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如何看待武漢大學(xué)楊景媛畢業(yè)論文被曝存多處錯誤，并疑似使用 AI ？這是否構(gòu)成學(xué)術(shù)不端？
來源：環(huán)球時報
【環(huán)球時報報道記者劉揚胡雨薇】編者的話：中國又一款大模型宣布開源！此次推出新模型的是曾被美國AI巨頭OpenAI點名的競爭對手中國AI企業(yè)智譜。該公司于28日晚正式發(fā)布新一代旗艦大模型GLM-4.5，這是一款專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型，在復(fù)雜推理、代碼生成及智能體交互等通用能力上實現(xiàn)能力融合與技術(shù)突破，綜合測試性能已躋身全球領(lǐng)先行列。美國科技網(wǎng)站Techi認(rèn)為，中國AI發(fā)展正清晰呈現(xiàn)“易獲取”的趨勢：“智譜不僅在追趕深度求索、OpenAI等行業(yè)巨頭，更在努力與之同臺競技”。針對這款國產(chǎn)大模型具有哪些最新的特點與突破、為何要全面開源、此舉對中國大模型發(fā)展的影響等話題，《環(huán)球時報》記者28日專訪了智譜首席執(zhí)行官張鵬。
“全球第三、國產(chǎn)第一、開源第一”
中國AI企業(yè)智譜28日晚官宣的大模型性能要點如下：新一代旗艦大模型GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體等方面的綜合能力達(dá)到開源SOTA（意為“當(dāng)前最佳技術(shù)”或“最前沿水平”）；為綜合衡量模型的通用能力，該研制團(tuán)隊選擇最具代表性的12個評測基準(zhǔn)，在綜合平均分中，GLM-4.5取得了全球模型第三、國產(chǎn)模型第一、開源模型第一。用戶可通過智譜大模型開放平臺使用該模型，其開源版本也將同步登陸Hugging-Face與ModelScope平臺。
這款新模型的發(fā)布，代表了AI發(fā)展方向的一次重要轉(zhuǎn)變。它不再滿足于扮演一個被動回答問題的“聊天機(jī)器人”，而是要成為能夠理解復(fù)雜目標(biāo)、自主規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務(wù)的“AI員工”，可以完整執(zhí)行一些任務(wù)。例如，用戶通過該公司網(wǎng)站使用大模型時，僅用一句簡單的指令，就可讓GLM-4.5獨立開發(fā)出具備搜索功能的“谷歌”網(wǎng)站、可以發(fā)彈幕的“B站”，甚至直接上線一個完整的“FlappyBird”小游戲。
中國人工智能的發(fā)展正受到世界矚目。
據(jù)《環(huán)球時報》記者了解，GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的訓(xùn)練流程：首先在15萬億token的通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，此后在代碼、推理、智能體等領(lǐng)域的8萬億token數(shù)據(jù)上進(jìn)行針對性訓(xùn)練，最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步增強(qiáng)模型推理、代碼與智能體能力。GLM-4.5參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多項標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)得更為出色，這得益于GLM模型的更高參數(shù)效率。
智譜旗艦大模型發(fā)布僅10小時，便引發(fā)全球媒體關(guān)注。外媒報道普遍聚焦該模型“成本更低、性能更優(yōu)”的特性，部分媒體還對其參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解析與同類對比。目前該系列模型API調(diào)用價格低至輸入0.8元/百萬tokens、輸出2元/百萬tokens；高速版最高可達(dá)100tokens/秒。
28日發(fā)布模型后不到兩個小時，X平臺就在首頁推薦了GLM-4.5這款中國大模型。發(fā)布12小時后，它已經(jīng)位列國際開源社區(qū)Hugging-Face榜單全球第二，創(chuàng)增速紀(jì)錄。
美國消費者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）網(wǎng)站28日稱：“中國企業(yè)正在研發(fā)的人工智能模型不僅智能化水平提升，使用成本也持續(xù)降低，這與深度求索（DeepSeek）當(dāng)年震動市場的核心突破優(yōu)勢相呼應(yīng)?！?/p>
印度財經(jīng)媒體MINT則在報道中評價稱：“GLM-4.5的發(fā)布，正值中國AI初創(chuàng)企業(yè)活躍度不斷提升的階段——在這個長期由美國企業(yè)主導(dǎo)的領(lǐng)域，眾多中國初創(chuàng)企業(yè)正全力提升市場知名度與行業(yè)認(rèn)可度。更強(qiáng)大、更易獲取的模型持續(xù)推出，或?qū)閲鴥?nèi)外AI競爭注入新動能?！?/p>
路透社28日在報道中提到，作為中國“AI六小虎”之一的智譜，自今年6月被OpenAI“點名”后便備受關(guān)注。彭博社也在當(dāng)日報道中稱，OpenAI挑戰(zhàn)者智譜AI發(fā)布全新開源模型，試圖在這個蓬勃發(fā)展的行業(yè)中搶占制高點，為未來技術(shù)進(jìn)步樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。另一家美國知名科技媒體VentureBeat則在報道中提到：“GLM-4.5的發(fā)布為企業(yè)團(tuán)隊提供了一個可行的、高性能的基礎(chǔ)模型。對于平衡創(chuàng)新、績效和運營限制的團(tuán)隊來說，這是一個令人信服的選擇?！庇《让襟wDataRequest的報道稱：“這家脫胎于清華大學(xué)的企業(yè)持續(xù)拓展通用語言模型（GLM）系列，旨在讓先進(jìn)AI技術(shù)更易獲取。這標(biāo)志著人工智能系統(tǒng)向更高自主性邁出了重要一步。進(jìn)一步鞏固了其作為OpenAI等全球玩家競爭對手的地位?！泵绹萍季W(wǎng)站Techi認(rèn)為，隨著更多企業(yè)推出開源模型并壓低價格，中國正逐步成為全球AI競爭的核心參與者，力爭占據(jù)領(lǐng)先地位。未來幾個月，這些快速變化將帶來何種影響——是催生新的監(jiān)管政策，還是推動新的技術(shù)創(chuàng)新，仍有待觀察。
除了智譜旗艦大模型的性能，美國媒體還對中國AI產(chǎn)業(yè)界在世界人工智能大會期間的重大舉措保持關(guān)注。美國CNBC網(wǎng)站28日另一篇文章稱，中國人工智能公司日前宣布成立兩家新的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，旨在發(fā)展國內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)，減少對外國技術(shù)的依賴，以應(yīng)對美國對先進(jìn)芯片出口的限制。
“中國開源大模型浪潮的一部分”
受到外界高度關(guān)注的除了這款國產(chǎn)大模型的性能，還有一個亮點就是本次將旗艦?zāi)Ｐ鸵宰罡唛_放協(xié)議MIT協(xié)議進(jìn)行全面開源的態(tài)勢。為什么要選擇在這個節(jié)點進(jìn)行全面開源？開源策略又將對中國國產(chǎn)大模型的未來發(fā)展帶來哪些深刻影響？
智譜首席執(zhí)行官張鵬28日接受《環(huán)球時報》記者專訪時表示，智譜是國內(nèi)最早進(jìn)行大模型開源的AI企業(yè)之一，曾多次進(jìn)行大模型開源。2022年，該公司曾把千億基座模型開源，當(dāng)時在全球引起廣泛關(guān)注，包括蘋果、OpenAI在內(nèi)的全球頭部企業(yè)紛紛下載進(jìn)行對比分析。2023年初，ChatGPT開始流行時，智譜又開源了一個6B的模型，可以直接在筆記本電腦運行。之后，更多國內(nèi)企業(yè)開始嘗試用開源策略，公眾也對開源有了更多的了解。
談到此次開源出于哪些考量，張鵬表示，首先，從學(xué)術(shù)界和國家戰(zhàn)略來講，開源都是一個非常重大的戰(zhàn)略方向。其次，從企業(yè)來講，每次開源時間節(jié)點的選擇都有一些特殊考量，“我們認(rèn)為在這個時間點上開源，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界重新思考AI的發(fā)展，重新思考AGI（通用人工智能）的前景，甚至探尋下一個新的計算范式?！?/p>
多家國外科技類網(wǎng)站將智譜此次全面開源看作是“中國開源大模型浪潮的一部分”。美國科技媒體VentureBeat28日的文章稱，GLM-4.5的發(fā)布正值中國開源模型競爭激烈的時期，其中最引人注目的是阿里巴巴Qwen團(tuán)隊的模型。在短短幾天內(nèi)，Qwen發(fā)布了4個新的開源大語言模型，其中包括專注于推理的版本，目前在多項推理基準(zhǔn)測試中，已經(jīng)超越或追平了OpenAI的o4-mini和谷歌的Gemini2.5Pro等先進(jìn)模型。
7月28日晚，繼上周三連發(fā)后，阿里巴巴又推出新的開源模型——電影級視頻生成模型通義萬相Wan2.2。
下一個范式：成為“全優(yōu)生”
一些西方媒體總是試圖給智譜貼上“中國的OpenAI”等標(biāo)簽，這家中國AI企業(yè)與美國OpenAI公司發(fā)展路徑和思路有哪些異同之處？
張鵬表示，第一個相似點是雙方都在各自國家較早地開始訓(xùn)練大模型。OpenAI成立后，于2018年開始訓(xùn)練大模型，最早也是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，很多斯坦福的學(xué)生在OpenAI做研究。智譜2018年從清華孵化出來，2019年研究大模型方向，到2020年訓(xùn)練第一個模型，比OpenAI晚了一些，但在國內(nèi)是最早的。張鵬提到：“2020年我們訓(xùn)練模型的時候，國內(nèi)好多人不理解，為什么非得訓(xùn)練一個百億、千億級的通用模型？當(dāng)時國內(nèi)還是倡導(dǎo)訓(xùn)練小模型，一個億參數(shù)就可以做特定任務(wù)。”
第二個相似點是雙方都努力探索不同方向的能力邊界。“大家都不知道人工智能的邊界到底在哪里。OpenAI在2023年后探索了很多方向，比如o系列模型。我們也在探索各種各樣的模型，例如我們此次發(fā)布的首個原生融合模型，就代表行業(yè)一個新的發(fā)展方向。”他介紹說，現(xiàn)有模型仍然算不上真正的通用模型：有些擅長編程，有些精于數(shù)學(xué)，有些在推理方面表現(xiàn)出色，但沒有一個能在所有任務(wù)上都達(dá)到最佳表現(xiàn)。GLM-4.5正是朝著統(tǒng)一各種能力這一目標(biāo)努力，力求在一個模型中集成所有這些不同的能力。大模型的下一個范式，一定是把各種能力整合到一起，成為一個“全優(yōu)生”，就像人一樣，擁有越來越通用的能力。
張鵬表示，到今天，全球AI頭部企業(yè)可能慢慢也在達(dá)成一定的共識。首先，基座模型是非常重要的，“我覺得這一點上我們跟OpenAI有共通之處。但也有一些不一樣的點，我們不像OpenAI那樣全封閉，而是用開放的思路發(fā)展科學(xué)、發(fā)展技術(shù)，帶動產(chǎn)學(xué)研合作，在我們最強(qiáng)的基座模型方面，專注于讓它的能力不斷提升?！?/p>
探尋AI能力上限
美國日前剛公布了被外界稱為“AI版星球大戰(zhàn)”的“AI行動計劃”，它可能會對中美AI競爭格局以及全球AI發(fā)展帶來怎樣的影響？
張鵬表示，從某種角度來看，美國這種強(qiáng)化自身AI領(lǐng)域優(yōu)勢的策略與思路，延續(xù)之前的“星際之門”，加大國家級的重投入，這可能會催生一種新的競爭。另一方面，AI發(fā)展到今天，本質(zhì)還是在探索AGI的能力上限，甚至沒有辦法提前預(yù)知要投入多少成本。如果我們不努力，就要面臨被落下的風(fēng)險。但參與這種競爭，成本又比較大。這確實考驗整體戰(zhàn)略：應(yīng)該花多大力氣制定一個什么樣的方案，并且能夠讓產(chǎn)學(xué)研的人員都加入其中，一起瞄著AI能力上限去努力。
對于智譜的發(fā)展愿景，張鵬認(rèn)為，未來首先要增強(qiáng)對于AGI技術(shù)發(fā)展方向的認(rèn)知，保持對AGI未來態(tài)勢的關(guān)注，而不是只關(guān)注眼前。第二個就是探索智能的上限，并且在探索能力上限的過程中，找到什么是AI真正的應(yīng)用場景。
張鵬認(rèn)為，從算法的角度看，下一個AI的范式能不能踩中，是不是第一個提出來的，是智譜在整個發(fā)展路徑上必須關(guān)注的事情?！芭c全球科學(xué)家一起探索科學(xué)邊界，以及為滿足中國AI發(fā)展需求做一些正確的事情，這是我們對未來發(fā)展的一個定位?！?/p>
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