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對話AI春晚發(fā)起人：AI不能感受到人心深處為什么而悸動
經(jīng)濟(jì)觀察報記者鄭晨燁
7月28日，2025年世界人工智能大會（WAIC）在上海落幕，超過7萬平方米的展區(qū)、800余家企業(yè)，以及一度被炒至3000元的單日票價，都彰顯著這場盛會前所未有的熱度。
與往年相比，本屆WAIC大會呈現(xiàn)出兩條愈發(fā)清晰的產(chǎn)業(yè)路徑：一方面，以華為、中科曙光、神州數(shù)碼為代表的硬件廠商，正將算力基礎(chǔ)設(shè)施的競賽推向新的性能高峰；另一方面，以百望股份、階躍星辰為代表的模型與應(yīng)用廠商，則集體將目光從技術(shù)參數(shù)轉(zhuǎn)向了商業(yè)場景的深度落地。
這種“一體兩面”的態(tài)勢在大會現(xiàn)場隨處可見。比如，記者在華為展臺了解到，該公司首次在線下展出的昇騰384超節(jié)點（Atlas900A3SuperPoD），單集群算力高達(dá)300PFLOPS（每秒30京次浮點運算）。這種在冰冷的機柜里奔騰的澎湃算力，構(gòu)成了本屆大會最“火熱”的一面，但在展館的另一端，下游從業(yè)者的冷靜思考，也為這股熱潮提供了另一個維度的注腳。
“大模型的價值不在于技術(shù)工具，而在場景落地的深度。”7月27日，百望股份CEO付英波在接受經(jīng)濟(jì)觀察報記者采訪時如此強調(diào)。他的觀點代表了業(yè)界的另一種聲音，在算力競賽之外，如何將AI轉(zhuǎn)化為真實商業(yè)價值同樣至關(guān)重要。
算力“新基建”繼續(xù)升維
“面向AI領(lǐng)域，我們已累計投放80億元，用于支持?jǐn)?shù)據(jù)中心、算力租賃等基礎(chǔ)設(shè)施?！?月27日，在一場以“產(chǎn)業(yè)金融聯(lián)手AI新勢力”為主題的分論壇上，芯鑫租賃總裁夏源表示。
據(jù)夏源介紹，作為國內(nèi)唯一專注服務(wù)集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的金融服務(wù)平臺，芯鑫租賃成立近十年來，已累計向集成電路產(chǎn)業(yè)投放資金2100億元，此次針對AI基建的80億元投放，正是其支持“打造自主可控的AI產(chǎn)業(yè)鏈”戰(zhàn)略的延伸。
以芯鑫租賃為代表的產(chǎn)業(yè)金融力量，正為這場日趨昂貴的算力競賽提供著持續(xù)的資本支撐。在大會現(xiàn)場，記者還看到了一個清晰的趨勢：這場算力競賽，正從對單一性能指標(biāo)的追逐，演變?yōu)橐粓霰仨氁来谓鉀Q性能、兼容、存力乃至能效等一系列連鎖挑戰(zhàn)的“系統(tǒng)工程”。
在對極致性能的追逐方面，華為在本次大會上提供了一個最直觀的樣本。記者在現(xiàn)場了解到，其首次在線下展出的昇騰384超節(jié)點（Atlas900A3SuperPoD），通過全對等（Peer-to-Peer）UB總線和無阻塞Clos架構(gòu)，將384顆NPU與192顆鯤鵬CPU高效互聯(lián)，其單集群高達(dá)300PFLOPS的算力輸出，共同指向一個目標(biāo)——構(gòu)建當(dāng)前最強的算力引擎。
如果說，對極致性能的追求定義了算力競賽的高度，那么對不同應(yīng)用場景的深度理解，則決定了這場競賽的廣度。
“市場的需求正在演進(jìn)，我們觀察到兩個明顯趨勢：一是企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全考慮，對大模型的‘私有化部署’需求在增長；二是‘訓(xùn)練’與‘推理’的場景正在分化，不同場景需要不同性價比的算力方案?！鄙裰輸?shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理周川在接受經(jīng)濟(jì)觀察報記者采訪時如是表示。
基于這一判斷，神州數(shù)碼旗下的神州鯤泰在本次大會上發(fā)布了業(yè)界首款基于鯤鵬技術(shù)路線的大模型訓(xùn)推一體服務(wù)器KunTaiR624K2及推理服務(wù)器KunTaiR622K2。神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)產(chǎn)品專家孫亞楠向記者介紹稱，KunTaiR624K2最多可支持10張主流AI加速卡，計算效能較以往產(chǎn)品提升2倍；而KunTaiR622K2則在2U空間內(nèi)實現(xiàn)了業(yè)界最高的算力密度。
更值得關(guān)注的是其“開放”策略，周川對記者強調(diào)：“在適配強大的華為鯤鵬加昇騰生態(tài)的同時，我們的產(chǎn)品也兼容國內(nèi)外主流AI加速卡。我們的初衷，就是用更高性能、更具性價比的產(chǎn)品，打破硬件兼容壁壘，讓每個行業(yè)都能真正用得上、用得起大模型。”
如果說，CPU和AI加速卡是算力的“大腦”，那么存儲系統(tǒng)就是其“供血心臟”。算力再強，如果數(shù)據(jù)“喂”不進(jìn)去，一切都是空談。
“我們觀察到，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心普遍存在‘?dāng)?shù)據(jù)看不全、理不順、用不好’三大難題?！笔锕獯鎯偛煤握裣蛴浾弑硎?，“不同廠商的系統(tǒng)不兼容，數(shù)據(jù)形成孤島，這是‘看不全’；海量數(shù)據(jù)價值難以快速定位和跨域流通，這是‘理不順’；東西部數(shù)據(jù)調(diào)用延遲高，體驗差，這是‘用不好’?！?/p>
作為在AI存儲市場連續(xù)兩年份額第一的廠商，曙光存儲正試圖打通這條“數(shù)據(jù)命脈”。
在本次大會上，中國移動與曙光存儲聯(lián)合落地國內(nèi)首個全局統(tǒng)一文件存儲系統(tǒng)，啟動了智能存力調(diào)度平臺。該平臺率先覆蓋長三角、成渝等四大國家級樞紐節(jié)點，旨在服務(wù)“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略。
“不能讓GPU等數(shù)據(jù)?！笔锕獯鎯Ω笨偛脧埿馒P用一個生動的比喻解釋了存算協(xié)同的重要性。她對記者表示，通過上下文存儲、GDS（GPUDirectStorage）等技術(shù)，讓數(shù)據(jù)繞過CPU直達(dá)GPU，可以顯著提升推理效率，將每秒生成的tokens（可理解為AI處理的字詞單位）數(shù)量從數(shù)百提升至2000-3000的水平。
“我們測算過，每在存力上投入一塊錢，算力成本可以節(jié)約10塊錢?！睆埿馒P補充說。
曙光存儲副總裁楊志雷則向記者強調(diào)了“跨域無感”的技術(shù)挑戰(zhàn)：“在數(shù)據(jù)跨域調(diào)度的過程中，既要保證業(yè)務(wù)不停，又要保證多節(jié)點并發(fā)訪問時的數(shù)據(jù)強一致性，這對存儲系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理能力和網(wǎng)絡(luò)延遲都提出了巨大挑戰(zhàn)?！彼硎荆锕獯鎯Φ慕鉀Q方案在底層芯片到上層軟件都做了加速，并考慮了隱私計算和可信計算的要求，為未來的數(shù)據(jù)安全做好了布局。
這場算力競賽帶來的另一個直接物理挑戰(zhàn)，則是與性能一同飆升的功耗。在大會現(xiàn)場，這一挑戰(zhàn)也催生了新的解決方案。
記者在超云數(shù)字技術(shù)集團(tuán)展臺了解到，該公司在本次大會上首次發(fā)布了其全棧液冷智算服務(wù)器R8429L13。據(jù)相關(guān)工作人員介紹，當(dāng)單機柜功率超過20kW時，液冷已成為關(guān)鍵散熱方案，而該產(chǎn)品正是為應(yīng)對大模型時代數(shù)據(jù)中心日益嚴(yán)峻的能耗問題而設(shè)計。
從資本的注入，到性能的狂飆，再到對開放、協(xié)同、效能的回歸，一場圍繞算力“新基建”的立體化、多維度的競逐，正在中國AI產(chǎn)業(yè)的賽道上激烈上演。
大模型步入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)
如果說算力基建是“修路”，那么模型與應(yīng)用就是路上跑的“車”。
在大會現(xiàn)場，記者觀察到，模型廠商們正集體“走下云端”，告別單純的參數(shù)比拼和技術(shù)“炫技”，一頭扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)的“深水區(qū)”，尋找場景，構(gòu)建生態(tài)，開啟一場將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的探索。
商湯科技董事長兼CEO徐立在主論壇的演講上就指出，人工智能的進(jìn)化，在學(xué)習(xí)了人類標(biāo)注的數(shù)據(jù)（感知AI）和互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)（生成式AI）之后，正面臨新的數(shù)據(jù)瓶頸。
“當(dāng)書本與互聯(lián)網(wǎng)知識窮盡時，下一代的智能將從何處獲?。俊毙炝⑷绱税l(fā)問。他認(rèn)為，答案在于走向物理世界，通過“具身智能”與“世界模型”，讓AI像人類一樣，在與現(xiàn)實世界的交互探索中獲得成長。
這一判斷，也解釋了為何眾多AI企業(yè)正在不遺余力地推動模型與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合，因為只有在真實場景中，AI才能接觸到新的、高質(zhì)量的、包含物理規(guī)律的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更高維度的進(jìn)化。
“產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入‘回歸客戶需求，立足真實應(yīng)用場景’的階段?！彪A躍星辰CEO姜大昕亦在大會現(xiàn)場如是表示。他同時強調(diào)，行業(yè)必須回答“模型性能是否完全等同于模型價值”這一產(chǎn)業(yè)之問。
基于此，階躍星辰發(fā)布的新一代基模Step3，核心目標(biāo)就是“降本增效”。階躍星辰相關(guān)工作人員介紹，該模型在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的3倍，與此同時，階躍星辰選擇“交朋友”，聯(lián)合華為昇騰、沐曦等近10家芯片廠商發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，試圖從底層打通軟硬協(xié)同，降低整個產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用成本。
而打造平臺，為開發(fā)者賦能，則是另一種“交朋友”的方式。
“我們的定位是AI基礎(chǔ)設(shè)施，旨在為科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)開發(fā)者減負(fù)增效，通過提供易用的工具，讓AI成為‘隱形助手’?！睙o限光年啟智平臺工程負(fù)責(zé)人肖允鋒對記者表示，其“啟智Inspire平臺”正致力于構(gòu)建一個“全鏈路算力基座”，讓開發(fā)者能“從技術(shù)瑣碎中抽離，專注科學(xué)本質(zhì)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新”。
當(dāng)模型廠商開始“交朋友”、平臺廠商開始“遞工具”，一個更具體的追問隨之而來：AI的價值，究竟如何在千行百業(yè)的具體場景中被“壓榨”出來？對此，一批深耕垂直領(lǐng)域的企業(yè)，給出了自己的答案。
“我們的核心競爭力，在于十余年來積累的、總交易額達(dá)953.5萬億元的‘交易數(shù)據(jù)金礦’?！卑偻煞軨EO付英波向記者詳細(xì)闡述了他的商業(yè)邏輯。他認(rèn)為，通用開源模型提供了技術(shù)底座，但只有與百望這樣深度的行業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，才能訓(xùn)練出真正懂得業(yè)務(wù)邏輯、能解決企業(yè)財稅合規(guī)等剛需問題的“業(yè)務(wù)大腦”。
付英波同時表示，百望股份正積極與阿里通義千問、零一萬物等模型廠商，以及沐曦等芯片企業(yè)合作，共同推進(jìn)“開源模型+行業(yè)場景”的落地路徑。
在文娛等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，AIGC（AI生成內(nèi)容）也正在重塑生產(chǎn)流程。
“AI并非創(chuàng)意人士的替代品，而是‘超級助手’，其存在允許創(chuàng)作者跳出繁瑣流程、投身核心環(huán)節(jié)?！睌?shù)字王國執(zhí)行董事孫大千博士對記者表示。該公司在WAIC上發(fā)布了“AIDOMAIN”一站式影像創(chuàng)作平臺，集成了文生圖、圖生頻、智能擴圖等七大核心功能。
根據(jù)數(shù)字王國中國區(qū)總經(jīng)理劉紅杰的介紹，數(shù)字王國還聯(lián)合香港科技大學(xué)、上海電影、沐曦等成立了“數(shù)字視覺創(chuàng)新聯(lián)盟”，旨在“開拓智能化、規(guī)模化的內(nèi)容生產(chǎn)渠道”，推動短視頻、短劇等內(nèi)容的量產(chǎn)。
當(dāng)視線從產(chǎn)業(yè)端拉回到消費者個體，AI的落地則體現(xiàn)為更貼近生活的產(chǎn)品形態(tài)。
根據(jù)出門問問展臺工作人員的介紹，該公司新推出的TicNoteAI錄音筆，通過內(nèi)置的“ShadowAI”，將記錄、總結(jié)、分析、創(chuàng)作等復(fù)雜AI能力，封裝進(jìn)一個消費者可用的軟硬結(jié)合產(chǎn)品中，致力于成為用戶的“隨身AI思考伙伴”。
無論是賦能企業(yè)決策的“業(yè)務(wù)大腦”，還是輔助內(nèi)容創(chuàng)作的“超級助手”，抑或是服務(wù)個人用戶的“思考伙伴”，所有算力的競逐和模型的探索，最終都指向了同一個目標(biāo)——
正如道通科技董事長李紅京在大會論壇致辭中所引述的觀點，“AI的歸宿不是‘看起來多聰明’，而是推動社會、行業(yè)與國家的真實GDP的增長。”
（作者鄭晨燁）
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鄭晨燁
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