；二是如何在創(chuàng)新與安全之間建立動態(tài)平衡；三是如何構建跨文化、跨制度的全球AI治理機制。
不只是“技術的護欄”，也不只是“國家的對話”。正如沈向洋所說：“AI不是一個國家能獨自解決的事?！备鲊g的技術合作、價值對話與制度共建，將共同決定AI是否能真正服務于全人類的未來。
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