7月的北京暴雨初歇,懂車帝的節(jié)目《懂車智煉場》卻在測試場上卻掀起另一場風暴:36款搭載輔助駕駛系統(tǒng)的熱門車型——從特斯拉Model3到問界M9,從小米SU7到比亞迪漢——在模擬的15類高危事故場景中輪番上陣,測試結(jié)果卻出人意料:特斯拉Model3與ModelX以83.3%的高速場景通過率堪稱最佳成績。
“我們花了6個月打磨測試場景,每一個場景都來自近三年全國交通事故大數(shù)據(jù)的提煉?!倍嚨圬撠煖y試項目的工程師趙宇在接受采訪時表示,測試團隊甚至專門走訪了12個省市的高速交警支隊,只為確保場景設(shè)計的真實性。從已公布的兩期內(nèi)容看,36款車型在“高速事故場景模擬”中的表現(xiàn)分化明顯。
雖然懂車帝方面否認對測試結(jié)果進行排名,但特斯拉的兩款車型確實表現(xiàn)更優(yōu)異。這一結(jié)果很快被馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)至社交平臺,配文“Autopilot的實力無需多言”。但業(yè)內(nèi)對此的反應(yīng)卻復(fù)雜得多。“特斯拉的表現(xiàn)符合技術(shù)積累,問題是一次測試不能定義全部?!逼囆袠I(yè)分析師張翔指出。而就在馬斯克轉(zhuǎn)帖的同一天,公安部交通管理局再次通過官微強調(diào):“輔助駕駛功能是為駕駛員提供幫助,不能替代駕駛員操作,駕駛員必須始終保持專注。”
這種官方態(tài)度并非無的放矢。據(jù)不完全統(tǒng)計,2024年全國涉及輔助駕駛功能的交通事故投訴量已達327起,較2023年同期增長47%?!跋M者對輔助駕駛的認知偏差,比技術(shù)缺陷更危險。”中國消費者協(xié)會汽車消費維權(quán)專家委員會成員李建林直言,測試成績的公開化,反而可能加劇這種認知錯位。
更多的評論則認為,這場看似特斯拉高光時刻的測試,實則撕開了智能駕駛行業(yè)隱秘的傷疤:很多車企用“安全冗余”作為宣傳話術(shù),用戶卻被虛假安全感欺騙。
A
《懂車智煉場》的測試清單里,“高速突發(fā)障礙物”“無征兆連續(xù)加塞”“大型車輛盲區(qū)遮擋”等場景,均來自交通事故率排名前15的高危情境。測試過程中,車輛需以100km/h的時速進入預(yù)設(shè)場景,系統(tǒng)需在1.5秒內(nèi)做出有效反應(yīng)——這一時間閾值參考了國際自動機工程師學(xué)會(SAE)的安全響應(yīng)標準。
“這種標準化測試的價值在于建立了橫向?qū)Ρ鹊淖鴺讼怠!毙※i汽車自動駕駛研發(fā)負責人吳新宙在測試后接受采訪時坦言,此前行業(yè)內(nèi)的測試多為企業(yè)自證,“你測你的直線加速,我測我的彎道性能,消費者根本沒法對比。”
但爭議同樣存在?!皽y試場景的極端性與現(xiàn)實路況的復(fù)雜性仍有差距?!北葋喌瞎こ淘褐悄荞{駛實驗室主任王亮提出,測試中“應(yīng)急車道突然竄出車輛”的場景,在現(xiàn)實中因有隔離欄和監(jiān)控約束,發(fā)生概率不足0.03%,“用極低概率事件苛責系統(tǒng),可能誤導(dǎo)消費者對日常使用場景的判斷?!?/p>
也有車企則對測試方法提出質(zhì)疑。某新勢力品牌測試負責人透露,其車型在“隧道出入口強光干擾”場景中失敗,原因是測試使用的模擬光源強度達8000流明,“這相當于正午陽光直射的3倍,現(xiàn)實中幾乎不可能遇到?!睂Υ耍w宇回應(yīng)稱:“測試的本質(zhì)是探知系統(tǒng)極限,就像碰撞測試用50km/h時速一樣,目的是建立安全冗余的底線?!?/p>
爭議焦點很快轉(zhuǎn)向測試的“公平性”。有網(wǎng)友質(zhì)疑變量控制不嚴謹,變量設(shè)置“漏洞百出”;某品牌車主群流傳著“測試車輛是否被特殊調(diào)?!钡牟聹y……
這種爭議恰恰凸顯了行業(yè)的深層矛盾?!爱斴o助駕駛從概念走向普及,必須有第三方測試來打破信息繭房。”清華大學(xué)汽車工程系教授李克強認為,懂車帝的嘗試雖不完美,但“至少讓行業(yè)看到了建立統(tǒng)一測試標準的緊迫性”。據(jù)了解,中國汽車工業(yè)協(xié)會已啟動《智能駕駛系統(tǒng)測試場景庫》的制定工作,預(yù)計2025年將發(fā)布首批行業(yè)標準。
也有相對理性的反應(yīng)。“測試像一面鏡子,照出行業(yè)在極端場景下的技術(shù)共性瓶頸。”嵐圖汽車CBO邵明峰在社交平臺寫道。他的發(fā)言被淹沒在車企的沉默中——除了特斯拉,幾乎沒有品牌公開認領(lǐng)這份成績單。
面對質(zhì)疑,科技博主李楠的回應(yīng)則一針見血:“真實道路的事故場景,有人和你講‘公平’嗎?”在他看來,懂車帝的測試雖不完美,卻首次將“實驗室數(shù)據(jù)”與“人間險境”掛鉤。當某新勢力工程師私下透露“行業(yè)測試常在理想光照下進行,結(jié)果比實際強30%”時,這種“不完美”反而成了稀缺的真實。
B
這次測試暴露出的問題遠不止此。
“我們的車裝了3顆激光雷達,相當于給系統(tǒng)上了三重保險!”某車企發(fā)布會上的宣言猶在耳邊。但在懂車帝測試中,多款搭載激光雷達的車型卻在“夜間逆光”場景中集體失效——看起來很像是,強光淹沒了傳感器的“火眼金睛”。
這正是智能駕駛時代的“安全冗余悖論”:車企堆砌硬件(激光雷達、毫米波雷達、高精地圖)營造“絕對安全”的幻覺,而用戶誤以為系統(tǒng)“永不犯錯”,反而放松警惕。數(shù)據(jù)顯示,47%的車主開啟輔助駕駛后會分心看手機,而公安部統(tǒng)計的智駕事故中,87%源于駕駛員完全放手。
“冗余設(shè)計本應(yīng)是備用降落傘,但有人卻因此敢不帶主傘跳機?!鼻迦A大學(xué)車輛工程系教授王振華指出。他曾在實驗室拆解過一款宣傳“L2.999”的車型:其感知系統(tǒng)在暴雨模擬中僅堅持7秒便崩潰,而車企手冊卻用極小字標注“極端天氣慎用”。
或許馬斯克有理由驕傲:在缺乏中國路況數(shù)據(jù)訓(xùn)練的前提下,特斯拉純視覺方案逆襲多傳感器融合的國產(chǎn)車,驗證了其算法韌性。但“獎杯”背后的裂痕正在擴大——就在測試發(fā)布次日,特斯拉股價暴跌8%,二季度凈利潤同比下滑20.7%。資本市場的冷遇暗示著更殘酷的真相:封閉測試的“冠軍”,未必能通過真實世界的暴雨考核。
不久前,深圳車主陳鵬在朋友圈發(fā)布了一段令人驚悚的視頻:開啟了FSD的ModelY在暴雨中陡然加速,徑直沖向積水區(qū)域。車載攝像頭被雨簾遮擋得如同毛玻璃一般,而系統(tǒng)竟然將積水誤判為“陰影”依舊繼續(xù)前行。
“純視覺方案像偏科的天才,”自動駕駛算法工程師張競分析,“它在標準場景拿高分,但在中國特色的潮汐車道、借道左轉(zhuǎn)等‘超綱題’前仍可能交白卷。”
C
測試風暴后,行業(yè)暗流涌動。懂車帝悄然在官網(wǎng)新增三項測評原則:80km/h時速下能否識別靜止障礙物?接管提示是否明確?雨霧天通過率多少?
這些樸素問題,直指當前測評體系的致命盲區(qū)。
“我們該用‘生命冗余’系數(shù)替代‘通過率’?!敝袊嚬こ虒W(xué)會智駕分委會專家陳宇提議。在他看來,新標準應(yīng)量化系統(tǒng)崩潰前的“救命緩沖”——例如能否提前1.5秒預(yù)警、是否在失效后維持基礎(chǔ)制動。
這類實踐已有雛形:歐盟NCAP計劃2026年將“人機接管平滑度”納入評分,而特斯拉的“安全模式”(系統(tǒng)失效時自動降速開雙閃)也被視為冗余設(shè)計范本。
用戶覺醒也在倒逼變革。懂車帝測試視頻下,一條高贊評論引發(fā)共鳴:“以前看參數(shù)選車,現(xiàn)在只問一個問題:這車最弱的路況在哪?”
當測試成績與現(xiàn)實安全出現(xiàn)偏差,行業(yè)也開始反思:安全冗余到底該如何定義?“現(xiàn)在的問題是,大家都在說冗余,但沒人說清冗余的標準是什么?!敝袊嚬こ虒W(xué)會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會秘書長王耀認為,建立安全冗余量化標準已成為當務(wù)之急。
這種標準的缺失直接導(dǎo)致行業(yè)陷入“硬件競賽”。2024年上市的新車中,配備激光雷達的車型占比達63%,算力芯片的峰值性能較2022年提升3倍,但美國公路安全保險協(xié)會(IIHS)的測試顯示,硬件配置與實際安全性能的相關(guān)性僅為0.37?!熬拖窠o汽車裝10個安全氣囊,卻不規(guī)定氣囊的彈出時間和覆蓋范圍,數(shù)量再多也沒用?!睆埾璐蛄藗€比方。
建立量化標準的呼聲已得到多方響應(yīng)。歐盟正在推進的《智能駕駛系統(tǒng)安全法規(guī)》中,明確要求車企公開“傳感器在不同光照、天氣條件下的識別率”“系統(tǒng)失效后的接管預(yù)警時間”等23項具體參數(shù)。“量化不是目的,而是讓消費者獲得知情權(quán)?!睔W盟委員會mobility總司官員卡特琳?舒爾茨表示,法規(guī)實施后,未達標的車型將被禁止宣傳“高安全冗余”。
國內(nèi)的標準制定也在加速。中國汽車技術(shù)研究中心(C-NCAP)計劃在2025版評價規(guī)程中,新增“安全冗余有效性”評分項,包括傳感器抗干擾能力、系統(tǒng)決策容錯率等指標。“比如在暴雨天氣,雷達的有效探測距離需保持在80米以上,達不到就扣分?!盋-NCAP技術(shù)部部長劉仕如介紹,該標準已進入車企征求意見階段。
對特斯拉而言,這或許是更大的挑戰(zhàn)。其純視覺路線一直因“缺乏激光雷達冗余”備受爭議,若量化標準側(cè)重多傳感器融合性能,其技術(shù)路線可能面臨調(diào)整壓力。
好在行業(yè)的共識正在形成:安全冗余的競爭,終將從“比數(shù)量”轉(zhuǎn)向“比實效”。“未來消費者買車,不會問‘有多少個攝像頭’,而是問‘在暴雨天能看清多少米’?!毙袠I(yè)觀察家王耀預(yù)測,量化標準的建立將倒逼車企把研發(fā)重心從硬件堆砌轉(zhuǎn)向算法優(yōu)化,“這才是輔助駕駛真正走向成熟的標志?!?/p>
這場由懂車帝測試引發(fā)的討論,可能最終指向的是整個行業(yè)的安全倫理。一位網(wǎng)友如此評論:當特斯拉的測試成績被馬斯克當作技術(shù)背書時,更需要清醒認識到,輔助駕駛的終極目標不是通過測試,而是用戶的安全。正如李克強教授所言:“真正的安全,永遠在路上,而不在測試成績單上?!?/p>
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