甫盈

編譯|江宇

智東西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技術(shù)官M(fèi)iraMurati創(chuàng)辦的AI公司ThinkingMachinesLab（簡稱TML）宣布完成20億美元種子輪融資（約合人民幣143.46億元），由a16z領(lǐng)投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、JaneStreet等參投。

這是史上最大規(guī)模的種子輪融資，而TML成立于2025年2月，至今僅5個月。

成立之初，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人JohnSchulman等二十余位頂級AI研究員便加入了TML，使其迅速成為行業(yè)焦點。

一、企業(yè)定制AI+消費(fèi)級產(chǎn)品雙線布局，云服務(wù)巨頭爭相競逐

TML的核心業(yè)務(wù)圍繞“企業(yè)定制型AI”和“通用消費(fèi)級產(chǎn)品”兩條路徑展開，Murati對投資人尤為強(qiáng)調(diào)前者。

多位與Murati接觸過的投資人透露，TML主攻方向之一是企業(yè)AI定制。該團(tuán)隊正基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）構(gòu)建模型，讓AI圍繞客戶的核心KPI（如營收、利潤等）進(jìn)行優(yōu)化，直接服務(wù)于業(yè)務(wù)增長目標(biāo)。

這種“以業(yè)務(wù)指標(biāo)為導(dǎo)向”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)思路，被稱為“RLforbusiness”，尤其適用于客服、投行、零售等垂直行業(yè)，具備較強(qiáng)的商業(yè)轉(zhuǎn)化和客戶價值提升潛力。

在基礎(chǔ)模型選擇上，TML計劃以開源體系為起點。雖然開源模型在能力上略遜于閉源系統(tǒng)如GPT-4，但Murati認(rèn)為性能差距正在縮小，如近期DeepSeek的突破。

盡管尚無明確證據(jù)表明TML使用了DeepSeek，但其開源+定制的策略已基本成形。

除了企業(yè)服務(wù)，TML也在孵化通用型消費(fèi)級AI產(chǎn)品，目前尚未公布具體形態(tài)。但據(jù)知情人士透露，TML曾內(nèi)部討論開發(fā)一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道。

在模型建構(gòu)路徑上，TML采用“模型層融合”（modelmerging）方式，將多個已有模型的關(guān)鍵處理層拼接為新模型，跳過從零開始訓(xùn)練，顯著提升研發(fā)效率。

據(jù)悉，其模型訓(xùn)練在谷歌云租用的英偉達(dá)GPU服務(wù)器上進(jìn)行，也正因此成為谷歌潛在投資對象。谷歌此前已通過“云資源換股權(quán)”的方式支持了Anthropic、SafeSuperintelligence、Character.ai等初創(chuàng)AI公司。

與此同時，亞馬遜CEOAndyJassy也于4月與Murati在舊金山會面，表達(dá)希望TML能成為AWS云生態(tài)一部分的意愿。

二、北大學(xué)霸當(dāng)聯(lián)創(chuàng)，OpenAI元老級班底齊聚TML

TML的另一大看點在于人才結(jié)構(gòu)。Murati不僅吸引了資本青睞，也聚攏了OpenAI乃至AI領(lǐng)域的核心人才。以下為目前已知的部分核心成員名單：

（1）MiraMurati：TML創(chuàng)始人兼CEO，前OpenAI首席技術(shù)官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負(fù)責(zé)人。曾任特斯拉ModelX及Autopilot系統(tǒng)項目負(fù)責(zé)人，后在LeapMotion主導(dǎo)增強(qiáng)現(xiàn)實方向的人機(jī)交互產(chǎn)品。

MiraMurati（左）和SamAltman（右）。

（2）JohnSchulman：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人，前強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，現(xiàn)擔(dān)任TML的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官（CTO）。Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格曾試圖挖走Schulman，但未能成功。

UCBerkeleyEECS講座中，JohnSchulman在講臺上演講。

（3）BarretZoph：前OpenAI研究副總裁，深度學(xué)習(xí)優(yōu)化領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

（4）LukeMetz：前OpenAI研究員，Transformer架構(gòu)與元學(xué)習(xí)方向活躍開發(fā)者。

（5）翁荔：北大校友，前OpenAI安全團(tuán)隊副總裁，現(xiàn)為TML聯(lián)合創(chuàng)始人，為目前公開團(tuán)隊中已知的華人核心成員。

此外，TML還邀請了兩位OpenAI早期技術(shù)元老擔(dān)任顧問：

（6）AlecRadford：GPT-1主要作者之一，Transformer架構(gòu)推動者；

（7）BobMcGrew：前OpenAI研究主管，曾長期負(fù)責(zé)公司研究路線的統(tǒng)籌管理。

據(jù)內(nèi)部消息，TML目前規(guī)模約30人，三分之二來自O(shè)penAI，整體班底與DeepMind早期高度相似，已被多家科技巨頭視為潛在并購對象。

有消息稱，蘋果和Meta已與Murati進(jìn)行接觸，探討投資或收購的可能性，但尚未進(jìn)入實質(zhì)階段。

在外界看來，TML的成長經(jīng)歷正重演十余年前DeepMind的故事。當(dāng)時，DeepMind在倫敦集結(jié)了大批機(jī)器學(xué)習(xí)博士，吸引谷歌與Facebook爭相競購。

最終谷歌以超5億美元的價格將DeepMind收入麾下，由此構(gòu)建起今日AI版圖的核心。而DeepMind現(xiàn)任CEODemisHassabis，正是谷歌AI體系的掌舵者。

結(jié)語：面對競品，TML如何“攪局”？

2025年AI投融資依舊火熱，僅上半年，美國市場就出現(xiàn)至少25筆超億美元融資，重點集中在大模型、AI編程、醫(yī)療和法律等熱門賽道。

TML所選擇的“企業(yè)AI定制+消費(fèi)級AI產(chǎn)品”雙線模式，與當(dāng)前市場熱點基本對齊。不過，定制化AI并非新鮮事物，ScaleAI、Turing等初創(chuàng)公司也在押注“AI+咨詢”，為企業(yè)量身定制模型，但普遍面臨規(guī)?；y題。

不同于單一的定制服務(wù)，TML或許能通過通用型AI產(chǎn)品，在定制化和規(guī)?；g找到突破口。

目前，TML尚未對外發(fā)布正式產(chǎn)品，但其融資速度、團(tuán)隊構(gòu)成與戰(zhàn)略布局，已使其成為最受矚目的AI創(chuàng)業(yè)公司之一。

未來其產(chǎn)品落地路徑與技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，將成為評判其是否能“挑戰(zhàn)OpenAI”的關(guān)鍵。

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