世界人工智能大會（以下簡稱WAIC）行至第八年，AI（人工智能）技術(shù)在物理世界的應(yīng)用場景愈加具象化。
作為智能世界的關(guān)鍵入口，AI技術(shù)正驅(qū)動智能手機、智能眼鏡、個人電腦等多類設(shè)備實現(xiàn)形態(tài)重構(gòu)、交互躍遷與生態(tài)重塑。在云端和端側(cè)大模型技術(shù)的加持下，消費者們觸手可及的電子設(shè)備正變得越來越智能，功能越來越強大。
聚焦智能終端領(lǐng)域，WAIC2025上有大量新品登場，深度聚焦消費與行業(yè)場景的融合創(chuàng)新。出門問問帶來剛發(fā)布不久的TicNoteAI記錄設(shè)備；阿里巴巴“劇透”即將發(fā)布的夸克AI眼鏡；摩爾線程、科大訊飛也分別帶來AI算力本和多語種AI透明屏等新品。
AI與人類的關(guān)系被鄭重地端上臺面，接受各方討論。技術(shù)的實用性邏輯開始回歸。在未知的未來中，究竟什么才是AI終端得以立足的錨點？浪潮涌動之間，新興企業(yè)與科技大廠有怎樣的角色分工？在一場別開生面的AI人文藝術(shù)展旁，《每日經(jīng)濟新聞》記者與出門問問AI硬件副總裁曾森聊了聊。
出門問問在今年6月剛剛發(fā)布的TicNote搭載了其自研的AIAgent（智能體）——ShadowAI，支持AI轉(zhuǎn)寫、總結(jié)、生成思維導(dǎo)圖等功能，適用于會議、醫(yī)生問診、課堂學(xué)習(xí)、采訪溝通等場景。未來，還計劃發(fā)布搭載ShadowAI的全新產(chǎn)品系列。
以下是部分采訪實錄（經(jīng)整理）。
NBD：出門問問為什么要做這樣一款產(chǎn)品？你們怎么理解AI硬件終端和軟件之間的關(guān)系？
曾森：出門問問一直致力于AI技術(shù)和硬件的結(jié)合，打造了智能手表TicWatch、智能耳機TicPods，但在大模型還未興起之前，AI功能對于用戶來說是可有可無的“甜點”，我們面對消費電子巨頭不具備競爭優(yōu)勢。大模型出現(xiàn)之后，AI硬件進入全新的階段，帶來了真正的AI應(yīng)用機會。硬件產(chǎn)品的AI功能對消費者來說不再是“甜點”而是“主菜”，用戶沖著AI功能來買硬件了，出門問問對AI技術(shù)和應(yīng)用的理解、長期技術(shù)積累，在這個階段是非常好的競爭優(yōu)勢，所以開發(fā)了這款以AI功能為“主菜”的TicNote產(chǎn)品。
WAIC2025出門問問展臺黃海攝
關(guān)于AI硬件終端和軟件的關(guān)系，在幾年前，受制于AI技術(shù)限制，云端和設(shè)備端進行計算的差別其實不大，效果都不是太好，因此把模型放在設(shè)備端就好了。但現(xiàn)在大模型基礎(chǔ)能力已經(jīng)很強了，得益于大模型的技術(shù)發(fā)展，算法放到云端來做，可以大幅降低終端設(shè)備的算力負擔(dān)，AI終端設(shè)備可以做到更輕薄、功耗更低、續(xù)航更長、方便攜帶，不給用戶造成使用負擔(dān)。像TicNote在3mm厚度這么輕薄的尺寸，充滿電可以待機30天，連續(xù)錄音超過20小時。AI硬件終端應(yīng)該是端云協(xié)同，充分發(fā)揮大模型的潛力，給用戶打造端到端的AgenticAI（代理式人工智能）體驗。
NBD：僅僅針對音頻做這樣一個終端，路線會不會“太窄”了？
曾森：AI大模型自GPT問世后，行業(yè)經(jīng)歷了從模型規(guī)模、算力比拼到智能體與硬件終端結(jié)合的演進。
當(dāng)前，行業(yè)已進入應(yīng)用爆發(fā)階段，智能體與硬件結(jié)合成為新趨勢?，F(xiàn)在整個AI終端賽道也有爆發(fā)的趨勢，我們需要在這波浪潮中找到自己的生態(tài)位。我們認為未來行業(yè)將呈現(xiàn)平臺級大廠與細分場景公司的“雙軌”發(fā)展，后者需深耕垂直領(lǐng)域，發(fā)揮差異化優(yōu)勢。AI眼鏡、AI手機、AIPC（AI電腦）等產(chǎn)品是平臺級大賽道，我們目前更聚焦于具體的場景幫助用戶解決具體的問題。我們的用戶如證券分析師、企業(yè)高管等，每天有大量的語音信息要處理，TicNote可以讓這類任務(wù)變得更加高效。這些細分場景里，我認為我們是有競爭優(yōu)勢的。TicNote不僅滿足錄音、轉(zhuǎn)寫、總結(jié)等剛需功能，還致力于打造“虛擬助理”體驗，實現(xiàn)上下文記憶、主動推送、深度研究等AI能力，用戶黏性強，付費意愿也很高，我們認為這是一個AI落地的好場景，也有很大的市場潛力。
NBD：AI硬件產(chǎn)品該怎么迭代？目前的瓶頸有哪些？
曾森：大模型底層的基礎(chǔ)能力已經(jīng)很強了，還在不斷進化和發(fā)展，這些是大模型廠商在做的事情。我們認為模型能力之外，用戶的工作生活信息和上下文處理同樣重要，我們在用戶的工作生活場景中，讓大模型在各類場景中的能力得到最佳演繹，這是我們當(dāng)下對產(chǎn)品進行迭代的方式。
我覺得現(xiàn)在制約最大的還是大模型的落地應(yīng)用。不管是處理語音還是視覺，現(xiàn)在大模型的基礎(chǔ)能力其實已經(jīng)足夠滿足需求，我們需要在用戶和大模型之間搭建一座橋梁讓大模型能充分發(fā)揮它的能力。
從現(xiàn)在的階段看，我覺得硬件、智能體和大模型之間，智能體是最重要的。大模型經(jīng)過了幾輪迭代，基礎(chǔ)能力已經(jīng)得到了巨大發(fā)展。智能硬件賽道本身經(jīng)歷了十幾年的積累，除了AI眼鏡以外的很多終端產(chǎn)品都具備很好的基礎(chǔ)。而智能體則還處在探索階段，還有很大的空間可以發(fā)揮。
黃海攝
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