商業(yè)
原來樂曲完成的那一天，我的知音來赴約了……【弗洛洛盤點——不樂得】
綜上所述，
楊亮
4小時前
前腳剛?cè)冢篋輪 后腳清！洗研發(fā)部 硅基智能(上演魔幻)現(xiàn)實
2025-08-05 02:15:54
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2025年8月的第一天，硅基智能公司創(chuàng)始人兼CEO司馬華鵬在內(nèi)部工作群中突然宣布，計劃裁掉整個研發(fā)團隊，將核心的算法開發(fā)工作外包給頂尖高校。
他在群里向全體員工表示：“各位，昨天我去看研發(fā)，只有徐超一個人在加班，公司今天已經(jīng)做好了全員裁員的計劃，算法給港科大和清華做，工程化留幾個骨干，其他的都自尋出路，硅基養(yǎng)不起這樣的團隊，請大家見諒?！?/p>
要知道，這家公司剛剛在7月高調(diào)宣布完成數(shù)億元D輪融資，宣稱要將資金“重點用于研發(fā)創(chuàng)新”。
一邊是資本市場用數(shù)億元真金白銀對公司研發(fā)創(chuàng)新的未來投下信任票，另一邊是創(chuàng)始人對內(nèi)部研發(fā)團隊的徹底否定和“清洗”。這種極端矛盾的操作，讓外界深感困惑。對于一家技術驅(qū)動型的人工智能企業(yè)而言，研發(fā)團隊無疑是其心臟。
可司馬華鵬的這番言論，著實讓人有些魔幻。
01
融資光環(huán)下的“突發(fā)”裁員
在探討裁員決策本身之前，我們有必要先了解硅基智能的基本面。這家成立于2017年的公司，在AIGC（生成式人工智能）領域，尤其是在數(shù)字人賽道上，曾是資本市場的寵兒。公開信息顯示，自成立以來，硅基智能已累計完成超過十億元的10輪融資。其投資方陣容堪稱豪華，包括騰訊、紅杉中國、招銀國際、中財奇虎、海松資本等一系列國內(nèi)外頂級投資機構。
持續(xù)的資本注入，證明了市場在過去幾年里對硅基智能的技術實力和商業(yè)模式抱有高度期待。公司的核心業(yè)務聚焦于AIGC數(shù)字人技術的研發(fā)與商業(yè)化應用，并以此為基礎，構建了四大產(chǎn)品線：DUIX智能交互平臺、虛擬直播平臺、視頻生產(chǎn)平臺和智能客服。其商業(yè)目標是打造“硅基勞動力”，用數(shù)字人替代或輔助人類完成重復性、標準化的工作。
2025年7月完成的D輪融資，投資方為嘉興高新區(qū)產(chǎn)業(yè)基金（嘉興秀洲區(qū)），這通常被視為公司發(fā)展進入成熟期、獲得政府層面認可的標志。融資通稿中明確指出，本輪資金將“重點用于研發(fā)創(chuàng)新投入、推動技術落地并加快產(chǎn)品的市場化應用”。這段話清晰地勾勒出公司的發(fā)展路徑：以研發(fā)為驅(qū)動力，加速技術向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。
然而，司馬華鵬的裁員計劃，無疑是對這一路徑的直接顛覆。他提出的方案是：“算法給港科大和清華做，工程化留幾個骨干”。這意味著，公司將放棄自主的、體系化的算法研發(fā)能力，轉(zhuǎn)而依賴外部學術機構；同時，負責將算法轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可用產(chǎn)品的工程化團隊也將被大幅削減，只保留少數(shù)核心人員。這一決定與D輪融資“重點用于研發(fā)創(chuàng)新投入”的初衷形成了強烈的諷刺。資本市場剛剛為公司的“發(fā)動機”注入了新的燃料，而公司管理者卻選擇親手將發(fā)動機拆除。
02
放棄自研：技術視角下的巨大風險
從軟件工程和技術管理的專業(yè)角度看，整體裁撤研發(fā)團隊并外包核心工作的想法，不僅不清醒，甚至可以說是災難性的。這其中涉及兩個層面的核心問題：代碼資產(chǎn)的交接與維護，以及學術團隊與工程團隊的本質(zhì)區(qū)別。
先跟各位科普一個事，代碼資產(chǎn)的交接與維護是一項極其復雜且微妙的工作。
軟件代碼并非像標準化的工業(yè)零件一樣，可以簡單地從一個團隊交到另一個團隊手中。代碼是研發(fā)人員思想的凝結(jié)，其背后包含了復雜的業(yè)務邏輯、特定的技術選型、長期的迭代歷史以及不成文的“部落知識”。代碼在編寫過程中，千人千面。
比如產(chǎn)品的某一個功能，它可以用截然不同的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構來實現(xiàn)，但是這樣就會導致代碼在性能、可讀性和可擴展性上存在巨大差異。
具體來看，一個成熟的商業(yè)項目代碼庫，其復雜性體現(xiàn)在多個維度：
在對整個研發(fā)部門大換血之前最好先考慮幾個問題，項目的整體架構是如何演變的？早期為了快速上線做了哪些技術妥協(xié)（即“技術債”）？哪些模塊是核心，哪些是邊緣？這些信息往往沒有完整文檔，而是沉淀在資深研發(fā)人員的腦海中。一個全新的團隊接手，如同在沒有地圖的迷宮中探索，極易“踩雷”。
在代碼編寫的過程中，變量命名、函數(shù)封裝、循環(huán)邏輯、接口設計、注釋習慣……每個團隊都會形成自己獨特的風格。如果缺乏統(tǒng)一且嚴格的規(guī)范，代碼的可讀性會非常差。即使有規(guī)范，很多細節(jié)和背后的考量也需要原開發(fā)者的口傳心授。一個新團隊面對幾十萬甚至上百萬行風格迥異的代碼，理解成本極高。
很多代碼的實現(xiàn)，與特定的業(yè)務場景深度綁定。當你真的接手過別人遺留下來的代碼就會發(fā)現(xiàn)，某個接口為何要設置如此奇怪的超時時間？某段數(shù)據(jù)處理邏輯為何要繞一個大彎？這些背后可能對應著某個大客戶的特殊需求，或是為了規(guī)避某個底層系統(tǒng)的缺陷。這些“隱性知識”若無交接，新團隊在維護或修改時，很可能會破壞原有的業(yè)務邏輯，引發(fā)嚴重的生產(chǎn)事故。
因此，負責任的技術團隊換血，必然是一個循序漸進的過程。通常采用“老人帶新人”的模式，讓新成員逐步熟悉系統(tǒng)，在幾個月甚至更長的時間里，通過共同開發(fā)、代碼審查（CodeReview）和文檔完善，慢慢完成知識的轉(zhuǎn)移。像硅基智能這樣“一刀切”地裁掉整個團隊，無異于將積累多年的核心數(shù)字資產(chǎn)直接廢棄。留下的“幾個骨干”根本無法完成如此龐大的知識轉(zhuǎn)移任務，后續(xù)的維護工作將舉步維艱。
其次，也是我最納悶的一件事：將核心開發(fā)工作交給大學，是對軟件工程的根本性誤解。
司馬華鵬提出“算法給港科大和清華做”，這聽起來似乎是強強聯(lián)合。清華大學和香港科技大學無疑擁有世界頂尖的算法研究人才。然而，學術研究和商業(yè)產(chǎn)品開發(fā)是兩種截然不同的活動，混淆二者會帶來災難性后果。
學術研究的核心目標是“創(chuàng)新”與“探索”，追求的是理論上的突破和發(fā)表高水平論文，通常不以產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性和可維護性為首要目標。而商業(yè)產(chǎn)品的核心目標是“滿足用戶需求”并“創(chuàng)造商業(yè)價值”，它要求產(chǎn)品在嚴苛的現(xiàn)實環(huán)境中7x24小時穩(wěn)定運行，并且能夠快速迭代以響應市場變化。
頂尖高校的學生和教授，可能在某個特定算法上造詣很深，但他們普遍缺乏大規(guī)模商業(yè)軟件的開發(fā)經(jīng)驗。這包括：復雜的系統(tǒng)架構能力、高并發(fā)處理能力、健壯的容錯機制、完善的測試體系（單元測試、集成測試、壓力測試）、以及標準化的部署與運維流程（CI/CD）。讓一群沒有實際項目經(jīng)驗的學生來主導商業(yè)項目，其成品質(zhì)量可想而知。
而且學術團隊的項目管理通常較為松散，其工作節(jié)奏與學術日歷（學期、假期、畢業(yè)季）緊密相關。人員流動性極大，學生畢業(yè)后，項目的知識傳承很容易斷裂。而商業(yè)項目要求嚴格的deadline和可預測的交付周期。將商業(yè)的命脈交到這樣一個管理和交付都充滿不確定性的團隊手中，無異于一場賭博。
學生是會畢業(yè)的，可是業(yè)務是要一直持續(xù)下去的，這就又回到了第一個問題，學長寫的Logs學弟能看懂嗎？
綜上所述，將算法研究外包給高校或許可以在某些前沿領域獲得突破，但將核心產(chǎn)品的“工程化”開發(fā)完全寄希望于此，是完全違背軟件工程基本規(guī)律的。最終的結(jié)果，很可能是一個技術上看起來很美、但在實際應用中漏洞百出、無法維護的“爛攤子”。
03
產(chǎn)品與市場：內(nèi)憂外患的真實處境
硅基智能CEO做出如此激進的決策，背后必然有其動因。除了他本人提到的“養(yǎng)不起”之外，公司在產(chǎn)品和市場層面面臨的壓力，或許是更深層次的原因。
一個重要的觀察窗口，是硅基智能的開源項目——HeyGem。
2025年6月，這個數(shù)字人開源項目在代碼托管平臺GitHub上獲得了1萬顆星標，這對于一個新項目而言是不錯的成績，說明其在發(fā)布之初吸引了相當高的關注度。然而，這種熱度并未持續(xù)。截至2025年8月，該項目的星標數(shù)依然停留在1萬，增長陷入停滯，這通常意味著社區(qū)活躍度和項目吸引力的下降。更讓人感到疑惑的是，這個破了1萬顆星的項目，竟然連最基本的簡介都沒有寫。
更嚴重的問題隱藏在項目的細節(jié)中。根據(jù)GitHub的issue頁面，在五月時，就有大量用戶反饋一個致命BUG：視頻合成任務進行到5%的進度時就會卡死。然而，直到幾個月后，同樣的問題依然在被新的用戶反復提出。這表明，開發(fā)團隊并未有效解決這個核心的功能性障礙。
進一步查看項目的release記錄，可以看到，該項目自發(fā)布后，真正的版本維護只持續(xù)到4月2日，此后便陷入沉寂。而代碼提交日志則顯示，所謂的維護也僅僅是針對不同操作系統(tǒng)進行兼容性適配，幾乎沒有針對用戶反饋的BUG進行修復。
HeyGem項目的現(xiàn)狀，如同一面鏡子，折射出硅基智能內(nèi)部研發(fā)可能存在的深層問題：重發(fā)布、輕維護；重宣傳、輕體驗。一個連自家門面開源項目都無法持續(xù)維護、對社區(qū)反饋置若罔聞的團隊，其內(nèi)部的商業(yè)項目管理和代碼質(zhì)量，恐怕也要打上一個大大的問號。這或許也部分解釋了司馬華鵬為何會說出“養(yǎng)不起這樣的團隊”這種充滿失望情緒的話。團隊的工作效率和產(chǎn)出質(zhì)量，可能早已達不到管理層的預期。
另一方面，硅基智能所處的數(shù)字人賽道，已是一片紅海。
數(shù)字人并非一個新興概念，經(jīng)過幾年的發(fā)展，這個市場已經(jīng)變得異常擁擠，競爭十分激烈。
國內(nèi)早就涌現(xiàn)出了一批強有力的競爭者。例如，字節(jié)旗下的“即夢”，專注于AI視頻和數(shù)字人生成；快手則推出了視頻生成大模型“可靈”，其技術實力不容小覷。此外，還有大量初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠在此布局。
國際市場的競爭更為殘酷。芯片巨頭英偉達（NVIDIA）推出的ACE（AvatarCloudEngine）平臺，旨在打造游戲和應用中的下一代交互式數(shù)字人，其技術積累和生態(tài)號召力無人能及。而在企業(yè)級視頻生成領域，獨角獸公司Synthesia早已占據(jù)領先地位，為全球數(shù)萬家企業(yè)提供服務。
在這樣一個強敵環(huán)伺的市場中，企業(yè)的生存和發(fā)展依賴于持續(xù)的技術創(chuàng)新、卓越的產(chǎn)品體驗和快速的市場響應能力。任何一個環(huán)節(jié)的松懈，都可能被競爭對手迅速超越。而硅基智能選擇在此刻自斷臂膀，解散核心研發(fā)團隊，無疑是一個與市場競爭趨勢背道而馳的危險舉動。當競爭對手們正在全力加速、優(yōu)化產(chǎn)品時，硅基智能卻在主動制造混亂和停滯，其未來的市場前景令人堪憂。
04
結(jié)論：一場高風險的賭博
綜合來看，硅基智能CEO司馬華鵬在剛獲數(shù)億融資后宣布裁撤研發(fā)團隊，并非一個孤立的、沖動的事件，而是公司內(nèi)部問題和外部壓力共同作用下的結(jié)果。
然而，無論動機如何，這一決策本身都充滿著巨大的、可預見的風險。它混淆了學術研究與商業(yè)開發(fā)，漠視了軟件工程的基本規(guī)律，并可能導致公司在數(shù)年間積累的核心技術資產(chǎn)流失。在爭分奪秒的市場競爭中，這種內(nèi)部的“休克療法”很可能給競爭對手留下致命的超車窗口。
資本的注入本應是企業(yè)加速發(fā)展的助推器，但對于硅基智能而言，它卻成了一場內(nèi)部大變革的導火索。這場用整個研發(fā)團隊的未來做賭注的豪賭，最終會將這家曾經(jīng)的明星公司帶向何方，市場和時間將給出最終的答案。但至少從目前來看，前景并不樂觀。
截止至目前，硅基智能并未對此事進行回復。
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