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國(guó)產(chǎn)AI大模型正迎來一波密集的“開源潮”。7月30日，南都灣財(cái)社記者從中興通訊方面獲悉，其宣布一次性開源11項(xiàng)核心技術(shù)成果，包括6個(gè)自研大模型和5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集。

在開源的6個(gè)大模型中，NTele-R1-32B-V1電信大模型是其中的焦點(diǎn)。該模型使用約800個(gè)經(jīng)過篩選的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，“小樣本高效訓(xùn)練”的模式，為降低AI開發(fā)成本提供了新的可能性。中興通訊AI研發(fā)中心負(fù)責(zé)人表示，“NTele-R1-32B-V1是從DeepSeek-32B-Distill訓(xùn)練的，實(shí)現(xiàn)了‘少而精’的訓(xùn)練效果。”目前，該數(shù)據(jù)集已同步開源，開發(fā)者可直接獲取用于模型優(yōu)化。

針對(duì)多模態(tài)領(lǐng)域，中興通訊開源了7B和3B參數(shù)的兩款模型。這兩款模型通過“課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“拒絕樣本自我改進(jìn)”機(jī)制，使小參數(shù)模型獲得與更大規(guī)模模型相近的推理能力。該技術(shù)路徑適用于智能終端、邊緣計(jì)算等計(jì)算資源受限的場(chǎng)景。

同步開源的5個(gè)數(shù)據(jù)集中，TFCE數(shù)據(jù)集是為電信行業(yè)AI開發(fā)設(shè)計(jì)的函數(shù)調(diào)用測(cè)評(píng)工具。據(jù)介紹，該數(shù)據(jù)集整合了中興通訊的技術(shù)積累，包含1800余個(gè)函數(shù)和917道Python題目，覆蓋了4G到6G的核心技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。

此次開源是在“煥新社區(qū)”的背景下。據(jù)悉，“煥新社區(qū)”是由國(guó)務(wù)院國(guó)資委指導(dǎo)、中國(guó)移動(dòng)牽頭運(yùn)營(yíng)的國(guó)家級(jí)AI開源開放平臺(tái)，也是國(guó)家推動(dòng)AI自主生態(tài)建設(shè)的最新舉措之一，中興通訊此次開源的項(xiàng)目，成為該平臺(tái)收到的首批核心技術(shù)。

中興通訊高級(jí)副總裁張萬春表示，中興將以技術(shù)開源為紐帶，在模型創(chuàng)新、算力優(yōu)化、場(chǎng)景落地三大領(lǐng)域深度參與，為中國(guó)AI自主可控體系提供支撐。

從行業(yè)來看，AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)正從單一的模型能力比拼，延伸至涵蓋軟硬件適配和開發(fā)者生態(tài)的全方位競(jìng)爭(zhēng)。開源協(xié)同，正成為構(gòu)建自主技術(shù)體系的關(guān)鍵路徑。

事實(shí)上，這股“開源潮”在近期的世界人工智能大會(huì)上表現(xiàn)得尤為明顯。大會(huì)期間，階躍星辰便宣布其新一代基礎(chǔ)大模型Step-3將于7月31日向全球開源。與此同時(shí)，阿里云也在此前透露其通義千問模型開源后下載量已突破4億次。值得注意的是，開源正與國(guó)產(chǎn)算力深度綁定，階躍星辰聯(lián)合華為昇騰、沐曦等近10家國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)共同發(fā)起了“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，旨在構(gòu)建從芯片到模型的協(xié)同創(chuàng)新體系。

這一趨勢(shì)背后，是國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)從追求“通用”到深耕“垂直”的集體轉(zhuǎn)向。“通用大模型好比是大學(xué)生，知識(shí)面廣但解決不了專業(yè)問題。行業(yè)現(xiàn)在需要的是有深厚領(lǐng)域知識(shí)的‘?？撇┦俊币晃籄I行業(yè)分析師向南都灣財(cái)社記者表示，“開源電信模型和數(shù)據(jù)集，價(jià)值不在于參數(shù)大小，而在于其高度的專業(yè)性和稀缺性，這正是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要的東西。”

此外，高質(zhì)量的國(guó)產(chǎn)開源模型生態(tài)，也被視為激活國(guó)產(chǎn)AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵。過去，國(guó)產(chǎn)AI芯片廠商在追趕英偉達(dá)時(shí)，不僅面臨硬件性能的差距，更受制于CUDA生態(tài)的壁壘。

“沒有好用的模型和工具鏈，我們的芯片就只是‘裸奔’的硬件。”一家國(guó)產(chǎn)AI芯片公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者坦言，“開源的這些適配好的模型，為我們提供了一個(gè)完整的測(cè)試和優(yōu)化靶場(chǎng)，能夠加速軟硬件一體化的進(jìn)程，這是打破國(guó)外生態(tài)壟斷的必要一步?！?/p>

行業(yè)分析指出，這種由國(guó)家級(jí)平臺(tái)牽引、龍頭科技企業(yè)貢獻(xiàn)核心技術(shù)的“國(guó)家隊(duì)+主力隊(duì)員”協(xié)同模式，正成為國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。通過開源共享，可以降低創(chuàng)新門檻，加速技術(shù)迭代和應(yīng)用落地，推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟跑”向“生態(tài)領(lǐng)跑”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，為構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)體系提供支撐。

采寫：南都灣財(cái)社記者嚴(yán)兆鑫