來源:@華夏時報微博
華夏時報記者趙奕上海報道2025年,被稱為“大模型落地元年”,一體機作為底層算力支持的服務器,成為企業(yè)拓展大模型落地應用的關鍵一環(huán)。在2025WAIC現場,無論是服務器企業(yè)、云廠商,還是芯片、軟件企業(yè)……各個領域的科技企業(yè)都在推出一體機產品,推動人工智能全鏈路國產化加速落地。
“企業(yè)密集布局AI大模型一體機主要出于市場需求和技術發(fā)展的雙重驅動。”科方得智庫研究負責人張新原向《華夏時報》記者表示,一體機將硬件、軟件和算法整合成完整解決方案,降低了企業(yè)使用門檻,能夠快速部署應用。從發(fā)展趨勢看,AI大模型一體機將向更高效能、更低能耗、更易部署的方向發(fā)展,同時會針對不同行業(yè)需求形成專業(yè)化、場景化的產品矩陣。
一體機破解“落地難”魔咒
怎樣才能讓AI大模型走出實驗室,快速滲透到企業(yè)核心業(yè)務場景中?AI大模型一體機或許將成為破解這一難題的關鍵。
“一體機”是一種專門為人工智能大模型應用和部署而設計的集成計算設備,通常包含中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、存儲器、操作系統(tǒng)、AI平臺軟件及各類模型算法等軟硬組件。相較于大型服務器集群,一體機成本更低、操作更便捷,更適合中小企業(yè)或個人等小規(guī)模的業(yè)務需求。
在2025WAIC現場,朗新科技集團攜手沐曦股份聯合發(fā)布朗新九功AI能源一體機,以全棧閉環(huán)+軟硬協(xié)同的大模型解決方案,推動AI應用在電力能源領域快速落地。
“人工智能正重塑全球能源格局,當前,電力能源行業(yè)對大模型的應用需求激增,”朗新科技集團高級副總裁侯立民向《華夏時報》記者表示,“但業(yè)內普遍面臨算力缺乏、模型部署復雜、研發(fā)門檻高等痛點,為此我們推出高集成度、穩(wěn)定安全、開箱即用的朗新九功AI能源一體機,讓更多企業(yè)用戶輕松擁抱AI,加速實現智能化轉型。”
侯立民表示,朗新九功AI能源一體機已在能源領域多個典型應用場景中展現出強大的實用價值。在電力市場化交易中,一體機提供AI交易輔助,AI預測精度優(yōu)于人工交易員,助力售電企業(yè)做出更精準的決策,提升交易效益。在電費賬單管理方面,能夠直擊“算賬、溯源”兩大痛點,為電費管理帶來極大便利?!拔磥?,我們將在朗新九功AI能源一體機的基礎上,推出更多細分場景的智能工具,升級定制化服務,讓AI能源服務更普惠。”
談及朗新九功AI能源一體機的核心優(yōu)勢,朗新AI研究院院長黃飛介紹,該一體機搭載朗新自研的朗新九功AI能源大模型,深度融合“時序預測”與“AI智能體”雙引擎技術,具備精準負荷預測、發(fā)電預測、智慧能源調度、高效能源交易、動態(tài)安全預警等九大核心功能,實現能源領域從精準預測到智能決策的閉環(huán)優(yōu)化。據悉,該一體機100%國產自主可控,采用能源行業(yè)國產化模型架構,從硬件算力到軟件模型都做到國產閉環(huán)可控,保障能源行業(yè)應用的安全性與自主性。同時,可實現天級別更新,每日吸收能源市場實時數據,模型迭代速度頻率提升7倍,幫助用戶及時應對市場變化。
為何要推出AI能源一體機?對此,沐曦股份高級副總裁孫國梁向《華夏時報》記者表示,電網體系是人類歷史上最復雜的系統(tǒng),沒有之一,它集合了數學、工程、物理等多學科內容,隨著用電的復合需求越來越高,傳統(tǒng)的線性算法解決不了未來的調度問題。
“電網體系和能源體系關系國計民生,我們不可能把它放在一個不可信、不可靠、不可控的底層技術上面,”孫國梁表示,因此,作為國產算力的底層,與國產的行業(yè)模型、智能體結合,再依托行業(yè)數據快速形成閉環(huán),這是驅動我們國家下一代電力系統(tǒng)智能化,信息化到數字新基建升級的必由之路。
在燧原科技展臺,展出了2025年初推出的DeepSeek一體機系列產品。據現場工作人員介紹,該設備兼容DeepSeek全量模型以及Llama、通義千問、混元、智譜、文心等主流大模型系列,目前與近20家經銷商建立了合作,在政務、金融、醫(yī)療、教育等領域已啟動推廣試用,助力行業(yè)智能化升級。
圖靈智感攜星云一體機和智法大模型等昇騰AI算力產品和解決方案亮相2025WAIC。據現場工作人員介紹,星云AI一體機底部核心硬件模塊包含昇騰310P算力卡、鯤鵬CPU等,搭載CloudasisAI平臺,內置垂直向量化數據,可以實現算力利用率躍升、模型推理效率大幅提升、推理成本大幅優(yōu)化。
薩摩耶云科技AI機器人研究員鄭揚洋向《華夏時報》記者表示,從需求側來講,大模型落地,走向規(guī)模復制,客戶需要開箱即用,且成本可控的整體方案,一體機可以一次性打包軟硬件,客戶的需求與企業(yè)的需求一拍即合。從供給側來講,國產芯片峰值算力接近國際主流,但端到端訓練效率和生態(tài)成熟度仍有1—2代差距,產業(yè)和生態(tài)上仍然碎片化,一體機可以把驅動、框架、安全、運維做成“黑盒”,降低客戶遷移門檻,便利用戶使用。
根據浙商證券此前發(fā)布的研報,目前,已有23%的央企有大模型部署,未來大模型的普及率預計會進一步提高;而隨著DeepSeek帶動大模型的快速部署需求,一體機的部署占比有望持續(xù)增長。預計2025年至2027年,一體機的需求量將分別達到15萬臺、39萬臺和72萬臺,在央國企的市場空間有望達到1236億元、2937億元和5208億元。
全鏈路國產化
一體機密集發(fā)布的背后,我們看到,從大模型到整機,從芯片到應用,從軟件到硬件,人工智能全產業(yè)鏈國產化越發(fā)完善。
在孫國梁看來,全產業(yè)鏈的國產化是一個必然過程。他表示,我國作為世界上的一個大國,我們有自己的能源系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、教育系統(tǒng)和金融系統(tǒng),人工智能產業(yè)自然也需要全產業(yè)鏈條的自主可控,這是國家安全使然的。同時,無論是在能源行業(yè)還是其他行業(yè),越來越多的大模型開始涉及意識形態(tài)內容,我們需要有自己意識形態(tài)的信息模型甚至智能體,如果大模型不在我們的意識形態(tài)管控之下,是非常危險的。
在全鏈路國產化推進過程中,算力供給不足問題變得越來越突出。算力緊缺,依舊是AI產業(yè)繞不開的話題。
在本屆WAIC上,華為首次線下展出了昇騰384超節(jié)點(Atlas900A3SuperPoD)。據現場工作人員介紹,該產品基于超節(jié)點架構,通過總線技術實現384個NPU之間的大帶寬低時延互聯,解決集群內計算、存儲等各類資源之間的通信瓶頸。
超聚變帶來了全球首個多元智算即插即用超級集群系統(tǒng)。展臺工作人員表示,實現軟硬件基礎設施技術和全面算力生態(tài),能夠兼容10+加速卡,提供雙生態(tài)南北向安全異構算力。做到單柜240kW的超級供電,一柜頂32柜;單柜128個AI加速卡,112G/224G的高速互連;使用第5代100%原生液冷,能夠實現節(jié)能20%以上。
為推動全鏈路國產化落地,破解算力瓶頸,地方政府也在加大支持力度。7月28日,上海市經濟和信息化委員會印發(fā)《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》(下稱《措施》),其中提到,降低智能算力使用成本。發(fā)放6億元算力券,加強算力調度平臺建設,體系化支持企業(yè)研發(fā)和應用大模型,加快大模型生態(tài)空間集聚。對租用智能算力的主體,市級給予最高30%租金補貼,并推薦申報國家智能券補貼,按照“補早補小”原則,市區(qū)協(xié)同給予最多1年、最高100%的租金補貼。對自主智能算力設施部署項目,給予最高10%建設支持,加速培育人工智能自主生態(tài)。
此外,《措施》還提出,發(fā)放3億元模型券,對調用云平臺部署的第三方大模型API,或采用第三方大模型私有化部署方式,推進大模型垂類應用的主體,給予核定合同額最高50%、最高500萬元補貼。為支持采購高質量語料。發(fā)放1億元語料券,加強語料公共服務平臺建設,對購買非關聯方的語料進行大模型、垂類應用、智能體等研發(fā)和應用的主體,給予核定合同額最高30%、最高500萬元采購補貼。
“2025年中國算力供需的核心矛盾集中在,快速增長的大模型訓練需求與有限的高端算力供給之間,以及算力成本與商業(yè)化應用回報之間的平衡問題?!睆埿略赋?,當前算力設施建設存在基礎設施建設不均衡,區(qū)域分布不合理;能效比和利用率有待提升等問題。
“要保持戰(zhàn)略定力,避免被‘卡脖子’風險,同時也要防止閉門造車?!睆埿略J為,我國AI算力發(fā)展需要堅持兩條腿走路:一方面要加快核心技術自主創(chuàng)新,特別是在芯片、算法等關鍵領域實現突破;另一方面要保持開放合作,積極參與國際標準制定。
徐蕓茜主編:公培佳
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