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Llama慘遭拋棄！

據(jù)Meta工程師透露，現(xiàn)在Meta內(nèi)部開發(fā)都已經(jīng)換掉了自家的Llama，改用ClaudeSonnet寫代碼。

不過，Llama4自發(fā)布的那天開始確實是風(fēng)評就沒好過，先是發(fā)布36小時差評如潮，后來又陷入大模型競技場刷榜風(fēng)波。

現(xiàn)在連Meta內(nèi)部都不用了，于是就有人開始懷疑，Llama5真的還會有嗎？

更何況，扎克伯格又新成立了MSL（MetaSuperIntelligenceLabs），要與原本的GenAI團隊并行開發(fā)下一代大模型。

Llama5or其它？我們只能拭目以待了。

小扎：Llama-4.1和4.2正在開發(fā)

扎克伯格的MSL天團幾乎組建完畢，這個團隊將啟動下一代模型的研究，并稱爭取在未來一年左右達到前沿水平。

不過，他們并沒有透露下一代模型是否沿用Llama這個產(chǎn)品名，或許將進行品牌重塑。

雖然目前還不清楚會不會有Llama5，但在小扎泄露的挖角備忘錄中稱，Llama-4.1和4.2正在開發(fā)中。

然而，一位即將離職的Meta員工在一篇內(nèi)部文章中尖銳批評了公司的文化缺陷，他認為這是阻礙LLaMA等項目成功的因素。

幾乎沒有人相信Meta的人工智能使命

這位員工認為Meta的生成式AI團隊中充斥著恐懼文化、缺乏愿景和破壞性的競爭思維這些缺陷，甚至大多數(shù)團隊成員并不在意AI使命。

盡管投入了數(shù)十億美元并吸納了很多杰出的成員，但他認為這些問題仍是項目成功的阻礙。

△來自TheInformation

鑒于Meta在Llama產(chǎn)品上投入巨大，這次換掉自家的Llama，改用ClaudeSonnet寫代碼相當于承認Llama的表現(xiàn)不佳。

盡管Meta會加大投入，加強下一代Llama的性能，但在此之前，它不想阻礙工程師們的工作效率，于是做出了更換決定。

據(jù)內(nèi)部人員透露，自換成Claude以來，代碼能力確實明顯變得更好了。

實際上，Claude最新的一代的模型的寫代碼能力在目前確實處于一流水平。

不僅網(wǎng)友紛紛好評：

甚至連蘋果開發(fā)者還用它寫了幾乎一整個MacOS應(yīng)用程序，這個應(yīng)用程序叫Context，是一款用于調(diào)試MCP服務(wù)器的開發(fā)者工具。

這位開發(fā)者稱：在這個20000行代碼的項目中，我親手編寫的代碼估計不到1000行。

不得不說，Claude還是有實力的。

據(jù)最新消息，Claude背后公司Anthropic的年化收入已達到40億美元（月收入3.33億美元），較年初增長近四倍，約占OpenAI6月宣布的100億美元的40%。

但同時，Claude用戶僅占OpenAI的1/25。

有人表示這樣驚人的數(shù)據(jù)都是少部分開發(fā)者的貢獻。

確實，Anthropic收入快速增長的動力之一就是其在今年2月推出的編程工具ClaudeCode。

OneMoreThing

FAIR研究員朱澤園明確了FAIR與GenAI、MSL的區(qū)別：

FAIR≠GenAIorMSL

FAIR是由YannLeCun等人創(chuàng)立的小型世界級實驗室，他們的工作是受好奇心驅(qū)動，利用公開數(shù)據(jù)開展長期的開放研究，并不訓(xùn)練產(chǎn)品級規(guī)模的大模型。

朱澤園強調(diào)，F(xiàn)AIR與GenAI、MSL在數(shù)據(jù)、代碼、基礎(chǔ)設(shè)施及計算集群上完全獨立，GenAI/MSL的成功、失敗或網(wǎng)絡(luò)熱梗，都不代表FAIR的工作情況。

同時，LeCun解讀了研究、技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)的區(qū)別：

產(chǎn)品開發(fā)的周期通常是3個月到1年。

技術(shù)開發(fā)的周期一般是1到2年。

研究的周期跨度為2到10年甚至更久。

而他從事的是研究工作，并表示：

我關(guān)注的內(nèi)容，往往比人工智能專家們當下癡迷的方向超前3-5年。

參考鏈接：

[1]https://x.com/swyx/status/1943017429430604115

[2]https://x.com/kimmonismus/status/1943060343263236227

[3]https://x.com/Yampeleg/status/1942592878342963379

[4]https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1942156231558488563

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免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。