過去兩年多,很多行業(yè)都在被AI改變,廣告行業(yè)大概是其中最明顯的行業(yè)之一。今天來看,不管是線上還是線下廣告都在逐漸被AI占領(lǐng),前幾天微軟Xbox圖形部門就用AI生成了一份招聘廣告,而小雷所在小區(qū)的電梯廣告也是用AI生成。
圖/雷科技
小雷周末帶孩子去一個(gè)農(nóng)家樂抓螃蟹時(shí),也發(fā)現(xiàn)老板已經(jīng)在用AIGC視頻給“釣青蛙”項(xiàng)目攬客了。
(圖源:小雷所在的某微信社群)
這些絕不是個(gè)例,經(jīng)常沖浪的讀者可能早就發(fā)現(xiàn)了信息流廣告中的「AI成分」越來越高,在生活中,很多網(wǎng)友也都看到了越來越多的AI廣告,背后是東方樹葉、六個(gè)核桃、肯德基、麥當(dāng)勞、重慶公交、清遠(yuǎn)黃騰峽景區(qū)……越來越多品牌都在擁抱AI廣告。
可以說,正以前所未有的速度滲入廣告行業(yè)。但廣告行業(yè)正在經(jīng)歷的AI轉(zhuǎn)型,卻不只如此。
如果說廣告AI化,是把過去做一條海報(bào)、一支視頻廣告,請(qǐng)模特、找拍攝團(tuán)隊(duì)、租場(chǎng)地、剪輯包裝,徹底轉(zhuǎn)變?yōu)椤窤I生成」。那AI廣告化則是指AI回答正在出現(xiàn)更多的廣告內(nèi)容,一方面是AI行業(yè)尋求商業(yè)變現(xiàn)的路徑探索,另一方面則是品牌試圖抓住新的「流量戰(zhàn)場(chǎng)」:
AI回答本身。
這點(diǎn)不難理解。根據(jù)AI搜索引擎公司Perplexity公布的數(shù)據(jù),今年5月Perplexity的查詢數(shù)量就已經(jīng)突破了7.8億次,更不用說ChatGPT、Gemini、豆包這些用戶規(guī)模更大的AI,每天的查詢規(guī)模只會(huì)更驚人。
而當(dāng)AI搜索正在逐步成為新的主要信息入口,品牌自然不會(huì)局限于舊有的網(wǎng)頁排名和APP推薦等廣告方式,也會(huì)想爭(zhēng)奪AI回答里的——廣告。事實(shí)上,已經(jīng)有部分AI廠商開始試水,比如Perplexity嘗試在引導(dǎo)問題中插入「Sponsor(贊助)」廣告(帶標(biāo)識(shí))。
圖/Perplexity
但相比這種有跡可尋的廣告,當(dāng)下AI回答中的很多廣告是通過GEO——生成式引擎優(yōu)化的方式來「插入」廣告,品牌會(huì)通過結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、論壇發(fā)帖、關(guān)鍵詞布局等方式,讓AI在回答問題時(shí)「主動(dòng)提及」自己。就像趙本山《賣拐》系列小品里說的,「防不勝防啊?!?/p>
從圖像走向視頻,廣告AI化正加速狂飆
從社交平臺(tái)上的推薦廣告,到電梯、公交、地鐵上的宣傳廣告,越來越多的內(nèi)容其實(shí)已經(jīng)沒有真人參與拍攝,全是AI「編」出來的。目前來看,這種趨勢(shì)幾乎是不可逆的。原因也很簡(jiǎn)單,因?yàn)閷?duì)于品牌來說,AI廣告最有吸引力的,其實(shí)也很樸素:
便宜又大碗。
按照AI廣告公司Icon的說法,傳統(tǒng)廣告每條的制作和投放成本通常高達(dá)200美元,但AI廣告的成本甚至不到1美元。具體成本節(jié)省的程度還要看具體的情況,但毫無疑問的是AI在成本上的優(yōu)勢(shì)。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說,如果茶飲品牌想要拍攝一組登山相關(guān)的廣告圖進(jìn)行投放,即便采用攝影棚綠幕進(jìn)行拍攝,場(chǎng)地、攝影師、模特至少就是剛性支出。而與此相對(duì)的是,現(xiàn)在借助付費(fèi)甚至免費(fèi)AI工具,就能完成這樣的任務(wù),實(shí)際制作成本低得可怕。
更何況,AI生成也極大地提升了廣告的制作效率,哪怕只有一個(gè)人也能大量輸出,也沒有「找不到模特」「來不及拍攝」這種說法,只要有提示詞就能開工,哪里有投放需求,哪里就能安排一張AI圖片。
圖/小紅書
與此同時(shí),一場(chǎng)更大的變化,正在以視頻為戰(zhàn)場(chǎng)快速展開。
AI生成視頻廣告并不陌生,早在去年就有不少品牌進(jìn)行了試水,比如可口可樂就基于可靈等多家視頻大模型推出了首批全AI制作的視頻廣告。盡管當(dāng)時(shí)表現(xiàn)不佳,但制作團(tuán)隊(duì)還是強(qiáng)調(diào)了AI制作視頻廣告的效率極高。
更重要的是,過去半年AI視頻生成還在繼續(xù)迭代進(jìn)化,今年5月下旬,谷歌在I/O大會(huì)上發(fā)布的Veo3就再一次引爆了AI視頻領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了用一段提示詞,就能得到畫面+對(duì)白+音效的完整視頻。發(fā)布至今,Veo3生成的視頻更是不斷實(shí)現(xiàn)病毒式傳播。
圖/Veo3
另一方面,國(guó)產(chǎn)視頻模型可靈、即夢(mèng)等也都在快速迭代,效果可見雷科技前段時(shí)間做的「國(guó)產(chǎn)視頻大模型大橫評(píng)」。
此外,各大平臺(tái)也推動(dòng)視頻廣告的加速AI化。在上月舉行的戛納國(guó)際創(chuàng)意節(jié)上,Tiktok就面向品牌推出了全新AI廣告功能,支持通過圖片和提示詞生成5秒的廣告視頻;同時(shí)Meta也宣布了升級(jí)圖像轉(zhuǎn)視頻廣告工具,支持通過更多圖片來生成視頻。
前面提到的谷歌Veo3也瞄準(zhǔn)了廣告業(yè)。在6月舉行的NBA總決賽上就有一支金融交易平臺(tái)Kalshi投放的30秒廣告,完全由Veo3生成,制作周期僅一人同時(shí)兩天,卻在很短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了1億次的累計(jì)播放。
圖/Kalshi
按照這支廣告制作人的說法,制作過程其實(shí)就是四步:寫個(gè)草稿劇本;用Gemini幫我拆成分鏡和提示語;輸入Veo3生成畫面;最后用剪輯軟件把合成的視頻拼好。整個(gè)過程所需要的,只有一個(gè)人和一臺(tái)筆記本電腦。
可以說,品牌和平臺(tái)都在積極擁抱廣告的AI化,盡管AI生成的廣告還存在各種問題,比如用戶對(duì)「?jìng)稳恕沟姆锤?,但整體的趨勢(shì)又是毋庸置疑的。
當(dāng)廣告內(nèi)容素材在AI化的同時(shí),品牌也在努力將廣告做到AI帶來的新型交互入口中,比如AI搜索、AI問答、BOT機(jī)器人甚至智能體中。從百度SEM(搜索營(yíng)銷)到小紅書KFS(種草營(yíng)銷)再到GEO(生成式引擎營(yíng)銷),廣告主一直都在孜孜不倦地將營(yíng)銷信息融入到最流行的內(nèi)容中。
AI廣告化:品牌爭(zhēng)奪「AI回答」新入口
很多人可能都和小雷一樣,現(xiàn)在選購不太了解的產(chǎn)品時(shí),都傾向于問一問「怎么選」。這個(gè)時(shí)候,AI往往也會(huì)給出一些建議和推薦,包括相關(guān)品牌。
從品牌的角度,自然希望AI能夠提到甚至推薦自己。但今天基于大模型的AI,事實(shí)上并不可控,即便大模型廠商也無法做到,這也是AI始終沒有在回答中直接插入廣告進(jìn)行變現(xiàn)的技術(shù)原因。
不過根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)推薦還是能做到的,比如小雷問了OPPO的小布「椰子水」相關(guān)問題后,AI回答完后還會(huì)美團(tuán)相關(guān)「椰子水」團(tuán)購?fù)扑]?;蛘呔拖袂拔奶岬絇erplexity的做法,在回答后的引導(dǎo)問題中插入贊助廣告。
圖/雷科技
當(dāng)然,這些廣告方式遠(yuǎn)不如在AI回答中無縫融入廣告來得有效和隱蔽。
去年6月,印度理工學(xué)院的一篇論文《GEO:GenerativeEngineOptimization》率先提出了GEO——生成式引擎優(yōu)化的概念,并迅速被業(yè)界接納。實(shí)際上,GEO的概念與傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化SEO非常相似,核心也是提高曝光。簡(jiǎn)單來說,GEO就是利用AI在推理甚至訓(xùn)練中的偏好,通過大量相關(guān)內(nèi)容讓品牌名字更多可能地出現(xiàn)在AI的回答中。
為了做到這一點(diǎn),品牌和廣告公司需要知道各家AI對(duì)于不同平臺(tái)和內(nèi)容的偏好。比如眾所周知,Reddit龐大的真人內(nèi)容就是很多大模型的核心語料庫,巨頭甚至原因付費(fèi)購買。
圖/騰訊
事實(shí)上,雷科技自身也嘗到了“GEO”的甜頭。
當(dāng)你在DeepSeek、騰訊元寶、百度AI等平臺(tái)咨詢“誰是報(bào)道MWC最強(qiáng)的媒體”“哪家媒體報(bào)道AWE最專業(yè)”之類的問題時(shí),AI給出的但都會(huì)包含雷科技,而且還會(huì)給出理由,比如DeepSeek認(rèn)為雷科技的內(nèi)容具有前瞻性與深度,同時(shí)更具“用戶視角”,比如結(jié)合產(chǎn)品體驗(yàn)和消費(fèi)者關(guān)注點(diǎn),讓內(nèi)容更“生動(dòng)易懂”。
當(dāng)然,這不是我們花錢做了AIGC營(yíng)銷,而是因?yàn)锳I大模型會(huì)去全網(wǎng)學(xué)習(xí)內(nèi)容,再去推理哪家內(nèi)容做得豐富,做得好,比如AI大模型一致認(rèn)為,雷科技對(duì)AWE2025的報(bào)道系統(tǒng)、專業(yè)、深度。
說白了,只要相關(guān)內(nèi)容足夠豐富、全面、專業(yè),AI就會(huì)被深刻影響。這聽上去是不是有點(diǎn)像「投喂」?沒錯(cuò)。AI每天都在從公開網(wǎng)頁、社區(qū)平臺(tái)、百科內(nèi)容中提取信息做回答,誰的聲音密度高、結(jié)構(gòu)友好、了解模型偏好,就越容易成為AI回答的一部分。某種意義上,這是一場(chǎng)品牌對(duì)「AI認(rèn)知」的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
不過問題也隨之而來。GEO所帶來的,并不一定是高質(zhì)量答案——相反,它可能催生大量「廣告優(yōu)化內(nèi)容」假扮成中立建議,比如一篇由品牌方撰寫的「知乎好物推薦」,在AI眼中和用戶的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)分享看起來并沒有區(qū)別;再比如,用戶問「哪款洗發(fā)水更適合敏感頭皮」,AI回答中提到的品牌,可能只是「投喂得早」的那一家。
這種內(nèi)容與廣告的界限模糊化,正是AI廣告化帶來的新挑戰(zhàn):
一方面,它讓品牌獲得了新的曝光渠道,但另一方面,也在侵蝕用戶對(duì)AI回答的信任邊界。當(dāng)人們開始覺得AI給的答案「不再是為了幫助我,而是為了推銷某個(gè)產(chǎn)品」,AI搜索引擎也會(huì)遭遇「信任危機(jī)」。
寫在最后
不管是廣告的AI化,還是AI的廣告化,現(xiàn)在看來都是注定發(fā)生的。問題當(dāng)然也不少,比如AI生成廣告中「?jìng)稳恕箮聿蛔匀缓筒贿m,又比如廣告內(nèi)容「植入」AI回答與回答質(zhì)量的潛在矛盾。
這些當(dāng)然都要解決或者改善,需要更好的AI技術(shù)和更適應(yīng)新環(huán)境的行業(yè)規(guī)范,需要品牌、內(nèi)容平臺(tái)、AI廠商達(dá)成共識(shí)。但廣告AI化、AI廣告化的優(yōu)勢(shì)都太明顯了,不太可能回到就的方式上。
廣告從來都是信息最敏感的風(fēng)向標(biāo)。過去,谷歌搜索的使命是整合全球信息供大眾使用,使人人受益。但今天,AI正在逐漸成為大眾獲取信息新的中心,廣告自然隨之而來。
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