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來源：華爾街見聞
分析認(rèn)為，“經(jīng)濟(jì)學(xué)家對關(guān)稅的預(yù)測并非完全錯誤?！比欢?，人工智能投資熱潮、政府財政刺激以及其他宏觀因素共同抵消了關(guān)稅政策的負(fù)面影響。這一現(xiàn)象挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論，表明復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體系很少僅受單一因素主導(dǎo)，即使是特朗普關(guān)稅這樣的重大沖擊。
特朗普關(guān)稅政策的實(shí)際經(jīng)濟(jì)影響與年初預(yù)測截然不同，華爾街被啪啪打臉。
洛克菲勒國際的董事長兼著名投資人RuchirSharma近日撰文指出，盡管特朗普政府大幅提高關(guān)稅，美元不僅未見預(yù)期升值，反而遭遇了自20世紀(jì)70年代初以來半年最嚴(yán)重的下跌。
同時，預(yù)期中的“滯脹“效應(yīng)——經(jīng)濟(jì)增長放緩伴隨通脹上升——在宏觀數(shù)據(jù)中并未明顯顯現(xiàn)。關(guān)稅收入以年率3000億美元的速度增長，約為去年同期的四倍，但美國經(jīng)濟(jì)依然保持韌性。
文章稱，人工智能投資熱潮、政府財政刺激以及其他宏觀因素共同抵消了關(guān)稅政策的負(fù)面影響。這一現(xiàn)象挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論，表明復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體系很少僅受單一因素主導(dǎo)，即使是特朗普關(guān)稅這樣的重大沖擊。
預(yù)期落空：美元走弱而非走強(qiáng)
年初時，幾乎所有經(jīng)濟(jì)學(xué)家、投資者和企業(yè)高管都達(dá)成一致：特朗普的關(guān)稅政策將強(qiáng)化美元并引發(fā)滯脹。經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)，關(guān)稅稅率每上升一個百分點(diǎn)，將使美國經(jīng)濟(jì)增長降低0.1%，同時通脹率上升0.1%。然而，實(shí)際情況卻大相徑庭。
文章指出，美國有效關(guān)稅率已從2.5%上升至15%，但美元不升反降，出現(xiàn)了自1970年代初以來半年內(nèi)最嚴(yán)重的下跌。這一意外走勢現(xiàn)在被歸因于美元在年初時的歷史性高估。許多外國投資者曾大量持有美元資產(chǎn)，但近來他們開始對這些風(fēng)險進(jìn)行對沖，并更多地投資美國以外地區(qū)。
多個國家正成為日益具吸引力的資金避風(fēng)港，部分原因是關(guān)稅威脅促使這些國家推動經(jīng)濟(jì)改革并與非美國伙伴達(dá)成貿(mào)易協(xié)議，進(jìn)一步分散了全球資本流向。
人工智能熱潮抵消關(guān)稅負(fù)面效應(yīng)
Sharma認(rèn)為，關(guān)稅政策未能產(chǎn)生預(yù)期的滯脹效應(yīng)，主要原因在于多重積極因素的對沖作用，尤其是人工智能熱潮和政府持續(xù)的財政刺激。
自今年1月以來，科技巨頭在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施上的預(yù)計(jì)年度支出已增加600億美元，達(dá)到3500億美元。眾多中小型企業(yè)也爭相搭乘這一浪潮，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。這種普遍的樂觀情緒有效中和了貿(mào)易政策不確定性可能帶來的投資信心下滑。
Sharma寫道：“人工智能驅(qū)動的樂觀情緒通過保持寬松的金融環(huán)境來提振增長，即使在利率較高的情況下也是如此?！备鶕?jù)美聯(lián)儲的一項(xiàng)新指數(shù)，如果不是因?yàn)楣墒校ㄖ饕苋斯ぶ悄芄善蓖苿樱├^續(xù)上漲，當(dāng)前金融環(huán)境將處于中性而非寬松狀態(tài)。
企業(yè)稅收減免緩沖關(guān)稅成本
特朗普政府的減稅政策使美國企業(yè)更容易吸收大部分關(guān)稅成本，而非將其全部轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。根據(jù)Sharma的分析，特朗普的“大漂亮法案”預(yù)計(jì)將在今年為美國企業(yè)節(jié)省約1000億美元，2026年將超過這一數(shù)字，主要以稅收減免形式呈現(xiàn)。
盡管如此，關(guān)稅的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響確實(shí)開始顯現(xiàn)，主要體現(xiàn)在家用電器、體育用品和玩具等產(chǎn)品價格上漲。據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)，外國出口商實(shí)際上承擔(dān)了20%的關(guān)稅成本——遠(yuǎn)高于特朗普第一任期時的比例，而剩余80%則大致平均分?jǐn)偨o美國企業(yè)和消費(fèi)者。
經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性超越單一因素分析
整體通脹率仍然受到房租下降以及二手車和能源等其他商品價格下跌的抑制。這些價格下降與關(guān)稅無關(guān)；二手車價格仍在從疫情期間供應(yīng)中斷造成的高位回落。Sharma寫道：
“經(jīng)濟(jì)學(xué)家對關(guān)稅的預(yù)測并非完全錯誤。滯脹可能最終會出現(xiàn)，特別是如果平均有效稅率繼續(xù)攀升。但到目前為止，即使大幅提高的關(guān)稅稅率也不足以壓倒支撐增長和控制通脹的更大力量?！?/p>
Sharma認(rèn)為，當(dāng)前情況某種程度上重演了2023年的場景。當(dāng)時，許多人預(yù)期美聯(lián)儲加息將大幅減緩美國經(jīng)濟(jì)增長，卻發(fā)現(xiàn)其影響被人工智能支出熱潮和美國政府持續(xù)的財政支持所抵消。
這位著名投資人的核心觀點(diǎn)是：全球?qū)μ乩势盏倪^度關(guān)注放大了簡單經(jīng)濟(jì)模型的局限性——即認(rèn)為某一引人注目的因素A必然導(dǎo)致結(jié)果B。然而，復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體系很少僅受單一因素塑造，即使是像特朗普關(guān)稅這樣的重大沖擊也不例外。
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