葉旻恭

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者鄧浩上海報(bào)道

自從年初DeepseekR1開(kāi)源模型“掀桌”以來(lái)，接入Deepseek成為幾乎所有下游AI應(yīng)用廠商的選擇，甚至有部分資本市場(chǎng)人士感嘆大模型的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了。

事實(shí)果然如此嗎？

7月26日，大模型六小虎之一的MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）首日的主題演講上給出了自己的回答，“我們認(rèn)為，AI領(lǐng)域一定會(huì)有多個(gè)玩家持續(xù)存在。”

在閆俊杰看來(lái)，AI一定會(huì)被掌握在多家公司的手中，其中有不少可以自洽的邏輯。

首先，由于所有模型，都依賴(lài)對(duì)齊（ModelAlignment），模型不同，對(duì)齊目標(biāo)也會(huì)不一樣。其舉例稱(chēng)，有的模型對(duì)齊目標(biāo)是一個(gè)靠譜的程序員，那么做Agent就會(huì)特別的強(qiáng)；有的模型它對(duì)齊目標(biāo)是與人的交互，那么它就會(huì)比較有情商，能夠做流暢的對(duì)話(huà)；有的模型可能會(huì)充滿(mǎn)想象力。因此，這或許可以給模型帶上屬于開(kāi)發(fā)者自己的價(jià)值觀和思想偏好。

其次，閆俊杰透露，MiniMax最近半年用的AI系統(tǒng)其實(shí)都已經(jīng)不是單個(gè)模型了，而是一個(gè)多Agent系統(tǒng)，里面涉及多個(gè)模型，不同的模型也可以使用不同的工具，通過(guò)這樣的方式讓AI智能水平越來(lái)越高，能夠解決越來(lái)越復(fù)雜的問(wèn)題?！斑@個(gè)東西帶來(lái)的結(jié)果是，單一模型的優(yōu)勢(shì)在這樣一個(gè)多Agent系統(tǒng)里逐漸變?nèi)酢！?/p>

最后，閆俊杰認(rèn)為是過(guò)去一年開(kāi)源模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，開(kāi)源模型變得越來(lái)越有影響力。最好的開(kāi)源模型越來(lái)越多，同時(shí)也在不斷逼近最好的閉源模型。

無(wú)獨(dú)有偶，不久前，月之暗面推出了KimiK2基礎(chǔ)大模型，并且選擇了開(kāi)源，引發(fā)資本市場(chǎng)的一波熱炒。華西證券評(píng)價(jià)稱(chēng)，相較過(guò)去的基座模型，K2更強(qiáng)調(diào)代碼能力和通用Agent任務(wù)能力。在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集下，具備與OpenAI和Anthropic旗下大模型接近的能力。

6月，MiniMax已經(jīng)推出了號(hào)稱(chēng)世界上第一個(gè)開(kāi)源的大規(guī)模混合架構(gòu)的推理模型MiniMax-M1，被業(yè)內(nèi)視為面對(duì)DeepSeekR1強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)給出的回應(yīng)。

在以閃電注意力機(jī)制為主的混合架構(gòu)幫助下，MiniMax推算，在生成長(zhǎng)度為10萬(wàn)tokens的場(chǎng)景下，MiniMax-M1的計(jì)算量（FLOPs）為DeepSeekR1的25%，在長(zhǎng)文本處理任務(wù)中具備顯著優(yōu)勢(shì)。

成本節(jié)約則更具優(yōu)勢(shì)，在進(jìn)行8萬(wàn)Token的深度推理時(shí)，M1所需的算力僅為DeepSeekR1的約30%；生成10萬(wàn)token時(shí)，只需要后者的25%。

一個(gè)有趣的觀察是，在過(guò)去一年半，業(yè)內(nèi)可使用算力顯著增加的情況下，AI模型的大小卻沒(méi)有發(fā)生特別大的變化，比如前述的KimiK2總參數(shù)達(dá)到1T，激活參數(shù)為32B。

閆俊杰認(rèn)為，原因在于對(duì)所有實(shí)用模型而言，計(jì)算速度是一個(gè)比較關(guān)鍵的因素。如果模型計(jì)算速度特別慢，就會(huì)降低用戶(hù)的使用意愿，所以所有公司都關(guān)注模型的參數(shù)量和智能水平之間的平衡。

此外，閆俊杰判斷，通過(guò)大量的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和優(yōu)化算法，在接下來(lái)一兩年之內(nèi)，最好模型的推理成本可能還能再降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。進(jìn)而其認(rèn)為訓(xùn)練單個(gè)模型的成本不會(huì)顯著地增加。

不過(guò)，盡管技術(shù)演進(jìn)優(yōu)化或許可以讓AI研發(fā)不再那么燒錢(qián)，但是算力使用可能還會(huì)繼續(xù)飛速增長(zhǎng)。

閆俊杰透露，“盡管Token會(huì)變得很便宜，但是使用Token的數(shù)量會(huì)顯著增加。去年ChatBot單個(gè)對(duì)話(huà)只要消耗幾千個(gè)Token，現(xiàn)在Agent單個(gè)對(duì)話(huà)可能消耗幾百萬(wàn)個(gè)Token，并且因?yàn)锳I解決的問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越實(shí)用，那么用的人也會(huì)越來(lái)越多?！?/p>

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