如何看待全國多地圖書館因「無陪護兒童」問題發(fā)公開信呼吁家長負責？還有哪些方式能解決孩子暑假看護問題？
泰國與柬埔寨在兩國邊境地區(qū)發(fā)生交火，背后有哪些原因？目前情況如何？
在AI席卷下，CS專業(yè)不再是穩(wěn)定職業(yè)保障。YCombinator的圓桌探討揭示，面對顛倒的時代，無論大學生還是在職者，都需思考：在AI時代，什么能力最重要，以及如何選擇？
現(xiàn)在是CS畢業(yè)生發(fā)財致富的最后窗口期嗎，在這個AI「瘋狂」的時代？
最佳的例子就在眼前，25歲MIT輟學生MichaelTruell，不到2年時間打造了百億美金估值的Cursor。
這不僅對于年輕人是一種「誘惑」，即使是身經(jīng)百戰(zhàn)的投資人都在思考，「我是否也要下場」。
但在AI光譜的另一個方向，CS畢業(yè)生正面臨高達藝術史畢業(yè)生2倍的失業(yè)率，形勢完全顛倒。
來自newyorkfed.org的官方統(tǒng)計
選擇用AI創(chuàng)造全新的歷史？還是靠著概念在資本市場撈一筆巨額財富？
上課還有用嗎，證書還有用嗎，甚至學校還有用嗎？「我要不要輟學創(chuàng)業(yè)」？
「如何在AI時代度過你的20歲」成為一種全新的命題，歷史在奇點到來前瘋狂加速，且伴隨混亂。
或許不僅僅是打了雞血的「20S」，30、40、50多歲的人都可以想一下這個問題：「我能利用AI改變人生，還是被AI裹挾」？
美國最有名的創(chuàng)業(yè)機構YC，對，就是之前OpenAI奧特曼當老大的公司，舉辦了一次「公開」的四人圓桌討論。
臺下坐的都是渴望財富的年輕人和在校生，當面對這群即將改變我們社會的未來新星們，什么才是最重要的？
「歷史上創(chuàng)辦公司的最佳時機」
核心是好的「品位」，但這個東西你在學校里學不到
「光環(huán)耕種」，你在社交媒體營造假象，但這是虛假的
你到底喜不喜歡大學，還是FOMO情緒主導了你的決定想輟學
投資人有投資組合，但你只有一種人生
小眾行業(yè)創(chuàng)業(yè)，找到最開始的，真正10-100個隨機的人愛你的產(chǎn)品
AI時代，更應該從小眾市場做起，因為沒有人知道未來這個市場究竟有多大
在這個討論過程，最有趣的還是當Diana問到，「學校和做項目上哪個學到更多時」，臺下的所有人幾乎都舉起了手——當然是自己做項目。
百億美金、CS畢業(yè)失業(yè)率比藝術生還高、一夜暴富、資本主義終結、學校還有存在的意義嗎。。。
這是最好的時代也是最壞的時代
程序員還等于中產(chǎn)階級嗎？學校過時了嗎？
CS專業(yè)失業(yè)率竟高于藝術史專業(yè)？是的，6.1%對比3.0%，數(shù)據(jù)真實且魔幻。
很難讓人相信，不過別擔心，這只是中位數(shù)或者平均數(shù)，在座的各位都高出好幾個標準差。
能被YC邀請或者愿意了解YC或參加其活動的都是有志于創(chuàng)業(yè)或者已經(jīng)在創(chuàng)業(yè)的天才們，但這個現(xiàn)象確實令人擔憂。
這個世界仿佛，不，是已經(jīng)顛倒過來了。
更重要的是，這里面有一個真正的核心在變化，大學和社會的「證書認證」似乎無用了。
以前你學習、上好大學、實習、找好工作、貸款、買房，這都意味著你在很好地遵循指令。
但這是AI非常擅長的事情啊，「遵循指令」，人們很難在這一點和AI競爭。
那么問題來了，各位思考過，你在現(xiàn)在的大學中到底能獲得什么？
擁有自主性和獨立性，這才是后AI時代真正重要的東西。
比如很多大學的計算機課程實際上已經(jīng)嚴重過時了，但是有些大學甚至還在禁止學生使用Cursor等AI工具。
就像谷歌剛出來那會，很多老師說：你們不準用谷歌——這在今天聽起來簡直不可思議。
財富增速數(shù)量級的差異保持正直
一個大學畢業(yè)生在一兩年內能成就的事情，比幾年前要高出好幾個數(shù)量級。
以前創(chuàng)業(yè)拿個A輪都能吹很久，現(xiàn)在？只需要5個人、10個人，就能在幾年內，從個零收入增長到年入一千萬、兩千萬美元，太瘋狂。
甚至可能會有媒體，比如TechCrunch宣稱你是「最炙手可熱的新創(chuàng)始人」。
就像ScaleAI的AlexandrWang，更加瘋狂，扎克伯格花了150億美金想要得到他。
這是一個激動人心的時代，但不論是這些媒體、這些消息、這些光環(huán)都是虛假的。
「你是否創(chuàng)造了真正改變世界的產(chǎn)品」，這也許才是真正重要的東西。
這是由你的品位決定的，記住，你必須培養(yǎng)出能創(chuàng)造好東西的品位。
去前線吧，成為「部署工程師」
「我沒有任何特定領域的專業(yè)知識，因為我沒怎么在業(yè)界工作過。我應該做什么方向？」
這也許是每一個想要創(chuàng)業(yè)的學生的問題，YC的意思是，去當「臥底」吧。
去真正的業(yè)務前線，去真正感興趣的地方。
就像OpenAI和SpaceX，它們的誕生源于創(chuàng)始人的興趣和直覺，起初完全沒有商業(yè)意圖。
但最終，這足以吸引到全世界最聰明的人才。
而吸引到真正的天才，才有可能創(chuàng)造出世界上最基業(yè)長青的公司。
社交媒體，一個最大的變量
今天所處的時代和十年前有一個明顯的不同，那就是社交媒體。
如何利用它來放大你的信息和品牌？
在創(chuàng)業(yè)早期，你到底應該多大程度上專注于打磨產(chǎn)品、一個一個地去獲取用戶——也就是所有那些傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)建議；還是應該去嘗試在線上培養(yǎng)粉絲、打造品牌或吸引注意力？
但是，當你想到Theranos，想到那些真正讓這些技術創(chuàng)造者蒙羞的事件時，只要稍微揭開表皮，就會發(fā)現(xiàn)里面什么都沒有。
這只是一個幻象。
那是個徹頭徹尾的謊言。
我不希望我們變成那樣。
我已經(jīng)開始創(chuàng)業(yè)，要選擇輟學嗎？
在討論中，YC孵化的一個創(chuàng)業(yè)者問到，「我是否應該輟學，有投資人對我說，退學吧，過來和我干」。
Garry和Jared認為這取決于：你真的享受大學生活嗎？
還是說處于對AI創(chuàng)業(yè)的FOMO情緒怕自己錯過什么？
如果你已經(jīng)實習過、去過像谷歌這樣的大公司工作過，也對科研生活有過深入體驗，就是說任何路徑都體驗過，也許才能做出正確的決定。
但是要注意，你只有一次機會。
投資人評估公司時，可以選擇很多家公司，他可以有一個投資組合。
但是，你的人生只有一次。
機器學習專業(yè)研究生該選擇工業(yè)界還是學術界
如果對于如何在AI時代更好的度過一生依然感到迷茫，也許一個真實的人能更好的啟發(fā)我們。
馬騰宇是斯坦福大學計算機科學系助理教授，也是VoyageAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。
他目前擔任MongoDB的首席人工智能科學家。
在最近的一次訪談中，他聊到了這個話題。
馬騰宇本科期間主要專注組合數(shù)學與理論計算機，研究生階段才真正開始接觸機器學習。
從頂尖學府走向業(yè)界與創(chuàng)業(yè)一線，這位VoyageAI創(chuàng)始人兼斯坦福教授，基于自己在學術界、工業(yè)界與創(chuàng)業(yè)三線的經(jīng)驗，提出了面向本科生、研究生和早期職業(yè)人士的多層建議。
對于那些在考慮是否讀博、創(chuàng)業(yè)、還是進入工業(yè)界的年輕人，他提出了頗具現(xiàn)實參考價值的思考框架。
1.職業(yè)路徑是主觀選擇：
·沒有放之四海而皆準的標準，職業(yè)選擇高度依賴于個人興趣、目標和技能。
2.讀研是研究工作的基礎：
·如果想從事研究型工作，或希望創(chuàng)辦一家具有深度研究背景的初創(chuàng)公司，研究生教育是重要的準備環(huán)節(jié)。
·對于非研究導向的職業(yè)路徑，如工程開發(fā)，本科學歷往往已足夠，尤其是具備較強的動手能力和項目經(jīng)驗者。
3.創(chuàng)業(yè)是否需要讀研取決于方向：
·很多初創(chuàng)公司并不需要研究生背景，尤其是偏產(chǎn)品或執(zhí)行驅動型公司。
·但對于技術壁壘高、需要算法創(chuàng)新的公司，扎實的研究背景可能是必備條件。
4.寫論文與創(chuàng)業(yè)并不矛盾：
·寫論文可以作為創(chuàng)業(yè)前的準備或驗證，尤其對剛從研究生畢業(yè)、簡歷尚不突出的技術型創(chuàng)始人來說，學術成果有助于獲得融資者的信任。
·輟學創(chuàng)業(yè)反而可能更容易吸引投資，因為投資人看重創(chuàng)始人的「沉沒成本」和全身心投入的意愿。
5.創(chuàng)業(yè)應有明確愿景而非純粹探索：
·創(chuàng)業(yè)不能僅僅是「試試看」或為了探索，成功的創(chuàng)始人通常在早期就對產(chǎn)品形態(tài)、用戶價值有明確設想。
·雖有少數(shù)通過長期探索找到成功方向的「離群值」案例，但大多數(shù)初創(chuàng)公司仍需清晰定位與目標導向。
6.判斷是否創(chuàng)業(yè)的關鍵指標：
·是否有一個讓自己真正興奮的產(chǎn)品愿景。
·是否具備將學術轉化為產(chǎn)品的能力與信心。
·是否愿意承擔從研究型思維向執(zhí)行型模式過渡的挑戰(zhàn)。
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