蕭俊德

“能帶動(dòng)中國(guó)未來(lái)15年到20年快速增長(zhǎng)的要素毫無(wú)疑問(wèn)是人工智能，這帶來(lái)的是一個(gè)超級(jí)周期，過(guò)去幾年有房地產(chǎn)的超級(jí)周期，也有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)周期，所謂超級(jí)周期是如果你投身其中去創(chuàng)造價(jià)值，大概率都會(huì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型?！庇⒅Z天使基金創(chuàng)始合伙人李竹近日在2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——AIGC與元宇宙融合發(fā)展論壇上給出如上觀點(diǎn)。

他認(rèn)為新一代人工智能與上一代相比，不僅能做到反思還有決策和執(zhí)行，所謂“虛實(shí)融合”也是來(lái)源于此，而由新一代人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命對(duì)未來(lái)三五十年都會(huì)有巨大的影響。

“過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，大語(yǔ)言模型發(fā)展迅速，即信息智能，但是從今年的情況看，未來(lái)最熱的會(huì)是具身大模型，因?yàn)樾畔⒅悄芨嗍窃跀?shù)字世界中去向AIGC發(fā)展，具身智能則需要對(duì)現(xiàn)實(shí)世界有更多的理解。”李竹表示。

這樣的趨勢(shì)在創(chuàng)業(yè)的角度也是成立的。創(chuàng)業(yè)者更關(guān)心的是，從信息智能到具身智能，從ToB到ToC哪些賽道對(duì)創(chuàng)業(yè)者更友好？

據(jù)李竹觀察，很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者或者是科學(xué)家都是從創(chuàng)業(yè)公司流向大企業(yè)，這是在語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型領(lǐng)域所發(fā)生的情況，但是在具身智能領(lǐng)域是相反的，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言整個(gè)賽道也在發(fā)生新的變化。

“ToB是目前熟悉這些領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司可以去做的，但ToC肯定是更大的市場(chǎng)，不過(guò)從目前的情況看，ToC賽道上互聯(lián)網(wǎng)巨頭有更大的優(yōu)勢(shì)，可能有60%的市場(chǎng)會(huì)被這些巨頭占據(jù)?！崩钪裾f(shuō)：“可以看到美股市場(chǎng)上‘七姐妹’漲得非常好，也有英偉達(dá)這種基礎(chǔ)設(shè)施公司，這些巨頭有用戶、有資產(chǎn)、有交互能力，因此對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言剩下的就是這40%的市場(chǎng)，因此我想在ToC方面與元宇宙、與虛擬資產(chǎn)生成相關(guān)的領(lǐng)域?qū)τ趧?chuàng)業(yè)者而言是一個(gè)有利的賽道。”

但也需要看到，這幾年并沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)應(yīng)用。不過(guò)李竹認(rèn)為對(duì)此還需保持耐心?；厮菀苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過(guò)程，當(dāng)智能手機(jī)出現(xiàn)后，可以用觸摸屏完成信息交互后三五年時(shí)間才出現(xiàn)了如拼多多、字節(jié)跳動(dòng)這樣的巨頭?！俺?jí)應(yīng)用一定與新終端有關(guān)，新終端沒(méi)有出現(xiàn)，超級(jí)應(yīng)用這么可能出現(xiàn)呢？”

在他看來(lái)，AI終端的終極形態(tài)或許會(huì)是眼鏡，因?yàn)樗梢詮牡谝灰暯?，將視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)以及語(yǔ)言集合在一起?！爱?dāng)然也會(huì)有一些其他的玩法，包括新的耳機(jī)或者是其他可穿戴設(shè)備，我們要期待超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)，必須借由新終端的成熟，超級(jí)應(yīng)用的核心是，從眼耳鼻舌身到再造一個(gè)人?！?/p>

回到這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，李竹認(rèn)為評(píng)估一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的價(jià)值就取決于再造一個(gè)人的難度有多大?！霸烊说碾y度有多大也決定這個(gè)公司的價(jià)值有多大，所以我認(rèn)為未來(lái)元宇宙的發(fā)展肯定需要跟AI的演進(jìn)緊密結(jié)合，當(dāng)然也包括演進(jìn)所產(chǎn)生的內(nèi)容?！?/p>

再看具身智能，由于當(dāng)前技術(shù)范式還沒(méi)有收斂，大家投身于具身智能也是為了攻克這個(gè)難題，但在未來(lái)二三年間隨著研究的進(jìn)一步深入，這一領(lǐng)域也許會(huì)出現(xiàn)“chatGPT時(shí)刻”，因?yàn)楝F(xiàn)在還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)，模仿學(xué)習(xí)，Difusion，合成數(shù)據(jù)，視頻生成數(shù)據(jù)，遙操作，端到端，大小腦解耦等范式在跑。

“可以看到很多創(chuàng)業(yè)公司都是在做小腦還有運(yùn)動(dòng)控制的，但是在大腦這個(gè)問(wèn)題上沒(méi)有解決，大模型的出現(xiàn)實(shí)際上給大腦的解決提供了一個(gè)路徑和方案，因?yàn)榇竽Ｐ陀谐ＷR(shí)，可以做決策，也可以在具身智能終端機(jī)器人上加入推理、訓(xùn)練。所以未來(lái)期待的是在具身智能方向上能找到一條路徑?！?/p>

對(duì)比端到端的大模型的演化路徑，雖然是從無(wú)人駕駛演化出來(lái)的，但是目前來(lái)看，端到端的方案沒(méi)有辦法做到L4級(jí)別的無(wú)人駕駛，很多公司只能做到L2、L3。

而具身智能比無(wú)人駕駛要復(fù)雜得多，李竹說(shuō)：“它是復(fù)雜場(chǎng)景的復(fù)雜操作，所以其中肯定還要做更多的探索，它比無(wú)人駕駛會(huì)更難?！?/p>

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