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城中村害鼠泛濫，居民苦不堪言，山貓雷霆出擊，害鼠瘋狂逃竄！
人們?yōu)榱艘粋€共同目標而努力
楊亮
4小時前
《從數(shù)據(jù)時》代到經(jīng)驗時：代的！ AI
2025-08-01 07:08:14
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雷峰網(wǎng)訊AI和人都站在兩個時代之間的歷史轉(zhuǎn)折點上。
隨著人類數(shù)據(jù)中可提取的知識迅速接近極限，ScalingLaw的終點已經(jīng)隱約可見。今天的大語言模型可以編程、寫詩，卻仍無法獨立發(fā)現(xiàn)新知。顯而易見，真正的智能，呼喚著新的訓(xùn)練范式出現(xiàn)。
更迫切的問題關(guān)乎人自身。自古以來，智者們便試圖理解人的心智如何運作。當(dāng)這一原理終于要被探明，千年追求的終點前卻不僅有期待，還有對AI的恐懼。站在AI智能水平可能超越人類的轉(zhuǎn)折點上，我們要如何看待它？以及更關(guān)鍵的問題，如何看待自己？
WAIC2025現(xiàn)場，現(xiàn)代強化學(xué)習(xí)的奠基人、阿爾伯塔大學(xué)教授RichSutton教授發(fā)表了題為《從數(shù)據(jù)時代到經(jīng)驗時代的AI》的主旨演講。Sutton教授指出，學(xué)習(xí)源于強大的體驗，而體驗是心智活動的基礎(chǔ)。智能體與世界的第一人稱互動中，可能藏著一條通向超越人類智能的小徑。
“經(jīng)驗時代”的概念由此而來。智能體對世界進行感知與交互，獲取海量動態(tài)且高度定制化的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)源將超越任何靜態(tài)的合成數(shù)據(jù)生成程序，也更貼近生命的本質(zhì)。就像Sutton教授此前曾對媒體所言：“世界從未告訴你應(yīng)該做什么，是你從經(jīng)驗中學(xué)到了一切。”
然而Sutton教授也指出，由于現(xiàn)有的深度規(guī)劃算法尚不具備持續(xù)學(xué)習(xí)以及元學(xué)習(xí)能力，因此還不足以釋放經(jīng)驗數(shù)據(jù)和強化學(xué)習(xí)的全部潛力。
在演講中，Sutton教授還提出了關(guān)于AI的四條現(xiàn)實主義預(yù)測。“全世界對于AI應(yīng)該如何發(fā)展沒有共識”、“真正的智能必被創(chuàng)造”、“人類智能水平將被很快超越”，以及“隨著時間推移，社會的權(quán)力和資源會流向最智能的存在”。他用一個非人類中心的視角重新審視人類的存在，對于宇宙而言，人類真正的使命或許就是“創(chuàng)造那些本身能夠創(chuàng)造事物的東西”。
AI科技評論對演講進行了不改變原意的整理：
非常榮幸，今天我主要有三點要講。第一點是“人類數(shù)據(jù)時代”，我認為我們此刻正身處其中，但也正在向一個“經(jīng)驗時代”轉(zhuǎn)變。然后我想從政治的角度談?wù)勅斯ぶ悄?，這涉及到一些根本性問題，以及我們?nèi)绾卧谌祟惿鐣邢嗷f(xié)作。第三個話題是關(guān)于在人工智能的飛速發(fā)展之下，我們要如何思考未來，以及人和AI在其中扮演的角色。
從數(shù)據(jù)時代到經(jīng)驗時代
讓我們直接從第一個話題開始。我們現(xiàn)在正處于“人類數(shù)據(jù)時代”，AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)上人類生成的文本和圖像，然后由人類專家進行微調(diào)，其中涉及到私人偏好和關(guān)于AI應(yīng)如何表現(xiàn)的示例，而這整個過程都圍繞著通用的人類詞匯展開。與50年前的世界大不相同，這是一個人類數(shù)據(jù)無處不在的時代，一個由事件和人類參與推動的新時代。
然而我們即將到達這個時代的終點。由于大多數(shù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)源已經(jīng)被消耗殆盡，我們開始觸及人類數(shù)據(jù)的極限。并且，基于人類數(shù)據(jù)的方法無法產(chǎn)生真正的新知識。因為它完全基于已有的思想，發(fā)現(xiàn)新知超出了該方法的能力范圍。
那么，我們將如何獲得真正的智能？
我認為，我們現(xiàn)在正進入“經(jīng)驗時代”，我們需要AI生成的數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)會隨著AI變得更強大而增長、改進和變化。互聯(lián)網(wǎng)再大，也是一個靜態(tài)的數(shù)據(jù)集。而通過智能體與世界的第一人稱交互，可以生成更多經(jīng)過調(diào)整和定制化的數(shù)據(jù)。我將其稱為“經(jīng)驗”，即與世界交互的數(shù)據(jù)。
在初級階段，首先要讓智能體學(xué)習(xí)，讓我用一個視頻來說明為什么這至關(guān)重要。大家可以看到一個正在玩玩具的小嬰兒，他與玩具互動，從中獲得反饋，認為這是一只很好的小貓，然后轉(zhuǎn)向下一個玩具。在此過程中，生成的數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的數(shù)據(jù)集合，而是非常動態(tài)且高度定制化的。通過這種互動，他自己決定何時完成一個任務(wù)，何時進行下一次探索。人類嬰兒的行為因此展示出好奇心和渴望，也更加真實和多樣化。
可以看到，經(jīng)驗數(shù)據(jù)非常密集。數(shù)據(jù)會以極高的速率進入你的身體，進入你的眼睛、耳朵和四肢。因此我們必須非常迅速地做出決策，任何延遲都無甚益處。并且所有決策都是圍繞著目標的，揮動球棒是為了擊中球，足球運動員為了進球而控球，動物們?yōu)榱松娑鴬^斗。這還是一個高帶寬的活動，實時獲取的信息被用于決定下一步行動和預(yù)測即將發(fā)生的事情。
這就是生命的本質(zhì)。正是這種數(shù)據(jù)的可用性，讓AlphaGo能夠走出其創(chuàng)造性的第37步，人類永遠不會想到的一步，并由此引發(fā)了關(guān)于圍棋思維方式的變革。這也是一種經(jīng)過驗證的、基于數(shù)據(jù)的方法，在國際象棋等領(lǐng)域（如AlphaZero）已經(jīng)有獎牌為證。
讓我再用一頁幻燈片談?wù)勎覀冞@種思維方式。設(shè)想一下我們的智能體，它們通過與世界交換信號（感知與交互）來獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了它們的經(jīng)驗。
請注意，這種數(shù)據(jù)與經(jīng)典機器學(xué)習(xí)（例如監(jiān)督學(xué)習(xí)）中的數(shù)據(jù)截然不同。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，你看到的是IID（獨立同分布）樣本，這些樣本可以被隨機打亂，以任何順序出現(xiàn)。而智能體在這里觀察到的是行為。它學(xué)到的是“在此情境下，預(yù)測某個標簽”，而對抗機制則會生成它所使用的那類數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)表達的是：“在這種情境下，預(yù)測這個（行為）”。然后當(dāng)智能體行動時，其實際上也是在執(zhí)行預(yù)測的動作。
因此，智能體看到的并不是我們通常理解的那種數(shù)據(jù)或經(jīng)驗。人類采取行動，然后觀察到結(jié)果。關(guān)鍵在于智能體并不會看到，關(guān)于“應(yīng)當(dāng)如何行為”的示例，它只會看到自身實際行為所產(chǎn)生的后果。因此，這種學(xué)習(xí)經(jīng)驗不同于監(jiān)督學(xué)習(xí)，在人類數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)是分離的。在人類數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)與監(jiān)督學(xué)習(xí)是分離的（Dividefrom）。
一個更深入的觀察是，在這種經(jīng)驗式思維模式下，智能體所學(xué)到的一切都是關(guān)于其自身體驗的事實，我認為對人類而言也是如此。我們所相信的一切，都必須能夠轉(zhuǎn)化為可以成功印證我們體驗的事實。你相信加拿大在北方，并且很遙遠，這是一個關(guān)于你將如何旅行的信念。你相信你正坐在禮堂里聽演講，這是一個關(guān)于你體驗的信念，一個關(guān)于你坐著的椅子，或你所處空間的事實。所有這些都必須轉(zhuǎn)化為關(guān)于你的體驗的事實，以便它們能夠在無需人類干預(yù)的情況下被自動學(xué)習(xí)和調(diào)整。
延續(xù)這種體驗式思維模式，當(dāng)我們說一個智能體是智能的，那么其智能程度取決于它預(yù)測和控制激勵信號（特別是其獎勵信號）的能力。在這種觀點下，經(jīng)驗就是AI智能的核心和基礎(chǔ)。這是貫穿強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域并構(gòu)成其基礎(chǔ)的深刻觀點，我覺得這對你們所有人來說都很明顯——學(xué)習(xí)源于強大的體驗，而體驗是心智活動的基礎(chǔ)。但有時顯而易見的東西反而更難看清，人們需要新的視角才能看到它。
我最近被計算機科學(xué)之父艾倫·圖靈的這句話所震撼。他在1947年（那時甚至還沒有AI這個詞）說過：“我們想要的是一臺能從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的機器。”我認為這是一個非常深刻的觀點，尤其是在我們觸及人類數(shù)據(jù)極限并試圖從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的今天，它對于現(xiàn)代AI變得尤為重要。因此，這引出了我們近年的發(fā)展歷程。大家可以從左到右地看到，我們這些年對強化學(xué)習(xí)投入了極大的關(guān)注。
我們必須提到Atari的工作，它首次引起了人們對強化學(xué)習(xí)的濃厚興趣，而AlphaGo深化了這種興趣，并在AlphaZero成為世界冠軍時使其達到了巔峰?；旧纤腥硕荚谡f：“看，現(xiàn)在我們有大型語言模型了。”這就是GPT-3以及所有其它模型，如ChatGPT和更現(xiàn)代的那些。這在世界上引起了巨大的、真正具有創(chuàng)造性的轟動。
這些系統(tǒng)的能力已經(jīng)得到了展示：非常強大、非常重要、非常有用。但是我們正在觸及人類數(shù)據(jù)的極限，我們現(xiàn)在正轉(zhuǎn)向體驗。我們看到在AutoGPT這樣的系統(tǒng)，以及那些使用AI來控制計算機的系統(tǒng)（如編程助手）中，人們對利用體驗的興趣日益增長。這可能是我們獲得超越人類智能，去解決那些超越人類構(gòu)建能力的超級挑戰(zhàn)的途徑。
所以總結(jié)一下我對未來AI的看法。首先，超級智能體和超級智能增強人類的問世都會發(fā)生，并且將會為世界帶來巨大福祉。這可能需要幾十年時間，不需要很多個十年，也許只要一兩個，并且在那之后還會持續(xù)幾十年。這不是短跑沖刺，如果這是一場比賽，那會是一場馬拉松。
要充分享受智能的益處，我們需要能夠從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的智能體。如今的大型語言模型已經(jīng)非常出色，作為通往世界所有知識的可定制接口，它們非常重要且有價值，但它并不真正處于通向強大通用智能的道路上。我們已經(jīng)進入了一個新時代，“經(jīng)驗時代”。在這個時代，我們可以使用強化學(xué)習(xí)作為致力于從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的技術(shù)。然而，要實現(xiàn)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)或強化學(xué)習(xí)的全部潛力，還需要更好的深度規(guī)劃算法。我們現(xiàn)有的深度規(guī)劃算法尚不具備持續(xù)學(xué)習(xí)以及元學(xué)習(xí)的能力。
由于存在一個需要被解決的根本性問題，這些問題可能會再次出現(xiàn)。但我相信它們終將被解決，事實上這一過程正在發(fā)生，這正是我們討論的核心所在。那么，歡迎各位進入“經(jīng)驗時代”。
繁榮的源頭，去中心化合作
現(xiàn)在，我要從政治的角度談?wù)勅斯ぶ悄?。我希望我們通過提出這個問題來探討：在社會相關(guān)的問題上，是存在單一目標還是多重目標？在強化通信或強化學(xué)習(xí)中，每個智能體都有自己的角色，因此每個智能體都有自己的目標，沒有內(nèi)在的理由要求不同智能體的目標必須相同。
如果你觀察自然界，每個動物都有自己的痛苦和快樂，都有不同的目標。它們有共同的需求，也許是繁殖、照顧后代、獲取食物和住所。但它們并不扮演相同的角色，因為一個動物的食物與另一個動物的食物并不相同。對人來說也是如此。你的家庭不同于我的家庭，我們當(dāng)然有共同點，但大家在很大程度上也擁有不同的目標。這些目標之間也許存在對稱性，比如我們都關(guān)心食物，都關(guān)心我們的家庭，但仍然不是同一個目標。
這種觀察和思考是很有趣的。經(jīng)濟學(xué)家會告訴我們，當(dāng)擁有不同目標、不同能力的人們進行合作、交換時，經(jīng)濟體運行得最好，因此我們的經(jīng)濟并不依賴于人們擁有共同目標。我們經(jīng)常說，人們?yōu)榱艘粋€共同目標而努力。但令人驚奇的是，即使這種目標并不存在，人們?nèi)匀豢梢砸黄鸸ぷ?、和平相處。盡管我們想要的東西如此不同，合作對所有人而言仍然是有利的。
就此，我希望引入一些術(shù)語。我想談?wù)劇叭ブ行幕保瑢ι鐣裕ブ行幕馕吨嬖谠S多智能體，每個都有其自身的目標。我認為這就是我們經(jīng)濟體背后的基礎(chǔ)。它基于許多擁有各自目標的智能體，“合作”就是這些擁有不同目標的智能體為了互利而進行的互動，通過多次互動共同獲益。
我想指出的是，人類這種特殊的超能力就是合作。人類的合作程度遠高于任何其它物種，并且這種合作是由人類的獨特發(fā)明——語言和金錢——所促進。
人類最偉大的成功就是合作，例如我們的基金會、市場、政府和人文科學(xué)。人類最大的失敗也在于合作的失敗，例如戰(zhàn)爭。正如我所定義的，去中心化合作是“社會共同目標”的替代方案，它可能是一種更優(yōu)雅、更可持續(xù)、更穩(wěn)健、更有效且更靈活的，組織良好社會的方式。
人類比任何其它動物都更擅長合作，但我們?nèi)匀恍枰斏餍惺?。我們?nèi)匀幻媾R著戰(zhàn)爭和饑荒，以及所有其它因合作失敗而產(chǎn)生的問題。所以我們努力達成合作。
但合作并非總是可行，它需要至少兩個值得信賴的智能體。而且不合作也總有好處，世上總是存在著威脅，比如武器制造商和獨裁者。因此，為了懲罰違規(guī)者以支持合作，我們需要制度。這些制度有時是中心化的，即使是希臘，也是用一種在某種程度上中心化的制度來執(zhí)行政策、鼓勵合作。中心化的權(quán)威可以在短期內(nèi)促進合作，但存在長期風(fēng)險。如果我們的中心化制度變得專橫或低效，那就將成為阻礙。
所以我認為要點是，這兩種觀點——去中心化控制和去中心化合作——是對立的。這兩者之間的張力，以及在這個光譜上找到合適的位置，是我們這個時代的核心政治議題。
今天有許多要求對AI進行中心化控制的呼聲。有呼聲要求控制訪問，有呼聲要求暫停甚至停止AI研究，有呼聲限制AI可使用的計算能力，還有許多呼聲要求確保AI的“安全”，這通常意味著由某個中心化權(quán)威進行更嚴格的控制，并要求披露AI的開發(fā)者。我想從兩點來思考這些控制AI的呼聲與控制人類的呼聲之間的相似性。我們今天可以看到越來越多的這類呼聲：控制言論、控制媒體、控制貿(mào)易、控制人們可以在哪里工作、誰可以在不同地方工作、控制金融、控制人們的基本生活資料或金錢。還有關(guān)于經(jīng)濟制裁的呼聲，這越來越多地意味著關(guān)稅。
這些要求對AI和人類進行中心化控制的呼聲，其論調(diào)驚人地相似，本質(zhì)幾乎總是基于恐懼。他們談?wù)摗八摺保狝I不像人類，或者其他國家不像我們。我們妖魔化對方，聲稱其他國家、其他民族不可信。我可以從西方視角、美國視角來說。他們會妖魔化中國，聲稱他們不可信，需要被懼怕。我相信中國人也同樣提防一些國家，比如說美國，在軍事領(lǐng)域尤其如此。
這些主張和恐懼的存在是正?，F(xiàn)象，但我們應(yīng)該意識到它們來自哪里。人類的繁榮，AI也同樣適用。人類的繁榮來源于去中心化合作，人類對合作既擅長也不擅長。合作并非總是可能，但它是我們世界上所有美好事物的源泉——所有的技術(shù)、所有的安全、我們在經(jīng)濟中享受的所有商品和服務(wù)——這一切都歸功于合作。
因此，我們必須尋求合作，尋求將其制度化的方式。同時，如果我們睜大眼睛生活，我認為很容易看出誰在鼓吹不信任——對AI和他人。是誰在說我們不需要與他人合作？誰在呼吁中心化控制？我們應(yīng)該抵制這些呼吁，這是審視所有關(guān)于人類與AI互動的呼吁的有效視角。
何為人類？一個宇宙的視角
AI在今天快速發(fā)展，并在可預(yù)見的未來愈發(fā)強大，我們該如何看待它？AI是善是惡？我們應(yīng)該害怕AI奪走我們的工作，讓我們變得過時嗎？還是說我們將與AI共生，人類會通過技術(shù)得到增強？這三種情況都可能會發(fā)生。我們應(yīng)該對AI說，“嗨，外星入侵者”，還是其為“人類的孩子”？我們是哀嘆AI的飛速崛起，還是慶祝它的成就？
我認為我們都需要自己決定如何看待AI。我不是來這里告訴你們應(yīng)該如何思考的，我也不認為我們應(yīng)該倉促地在今天決定我們對AI的態(tài)度。要如何看待AI的崛起，這個問題太重要了，不能盲目回答。我們需要思考它，并獲取各種視角。我感覺今天新聞中的視角都充滿了對AI的恐懼——AI可能造成生存風(fēng)險或者失去控制，而我們需要的，是一個平衡思考的過程。
你需要思考這個問題的另一面，所以我要主要提出一些緩解擔(dān)憂和認識到AI是件好事的途徑。我認為AI并非外來技術(shù)，事實上，它是人類最古老的追求之一。幾千年來，哲學(xué)家和智者一直試圖理解他們自己的心智，他們一直對自己內(nèi)在的運作機制著迷。我們的心智如何運作？我們?nèi)绾文茏屗\作得更好？這是一個永恒的問題，也是一個偉大的追求。
我喜歡艾倫·凱的名言：“智能是宇宙中最強大的力量形式。”現(xiàn)在，我們正在理解這種偉大的強大力量，我們將能夠利用它造福人類。所以總結(jié)一下，我認為理解智能的努力，或者說理解智能本身，就是圣杯。它是科學(xué)和人文學(xué)科如此多領(lǐng)域的目的和目標，因為這將使我們理解自身的心智，這會是一座偉大而光榮的豐碑。至此，這是一個觀點。
現(xiàn)在讓我們試著現(xiàn)實一點，就像約翰·米爾斯海默在國際地緣政治上那樣現(xiàn)實，但這次是關(guān)于AI的現(xiàn)實主義。我們來預(yù)測一下，將會發(fā)生什么。由于我們不確定自己想要或不想要什么，有時只問“將會發(fā)生什么”是格外有用的。
總之，讓我列出四條關(guān)于AI的現(xiàn)實主義預(yù)測。
第一條：全世界對于AI應(yīng)該如何發(fā)展沒有共識。存在許多觀點，許多強大的國家和帝國，但沒有人能真正將自己的意志強加于所有其他國家之上。這意味著，沒有哪個理事會、世界理事會或聯(lián)合國能就AI做出一個決定并在全世界實施。但即使沒有共識，AI技術(shù)也會繼續(xù)發(fā)展。
第二條：終有一天，研究人員將足夠理解智能并創(chuàng)造相關(guān)技術(shù)。我不知道理解我們自己是否是件好事，但請記住我們的前提，我們應(yīng)該在不關(guān)心自己想要什么的情況下進行預(yù)測。所以我認為，僅僅因為理解智能是一個重要課題，具有非常的價值，它的實現(xiàn)就是不可避免的。問題只在于時間，它會發(fā)生在本十年末、下一個十年，還是再下一個。
第三條：這個過程不會止步于當(dāng)前人類的智能水平。我們要么迎來超級智能，要么迎來被技術(shù)極大增強的人類。無論如何，智能水平將很快超越當(dāng)前人類的水平。
第四條：隨著時間的推移，這個社會中的權(quán)力和資源將流向最智能的存在。這種流動可能是漸進的，但趨勢如此。因此，我們應(yīng)該思考這將導(dǎo)致什么，以及我們要如何看待AI的框架或參數(shù)。就像這張圖所暗示的，人類邁向AI的進程是不可避免地，我們甚至有可能成為名副其實的超級智能機器。
這是一個有效的視角，但它仍然相當(dāng)以人類為中心。我想稍微退后一步，我們能否采取一種非人類中心的視角來看待當(dāng)前正在發(fā)生的事情？如果我們只是觀察宇宙，仿佛置身事外地審視它，我們會看到什么？
當(dāng)我這樣做時，我有了一個想法，即宇宙的四個偉大時代。粗略地說，我們現(xiàn)在正處于第三和第四時代之間的過渡期。
第一個時代是大爆炸之后的時代，那時幾乎沒有物質(zhì)，只有粒子。在第二個時代，這些粒子在引力作用下坍縮聚集在一起，這就是恒星時代。在恒星內(nèi)部，恒星核心的高熱和高壓下形成了比氫和氦更重的所有元素。然后恒星爆炸，這些元素被拋入星際空間。它們最終形成圍繞恒星運行的行星，于是我們進入了行星時代。
生命在行星上形成，它變得越來越復(fù)雜，從無性繁殖到有性繁殖，從沒有神經(jīng)系統(tǒng)的生物到動物和人類，再到出現(xiàn)文化、語言、農(nóng)業(yè)和書面文字。生命時代是一個誘人的名字，但我認為更準確的稱呼是“復(fù)制者時代”，因為生物系統(tǒng)是一個擁有遺傳程序的系統(tǒng)，它們通過運行這個程序，來制造自身的新副本。
因此生命可以復(fù)制自己，但我們這樣做時并不真正理解其原理。我們可以生孩子，可以復(fù)制生命，卻并不真正理解孩子的身體或心智如何工作。在第三個時代，自我復(fù)制的事物占據(jù)重要地位，在地球表面占據(jù)顯著地位。
現(xiàn)在我們正在轉(zhuǎn)變，我認為我們正在進入第四個偉大時代。有人可能稱其為“機器時代”，但我認為應(yīng)該叫它“設(shè)計時代”。這個時代與之前的不同之處在于，此前我們世界上所有最重要的事物，都是根據(jù)一個程序（DNA）遺傳復(fù)制而來，沒有理解其原理。但在設(shè)計時代，我們擁有由人們設(shè)計并創(chuàng)造的技術(shù)、物品、工具和創(chuàng)造物。它們不像復(fù)制者那樣——你可以運行DNA程序來制造一個新副本，但你無法輕易地編輯和改變它。
隨著我們進入這個時代，設(shè)計的事物變得越來越重要。我們可以看到道路、城市、建筑和各種物品，環(huán)顧四周，你周圍的一切幾乎都是設(shè)計的，除了那些復(fù)制者。比如除了這個房間里的其他人之外，所有東西都是設(shè)計的。設(shè)計的事物開始在我們的生活中占據(jù)非常顯著的地位。
現(xiàn)在我希望處理一下術(shù)語問題。我說了大概70次“生命時代”、“機器時代”，但我認為這些術(shù)語具有誤導(dǎo)性，因為我們的機器正變得越來越像生命，與此同時，生物系統(tǒng)越來越被被認為也是一種機器——生物機器。所以我認為，它們其實都是機器——生物機器、構(gòu)造機器、設(shè)計機器。
真正的區(qū)別是什么？區(qū)別在于，生物系統(tǒng)是在沒有任何心智理解其工作原理的情況下被創(chuàng)造的。它們是在復(fù)制一個工程程序（DNA）。而技術(shù)產(chǎn)品首先是在某個設(shè)計者心智的想象中被創(chuàng)造出來，然后才存在于世界上。設(shè)計的事物，或者說機制，更容易被改進。所以就術(shù)語而言，“復(fù)制”和“設(shè)計”的區(qū)分是恰當(dāng)?shù)?，這是思考宇宙第三和第四偉大時代的好方法。
許多非人類復(fù)制者也會設(shè)計。不僅僅是人類，許多其它動物也會制造東西，會在頭腦中進行構(gòu)想然后制造出來。它們筑巢、挖洞。黑猩猩會剝?nèi)渲Φ膫?cè)枝來釣白蟻，甚至烏鴉也會做類似的事情。用樹葉條覓食。當(dāng)然人類走得更遠，人類制造了石斧，發(fā)明了農(nóng)業(yè)。現(xiàn)在我們有了計算機和太空飛船工廠。另外我們還有軟件，有制造其它工具的工具。當(dāng)我們談?wù)摼幾g器，它不同于房子那樣的工具，實際上是一種用于制造房子，或設(shè)計其它事物的工具，一種制造其它工具或事物的工具。
那么現(xiàn)在，我們可以回答最初的問題了嗎？我們在宇宙中的角色是什么？
我們得到了這樣一個視角，即我們都感覺到自己是特殊的，人類是特殊的，但是人類的特殊在某種意義上只是程度問題。我們是將設(shè)計推向更高高度的復(fù)制者，而我必須要問，我們已經(jīng)將設(shè)計推到極限了嗎？如果我們已經(jīng)將設(shè)計推向其終極，那么在這個時代，這意味著什么？我認為它意味著，設(shè)計那些本身能夠設(shè)計事物的東西。這就是我們所處的階段，這就是我們正在做的事情。我們正在嘗試做AI，我們正在嘗試設(shè)計那些本身能夠設(shè)計的東西。
所以最終的視角是，人類是催化劑、助產(chǎn)士、先驅(qū)者，我們履行了宇宙第四個偉大時代——設(shè)計時代的使命。這是一個重要的、偉大的角色。而我對這一切最終的總結(jié)是，這十年的AI，人類數(shù)據(jù)的時代，進展非常順利。
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本書是一本以室內(nèi)家裝效果圖表現(xiàn)技法為教學(xué)主體的圖書 其目的是指導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)各種商業(yè)家裝效果圖的制作， 并掌握這些技術(shù)， 從而學(xué)以致用 從書名可以看出， 本書的關(guān)鍵詞就是 全套 和“ 典型” ， 這是本書的重點所在， 所有的教學(xué)內(nèi)容都是圍繞這兩個關(guān)鍵詞來展開的。 所謂“ 全套” ， 就是說本書精選了各種類型的家裝空間， 不管是空間大小 設(shè)計風(fēng)格， 還是效果圖的表現(xiàn)形式， 基本上涵蓋了普通商業(yè)制作中所能涉及的領(lǐng)域。 所謂“ 典型” ， 就是說本書的案例選擇和技術(shù)應(yīng)用都非常講究， 案例選擇盡可能采用比較有代表性的設(shè)計和樣式， 技術(shù)應(yīng)用盡可能覆蓋3dsMax和VRay的方方面面， 讓不同的案例呈現(xiàn)不同的技術(shù)特點。 雖然本書以案例為主， 但是也安排了適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的內(nèi)容， 整體結(jié)構(gòu)由淺入深， 完整翔實。 另外， 本書配有相關(guān)的學(xué)習(xí)資源， 內(nèi)容包括本書的案例源文件和案例視頻教學(xué)錄像以及贈送的素材文件 超過1000套室內(nèi)精品模型及材質(zhì) ， 讀者可通過在線方式獲得這些資源， 具體方法請參看本書前言。 3dsMax/VRay全套家裝效果圖制作典型實例（ 第3版） 適合3dsMax初、 中級讀者以及從事相關(guān)工作的設(shè)計師閱讀， 也非常適合作為高職、 高專的實踐課教材。免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。
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