機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為全球競(jìng)爭(zhēng)的重要力量。根據(jù)斯坦福2025年AI指數(shù)報(bào)告,美國(guó)雖然仍領(lǐng)先于頂級(jí)模型數(shù)量,但中國(guó)正在迅速縮小差距——在MMLU、HumanEval等基準(zhǔn)測(cè)試中的差距已從幾乎雙位數(shù)下降到幾乎持平。
而最近召開(kāi)的WAIC大會(huì),AI應(yīng)用,智能體,新模型不斷更新迭代,顯示了中國(guó)在人工智能方面的迅猛發(fā)展。
在目前的情勢(shì)下,特朗普也意識(shí)到需要給美國(guó)人工智能的行業(yè)發(fā)展加加速了。
近期,特朗普闡述了一項(xiàng)新的「人工智能行動(dòng)計(jì)劃」(AIActionPlan),其中包含鼓勵(lì)美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策指南。詳細(xì)信息可以參考機(jī)器之心之前的報(bào)道。
「美國(guó)是人工智能競(jìng)賽的發(fā)起國(guó),」特朗普在演講中說(shuō)道,「作為美國(guó)總統(tǒng),我今天在這里宣布,美國(guó)將贏得這場(chǎng)競(jìng)賽。」
在這種近乎「自由放任」的產(chǎn)業(yè)政策下,特朗普期望能夠允許人工智能在最少的監(jiān)管下發(fā)展,刺激美國(guó)在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先。
但事實(shí)是否真如特朗普期待的那樣發(fā)展尚未可知,但對(duì)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展,業(yè)界確實(shí)也是有目共睹的。
在30日,斯坦福大學(xué)教授,人工智能著名學(xué)者吳恩達(dá)就寫(xiě)了一封長(zhǎng)信,從各個(gè)角度分析了中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì),也表達(dá)了中國(guó)勢(shì)必在人工智能領(lǐng)域超越美國(guó)的發(fā)展預(yù)期。
如今,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備了超越美國(guó)的潛在路徑。盡管美國(guó)目前仍處于領(lǐng)先地位,但中國(guó)憑借活躍的開(kāi)源模型生態(tài)以及在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的積極進(jìn)取,正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。
在創(chuàng)業(yè)世界里,我們都知道「勢(shì)能」至關(guān)重要:即便一家企業(yè)當(dāng)前規(guī)模尚小,只要保持高增長(zhǎng)率,幾年后便可能形成無(wú)法阻擋的力量。這也是為何一個(gè)小而靈活、增長(zhǎng)迅猛的團(tuán)隊(duì),往往能對(duì)巨頭構(gòu)成實(shí)質(zhì)威脅。
吳教授認(rèn)為,中美雖然都是科技巨頭,但中國(guó)高度競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境和知識(shí)的快速擴(kuò)散機(jī)制,賦予了它巨大的動(dòng)能。
上周,美國(guó)白宮發(fā)布的《AI行動(dòng)計(jì)劃》明確提出支持開(kāi)源等方向,這無(wú)疑是一個(gè)積極信號(hào),對(duì)維持美國(guó)的領(lǐng)先地位具有正面作用。但僅憑這一項(xiàng)舉措,仍不足以確保美國(guó)在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)
吳教授認(rèn)為,人工智能并不是一項(xiàng)單一的、整塊的技術(shù),不同國(guó)家在不同領(lǐng)域各有優(yōu)勢(shì)。這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)各自轉(zhuǎn)化為不同形式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能,以及軟實(shí)力與硬實(shí)力上的競(jìng)爭(zhēng)力。
盡管一些非技術(shù)背景的評(píng)論人士將「通用人工智能(AGI)競(jìng)賽」描述為一種等待被發(fā)明的具體技術(shù),但現(xiàn)實(shí)是:
AI技術(shù)將持續(xù)漸進(jìn)式演進(jìn),根本不存在某個(gè)單一的「終點(diǎn)線」。
未來(lái)如果某家公司或某個(gè)國(guó)家宣布已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AGI,吳教授更傾向于將其視為一次營(yíng)銷(xiāo)事件,而非真正的技術(shù)里程碑。
在奧運(yùn)會(huì)的百米賽跑中,即便只是略快一絲,最終也可能意味著金牌與銀牌的巨大差別。同樣地,在AI實(shí)力上的領(lǐng)先,雖然不會(huì)導(dǎo)致「贏家通吃」的極端結(jié)果,但確實(shí)會(huì)帶來(lái)成比例的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與國(guó)家實(shí)力優(yōu)勢(shì)——而這種差距,將越來(lái)越重要。
從ArtificialAnalysis和LMArena等排行榜來(lái)看,頂尖的閉源大模型主要由美國(guó)開(kāi)發(fā),而領(lǐng)先的開(kāi)源模型則越來(lái)越多地來(lái)自中國(guó)
美國(guó)方面,Google的Gemini2.5Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude4Opus以及ElonMusk支持的Grok4都是表現(xiàn)強(qiáng)勁的專(zhuān)有模型。
與此同時(shí),中國(guó)的開(kāi)源替代方案也毫不遜色,甚至在部分維度上已經(jīng)超越美國(guó)的主流開(kāi)源產(chǎn)品。例如:
DeepSeekR1-0528KimiK2(專(zhuān)為智能體式推理設(shè)計(jì))Qwen3系列(包括在編程任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異的Qwen3-Coder)智譜AI的GLM4.5(其后訓(xùn)練軟件已開(kāi)源發(fā)布)
這些模型的綜合能力已經(jīng)逼近甚至領(lǐng)先于美國(guó)當(dāng)前最好的開(kāi)源模型——如Google的Gemma3和Meta的LLaMA4。
由于許多美國(guó)公司在基礎(chǔ)模型的開(kāi)發(fā)上采取了高度保密的策略——這在商業(yè)上無(wú)可厚非——所以領(lǐng)先企業(yè)往往投入巨資相互挖角,希望從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的核心成員那里獲取某些「獨(dú)門(mén)秘籍」,即使只是部分信息,也有可能解釋其關(guān)鍵能力的來(lái)源。
因此,知識(shí)在美國(guó)也確實(shí)在流動(dòng),但這種流動(dòng)是高成本且緩慢的。
相比之下,中國(guó)的AI開(kāi)源生態(tài)則呈現(xiàn)出截然不同的動(dòng)態(tài):許多先進(jìn)的基礎(chǔ)模型公司之間激烈競(jìng)價(jià)、高調(diào)發(fā)布成果、頻繁挖角彼此的員工與客戶(hù)。這種達(dá)爾文式的生死競(jìng)逐,雖然注定會(huì)淘汰掉大量現(xiàn)有玩家,但也將催生出一批真正強(qiáng)大的公司。
在半導(dǎo)體領(lǐng)域,中國(guó)也正在不斷取得進(jìn)展。華為推出的CloudMatrix384系統(tǒng),意在與英偉達(dá)的高性能計(jì)算系統(tǒng)GB200競(jìng)爭(zhēng)。盡管中國(guó)在開(kāi)發(fā)可與英偉達(dá)頂級(jí)B200相媲美的GPU方面仍面臨挑戰(zhàn),但華為正試圖通過(guò)堆疊更多數(shù)量(384個(gè)而非72個(gè))性能稍低的芯片,構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的系統(tǒng)架構(gòu)。
這與中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)頗為類(lèi)似——當(dāng)年中國(guó)在內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)方面落后于美歐,但卻通過(guò)押注電動(dòng)汽車(chē)實(shí)現(xiàn)了「彎道超車(chē)」
目前華為的這一替代架構(gòu)究竟能達(dá)到何種效果仍有待觀察,但可以肯定的是,美國(guó)的出口限制政策,已經(jīng)促使華為及其他中國(guó)企業(yè)加大自主技術(shù)研發(fā)投入的動(dòng)力。
歷史上,無(wú)論是電力、互聯(lián)網(wǎng)還是其他通用技術(shù)的興起,都為多個(gè)國(guó)家?guī)?lái)了發(fā)展機(jī)會(huì),而且一個(gè)國(guó)家的受益并不意味著另一個(gè)國(guó)家的損失。
吳恩達(dá)表示,他認(rèn)識(shí)的一些企業(yè),早在數(shù)月前就已為一個(gè)由中國(guó)主導(dǎo)開(kāi)源大模型的未來(lái)格局做好了戰(zhàn)略準(zhǔn)備——事實(shí)上,當(dāng)下已處于這一階段,盡管未來(lái)仍取決于今天所做的選擇與行動(dòng)。
吳恩達(dá)說(shuō)「真誠(chéng)希望所有國(guó)家——尤其是那些尊重人權(quán)與法治的民主國(guó)家——能夠掃除阻礙AI進(jìn)步的障礙,加大對(duì)開(kāi)放科學(xué)與技術(shù)的投資,以提升這種技術(shù)服務(wù)于民主、并最大程度造福人類(lèi)社會(huì)的可能性。」
當(dāng)然不只是吳恩達(dá)有類(lèi)似的感觸,被特朗普稱(chēng)為在AI領(lǐng)域「市場(chǎng)份額為100%」的英偉達(dá)CEO黃仁勛也是這么認(rèn)為的。
盡管當(dāng)前中國(guó)市場(chǎng)受到一些供應(yīng)鏈限制,但黃仁勛盛贊包括深度求索、阿里巴巴、月之暗面在內(nèi)的中國(guó)企業(yè)「在受限條件下依然實(shí)現(xiàn)世界級(jí)創(chuàng)新」
黃仁勛在接受央視面對(duì)面采訪時(shí)表示:「中國(guó)創(chuàng)新的步伐是不可能被阻擋的,英偉達(dá)能做出重要貢獻(xiàn),AI是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng),就像多層蛋糕一樣復(fù)雜。我們的芯片只是底層,上面還有系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),AI基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、AI算法以及最上層的應(yīng)用服務(wù),整個(gè)系統(tǒng)異常復(fù)雜?!?/p>
吳恩達(dá)在文章中的觀點(diǎn)表現(xiàn)了中美在大模型發(fā)展上的理念差別:
中國(guó)開(kāi)放開(kāi)源的高速知識(shí)流動(dòng)能夠把人工智能領(lǐng)域的蛋糕做大;美國(guó)閉源保密的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯能夠保持個(gè)體的領(lǐng)先,獨(dú)享蛋糕。
我們認(rèn)為一個(gè)良好的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)才是行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,期望能夠盡快看到中國(guó)在人工智能領(lǐng)域真正轉(zhuǎn)為領(lǐng)先的那一刻。
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
https://x.com/AndrewYNg/status/1950941108000964654
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-312/
https://mp.weixin.qq.com/s/7ZcFG6R9u7bMGxnPzoKqcA
https://tv.cctv.com/2025/07/20/VIDE9OWCon6rhQmPtH3xwXJu250720.shtml
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