商業(yè)
劉邦對于呂雉是什么態(tài)度？
這個是積極心理學(xué)里有的理論，
楊亮
4小時前
前飛書：副總裁創(chuàng)業(yè)項目又融資 他還對AI應(yīng)用提出7“條!!暴論” 涌現(xiàn)36人
2025-08-05 04:53:09
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涌現(xiàn)（Emergence），是生成式AI浪潮的一個關(guān)鍵現(xiàn)象：當(dāng)模型規(guī)模擴大至臨界點，AI會展現(xiàn)出人類一般的智慧，能理解、學(xué)習(xí)甚至創(chuàng)造。
「涌現(xiàn)」也發(fā)生在現(xiàn)實世界——硅基文明一觸即發(fā)，AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)造者，正在用他們的智慧與頭腦，點亮實現(xiàn)AGI的漫漫征途。
在新舊生產(chǎn)力交替之際，《智能涌現(xiàn)》推出新欄目「涌現(xiàn)36人」，我們將通過與業(yè)界關(guān)鍵人物的對話，記錄這一階段的新思考。
文｜鄧詠儀
編輯｜蘇建勛
訪談玉伯，很難。他不僅有自己的小宇宙和即刻賬號，經(jīng)常發(fā)表一些很有“人味”的觀點，如果你去搜關(guān)于玉伯被采訪的播客，更是滿滿一屏裝不下的歷史記錄。
他的經(jīng)歷已經(jīng)在不同場合敘述過多次：2008年進入阿里，做過技術(shù)、做過內(nèi)部頗有口碑的文檔產(chǎn)品“語雀”，管理數(shù)百人的團隊，再到字節(jié)擔(dān)任飛書產(chǎn)品副總裁。
在創(chuàng)立新公司YouMind后，玉伯帶著十余人的團隊做創(chuàng)作者AI工具，希望為各種類型的創(chuàng)作者——記筆記、寫文章、做播客、做視頻、寫小說的創(chuàng)作者，提供一站式AI創(chuàng)作工作間（AICreationStudio）。
近期，YouMind也正式完成了第二輪融資，總?cè)谫Y額超過千萬美元。
在跳出大廠創(chuàng)業(yè)后，玉伯不止一次表示，厭惡“大廠高管”的標(biāo)簽，有人直接稱呼他為“叛逆高P”。
不過，玉伯是一個很好的聊天對象，他樂于表達，且姿態(tài)真誠，就像他的社交平臺簽名所說：“一個誠實的人。”
△YouMind的初始界面，從一個輸入框開始創(chuàng)作來源：YouMind
壓力給到了我們。在聽完、看完玉伯的大多數(shù)訪談內(nèi)容后，我們在杭州見到了他，談話起點也從更本源的、做產(chǎn)品的動力開始：“你是物理系畢業(yè)，之前的幾份工作經(jīng)歷也更偏效率產(chǎn)品的開發(fā)，為什么想要做一款創(chuàng)作者產(chǎn)品？”
“這個問題還真沒人問過。”玉伯說，隨即他又用一種害羞的語氣告訴我們：“你們可能不會想到，我的高考語文作文是滿分，在大學(xué)里還出過詩集?！?/p>
玉伯在公眾表達上非?；钴S，在阿里時，就因為在內(nèi)網(wǎng)敢說真話被很多人視為“嘴替”。創(chuàng)立YouMind后，他一直和創(chuàng)作者保持高頻溝通，了解他們的創(chuàng)作環(huán)境和習(xí)慣。
2023年，ChatGPT爆火不久，類似Rewind.ai這樣的產(chǎn)品，曾經(jīng)是人們對通用人工智能（AGI）雛形的想象——它能記住一個人的所有信息，從而給出更懂你的答案。
但在和幾百個創(chuàng)作者聊天后，玉伯想問一個問題：“人類真的需要記住這么多信息嗎？”
他認(rèn)為，AI的“遺忘”，是一種很好的特質(zhì)。
這也決定了YouMind的定位——不是類似Evernote、Notion這樣的知識庫，也不是釘釘、飛書文檔這種主打協(xié)作的效率型工具。
YouMind專注在時效性更強的、基于項目的創(chuàng)作場景?！氨热绾芏鄤?chuàng)作者來采訪嘉賓，要寫文章，一般提前兩三天才會開始準(zhǔn)備，YouMind就是為這準(zhǔn)備的?！庇癫e了個例子。
類似的例子還有很多。
比如一位小紅書創(chuàng)作者，如果看到2025年的蘋果發(fā)布會WWDC，想寫一篇小紅書筆記進行總結(jié)，TA要做的事情就很簡單：
打開YouMind，新建一個創(chuàng)作板（Board），輸入“WWDC2025最新資料”；
等待AI搜索并整理好資料，進入Board工作區(qū)；
在右側(cè)的工作區(qū)，用戶能夠選擇查看AI保存和整理好的各種資料，過程中可以記筆記、搜索更多資料、修改報告等等，在學(xué)習(xí)中也完成了創(chuàng)作。
簡單來說，YouMind不希望成為一個鼓鼓囊囊的背包，把所有信息塞進去，而是想做“AI時代的紙和筆”——直接把紙筆遞給用戶，讓他們馬上開始創(chuàng)作。
創(chuàng)作的“冷啟動”時間會被縮短很多。無論是做一個PPT，還是寫一篇筆記，如果創(chuàng)作者難以動筆，YouMind的AI助手能迅速給出思路、幫助找資料、寫草稿、配插畫等等，陪伴用戶一起創(chuàng)作。
但在產(chǎn)品上克制的反面，是YouMind對內(nèi)容形態(tài)的野心。
對YouMind的演進路線，玉伯用了8個字來概括：“萬物化稿，稿生萬物”。在未來，包括文字、圖片、音頻、視頻等各種模態(tài)的內(nèi)容之間，一定可以相互轉(zhuǎn)換。AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者要做的，只是要跟著底層的模型不斷演進。
在剛剛過去的6月，YouMind已經(jīng)更新到了“0.3版本”：提供找資料和寫稿的一體化AIAgent體驗，同時iOSApp也已上架第一版（搜索YouMind可下載）。接下來，YouMind很快也會上線多模態(tài)的相關(guān)功能。
2025年，基座大模型廠商依然處在風(fēng)口浪尖之上，而火熱的具身智能公司儼然有著“大躍進”的勢頭。選擇在相對小眾的賽道上創(chuàng)業(yè)，玉伯保持著他的誠實一面——在AI應(yīng)用的觀察上常有“暴論”。比如，花數(shù)年時間找PMF是正常的；而很多偉大的公司，剛開始的業(yè)務(wù)起點也都無人看好。
我們將玉伯的觀察和觀點，濃縮成了一篇集錦：
創(chuàng)業(yè)九十九死一生，找PMF花2-3年很正常
在我的定義里，AI還是輔助人的存在。
YouMind的核心其實是用AI降低創(chuàng)作的門檻，讓那些對創(chuàng)作有向往，曾經(jīng)寫過一些東西，后來又沒能堅持重新創(chuàng)作的用戶，重新開始創(chuàng)作。
但創(chuàng)作的上限、風(fēng)格依舊是人去決定的。比如，我來使用，就是玉伯的風(fēng)格，只是以前你什么事情都要自己干，但現(xiàn)在相當(dāng)于給你提供了一個小編，或者小助手。
比如，你可以讓YouMind根據(jù)當(dāng)前文檔的內(nèi)容，幫我配兩三張圖，然后AI就開始給我們配圖了。配完之后，AI甚至可以一鍵插入圖片、改成小紅書版式等等，讓AI承擔(dān)可以重復(fù)的、非創(chuàng)意的部分。
我們的0.1版本，功能類似于一個收藏夾，一個剪藏插件。通過瀏覽器插件、IOS端，用戶可以一鍵將視頻和文章收藏至YouMind。
0.2版本，你可以認(rèn)為是一個Office、一個Word，只是這個Word帶了資源管理和AI輔助，類似編程里的IDE（集成開發(fā)環(huán)境），那我們做的就是ICE（集成創(chuàng)作環(huán)境）。
0.3版本就是剛上新的這個版本，帶了Agent功能，希望幫用戶解決一個創(chuàng)作中很大的難點：怎么開始創(chuàng)作。
以后我們會往多模態(tài)走，我非常篤定“稿生萬物”這個方向。接下來就是多模態(tài)，這個是我們一定會做的。
很多人說，AI公司幾個月就能找到PMF，好多都是假的。
我比較喜歡研究那些比較長周期的產(chǎn)品，比如Figma、Notion、Linear。比較不錯的獨角獸企業(yè)，甚至百億以上的公司，它們都經(jīng)過了長時間的發(fā)展，找到PMF時間至少三到四年，有的甚至長達七八年。平均下來，大約3.5年。
“創(chuàng)作者工具”真的能稱得上是一個AI創(chuàng)業(yè)機會嗎？
我想反問一個問題：什么是創(chuàng)業(yè)？我自己的理解是，“創(chuàng)”比“業(yè)”更重要。
創(chuàng)業(yè)，我覺得這個名詞某種意義上被互聯(lián)網(wǎng)搞壞了。樓下開一個小餐館，那也是創(chuàng)業(yè)。
創(chuàng)業(yè)嘛，大家都知道是九十九死一生，有時候就是在賭一些點，當(dāng)年小紅書也沒有人看好的。
我這次創(chuàng)業(yè)的核心，首先是得養(yǎng)活這個團隊，把用戶服務(wù)好，達到一個良性的商業(yè)循環(huán)。
Agent，至少不是面向用戶的未來
YouMind一開始就是一個收藏夾，用瀏覽器插件把你看到的視頻文章一鍵收藏到Y(jié)ouMind，到了最新的0.3版本上新了Agent功能。
但我們更多的并不是想做一個垂類的Manus，更多想做的是類似Gamma所做的事。
我們更想解決“空白問題”。很多時候，你打開一個PPT頁面，最難的其實是那片空白，很多人就會在那停住，不知道寫什么。Gamma做的就是，你把想要的結(jié)果描述出來，我先幫你找一堆資料過來，然后寫一個初稿。
本質(zhì)上，那個作品很多時候不能成為成品，但你會有一個創(chuàng)作的起點。
現(xiàn)在“Agent”（智能體）很火，我覺得實際上，Agent是面向VC的概念。
無論是使用飛書還是釘釘?shù)腁gent，這些工具都是為了自動化處理任務(wù)。它們結(jié)合了當(dāng)前的大語言模型技術(shù)，能夠自動執(zhí)行一些任務(wù)，現(xiàn)在這種技術(shù)都可以被重新包裝成“Agent”。
我覺得Agent最后會變成一種技術(shù)層面東西，Agent是一種中間件，或者是一種技術(shù)手段、技術(shù)概念。
這些概念其實并不重要。對用戶來說，他們更關(guān)心的是AI能為他們做些什么，在特定場景中實現(xiàn)什么目標(biāo)。
Agent不是未來，至少不是面向用戶的未來，用戶哪知道什么叫Agent？
不看用戶畫像，要看使用場景
YouMind從上線第一天就有付費用戶，現(xiàn)在定價是20美元/月，國內(nèi)是200元/年，定價馬上會往上調(diào)整。
我們希望從第一天起就篩選出精準(zhǔn)的付費用戶。從0.1到剛更新的0.3版本，我們每推出一個版本，都會吸引一部分愿意為此功能付費的用戶。第一波用戶，很多都是被剪藏功能吸引過來的，他們很希望手機端快點推出，因為很多閱讀不發(fā)生存在PC端，發(fā)生在手機端，大家把各種情況下的要保存的資料，能夠統(tǒng)一保存到一個地方。
不過，我們發(fā)現(xiàn)之前很多人都是收集了一堆資料，但是再也不閱讀了。我們在推出0.3版本之后，吸引了一批已經(jīng)有更新頻次、正在開始在創(chuàng)作的第二波用戶，算是專業(yè)創(chuàng)作者。
專業(yè)創(chuàng)作者是我們的頭部付費用戶，同時有很多想嘗試內(nèi)容創(chuàng)作的用戶，也給我們付費了。
其實我們沒有太多去研究用戶畫像。這也是受到梁寧《真需求》的影響。他講的是，其實這個年代最重要的不是研究用戶畫像，而是研究用戶人設(shè)。
更多是在看他們用我的工具在做什么，他的需求在什么地方。
只要他用我的工具寫Newsletter，用戶是一個大叔，還是一個大學(xué)生，無所謂。
本質(zhì)上，C端產(chǎn)品是吸引具有相同文化背景的一波人，而不是一個單一的畫像。
我們的做法實際上是基于文化差異進行區(qū)分。首先我們是面向C端，Day1就全球化的產(chǎn)品。
我們的產(chǎn)品設(shè)計比較偏歐美新設(shè)計風(fēng)格的。典型的用戶，可能就是喜歡蘋果風(fēng)格，比較簡潔的布局。這些用戶集中在美國、歐洲、新加坡，也有一些在中國。
但我們的產(chǎn)品比較少能吸引到日本用戶。這是因為日本的很多網(wǎng)站，他們排版非常密密麻麻，對產(chǎn)品的信息密度的要求更高。
很多產(chǎn)品的調(diào)性，就已經(jīng)決定用戶群有多大了。
知識管理是偽命題，人不需要記住所有信息
AI會“遺忘”，這其實是一個很不錯的特質(zhì)。
本質(zhì)上，人的注意力都是有限的，這個是積極心理學(xué)里有的理論，人的注意力應(yīng)當(dāng)更多的關(guān)注當(dāng)下和未來，這一定比你的過去重要。
現(xiàn)在有很多產(chǎn)品主打SecondBrain（第二大腦），讓AI能夠幫你記住你的所有信息。需要回憶的時候，可以隨時給你們調(diào)出來。
比如前兩年很火的項目RewindAI，主打是把你所看的東西都記下來，但是這個過程，本質(zhì)上是“Garbagein,garbageout”。某一天，如果拍下了你看到的一朵云，把那朵云記下來真的重要嗎？你未必真的在看那個云，可能明天你就會忘了。
真正需要這些信息的，可能是一些特定的Agent，比如你手上的手表，需要記錄你的健康信息。
在YouMind的產(chǎn)品上，這也是一個差異化的、現(xiàn)實的取舍，無論是從用戶需求還是成本來看。模型很難完全真的記住所有信息，你和ChatGPT多聊一點，聊長一些，ChatGPT也會開始記憶混亂的。
很多通用的大模型已經(jīng)是最強的第二大腦了，如果拼記憶能力，我們很難拼過這些大模型。
人類視覺的比特率非常高，看到的東西進到大腦里，已經(jīng)是幾個量級的損耗。最后我們能夠記住的，可能只有幾個比特的信息。我們看不見的信息，遠(yuǎn)多于我們能看見的信息。
從信息篩選、抽象，到塑造了個人認(rèn)知，這是一個很重要的過程，實際上也形成了人類共有的知識，共識是非常重要的。
我個人覺得，人的腦容量有限，這是生物學(xué)上很好的設(shè)計，否則你永遠(yuǎn)被你的過往困擾。
什么東西可以遺忘，什么東西不能忘？
現(xiàn)在，YouMind借鑒的是一套知識管理的理論，叫“PARA方法論”。
我們做任何事情通常會有一個項目（Project），有時間節(jié)點，或者是一個興趣點（Area），歸成這兩類項目。
這個項目是持續(xù)進行的，然后是Para模型中的R，指的是項目中收集的各種資料，包括文章、錄音等。
最后，A是至關(guān)重要的，即歸檔（Archive）。
YouMind的邏輯是，專注在當(dāng)前的P（Project）和A（Area）。當(dāng)你是活躍的狀態(tài)時，我們會希望你打開YouMind，很快地和這些內(nèi)容做交互，但在Archive之后，成為歷史資料后，應(yīng)當(dāng)盡可能從你的歷史記錄中消失，除非你再次激活它們。
YouMind更想做的，還是降低人類的創(chuàng)作門檻。
歷史上已經(jīng)發(fā)生過類似的事情。在以前，攝影是一件非常專業(yè)的事情，人們需要拿著相機去攝影，但隨著手機攝像頭的普及，現(xiàn)在幾乎人人都可以拍照。
但就像“拍照”和“攝影”是兩個不同的概念。YouMind可以輔助我們進行創(chuàng)作，但是創(chuàng)作的內(nèi)容會受限于你的品味，這個才是內(nèi)容的上限。
我們的演進路線，大的路線就是八個字，“萬物化稿，稿生萬物”。
“萬物化稿”就是你的所思所想、所見所得、所問，其實都可以把它變成資料，各種資料，包括本地的文件PDFword，包括你問AI的內(nèi)容。
“稿生萬物”，有個很重要的特點，我們其實會強調(diào)編輯性。YouMind生成的文字、圖片、音頻，幫你找的資料，只是幫你完成初始化工作，占工作量的10%到20%，但剩下的工作就要靠你自己了。
AI產(chǎn)品，過早投放是有坑的
硅谷那邊有一些VC，比如a16z提出的“ResultasaService”之類的，我覺得很多都是炒概念。
真正的按效果/結(jié)果付費，理想情況下，這自然是很好的。
但是什么叫“效果”？什么叫“結(jié)果”？一個AIP圖軟件，他幫我生成了十張圖，然后你可能對所有圖片都不滿意，以效果為準(zhǔn)的話，我可以不付錢嗎？
所以，按不按效果付費，取決于業(yè)務(wù)模式。比如對于銷售或客服等特定領(lǐng)域，可以基于Leads（商機）數(shù)量收費，如獲客或歷史成交金額。
但在創(chuàng)作，幫你寫稿之類的工作上，這很難衡量效果。
最終目前更加主流的AI產(chǎn)品，都走向了一個統(tǒng)一的一個模式，叫做中國電信模式，也就是像充話費一樣，每個月按Token，超出的部分，要額外購買流量包。
AI產(chǎn)品的價格還是由產(chǎn)品價值驅(qū)動。如果一個工具對用戶有用，能夠幫助他們感受到創(chuàng)作的價值，那么它就是有價值的。
如果是專業(yè)創(chuàng)作者，他掙1000塊給你100塊是愿意的。但如果他掙不到100塊，還給100塊，他肯定不給。這是真正為了價值在付費。
還有另一部分付費用戶，有點類似健身房的付費邏輯。他們不是專業(yè)創(chuàng)作者，可能就是想創(chuàng)作，買個“鏟子”，這是先入再說的“AI設(shè)備黨”。
第三類，我們叫做嘗鮮者，目前大量的AI工具，試也得先付個錢。這個人群里有很多“產(chǎn)品蝗蟲”，但里面沒有很多真用戶。
最近我的反思就是，更多要關(guān)注第二類用戶，第二類用戶的數(shù)量遠(yuǎn)大于第一波。
現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，過早投放是有坑的。
很多產(chǎn)品如果瘋狂在推年付的時候，很多時候本質(zhì)是產(chǎn)品力不足。
我目前關(guān)注的是三個指標(biāo)，第一個總付費用戶數(shù)，第二是周留存，希望能穩(wěn)定在30%以上；第三個就是付費轉(zhuǎn)化率，業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)是1.5%，達到這個就不錯了。
我覺得如果這三個指標(biāo)能達到不錯的水平，我們就會有信心去花錢、做投放。
海外的月亮沒有更圓，人性都是類似的
我現(xiàn)在越發(fā)接觸一些美國的用戶，覺得之前真的是刻板印象，就是以為美國的月亮更圓，用戶付費意愿更強。
但其實不是這樣的。最近三四年出來的這些爆火的AI產(chǎn)品，Notion、ClickUp，除了產(chǎn)品力，他們基本主打的邏輯，底層都是人類的“愛占便宜”。
我仔細(xì)觀察過Notion官網(wǎng)改版的每個版本。Notion一直在強調(diào)的點都是不變的，就是用我的這一個功能，就可以替換軟件A、B、C。
這個宣發(fā)動作的背后，就是在幫用戶算賬。以前一年要花個幾萬美刀，現(xiàn)在用我一個產(chǎn)品，只要幾千美刀，省了十倍。
ClickUp就更是了，他就主打onereplacedAll，然后瘋狂營銷。
不只是AI軟件，Temu、包括大多數(shù)美國人更支持特朗普，也更加進一步印證了這個想法，天下人都愛便宜，這是人性。
可能只有少數(shù)那些硅谷的那些精英，可能不太缺錢，貴不貴都無所謂。
做ToC產(chǎn)品一定要接觸當(dāng)?shù)氐氖袌?，一定要肉身出海嗎?/p>
我覺得有可能是幻覺。
要不要讓公司出海，跟創(chuàng)業(yè)選什么方向非常相關(guān)。如果我選擇做ToB方向，蹲在國內(nèi)可能是死路一條，肯定要出去，因為ToB一定要見客戶。身在哪個市場，拿誰的融資，非常重要。
做ToC產(chǎn)品的話，用telegram、WhatsApp聊天，做用戶訪談也是可以的，不一定要出去。做ToC的去了美國，也許更容易接觸的是VC，但是VC的需求都要特別小心。
AI創(chuàng)業(yè)者可能要仔細(xì)鑒別VC的需求。很多VC投資人，他們覺得要做的市場需求，往往是很小眾的，甚至是反人性的。
之前有個投資人經(jīng)常跟我講，讓我做個可以放在桌子上的AI硬件，讓這個硬件來主持會議。不光可以把會議錄音，還可以讓AI結(jié)合硬件做會議主持人，如果參會者比較啰嗦，還可以直接可以打斷，讓對方少說一點。這個idea看起來很fancy，但大概率是偽需求，有悖人性。
AI應(yīng)用爆發(fā)還沒來，類似iPhone3時期
DeepSeek是火了，但是AI應(yīng)用整體沒有火。如果和以前做類比的話，我覺得還沒有到iPhone4，可能剛到iPhone3時期？
AI應(yīng)用整體不怎么火熱。你去街上隨便找個人問問，他們可能聽過AI應(yīng)用，用過豆包、DeepSeek、元寶、夸克，這是主流敘事。我們這些AI應(yīng)用都還很少人知道，這個就是現(xiàn)狀。
我覺得可能還要再到3-5年，才會有更多人把AI應(yīng)用用起來。
不過，AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)紅利期肯定到了，從去年就已經(jīng)開始了。2023年到2028年，這五年我覺得都有機會。
如何理解紅利？
很多時候紅利就是：AI的大模型逐步變得可用。我們作為開發(fā)者可以調(diào)用且相對穩(wěn)定，成本也有所下降，這是基礎(chǔ)。沒有這個，啥都免談。
另一個條件是，公眾對AI的認(rèn)知和理解度在提高。隨著很多AI應(yīng)用流行，大家也知道AI是個什么東西，結(jié)合AI創(chuàng)業(yè)公司和基礎(chǔ)模型的可用，中間就是應(yīng)用創(chuàng)造的空間。
垂類模型是偽命題嗎？
與其期待垂類模型，不如等什么時候出來一個能攻克哥德巴赫猜想的模型。
垂直模型的能力，本質(zhì)上是依賴基礎(chǔ)模型的?；A(chǔ)模型不往前走，垂直領(lǐng)域模型都很難繼續(xù)做。
我研究過Post-train的原理，基座模型每上一個臺階，我們上面往往前做應(yīng)用的反而很感興趣。如果選擇自己訓(xùn)垂類模型，成本太大了。
未來一到三年，我覺得最大的一個可能性，是會出來若干個SuperApp。
其實ChatGPT現(xiàn)在已經(jīng)成為了SuperApp了。
在ChatBot之外的新應(yīng)用場景，一定有，比如最早的AI搜索，這個和ChatBot嚴(yán)格意義上是很類似的品類。還有比較火的寫作、AICoding，Coding很火，是已經(jīng)比較明確的的創(chuàng)業(yè)機會。
可能如果我不是去年出來創(chuàng)業(yè)，而是今年，我也很可能會做Coding方向，其實以前我做低代碼的經(jīng)驗比做文檔還多。
但如果今年我選了AICoding，也有可能很卷，我很快就卷死了。所以這個時間早一點晚一點，其實好像不太重要。
YouMind官網(wǎng)：Youmind.ai
*本文插圖亦由YouMind參與輔助完成
封面來源｜企業(yè)官方
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