時(shí)刻新聞
盧晴德
日前，OPPO產(chǎn)品經(jīng)理「鰓鰓saisa」微博發(fā)文，確認(rèn)OPPOK13系列有主動(dòng)散熱風(fēng)扇的方案——即內(nèi)置主動(dòng)散熱風(fēng)扇。
據(jù)其介紹，K13系列新品的風(fēng)扇模組，內(nèi)部代號(hào)是「亞索」，風(fēng)扇設(shè)計(jì)相比以往更小巧，但風(fēng)力提升了120%，另外也有疏有密的鰭片設(shè)計(jì)保證了超大風(fēng)力和最優(yōu)散熱效果。
「鰓鰓saisa」表示，四年前開(kāi)始的微型風(fēng)扇方案研究，兩年前，首次在手機(jī)上落地，為了實(shí)現(xiàn)滿級(jí)防水等其他手機(jī)體驗(yàn)也能最佳，前后經(jīng)歷了9個(gè)方案，才在這個(gè)夏天橫空出世。
對(duì)于網(wǎng)友關(guān)于“請(qǐng)問(wèn)手機(jī)有方便用戶自己清灰的設(shè)計(jì)嗎？沒(méi)買紅魔就是因?yàn)檫@個(gè)顧慮，逼死強(qiáng)迫癥”的提問(wèn)，「鰓鰓saisa」也在評(píng)論區(qū)回應(yīng)，有獨(dú)特的清灰方式，一邊清灰還能一邊降溫，發(fā)布時(shí)還會(huì)公布風(fēng)扇的售后保養(yǎng)政策。
鞭牛士搜索發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)友提到紅魔風(fēng)扇清灰的問(wèn)題確實(shí)有不少網(wǎng)友關(guān)注，該問(wèn)題從2019年至今曾有多人發(fā)帖求助。
據(jù)悉，2019年，紅魔3曾首發(fā)內(nèi)置風(fēng)扇設(shè)計(jì)。
彼時(shí)努比亞表示，風(fēng)扇可達(dá)到最高14000R.P.M轉(zhuǎn)速，連續(xù)工作一小時(shí)耗電量低于1%，同時(shí)采用液體軸承，連續(xù)運(yùn)行3萬(wàn)小時(shí)不出問(wèn)題，并且能夠自動(dòng)切換高中低不同檔位。
Python 與大數(shù)據(jù):Hadoop 和 Spark 中的 Python 集成實(shí)踐
基于大量數(shù)據(jù)，結(jié)合科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化及針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的核心_。Python在結(jié)合科學(xué)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮關(guān)鍵作用——。Python在這方面發(fā)揮著重要作用，成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。? 人工智能Python在人工智能的多個(gè)子領(lǐng)域中，如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等，都好了吧！
Python在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)
Python通過(guò)Spark的PySpark庫(kù)，可以無(wú)縫地訪問(wèn)Spark集群，執(zhí)行分布式計(jì)算任務(wù)-。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠利用Python的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力和Spark的高性能計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)_。Dask與Vaex的補(bǔ)充作用為了進(jìn)一步增強(qiáng)Python在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的靈活性和性能，Dask和Vaex等庫(kù)提供了重要的補(bǔ)充————。Dask允許用戶在本地等會(huì)說(shuō)-|。
Python與Java在大數(shù)據(jù)行業(yè)的重要性及發(fā)展前景
云計(jì)算領(lǐng)域：OpenStack開(kāi)源云平臺(tái)使用Python進(jìn)行開(kāi)發(fā)，Python為云計(jì)算提供了靈活的配置和管理方式，方便企業(yè)構(gòu)建和管理自己的云計(jì)算環(huán)境_。大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理與分析：擁有NumPy、Pandas等強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)，可用于數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和分析，挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息和模式，為決策提供有力支持。在零售業(yè)可用于等會(huì)說(shuō)。
來(lái)源：紅網(wǎng)
作者：林千惠
編輯：王政憲
本文為紅辣椒評(píng)論 原創(chuàng)文章，僅系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表紅網(wǎng)立場(chǎng)。轉(zhuǎn)載請(qǐng)附原文出處鏈接和本聲明。