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不是重點班的同學(xué)如何上清北？
刻在云天勵飛的基因里
楊亮
4小時前
云天勵飛沖擊港股：AI推理芯片“第一股!!”
2025-08-04 08:51:25
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“云天勵飛加碼AI推理芯片，搶占第四次工業(yè)革命首張入場券。”
作者丨劉伊倫
編輯丨包永剛
7月30日，云天勵飛發(fā)布公告，公司已向香港聯(lián)交所遞交了發(fā)行境外上市股份（H股）并在主板掛牌上市的申請。這意味著，繼2023年登陸科創(chuàng)板之后，云天勵飛正邁向“A+H”雙重上市的新階段。
招股書顯示，云天勵飛是中國首家實現(xiàn)國產(chǎn)高算力AI推理芯片商業(yè)化的公司；同時，也是全球范圍內(nèi)第一批推出NPU驅(qū)動的AI推理芯片，并實現(xiàn)市場化落地的企業(yè)。
根據(jù)灼識咨詢報告，按2024年中國市場相關(guān)收入統(tǒng)計，云天勵飛是中國排名前三的行業(yè)領(lǐng)先全場景AI推理芯片產(chǎn)品及服務(wù)提供商；在NPU驅(qū)動的AI推理芯片產(chǎn)品及服務(wù)提供商中，公司排名中國第二。
雷峰網(wǎng)在2014年云天勵飛成立之初就開始關(guān)注這家企業(yè)，自主創(chuàng)新和與時俱進一直是它的代名詞。
“全自研、國產(chǎn)化”，在2025WAIC云天勵飛的展臺上，擺放著采用國產(chǎn)工藝及首創(chuàng)“算力積木”架構(gòu)打造的深界DeepEdge10系列芯片。
作為最早將并行計算處理器帶回國內(nèi)的一批人，云天勵飛始終深耕NPU研發(fā)，從架構(gòu)設(shè)計到場景適配持續(xù)突破技術(shù)限制。
2020年，在被美國限制之后，云天勵飛率先將芯片生產(chǎn)切換至國產(chǎn)工藝，至此，“全自研、國產(chǎn)化”的體系正式形成。
深界DeepEdge10系列產(chǎn)品的打造，代表陳寧此前的選擇都對了。大模型進入大規(guī)模應(yīng)用落地的浪潮之下，云天勵飛進一步聚焦業(yè)務(wù)，押注AI推理芯片。
“云天勵飛將進一步加大在AI推理芯片領(lǐng)域的研發(fā)和投入，推動中國搶占第四次工業(yè)革命的第一張入場券?！标悓幵?025WAIC期間演講時說道。
陳寧的表態(tài)絕非空言，云天勵飛已通過戰(zhàn)略調(diào)整將公司業(yè)務(wù)聚焦于AI推理芯片，構(gòu)建“1+N”業(yè)務(wù)架構(gòu)，“1”即整體定位為AI芯片公司，“N”則是公司11年來積累的N個獨立業(yè)務(wù)板塊（內(nèi)部稱BU），包括AI硬件品牌嚕咔博士、智能穿戴、智算BU、政企BU等，這些BU共同為AI推理芯片平臺提供上下游支撐。
自研AI芯片，刻在云天勵飛的基因里。這家11歲的企業(yè)，為何選擇這條“最有挑戰(zhàn)性”的道路？在巨頭林立、創(chuàng)業(yè)公司扎堆的AI芯片賽道中，云天勵飛優(yōu)勢何在？
01
最早把并行計算處理器帶回國的一批人
三獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎成為百億市值的“科創(chuàng)板AI芯片第一股”推動設(shè)立超千億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)基金...
11歲的云天勵飛創(chuàng)造了無數(shù)的高光時刻，而故事的開始，還要從陳寧在美國的經(jīng)歷開始說起。
2001年，陳寧進入頂尖研究型大學(xué)佐治亞理工學(xué)院攻讀電子工程博士學(xué)位，當(dāng)時著名移動通信專家斯圖伯爾教授（GordonL.Stüber）是學(xué)院的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)頭人，在他的帶領(lǐng)下，OFDM（正交頻分復(fù)用）技術(shù)實現(xiàn)了突破。
OFDM的核心是把高速串行數(shù)據(jù)拆成多路并行低速數(shù)據(jù)，其并行處理邏輯與芯片設(shè)計中通過多核實現(xiàn)并行算力的邏輯存在相通性，無論是4G通信的海量數(shù)據(jù)，還是AI推理的千億參數(shù)，本質(zhì)上都需要高效的并行處理能力。這讓陳寧能夠更深刻地理解芯片設(shè)計。
4年后，還未畢業(yè)的陳寧就被當(dāng)時的通信巨頭“預(yù)訂”擔(dān)任高級系統(tǒng)架構(gòu)工程師。
進入公司，陳寧領(lǐng)到的第一個任務(wù)是設(shè)計并研發(fā)第四代移動通信（4G-LTE）多模態(tài)終端基帶芯片，原先從事算法工作的陳寧被委派去參與處理器芯片的工作，這讓他有點摸不著頭腦。
在當(dāng)時的技術(shù)演進趨勢下，公司的安排不無道理——讓懂通信算法的人來做通信芯片。
2G和3G之后，4G標(biāo)準(zhǔn)開始制定。與此同時，藍(lán)牙、WiFi及UWB等多種短距離無線通信技術(shù)也在并行發(fā)展，這些不同場景的無線技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共同構(gòu)成了多元化的無線通信體系。
4G實現(xiàn)了并行數(shù)據(jù)量的激增，而OFDM作為4G的核心技術(shù)，最大特點正是通過多子載波并行傳輸提升數(shù)據(jù)吞吐量。
彼時，OFDM推動了通信芯片在并行信號處理上的技術(shù)演進，而與之形成技術(shù)呼應(yīng)的是，英偉達較早布局的GPU多核并行計算，二者分別在無線通信與通用計算領(lǐng)域探索了并行處理的技術(shù)路徑。
這段經(jīng)歷讓陳寧深刻理解，芯片不是簡單的硬件設(shè)計，而是要讓算法和硬件結(jié)合設(shè)計。
4G終端原型系統(tǒng)的搭建，讓陳寧作為首席代表參與4G-LTE國際標(biāo)準(zhǔn)制定，在這期間，陳寧見證了華為、中興及中國移動等中國企業(yè)代表從最初只能在外圍旁聽，到位置不斷靠前，最后是參與國際標(biāo)準(zhǔn)的制定。
中國企業(yè)發(fā)展迅速，赴美的第九年，陳寧恰遇國內(nèi)通訊巨頭在美國組建研發(fā)中心。
2011年，陳寧承接了一個重大專項，這個專項，或是國內(nèi)第一個關(guān)于并行計算處理器定義的重大專項。
可以說，陳寧是最早把并行計算處理器帶回國內(nèi)的那一撥人。
5年間，陳寧提交了近百篇專利申請，完成了核心IP及應(yīng)用芯片的全流程專利布局。此外，陳寧團隊推出了全球第一款基于軟件定義無線電的4G-LTE終端芯片、設(shè)計出一系列擁有全自主知識產(chǎn)權(quán)的矢量處理器，實現(xiàn)國有處理器0的突破。
求學(xué)過程中主攻算法，進入職場后，陳寧的重心轉(zhuǎn)向硬件處理器，這樣的成長經(jīng)歷讓他很早就積累了算法與硬件結(jié)合的經(jīng)驗，為后來云天勵飛推動算法芯片化埋下了伏筆。
02
自研NPU讓「深目1.0」順利上線
過往的經(jīng)歷讓陳寧對國際巨頭的動作一直保有敏銳的注意，谷歌跟百度搶Hinton的團隊、4億美金收購DeepMind、AlphaGo戰(zhàn)勝人類最強棋手，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個個顛覆性的變化挑動著陳寧的神經(jīng)。
深度學(xué)習(xí)是能把矢量處理器這個技術(shù)路徑完全發(fā)揮出來的領(lǐng)域。那我們何不針對深度學(xué)習(xí)去完全定義一套指令集？
跟多位業(yè)內(nèi)人士聊完之后，陳寧覺得創(chuàng)業(yè)不能再等了。
2014年，云天勵飛創(chuàng)立，正式投身NPU研發(fā)；而這一時間節(jié)點，恰好也是中國NPU產(chǎn)業(yè)的興起之時——寒武紀(jì)、深鑒科技等企業(yè)紛紛成立，共同開啟了NPU研發(fā)與商用的探索之路。
陳寧開發(fā)的第一個項目便是“深目”，打造“深目”系統(tǒng)所涉及的底層芯片研發(fā)讓這個創(chuàng)業(yè)公司倍感壓力。芯片是一個重資產(chǎn)、慢回報的生意。在2014年，AI還處于發(fā)展初期，一家初創(chuàng)公司說自己要做AI芯片，在投資人看來，無疑是“不切實際”。
但陳寧仍然堅定地選擇走這條路。
深目1.0上線后，軟硬件運行順暢，最擔(dān)心的系統(tǒng)卡頓也沒有發(fā)生，全球第一套人臉動態(tài)識別+大數(shù)據(jù)檢索的智能技術(shù)正式運行。
后來，陳寧向我們講述到：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片一直是我們內(nèi)部的一個核心團隊，2016年，我們第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器在FPGA上實現(xiàn)，今天可能還跑在龍崗公安分局的機房里，我們兩臺Nova100指令集的服務(wù)器替代了幾十臺CPU服務(wù)器。”
NNP100支持下的深目系統(tǒng)獲得成功，讓云天勵飛在三四年間，從幾個人和一間辦公室成長為擁有近千員工的人工智能標(biāo)桿企業(yè)。
03
切換國產(chǎn)工藝成功流片
Nova100只是開始，芯片研發(fā)讓云天勵飛的團隊飽受“折磨”。
當(dāng)時美國還沒有開始大規(guī)模地打壓制裁中國科技企業(yè)，要用芯片，直接進口是許多企業(yè)的選擇，但陳寧還是想自己做出專為深目系統(tǒng)打造的嵌入式視覺AI芯片。
2018年，美國封鎖芯片出口，同時，云天勵飛推出DeepEye1000視覺分析SoC芯片，與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍。
2020年5月，云天勵飛被美國商務(wù)部納入實體清單。這意味著云天勵飛在采購含美國技術(shù)的產(chǎn)品及使用相關(guān)技術(shù)工具時將受到嚴(yán)格限制。
這是云天勵飛面臨的又一次大考，公司需要回答一個關(guān)鍵問題：繼續(xù)在境外流片還是切換成國產(chǎn)工藝？
“2020年國產(chǎn)工藝其實不太成熟，絕大部分公司在選擇工藝的時候，首先選擇的一定不是國產(chǎn)工藝。但也是在那一年，公司決定切回國產(chǎn)工藝?！痹铺靹铒wCTO李愛軍說道。
國產(chǎn)工藝因為良率的問題，每次流片的芯片面積不能太大，且還面臨算力密度的限制。
國產(chǎn)工藝的限制倒逼出云天勵飛的架構(gòu)創(chuàng)新，其首創(chuàng)了“算力積木”架構(gòu)以解決國產(chǎn)工藝帶來的挑戰(zhàn)。計算單元像樂高塊一樣組合，可實現(xiàn)算力的靈活擴展、在國產(chǎn)工藝限制下拼出大算力的AI推理芯片。
2022年，云天勵飛在國產(chǎn)工藝突破上迎來關(guān)鍵里程碑，自主設(shè)計的新一代邊緣計算芯片DeepEdge10系列SoC采用國內(nèi)先進制程工藝成功流片。
2023年，云天勵飛登陸科創(chuàng)板。
04
聚焦AI推理芯片，做難而正確的事
上市，讓云天勵飛走向新的篇章，更大的舞臺讓陳寧有底氣和決心去沖擊AI芯片研發(fā)事業(yè)新的高峰。
戰(zhàn)略聚焦AI芯片，不是一句口號，而需要大量的資金和時間投入，更需要對這件事能成的篤定。
《英偉達之道》所記錄的案例，恰是歷史給出的佐證。
英特爾曾為迎合華爾街的預(yù)期，拒絕采用Arm架構(gòu)和GPU。
2006年，英特爾啟動的LarrabeeGPU項目因固守x86架構(gòu)，造成功耗與成本高企，最終在2010年因“無法實現(xiàn)預(yù)期利潤”黯然終止。
同期，英偉達于2006年推出CUDA，盡管連續(xù)多年虧損，黃仁勛仍執(zhí)意深耕。
Alexnet的問世，進一步激發(fā)了黃仁勛對人工智能的熱情，幾位關(guān)鍵副手都反對進一步投資深度學(xué)習(xí)的情況之下，黃仁勛仍然力排眾議，堅持“AllinAI”。
最終在AI浪潮之下，英偉達成為全球首家市值突破四萬億美元的企業(yè)。
推動云天勵飛全面聚焦AI芯片，或許也需要巨大的決心和堅持。
一個芯片研發(fā)團隊需要10多個子團隊，各個團隊每天磨合十幾個步驟，投入大、風(fēng)險大。
“有時候一個BUG就毀掉你一年的付出，上億的資金打水漂。”陳寧說到。
但AI芯片，是“不得不”做的事。
推理市場處在爆發(fā)前夜，今年6月，AMDCEO蘇姿豐在新品發(fā)布會上指出，AI推理計算需求未來幾年將以每年80%以上的速度增長，成為AI計算的最大驅(qū)動力，且數(shù)據(jù)中心之外，AI也將部署在每個邊緣系統(tǒng)中。
對此，巨頭們動作頻頻。
英偉達的BlackwellUltraGPU和下一代架構(gòu)VeraRubin都強化了推理能力。AMD則發(fā)布InstinctMI350緊隨其后。
云天勵飛也在加速奔跑。
推理市場和應(yīng)用深度綁定，未來AI會在云、邊、端無處不在，在陳寧的規(guī)劃下，云天勵飛推出對應(yīng)這三個領(lǐng)域的產(chǎn)品系列：深穹、深界及深擎。
云端推理加速領(lǐng)域，云天勵飛推出了基于國產(chǎn)工藝打造的深穹X6000推理加速卡，擁有超大顯存、超高顯存帶寬算力比以及卓越的編解碼能力，能夠為大模型推理、圖像語義理解等任務(wù)提供高推理性能、高性價比的加速卡硬件產(chǎn)品。基于深穹X6000Mesh加速卡，云天勵飛推出了各類推理一體機，可滿足各類場景、不同推理任務(wù)的需求。
據(jù)悉，云天勵飛已經(jīng)在與潛在大客戶溝通，此外，下一代大算力推理芯片也即將于明年流片。
邊緣計算領(lǐng)域，十余年的產(chǎn)品實踐，讓陳寧與團隊積累了大量技術(shù)Know-how，這是云天跑得最快的領(lǐng)域，在高密度視頻智能分析、輕量級大模型（蒸餾模型）推理等典型場景中，云天勵飛已落地多個示范項目。
端側(cè)最具想象力的是具身智能，得益于與十余家頭部機器人廠商合作的建立，云天勵飛的邊緣芯片產(chǎn)品應(yīng)用于服務(wù)型機器人已進入實際部署階段。
2023年，DeepEdge10進入量產(chǎn)，至今一年多的時間里，DeepEdge10已經(jīng)按照陳寧的設(shè)想，在一體機、邊緣盒子、無人車及無人機等場景中，有序地實現(xiàn)了規(guī)?；涞?。
技術(shù)還要往前跑的，李愛軍告訴我們，第二代算力積木架構(gòu)正在研發(fā)，將在新型計算、近存計算、NB-Mesh新型互聯(lián)、新型封裝、NB-link通用擴展性等方面實現(xiàn)迭代，滿足模型對于極致推理效率、能效比及性價比的需求。
定義指令集、打造處理器生態(tài)以及十余年的NPU賽道技術(shù)沉淀，都是云天勵飛做好全自研國產(chǎn)工藝芯片的底氣。另一份厚重的家底，是公司戰(zhàn)略投資閃極科技、神州云海、智慧互通、臻識科技等下游公司，以及11年來攢下的客戶群。
“AI推理芯片成本降低，AI大規(guī)模應(yīng)用就會形成良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)，所有的技術(shù)發(fā)展路徑都是這樣，今天，全世界產(chǎn)業(yè)里面最重要的便是打造高性價比、面向各類場景的AI推理芯片。”陳寧說到。
大變革時代，陳寧帶著云天勵飛奔向?qū)儆谒麄兊南乱粋€故事。
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