叔雅旋

智東西作者陳駿達(dá)編輯云鵬

智東西7月23日?qǐng)?bào)道，就在剛剛，阿里巴巴Qwen團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了其最新一代旗艦編程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。Qwen團(tuán)隊(duì)稱，這是該團(tuán)隊(duì)迄今為止最強(qiáng)大的開(kāi)源智能體編程模型，擁有480B參數(shù)，激活參數(shù)為35B，原生支持256K上下文，并可通過(guò)外推擴(kuò)展至100萬(wàn)上下文（輸入），其最大輸出為6.5萬(wàn)token。

在基準(zhǔn)測(cè)試中，Qwen3-Coder在編程和智能體任務(wù)上擁有不錯(cuò)的性能，于AgenticCoding（智能體編程）、AgenticBrowser-Use（智能體瀏覽器使用）和AgenticTool-Use（智能體工具調(diào)用）三類任務(wù)中獲得了開(kāi)源SOTA，超過(guò)KimiK2、DeepSeekV3等開(kāi)源模型和GPT-4.1等閉源模型，并可與ClaudeSonnet4這一以編程能力著稱的模型相媲美。

Qwen3-Coder將提供多種尺寸，本次開(kāi)源的是其最強(qiáng)大的變體，其參數(shù)量超過(guò)了阿里旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3的235B（2350億），小于KimiK2的1T（1萬(wàn)億）。據(jù)阿里官方介紹，借助Qwen3-Coder，剛?cè)胄械某绦騿T一天就能完成資深程序員一周的工作，生成一個(gè)品牌官網(wǎng)最快只需5分鐘。

除了模型之外，Qwen還開(kāi)源了一個(gè)由GeminiCode分叉而來(lái)的智能體編程命令行工具——QwenCode，這一工具進(jìn)行了定制提示和函數(shù)調(diào)用協(xié)議的適配，能更充分的釋放Qwen3-Coder在智能體編程任務(wù)上的能力。

這一模型已在阿里云旗下大模型服務(wù)平臺(tái)百煉上線，其API采用了階梯計(jì)費(fèi)的方式，根據(jù)輸入token量調(diào)整價(jià)格。在256K～1M一檔，其輸入價(jià)格為6美元/百萬(wàn)token，輸出價(jià)格為60美元/百萬(wàn)token。相比之下，ClaudeSonnet4的輸入輸出價(jià)格分別為3美元/百萬(wàn)token、15美元/百萬(wàn)token，與Qwen3-Coder128k～256k一檔的價(jià)格持平。

Qwen3-Coder也已在QwenChat網(wǎng)頁(yè)版上線，用戶可免費(fèi)體驗(yàn)。此外，其480B版本已在HuggingFace、魔搭等開(kāi)源社區(qū)發(fā)布，可供下載和本地部署。Qwen還在一篇博客文章中詳細(xì)分享了模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。

模型開(kāi)源地址：https://huggingface.co/Qwen

QwenCode開(kāi)源地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code

博客地址：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/

一、深夜上線QwenChat，海外網(wǎng)友已經(jīng)玩瘋了

在Qwen團(tuán)隊(duì)官宣Qwen3-Coder發(fā)布前，這一模型已經(jīng)悄然在QwenChat官網(wǎng)上線，手速快的海外網(wǎng)友們貢獻(xiàn)了一批實(shí)測(cè)案例。

這一案例讓Qwen3-Coder打造一個(gè)Wordle單詞游戲，規(guī)則是在六次嘗試中猜出一個(gè)長(zhǎng)度為5個(gè)字母的單詞。最終，Qwen3-Coder交付的游戲頁(yè)面和源代碼如下。

提供案例的網(wǎng)友稱，Qwen3-Coder在指令遵循、UI設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)方面的能力驚人，大部分測(cè)試結(jié)果一次就跑通了，完全不需要推理。不過(guò)，在Wordle游戲設(shè)計(jì)這一任務(wù)上，Qwen并沒(méi)有使用單詞解析器，也沒(méi)有引用來(lái)源，而是決定自行枚舉所有5個(gè)字母的單詞。

在一則找不同游戲的開(kāi)發(fā)案例中，可以看到與昨日發(fā)布的Qwen3-235B-A22B-2507相比，Qwen3-Coder在審美和完成度上要明顯好于前者。

智東西則嘗試讓Qwen3-Coder開(kāi)發(fā)一個(gè)中英文術(shù)語(yǔ)庫(kù)，并支持增刪改查的基礎(chǔ)功能?？梢灾庇^感受到，由于并未開(kāi)啟推理，Qwen3-Coder的開(kāi)發(fā)速度極快，20多秒便完成了初步結(jié)果，在對(duì)其生成結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步修改時(shí)，速度同樣較快。

其最終生成的結(jié)果從UI角度上看的確美觀清晰，功能運(yùn)轉(zhuǎn)正常，不過(guò)并沒(méi)有遵循提示詞中使用PHP+MySQL進(jìn)行開(kāi)發(fā)的指令。其最終交付的結(jié)果作為功能演示、原型展示完全足夠，但在真實(shí)部署場(chǎng)景中的可擴(kuò)展性還需進(jìn)一步優(yōu)化。

智東西還讓Qwen3-Coder給自己出了一道3DHTML開(kāi)發(fā)題，內(nèi)容是創(chuàng)建一個(gè)3D旋轉(zhuǎn)的立方體展示臺(tái)，六個(gè)面顯示不同顏色，自動(dòng)旋轉(zhuǎn)，添加光照效果和陰影等。Qwen3-Coder交付的結(jié)果完成度不錯(cuò)，基本實(shí)現(xiàn)了主要功能，旋轉(zhuǎn)動(dòng)效、陰影等處理到位。

編程能力之外，Qwen3-Coder還提供了許多其他的玩法，包括圖像生成、視頻生成等，并支持文檔、圖片、視頻、音頻等內(nèi)容的上傳，這可能是通過(guò)工具調(diào)用實(shí)現(xiàn)的。

正式發(fā)布后，Qwen官方也提供了Qwen3-Coder的部分用例。

例如，可以讓其打造一個(gè)基于物理的煙囪拆除模擬，具有受控爆炸。

打造可互動(dòng)的太陽(yáng)系模擬，行星之間的關(guān)系基本準(zhǔn)確。

開(kāi)發(fā)出的網(wǎng)頁(yè)小游戲完成度不錯(cuò)。

二、預(yù)訓(xùn)練仍有擴(kuò)展空間，在20000個(gè)獨(dú)立環(huán)境進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)

Qwen團(tuán)隊(duì)在技術(shù)博客中分享了Qwen3-Coder的部分訓(xùn)練細(xì)節(jié)，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，目前預(yù)訓(xùn)練仍有進(jìn)一步的擴(kuò)展空間。

預(yù)訓(xùn)練階段，Qwen3-Coder使用了7.5萬(wàn)億token數(shù)據(jù)，其中代碼占比70%，因此，模型在編程方面表現(xiàn)出色，同時(shí)也保留了通用和數(shù)學(xué)能力。

上下文方面，Qwen3-Coder原生支持256K上下文，并可通過(guò)YaRN擴(kuò)展至1M，針對(duì)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（例如拉取請(qǐng)求）進(jìn)行了優(yōu)化，從而適配智能體編程場(chǎng)景。

Qwen3-Coder的上一代模型Qwen2.5-Coder被運(yùn)用于擴(kuò)展合成數(shù)據(jù)，具體而言，Qwen2.5清洗并重寫(xiě)了噪聲數(shù)據(jù)，提升了整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

后訓(xùn)練階段，Qwen團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，與普遍關(guān)注競(jìng)賽級(jí)代碼生成不同，所有代碼任務(wù)都天然適合執(zhí)行驅(qū)動(dòng)（execution-driven）的大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)。該團(tuán)隊(duì)在更廣泛的現(xiàn)實(shí)世界編程任務(wù)上擴(kuò)大了代碼強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練規(guī)模。

通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)展多樣化編程任務(wù)的測(cè)試用例，Qwen團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了高質(zhì)量的訓(xùn)練實(shí)例，進(jìn)一步釋放了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力。這不僅提高了代碼執(zhí)行成功率，還為其他任務(wù)帶來(lái)了收益。

這也啟發(fā)該團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步探索難以解決，卻易于驗(yàn)證的任務(wù)類型，這有望成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的沃土。

在現(xiàn)實(shí)世界的軟件工程任務(wù)（例如SWE-Bench）中，Qwen3-Coder必須與環(huán)境進(jìn)行多輪交互，涉及規(guī)劃、使用工具、接收反饋和做出決策。在Qwen3-Coder的后訓(xùn)練階段，Qwen團(tuán)隊(duì)引入了長(zhǎng)視距強(qiáng)化學(xué)習(xí)（智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)），鼓勵(lì)模型通過(guò)使用工具進(jìn)行多輪交互來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)。

智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于環(huán)境擴(kuò)展。為解決這一問(wèn)題，該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)，能夠并行運(yùn)行20000個(gè)獨(dú)立環(huán)境。該基礎(chǔ)設(shè)施為大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了必要的反饋，并支持大規(guī)模評(píng)估。

因此，Qwen3-Coder在SWE-BenchVerified中實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源模型中的最佳性能，且無(wú)需使用推理（測(cè)試時(shí)擴(kuò)展）。

同時(shí)開(kāi)源的QwenCode是一個(gè)用于研究目的的命令行界面（CLI）工具，基于GeminiCLI開(kāi)發(fā)，針對(duì)Qwen-Coder模型進(jìn)行了增強(qiáng)的解析器和工具支持。

除了QwenCode，還可以使用ClaudeCode與Qwen3-Coder一起編程。只需在Dashscope平臺(tái)上申請(qǐng)一個(gè)API密鑰，并安裝ClaudeCode即可開(kāi)始編程。

結(jié)語(yǔ)：更多尺寸即將推出，探索編程智能體自我提升

在Cursor斷供Claude等適用于編程領(lǐng)域的模型之際，Qwen3-Coder的本次開(kāi)源給國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者提供了最新的替代選項(xiàng)。

Qwen團(tuán)隊(duì)透露，他們?nèi)栽谂μ岣逤odingAgent的性能，旨在讓它承擔(dān)軟件工程中復(fù)雜和乏味的任務(wù)，從而釋放人類的生產(chǎn)力。

Qwen3-Coder的更多模型尺寸即將推出，可維持部署成本和性能之間的平衡。此外，該團(tuán)隊(duì)正在探索CodingAgent是否可以實(shí)現(xiàn)自我提升。

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