7月27日,在2025世界人工智能大會“智慧中信?共創(chuàng)新可能”科產(chǎn)融創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中信智庫發(fā)布《AI新紀(jì)元:砥礪開疆?智火燎原》AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度研究報告。
報告認(rèn)為,AI大模型向更強(qiáng)、更高效、更可靠方向發(fā)展,呈現(xiàn)推理模型深化、智能體模型爆發(fā)的格局。美國在探索更強(qiáng)大模型上保持全球領(lǐng)先,中國企業(yè)則在算力受限下實現(xiàn)高效性全球領(lǐng)先。2025年是Agent元年。推理需求帶動算力需求爆發(fā),國內(nèi)算力自主可控趨勢凸顯。2025年是AI應(yīng)用加速落地之年。本輪AI滲透較互聯(lián)網(wǎng)時代大幅提速,B端落地進(jìn)程或超預(yù)期。
中信智庫專家委員會主任,中信建投證券黨委委員、執(zhí)委會委員武超則在當(dāng)日論壇上介紹,該份報告長達(dá)40萬字,500頁的篇幅,內(nèi)容貫穿AI垂直產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié),從底層算力基礎(chǔ)設(shè)施到中層大模型技術(shù)迭代,再到終端應(yīng)用場景落地,實現(xiàn)軟硬件研究全鏈路貫通。報告全面拆解AI模型、應(yīng)用與算力,勾勒了AI新紀(jì)元產(chǎn)業(yè)圖譜,立足全球最新AI大模型演進(jìn)趨勢,以全球化視野系統(tǒng)解碼全球人工智能產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展脈絡(luò),全方位挖掘橫跨軟硬領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇。
更強(qiáng)大、更高效、更可靠
武超則從“AI大模型發(fā)展情況及展望、AI算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展趨勢及展望、AI應(yīng)用發(fā)展趨勢及展望及AI端側(cè)發(fā)展趨勢及展望”等四大方面介紹了這份《AI新紀(jì)元:砥礪開疆?智火燎原》AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度研究報告主要內(nèi)容。
武超則指出,AI大模型繼續(xù)向更強(qiáng)大、更高效及更可靠的方向發(fā)展。一是參數(shù)量規(guī)模擴(kuò)大性能提升依然有效,二是后訓(xùn)練部分強(qiáng)化學(xué)習(xí)明顯提升了大模型的推理性能;三是模態(tài)融合越來越豐富,原生多模態(tài)較好地解決了輸入延遲等問題;四是邁向AGI核心任務(wù)之一是拓展能力樹,大模型不能停留在紙上談兵階段。Agent的出現(xiàn)將快速把大模型能力從“做題”延伸到“工作”中,更為有趣的是,生物群落帶來生物群體智能涌現(xiàn),多智能體群聚也將帶來AI群體智能涌現(xiàn),進(jìn)一步提升大模型性能;五是實時數(shù)據(jù)集成和檢索增強(qiáng)生成:2025年大模型在實時數(shù)據(jù)集成能力上呈現(xiàn)顯著提升態(tài)勢,有效地降低了幻覺;六是合成數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)緊缺比較明顯,合成數(shù)據(jù)極大地擴(kuò)充了數(shù)據(jù)范圍,KimiK2在Agent上使用大量合成數(shù)據(jù)有了明顯性能提升。更高效方面,則是架構(gòu)上做了新的創(chuàng)新以及使用了更低精度。
進(jìn)入2025年,大模型的應(yīng)用落地進(jìn)程呈現(xiàn)顯著加速態(tài)勢,ChatGPT用兩年零一個季度的滲透率大致對應(yīng)PC互聯(lián)網(wǎng)10年的滲透進(jìn)度AI大模型對產(chǎn)業(yè)的滲透速度超過此前互聯(lián)網(wǎng)革命,并且其展現(xiàn)出來的商業(yè)化潛力和付費意愿也超過傳統(tǒng)應(yīng)用。
2025年是Agent元年
武超則還指出,多模態(tài)商業(yè)化的進(jìn)展迅速,國產(chǎn)AI視頻與海外模型各有千秋。應(yīng)用上,C端聚焦社交娛樂(如快手可靈的視頻特效),B端側(cè)重營銷素材與商品圖創(chuàng)作(如美圖設(shè)計室),專業(yè)領(lǐng)域(如影視制作)通過AI降本增效顯著。
據(jù)不完全統(tǒng)計,2025年上半年有全球有超30款多模態(tài)模型更新或發(fā)布,其中超75%為國產(chǎn)模型。國產(chǎn)模型尺寸上均支持多種規(guī)格;時長上國產(chǎn)可靈達(dá)2分鐘,部分推理更快;效果上國產(chǎn)多次登頂全球榜單;使用門檻上,國產(chǎn)多端可用、價格更低。
而推理需求正帶動算力需求爆發(fā),一是各家互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛加速AI與原有業(yè)務(wù)結(jié)合,核心是用戶數(shù)量大幅增長,如Google搜索和AI結(jié)合;二是Agent,Agent執(zhí)行一次任務(wù)平均消耗token達(dá)到10萬的量級,大幅超過AI搜索單次問答token消耗;三是多模態(tài),一分鐘視頻的生成token消耗基本在10萬token至百萬token量級。
具身智能商業(yè)化加速落地
武超則進(jìn)一步指出,從企業(yè)端AI應(yīng)用滲透率方面看,美國企業(yè)采用AI技術(shù)比例為9.2%,低于C端。這其中,美國大型企業(yè)的采用率最高。而容錯率與復(fù)雜度決定B端各場景AI應(yīng)用落地順序。其模型推理能力決定復(fù)雜任務(wù)場景突破速度,模型幻覺率決定容錯率場景突破進(jìn)度。從高容錯、單一任務(wù)的AI+編程場景到低容錯、高復(fù)雜度的具身智能/AI+制藥場景,AI應(yīng)用尚需一定時間周期。
目前AI應(yīng)用最快的幾個領(lǐng)域,都具備容錯率高、復(fù)雜度低的特征。比如,應(yīng)用最快的AI+編程,目前主流大模型的基礎(chǔ)代碼生成準(zhǔn)確率普遍較高,已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、游戲等行業(yè)滲透率超過80%。微軟表示公司代碼庫有20%-30%由AI生成。中美是全球AI編程領(lǐng)域的領(lǐng)先者,但二者的技術(shù)路徑有所差異。美國在通用性、準(zhǔn)確性、商業(yè)化、開發(fā)者體驗方面更具優(yōu)勢;中國在本土化、行業(yè)場景、價格方面具有一定優(yōu)勢。
復(fù)雜度不高但容錯率低的如金融領(lǐng)域,AI通過有效降低了傳統(tǒng)組織轉(zhuǎn)型中的高協(xié)調(diào)成本,實現(xiàn)自下而上的變革驅(qū)動。AI作為“認(rèn)知杠桿”,推動金融機(jī)構(gòu)從流程自動化向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策躍遷。目前中信建投研究所首次將千億參數(shù)級金融大模型與研究所二十年投研積淀深度結(jié)合,開創(chuàng)24*7智能投研服務(wù)新模式。日均訪問量近百次,單次處理信息量超百萬token。
復(fù)雜度高、容錯率低的典型場景也不少,比如具身智能。目前機(jī)器人大模型訓(xùn)練方式已經(jīng)開始向端到端大模型+世界模型(物理規(guī)則建模)發(fā)展,同時模態(tài)能力也越來越豐富,從VLM過渡到VLA,典型的是GeminiRobotics(2025.3)已實現(xiàn)視覺-語言-動作(VLA)三模態(tài)深度融合,推動機(jī)器人從感知理解走向高頻執(zhí)行。目前具身智能大模型仍有數(shù)據(jù)集不夠、思考跟不上運動、缺乏生態(tài)等主要痛點,但隨著合成數(shù)據(jù)使用、模型持續(xù)迭代,未來將有效解決上述問題。隨著大模型快速迭代,供應(yīng)鏈快速降本,兩大因素加速以人形機(jī)器人為代表的具身智能商業(yè)化落地
如何設(shè)置和解除私密文件及文件夾
在文件管理界面,首先點擊【手機(jī)】進(jìn)入手機(jī)內(nèi)存目錄——_。然后,找到并選擇需要設(shè)為私密的文件,點擊【更多】選項,在彈出的菜單中選擇【設(shè)為私密】即可完成私密設(shè)置——。文件夾設(shè)置若希望將某個文件夾設(shè)為私密,同樣地,先點擊【手機(jī)】進(jìn)入內(nèi)存目錄|-。以【維多利亞的秘密花園】文件夾為例,長按該文件夾,右側(cè)會出現(xiàn)選擇項。選擇希望隱藏的 1、打開圖庫選擇照片:進(jìn)入手機(jī)圖庫,選擇所需要設(shè)置為私密的照片————。2、設(shè)置隱藏照片:點開相應(yīng)照片,點擊右下角“更多”處,找到“隱藏”并點擊“確認(rèn)”隱藏該圖片。3、找到隱藏相冊:返回相冊則會發(fā)現(xiàn),相冊內(nèi)已經(jīng)沒有剛剛隱藏的照片,如需查看如圖點開右上角三點處即可找到隱藏相冊-——。4、點擊右上角四點:在相冊中好了吧!抖音喜歡怎么設(shè)置為私密