2025世界人工智能大會的一場論壇上，一個有趣的環(huán)節(jié)掀起了現(xiàn)場高潮。

首位華人菲爾茲獎得主丘成桐教授親自遴選并審核10道數(shù)學難題，上海人工智能實驗室、商湯科技、階躍星辰、MiniMax四家機構的通用大模型現(xiàn)場推理解題，展現(xiàn)出各具特色的數(shù)學邏輯推理能力。

這讓人想到兩個月前發(fā)生在加州大學伯克利分校的那場數(shù)學峰會。30位全球頂尖數(shù)學家聚在一起討論出題，嘗試難倒OpenAI新發(fā)布的推理模型o4-mini。但面對極具挑戰(zhàn)性的難題，AI的解答行云流水、游刃有余，令數(shù)學家們詫異不已。

兩場會議彰顯了同一個趨勢：數(shù)學與AI的關系，正在被顛覆。

在這樣的語境下，“AI三問”——數(shù)學之問、科學之問、模型之問，成為本屆WAIC的熱門話題。

從傳統(tǒng)的角度看，三者的關系基本是單向的：數(shù)學是最基礎的，支撐著幾乎所有科學的發(fā)展；而以大模型為代表的AI工具，則是科學發(fā)展的無數(shù)產(chǎn)物之一。

但今天，邏輯已不是那么簡單。

2014年，“AIforScience”被提出，倡導用AI工具分析數(shù)據(jù)，推動科研工程化。AI能從人類無法處理的海量數(shù)據(jù)中挖掘出內(nèi)在聯(lián)系，在化學、材料、生物等諸多領域已形成了一大批科學成果。

到深度學習和大模型興起的今天，“AIforScience”的概念進一步演進，人們期待AI能輔助人類提出科學假設并完成驗證，甚至能獨立發(fā)現(xiàn)新的科學規(guī)律，自行走完全過程。

當然，要實現(xiàn)這一目標，AI大模型只做到解博士生級別的數(shù)學題是遠遠不夠的。但一些頂尖數(shù)學家已著手與AI合作進行數(shù)學研究，有的智能體已接連突破幾道塵封數(shù)十年的數(shù)學難題。

也就是說，無論走得快還是慢，“AI反向賦能數(shù)學與科學研究”這條路已被證明是走得通的。

更進一步地看，前沿探索的范式正迎來全面革新。今后即便很多專門領域的研究，數(shù)學、科學、AI都缺一不可。

一個新近案例很好地證明了這一點：谷歌的AlphaEvolve依托其數(shù)學能力，設計了更高效的任務調度算法，反過來加速了支撐自身的大語言模型的訓練過程，進一步加強了自身能力。

而如果在數(shù)學、科學、AI三方面“偏科”嚴重，就可能在新一輪全球科技競爭中落后于第一梯隊。

也就是說，做不到“1+1+1”，成果可能是“0”，而做到了“1+1+1”，成果可能遠大于“3”。

對志在打造人工智能高地、進而成為全球科技創(chuàng)新高地的上海來說，回答“AI三問”，無疑有特殊的緊迫感。當前，亟需系統(tǒng)布局，深度發(fā)力。

這里有三個重點。

最根本、最關鍵的，在于人才。

回答“三問”，基礎是“數(shù)學之問”。即便僅僅從純粹應用（而不考慮情懷）角度，全社會對數(shù)學這樣的基礎學科，也有必要給予空前的重視，基礎學科的人才培養(yǎng)亦應有更大力度、足夠耐心。

越到后面越會發(fā)現(xiàn)，有了大量解決“底層問題”的人才之后，應用領域的突破水到渠成。這方面，不能急功近利。

同時，只懂一門專業(yè)的人才在融合研究中很難發(fā)揮作用，新時代需要更多交叉學科人才——基礎學科的人才培養(yǎng)，本身也要不斷破界。

近年來，上海推動復旦大學、上海交大等高校開設“AI+數(shù)學”交叉學科，培養(yǎng)既通代數(shù)拓撲又懂深度學習的復合型人才。本屆WAIC上，也有“數(shù)學青年與AI青年”的結對儀式，以聯(lián)合研究跨領域問題等形式，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。

平臺同樣不可或缺。它能承載人才，還能作為連接基礎研究與市場應用的樞紐。

本屆WAIC上，兩個菲爾茲獎獲得者冠名實驗室落地上海，研究方向涵蓋數(shù)學與AI交叉課題。由丘成桐擔任首任理事長的上海數(shù)學與交叉學科研究院也于此前揭牌，集聚了一批全球數(shù)學人才，為許多交叉項目提供支持。

場景，則是上海的最大優(yōu)勢。

時至今日，已經(jīng)無須再用政策引導需求側優(yōu)先選擇AI相關的解決方案，隨著AI工具的發(fā)展成熟，市場會自發(fā)選擇性價比更高的一方。政府能做的，是消除供給側和需求側的信息差，讓場景需求更真實全面地擺在研究者面前，牽引融合研究更加精準，更加有的放矢，避免資源浪費。

“AI三問”是個前沿話題，進一步破題，還需要很多探討和思辨。但上海已經(jīng)把重要的問題提了出來。

提出來了，就要努力求解——上海可以做在前頭，也完全有機會走在前頭。

原標題：《觀見|“AI三問”，上海怎么答？》

欄目主編：朱珉迕文字朱珉迕題圖來源：上觀題圖

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來源：作者：解放日報胡幸陽

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