林建生

7月28日，在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）論壇上，螞蟻數(shù)科正式發(fā)布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆在發(fā)言中表示：“通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用存在‘知識(shí)鴻溝’。構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推進(jìn)金融與AI深度融合的必然路徑。”Agentar-Fin-R1大模型基于Qwen3研發(fā)，在FinEval1.0、FinanceIQ等權(quán)威金融大模型評(píng)測基準(zhǔn)上表現(xiàn)出色，超越了DeepSeek-R1等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型。

同時(shí)，Agentar-Fin-R1具備強(qiáng)大的推理能力，能夠處理復(fù)雜的金融邏輯和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。例如，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，它可以快速分析大量的金融數(shù)據(jù)，包括市場趨勢、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、行業(yè)動(dòng)態(tài)等，為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和建議。在投資決策領(lǐng)域，Agentar-Fin-R1能夠根據(jù)不同的投資目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)偏好，生成個(gè)性化的投資組合方案，幫助投資者實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的最優(yōu)配置。趙聞飆強(qiáng)調(diào)，未來，金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機(jī)構(gòu)競爭力的關(guān)鍵要素，Agentar-Fin-R1的發(fā)布將助力金融機(jī)構(gòu)提升業(yè)務(wù)效率和競爭力。

AI產(chǎn)品布局：全棧覆蓋，構(gòu)建生態(tài)

螞蟻數(shù)科在AI產(chǎn)品布局上呈現(xiàn)出全棧覆蓋的特點(diǎn)，從底層技術(shù)到上層應(yīng)用，形成了一個(gè)完整的AI生態(tài)。

在大模型層面，螞蟻數(shù)科不僅推出了金融推理大模型Agentar-Fin-R1，還參與了螞蟻百靈大模型家族的開源發(fā)布。百靈大模型家族涵蓋了語言、推理、多模態(tài)三大模型系列，性能領(lǐng)先同類模型。其中開源的多模態(tài)大模型Ming-lite-omni月下載量超3萬，廣泛應(yīng)用于健康、金融、生活服務(wù)等多個(gè)場景。

在智能體平臺(tái)方面，螞蟻數(shù)科推出了“Agentar全棧企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)”。該平臺(tái)通過知識(shí)工程、評(píng)測、安全風(fēng)控、MCP、金融大模型等能力，聯(lián)合行業(yè)開發(fā)了100余種金融智能體應(yīng)用方案，落地智能風(fēng)控、營銷、財(cái)富管理等核心場景。例如，在智能風(fēng)控場景中，Agentar平臺(tái)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測金融交易數(shù)據(jù)，識(shí)別異常行為，有效防范金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)；在營銷場景中，它能夠根據(jù)用戶的金融需求和偏好，精準(zhǔn)推送個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提高營銷效率。

螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官，螞蟻集團(tuán)副總裁王維曾在數(shù)字金融與金融安全大會(huì)中指出，當(dāng)前智能體已從單環(huán)節(jié)應(yīng)用轉(zhuǎn)向全局業(yè)務(wù)嵌入（ToC/ToB/To員工），但在規(guī)模化落地中仍面臨效率與成本博弈、數(shù)據(jù)價(jià)值與安全平衡以及場景泛化與專業(yè)能力斷層等核心挑戰(zhàn)。Agentar平臺(tái)通過四大能力體系驅(qū)動(dòng)金融變革，包括垂直領(lǐng)域超級(jí)大腦、動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)活字典、MCP即插即用市場和金鐘罩安全體系，有效解決了這些挑戰(zhàn)，為金融智能體的大規(guī)模應(yīng)用提供了可行方案。

AI產(chǎn)品迭代，持續(xù)創(chuàng)新

以螞蟻數(shù)科四大產(chǎn)品為例，SOFAStack、蟻盾、摩斯、mPaaS針對(duì)云原生、產(chǎn)業(yè)風(fēng)控、隱私計(jì)算和移動(dòng)科技分別發(fā)布了融合螞蟻大模型、AI技術(shù)的行業(yè)解決方案。

SOFAStack升級(jí)5.0版本后，產(chǎn)品線與螞蟻集團(tuán)自研CodeFuse全面融合，涵蓋設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試、運(yùn)維等領(lǐng)域，形成從領(lǐng)域建模到智能運(yùn)維的端到端Copilot產(chǎn)品解決方案，預(yù)計(jì)將為企業(yè)產(chǎn)研效率提升30%。蟻盾發(fā)布“知識(shí)交互建模引擎”，在通用算法底座之上，傳統(tǒng)企業(yè)可通過與AI交互方式，注入行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，最快10分鐘構(gòu)建成垂直行業(yè)的個(gè)性化風(fēng)控引擎。摩斯搭建行業(yè)安全數(shù)據(jù)聯(lián)盟，讓參與方通過隱私計(jì)算查詢黑名單、多頭貸款等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，打造行業(yè)內(nèi)的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。mPaaS5.0融合螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的大模型技術(shù)，從運(yùn)營、服務(wù)和體驗(yàn)管理三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)移動(dòng)全鏈路的智能化升級(jí)，為用戶提供更加智能化的服務(wù)和體驗(yàn)。

除此之外，螞蟻數(shù)科還聯(lián)合浙江大學(xué)、利物浦大學(xué)和華東師范大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出創(chuàng)新跨域微調(diào)框架ScaleOT，可在模型性能無損前提下，將模型隱私保護(hù)效果提升50%，降低了90%的算力消耗，已融入摩斯大模型隱私保護(hù)產(chǎn)品中。OceanBase海揚(yáng)數(shù)據(jù)庫作為AI時(shí)代的一體化數(shù)據(jù)底座，服務(wù)金融、能源等2000余家客戶，居中國分布式數(shù)據(jù)庫本地部署市場之首。其多模向量檢索、PowerRAG等AI能力，助力企業(yè)部署智能問答、企業(yè)級(jí)Agent等應(yīng)用。

在全球化進(jìn)程加速的背景下，螞蟻數(shù)科也積極拓展海外市場。螞蟻國際以“AI安全性、金融服務(wù)專業(yè)性及全棧式AI平臺(tái)”三大核心能力，向世界輸出中國金融科技AI創(chuàng)新。目前，螞蟻國際已服務(wù)200多個(gè)國家和地區(qū)，連接超1億商戶與17億消費(fèi)者賬戶，為全球用戶提供了便捷、高效的金融服務(wù)。

（經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)萬佳/文）

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