桑半雪
“現(xiàn)在很多醫(yī)院在全面部署DeepSeek,挺熱鬧的,但問他們改善了什么,情況還是低于預(yù)期;有一線的醫(yī)護(hù)人員稱他們沒有使用或者使用不習(xí)慣。”近日,在第七屆丁香園中國(guó)醫(yī)院發(fā)展大會(huì)上,上海市東方醫(yī)院醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任段濤提及醫(yī)院在擁抱AI過程中遇到的落地難挑戰(zhàn)。
段濤是知名婦產(chǎn)科專家,曾任上海市第一婦嬰保健院院長(zhǎng)、上海市婦女保健所所長(zhǎng)。今年5月份,他加入上海市東方醫(yī)院(即同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院),擔(dān)任婦產(chǎn)科主任、婦兒生殖醫(yī)學(xué)部主任、醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任、國(guó)際醫(yī)院負(fù)責(zé)人的消息,在醫(yī)療圈引起過轟動(dòng)。
段濤入職上海市東方醫(yī)院后,正在嘗試推動(dòng)AI在醫(yī)院場(chǎng)景的落地。
東方醫(yī)院與中科院軟件所生物醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)了一個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能大模型Med-go,今年3月份,這成為首個(gè)通過上海“醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測(cè)驗(yàn)證中心”A級(jí)推薦的大模型。目前,該模型還在優(yōu)化中。
段濤表示,并非醫(yī)院部署了大模型之后,一夜之間就可以改變很多東西。他對(duì)AI賦能醫(yī)院持審慎樂觀態(tài)度,但仍要積極擁抱,可以先讓部分科室先用起來,然后在應(yīng)用中不斷迭代、升級(jí)、進(jìn)化。AI改變醫(yī)療行業(yè),還有很長(zhǎng)的路要走。
當(dāng)前醫(yī)療改革持續(xù)深化,醫(yī)院面臨著提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化資源配置、保障醫(yī)療質(zhì)量以及控制成本等多重挑戰(zhàn)。提升醫(yī)院管理效率成為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)供給、提高醫(yī)療質(zhì)量、增強(qiáng)患者就醫(yī)體驗(yàn)的核心抓手,正成為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。今年開年,DeepSeek的“破圈”引發(fā)了全民關(guān)注AI應(yīng)用的熱潮,醫(yī)院擁抱AI進(jìn)程大大加快。
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院錢塘院區(qū)常務(wù)副院長(zhǎng)周道揚(yáng)表示,伴隨著DeepSeek的開源,醫(yī)院使用大模型的成本大大降低,原來開發(fā)一個(gè)人工智能體,成本要幾千萬元,但現(xiàn)在,可能只需要500多萬元,未來成本有望進(jìn)一步降低?,F(xiàn)在是不是需要馬上布局AI,每個(gè)醫(yī)院可以有不同的選擇,并非所有醫(yī)院需要現(xiàn)在一窩蜂全部往里面擠。
在周道揚(yáng)看來,當(dāng)前醫(yī)院在AI方面的探索,主要圍繞改善患者體驗(yàn)、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理這三方面探索,目前最難的是醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用上,AI還沒發(fā)展到能夠完全能被信任的地步。
大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策,但可能會(huì)出現(xiàn)幻覺問題,這對(duì)醫(yī)療安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。“前期喂給它數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,代表了人工智能體、大模型的準(zhǔn)確率。如果前期喂給它的是一些錯(cuò)誤的東西,它的準(zhǔn)確率就會(huì)堪憂,或者說出現(xiàn)幻覺的概率會(huì)更高。”周道揚(yáng)說。
段濤表示,發(fā)展醫(yī)療大模型,智能數(shù)據(jù)庫在深度、厚度和質(zhì)量方面的完善非常重要。很多醫(yī)院都在布局大數(shù)據(jù)中心,但數(shù)據(jù)看起來只是很大,但還不能稱得上大數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、填不準(zhǔn),很難稱得上是大數(shù)據(jù)。他舉例稱,子宮肌瘤剝除手術(shù)在英文語境的說法只有一種,但中文語境中,至少有8到10種說法,說法不統(tǒng)一,造成的情況是,醫(yī)院很難統(tǒng)計(jì)具體的子宮肌瘤剝除手術(shù)量。
“AI可以提升工作效率,尤其是提升文字處理效率,從而帶來人員成本開支下降,這是AI行業(yè)目前的共識(shí),但從臨床醫(yī)生看,尤其是一些外科醫(yī)生,他們認(rèn)為AI賦能還有限,這是現(xiàn)實(shí),原因有幾方面,一是醫(yī)療門檻很高,AI技術(shù)發(fā)展仍有局限;二是醫(yī)療數(shù)據(jù)相對(duì)比較敏感,獲取仍有困難,而發(fā)展AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練;三是同時(shí)擅長(zhǎng)臨床醫(yī)學(xué)和人工智能的跨界人才還很匱乏。”在會(huì)上,騰訊健康副總裁張渝亦這樣表示。
不過,張渝對(duì)醫(yī)療AI的發(fā)展充滿信心。“AI技術(shù)一直在迭代前進(jìn),可能幾年前,我們很難想象AI可以具備邏輯推理這樣的深度思考能力,現(xiàn)如今,它正在實(shí)現(xiàn)。我相信在醫(yī)療這個(gè)行業(yè),AI也一定能夠深入到臨床診療這領(lǐng)域發(fā)展。”
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來源:紅網(wǎng)
作者:陳信俐
編輯:林志瑋
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