題圖|AI生成
很多人記住任泉是“演員”,但他的人生轉折始于一段深夜獨處。
收工回城的車上,儀表盤的微光映出他內心的三問:“我愿意長期投入的是什么?持續(xù)學習的路徑在哪里?十年后我希望身處何處?”沒有靈光乍現(xiàn)的答案,只有反復的自我校準。這種“十年一復盤”的習慣,讓他始終能以旁觀者的視角審視人生,在即時反饋的時代里,先想對問題,再走穩(wěn)方向。
站在上海戲劇學院門口,他常想起學生時代那個“不務正業(yè)”的決定——在安福路開第一家餐廳。房東不看好這個學生模樣的年輕人,但他清楚,這是無數(shù)個夜晚思考的結果:“我需要一份踏實,在沒有戲演的時候也能保持清醒。”從演員到投資人,他的每次轉型都有一段沉淀期。開車漫游上海街道時,他刻意放空自己,學習新行業(yè)需要思考的空間,就像演戲需要揣摩角色的時間。
當短視頻默認1.75倍速播放、70%的中層管理者感嘆“沒有整塊思考時間”,在一個追求即刻反饋的時代,任泉這種“先把問題想對”的節(jié)奏更為稀缺——它為行動提供因果與方向,而非讓人被環(huán)境推著走。真正的優(yōu)勢不是跑得更快,而是在最快的環(huán)境里敢于按下慢思考鍵。
在信息洪流里,我們亟需一種新的思考法
在快與慢的拉扯中,“思考”提供了一個可遷移的尺度:在會議里,它意味著先暫?!皳尨稹保炎h題寫成一句話再發(fā)言;在家庭里,它是家長在孩子犯錯后先做深呼吸、再溝通;在駕駛中,它是面對復雜路況時不過度反應、而是先看遠點、再決定是否變道。慢思考不是停滯,而是一種可訓練的“時間肌肉”。
人的情緒峰值往往維持在數(shù)秒級,超過這個閾值,大腦的前額葉開始重新接管。把時間稍微拉長,我們就能把“要不要做”與“怎么做”剝離開來,把行動從“情緒回路”轉回到“認知回路”。思考的價值,不在于拖延,而在于為“想清楚”爭取了一次機會。
更長的視角看,思考會累積成我們的“決策口味”。經(jīng)常在關鍵節(jié)點按下思考鍵的人,會逐步擺脫“怕慢”的焦慮,學會與不確定性共處——不是每一次都要把事情立刻做完,而是把每一次都做對方向。
民航實行“無干擾駕駛艙(SterileCockpit)”規(guī)定,起降階段只允許與飛行有關的溝通,這個“強制靜默窗口”為關鍵決策保留了純粹注意力,顯著降低操作差錯。核電、醫(yī)療推行STAR(Stop–Think–Act–Review)操作法,要求動作前短暫停頓與復核,多家機構在導入該操作法后,記錄到流程性錯誤率下降。大眾熟知的NBA的“暫停后戰(zhàn)術(ATO)”每回合得分通常高于場均水平,短暫停表帶來的集體思考直接轉化為更高的執(zhí)行質量。
在信息密度呈指數(shù)級膨脹的當下,真正拉開人和人差距的往往不是外部資源,而是能否抓住那些思考的“慢變量”——專注力、深度思考能力與長期主義。
當社交媒體算法把注意力切割得支離破碎,“效率”與“即時反饋”成為職場人的隱性KPI;我們在數(shù)據(jù)洪流中高速奔跑,卻難以判斷方向。宏觀經(jīng)濟的不確定、科技浪潮的疊加、職涯路徑的多岔口,讓“節(jié)奏焦慮”成為2025年的集體癥候。此時,“再想想”反而成了罕見的奢侈品。
自2023年起,一股“思考型消費”浪潮悄然走高:數(shù)據(jù)顯示,國內高端靜修營預訂率年增28%,城市Retreat與深度閱讀俱樂部的會員轉化率連續(xù)兩個季度保持兩位數(shù)增長。學者將其稱為“第二注意力經(jīng)濟”:在第一階段搶占用戶時間后,品牌開始競爭用戶的心流質量。
思考未必就有答案,而是自我對話的過程
在這個崇尚“更快、更省力”的時代,慢思考反而成為最難得的清醒。
寶馬5系因此發(fā)起“5系思考法”,與五位在各自領域的代表人物進行了深度對話,通過他們的人生故事,感知一路走來他們如何出發(fā)、錨定、走得更遠。
您目前設備暫不支持播放
通過廣告片,我們反復聽到同一個理由:只有思考,才能讓信息成為洞察、讓行動擁有方向。從嘉賓們各自的經(jīng)歷來看,保持思考,才能在海量信息里保留獨立判斷。
《哈佛商業(yè)評論》調查顯示,管理者每天平均要做70次微決策,疲勞感并非來自任務數(shù)量,而是需要深層次的優(yōu)先級排序。思考讓我們把重要和緊急重新分層。作為教練,王皓經(jīng)常面對高壓,他發(fā)現(xiàn),把自己繃得太緊不如換個視角看自己,重新掌握屬于自己的節(jié)奏。
宏觀環(huán)境多線波動,盲目追隨趨勢容易陷入“潮起潮落”的周期。通過思考建立自己的長期坐標系,才能在波峰波谷間保持一致性。明略科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳明輝認為:萬物皆可函數(shù)解,理性破題,縱有未知X,也要在有限中尋找最優(yōu)解。
社交平臺按興趣分發(fā)內容,看似個性化,實則把我們推向相似結論。怎樣才能不淪為算法人?我們始終需要保持警惕,似乎唯有保持思考才是上策。敦煌碧玥酒店創(chuàng)始人李易辰認為,清楚自己不要什么,與知道自己要什么同樣重要。創(chuàng)業(yè)的初期,支撐他走下來的幾乎都是“我不想要這樣”,所以我要那樣做。
認知學上有“知識半衰期”概念,唯有持續(xù)思考與復盤,才能讓經(jīng)驗產生復利,而非在快速迭代中被稀釋。思考不是奢侈品,而是與高速世界博弈的最低成本武器。它把我們從“隨波動態(tài)”拉回到“主動坐標”,為接下來的每一次加速提供理由。StarVC創(chuàng)始人任泉永遠是主動思考,不斷學習新的東西,從0到1,不畏懼之前的一些自己得到的榮譽,一身輕裝,重新出發(fā)。定期復盤,給下一階段新的藍圖。
眾所周知,我們正從“答案經(jīng)濟”邁向“框架經(jīng)濟”。當速成模板泛濫,真正稀缺的是能被移植到不同情境的心智結構。咨詢公司PwC的《DecisionAdvantage》報告指出,“結構化思考框架”滲透率比信息量更能決定決策質量。方里品牌創(chuàng)始人菊子遇到問題經(jīng)常會找一個獨處的空間,讓自己放松下來,用心去感受,大到品牌戰(zhàn)略,小到用戶的防曬需求,她都會理性為底,感性加持。
嘉賓們的人生故事則提醒我們:深度與長期,同樣來自那一瞬的自我留白。五位嘉賓都是把“為什么要思考”落到日常的具象化代表,他們身處不同領域,卻都擁有著相同的保持思考的習慣。
對于大眾來說,思考的重要性更是不言而喻。即時通訊把每個同事都變成“緊急聯(lián)系人”,可真正重要的決策往往失敗在“回形針式忙碌”——不?;貜停蛔雠袛?。為思考留白,就是把“回消息”與“做選擇”拆開;先寫清楚問題的對象、變量、時間線,再決定要不要行動。市場劇烈波動時,最容易被放大的不是信息差,而是情緒差。思考的價值在于幫助我們識別“漲跌背后的假命題”:我是在厭惡損失,還是在尋找價值?孩子教育、父母養(yǎng)老、個人發(fā)展……這些都不是“今天做一個決定就結束”的問題。思考讓我們把一年當單位、把十年當視角,回到“什么對我更重要”的原點。
簡單來說,“真正的聰明,是在必要時讓思考慢下來?!?/p>
向內求的時代紅利:慢變量才是決定性力量
這也正是寶馬「5?系思考法」試圖啟發(fā)的:讓思考回到思考本身——在每個高頻瞬間,為自己創(chuàng)造一段可被聽見的深度對話。
汽車行業(yè)也被卷入這場“心智爭奪戰(zhàn)”。當電動化、智能座艙不斷拉平性能差距,豪華品牌的下一張王牌不再是加速成績,而是誰能在車內創(chuàng)造“思考第三區(qū)”——一個既隔絕噪聲又能觸發(fā)靈感的心理緩沖帶。
“最好的駕駛體驗,其實是讓你專注于真正重要的決策。”縱觀豪華商務轎車市場,寶馬5系始終以“最好開”著稱。但這一次,寶馬5?系給出的答案很克制:把座艙做得安靜、順暢、可調,剩下的交給駕駛者與思考本身。
這股趨勢的商業(yè)意義在于:時間的質量正在被重新定價。通勤不再只是把人從A點帶到B點的運輸,而是把心智從噪音帶到寧靜的過渡。那些能夠在物理世界里打造“心流緩沖帶”的品牌,將天然獲得更高的情緒黏性與溢價空間。把座艙打造成“第三空間”,并不是把娛樂功能堆滿,而是把打擾降到最少、把專注留到最大。
放到更長的產業(yè)脈絡里看,汽車從“機器”走向“場景”,再走向“心智場”。硬件內卷之后,差異化來自價值觀和體驗哲學:你究竟幫用戶解決什么問題?是讓他更快到達,還是讓他在到達之前,先把自己想清楚?
這也解釋了為什么“思考”的敘事會被越來越多的人群認同:他們不缺信息,不缺工具,缺的是在不動的那一刻,重新校準內在坐標。與其把品牌做成“答案提供者”,不如做成“問題的良伴”。
這樣的做法在各個領域廣泛延伸??鐕髽I(yè)在新總部里普遍增設QuietRoom/FocusRoom,把“可被打斷的開敞區(qū)”與“深度工作區(qū)”分離,員工專注時間與滿意度提升。主動降噪耳機、白噪聲設備、冥想App的滲透率持續(xù)走高,側面證明“購買寧靜”成為顯性需求。長期閱讀與寫作社群的留存率高于短平快課程,用戶愿為“慢變量訓練”付費——因為它能在更長周期里產生復利。
大眾是否也有一套屬于自己的“思考管理術”?
當專注力守住“當下”,深度思考拓展“視野”,長期主義則把兩者打磨成復利,思考的慢變量決定人生長跑成績的關鍵。真正的增長曲線往往起于內心:把注意力從碎片轉向質感,讓思考、沉淀與堅持共同發(fā)酵,時間自然會給出紅利。順著這條線再看:專注力像底盤,決定一切是否穩(wěn)當;深度思考像發(fā)動機,把能量轉成有效推進;長期主義則是油箱與里程表,決定我們能走多遠、能否抵達心之所向。
慢變量不會立刻給出回報,但它們會在關鍵時刻,撐住一個人的判斷與選擇。
本內容為作者獨立觀點,不代表虎嗅立場。未經(jīng)允許不得轉載,授權事宜請聯(lián)系hezuo@huxiu.com
本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4650188.html?f=wyxwapp
免責聲明:本文內容由開放的智能模型自動生成,僅供參考。