作者｜李楠郵箱｜linan@pingwest.com
在經(jīng)歷顯著的技術(shù)突破與市場(chǎng)發(fā)展后，Agent成了人工智能領(lǐng)域新的焦點(diǎn)。
科技巨頭推動(dòng)Agent進(jìn)化，傳統(tǒng)行業(yè)也開(kāi)始大規(guī)模部署Agent。尤其是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，AIAgent展現(xiàn)出自主決策、多任務(wù)協(xié)同和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，不斷吸引玩家入場(chǎng)。
而現(xiàn)在，零一萬(wàn)物成了為Agent搖旗吶喊的新成員。7月22日，零一萬(wàn)物發(fā)布了萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)的2.0版本，Agent是關(guān)鍵詞。作為公司CEO，李開(kāi)復(fù)也重點(diǎn)講述了零一萬(wàn)物對(duì)Agent的看法。在他們看來(lái)，AIAgent不只是一個(gè)更聰明的工具，還可以成為企業(yè)組織架構(gòu)中的關(guān)鍵一員，交付結(jié)果，并創(chuàng)造價(jià)值。
換一個(gè)更形象的說(shuō)法，Agent會(huì)是一位“超級(jí)員工”。誰(shuí)能更早擁有這位超級(jí)員工，誰(shuí)就能在未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。
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Agent演進(jìn)，企業(yè)級(jí)場(chǎng)景漸成主戰(zhàn)場(chǎng)
2025年被視為AIAgent元年。AI領(lǐng)域最重要的趨勢(shì)之一就是Agent快速進(jìn)化并開(kāi)始廣泛部署到各種場(chǎng)景。而李開(kāi)復(fù)將AIAgent的發(fā)展分為三個(gè)階段：2024年是工作流Agent，當(dāng)下是推理Agent，未來(lái)將會(huì)是Multi-Agents。
工作流Agent完全按照人類(lèi)編排好的路徑去執(zhí)行特定任務(wù)，通用化程度不足。推理Agent有了一定泛化能力，可以把目標(biāo)分步驟拆解，分析任務(wù)如何完成。Multi-Agents則能實(shí)現(xiàn)多個(gè)Agent間的協(xié)同工作和任務(wù)交接，像“團(tuán)隊(duì)”一樣完成更復(fù)雜的目標(biāo)任務(wù)。
不過(guò)推理引擎剛剛起步，Multi-Agents尚在早期，零一萬(wàn)物萬(wàn)智2.0推出的企業(yè)級(jí)Agent定位在推理階段，此外依托零一萬(wàn)物提供的開(kāi)發(fā)工具與配置平臺(tái)，企業(yè)還可以基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定制專(zhuān)屬自己的企業(yè)級(jí)Agent。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)錨定實(shí)用價(jià)值的AI模塊。零一萬(wàn)物如今的商業(yè)模式，也正是基于“價(jià)值交付”展開(kāi)。同時(shí)李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，Agent的商業(yè)價(jià)值最大化肯定是在企業(yè)端，Agent可以成為生產(chǎn)單元。
這是一番足夠誘惑的景象。
當(dāng)下生產(chǎn)以人為單位。人會(huì)有生理限制，容易疲勞。也會(huì)有認(rèn)知局限，不能抓取互聯(lián)網(wǎng)上的所有知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。并且人與人的交流本身存在障礙。尤其是隨著組織變大，不管是企業(yè)內(nèi)部溝通，還是跟合作方的溝通，都會(huì)越來(lái)越不順暢。
而AIAgent作為生產(chǎn)單元，可說(shuō)是先天“打工”圣體。它不僅可以7乘24不眠不休地工作，有了MCP，AI與人、AI與系統(tǒng)之間的溝通都能掃清障礙，不會(huì)內(nèi)耗。此外Agent便于復(fù)制，在秒級(jí)就可以復(fù)制出成千上萬(wàn)。這遠(yuǎn)比招聘人才簡(jiǎn)單，也就有機(jī)會(huì)更快給企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)增量。
進(jìn)一步看，未來(lái)的企業(yè)組織架構(gòu)有可能發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。過(guò)去企業(yè)基于人來(lái)構(gòu)建流程，今后則可能?chē)@Agent構(gòu)建任務(wù)網(wǎng)絡(luò)。最終人類(lèi)負(fù)責(zé)創(chuàng)新、戰(zhàn)略以及人際交流，AI負(fù)責(zé)執(zhí)行。企業(yè)運(yùn)作效率有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)提升。
值得注意的是，李開(kāi)復(fù)還提到，“大模型推理成本是按照一年十倍的速度快速下降，所以最終AIAgent的邊際成本會(huì)越來(lái)越接近零”。這更強(qiáng)化了AIAgent的商業(yè)潛能。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，33%的企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)用將整合AIAgent，15%的日常工作任務(wù)決策可實(shí)現(xiàn)完全自主化。
總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)級(jí)Agent必然快速崛起。它不只是AI應(yīng)用的新形式，還會(huì)成為企業(yè)組織的新物種。
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盯緊CEO們，AI變革等不得
回到零一萬(wàn)物的產(chǎn)品路徑。
今年3月，零一萬(wàn)物推出萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)，主打提供企業(yè)級(jí)DeepSeek部署定制解決方案，眼下萬(wàn)智2.0聚焦于企業(yè)級(jí)Agent，實(shí)現(xiàn)了從提供模型能力到交付業(yè)務(wù)結(jié)果的轉(zhuǎn)變。而這既順應(yīng)了Agent爆發(fā)的行業(yè)趨勢(shì)，也意味著零一萬(wàn)物找到了更清晰的商業(yè)化路徑。不過(guò)要拉攏客戶(hù)，還需要產(chǎn)品能打。
從具體能力來(lái)看，零一萬(wàn)物的企業(yè)級(jí)Agent有五方面主要能力。
一，能基于企業(yè)場(chǎng)景的交付目標(biāo)來(lái)規(guī)劃任務(wù)、跨部門(mén)跨組織多工具串聯(lián)，形成交付結(jié)果的閉環(huán)；二，能校驗(yàn)+評(píng)估保證質(zhì)量，降低幻覺(jué)、保障結(jié)果；三，能不斷消化公域與私域知識(shí)，基于任務(wù)反饋?zhàn)晕业凰?，跨越手機(jī)和PC，實(shí)現(xiàn)互通終端互聯(lián)系統(tǒng)；五，支持接入和調(diào)用企業(yè)現(xiàn)有工作流，實(shí)現(xiàn)兩天或者甚至更快的時(shí)間快速上崗使用。
時(shí)間是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞。AI技術(shù)和產(chǎn)品的迭代是如此迅速，稍不留意就會(huì)落伍。特別是傳統(tǒng)行業(yè)，企業(yè)一把手可能還沒(méi)意識(shí)到變革即將到來(lái)，很多中層管理也對(duì)AI存在誤解，怕被AI搶了工作。
而在李開(kāi)復(fù)眼中，擁抱AI顯然是不能猶豫的?！白畲蟮膬r(jià)值一定是把核心業(yè)務(wù)、公司經(jīng)營(yíng)指標(biāo)逐漸交給AI，你先試試這個(gè)，再試試那個(gè)，寶貴的時(shí)間就過(guò)去了，護(hù)城河就被別人建立起來(lái)了?！?/p>
零一萬(wàn)物自身也在爭(zhēng)取時(shí)間。區(qū)別于傳統(tǒng)ToB方案以部門(mén)為單位切入，零一萬(wàn)物盯緊了CEO們。用李開(kāi)復(fù)的話(huà)來(lái)說(shuō)，他們的獨(dú)特打法是一把手驅(qū)動(dòng)的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工程。
公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰，還有零一萬(wàn)物的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，甚至李開(kāi)復(fù)自己，每天都在觸達(dá)各個(gè)行業(yè)內(nèi)的公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO，來(lái)解釋AI2.0的價(jià)值在什么地方?！半m然不是每個(gè)人都認(rèn)可我們的說(shuō)法，但認(rèn)可并有魄力擁抱變革的企業(yè)就成了零一萬(wàn)物最親密的合作伙伴?！?/p>
如此才能更快更徹底地推進(jìn)AI在產(chǎn)業(yè)側(cè)的落地，也才能更快為自己爭(zhēng)取客戶(hù)。此外，這也反映了AI落地的一個(gè)根本問(wèn)題。它需要傳統(tǒng)企業(yè)和AI企業(yè)聯(lián)手并進(jìn)。AI企業(yè)懂技術(shù)但不懂場(chǎng)景、沒(méi)有數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)公司有數(shù)據(jù)、懂場(chǎng)景但對(duì)AI技術(shù)缺乏了解。在AI翻涌的浪潮里，兩者互為依托，缺一不可。
而現(xiàn)在，零一萬(wàn)物想讓Agent去做傳統(tǒng)企業(yè)的“超級(jí)員工”，等于把自己的命運(yùn)也押在上面。不過(guò)這只是第一步，他們最終目標(biāo)是打造基于大模型和Agent的操作系統(tǒng)。雖然已經(jīng)在快速奔跑，但他們可能還需要更快一點(diǎn)。
點(diǎn)個(gè)愛(ài)心，再走吧
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