游德厚

經(jīng)濟(jì)觀(guān)察報(bào)記者周悅

2025世界人工智能大會(huì)（WAIC2025）于7月26—28日在上海舉辦，大會(huì)以“智能時(shí)代同球共濟(jì)”為主題，匯聚全球?qū)＜摇⒄蟠淼龋苍?huà)AI發(fā)展新機(jī)會(huì)。

在開(kāi)幕式上，MiniMax創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官閆俊杰發(fā)表主題演講，他強(qiáng)調(diào)AI公司不是重新復(fù)制一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，不應(yīng)僅被視作互聯(lián)網(wǎng)公司的延伸，而更像是以“能力構(gòu)建”為核心的基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，其關(guān)鍵價(jià)值在于為社會(huì)提供持續(xù)增強(qiáng)的生產(chǎn)力。

閆俊杰是國(guó)內(nèi)最早從事深度學(xué)習(xí)研究的博士生之一，曾經(jīng)歷AlphaGo引發(fā)的人工智能熱潮，并參與創(chuàng)建國(guó)內(nèi)首批專(zhuān)注于大模型研發(fā)的企業(yè)。

他表示，在實(shí)際應(yīng)用層面，AI在輔助編程與研究工具構(gòu)建中展現(xiàn)出明顯成效。例如，研究人員曾嘗試開(kāi)發(fā)工具追蹤領(lǐng)域最新成果，最終發(fā)現(xiàn)由AI自動(dòng)完成信息整合與分析更加高效。此外，AI也正在廣泛介入內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字IP生成與視頻制作等創(chuàng)意工作，部分生產(chǎn)流程從過(guò)去需耗時(shí)數(shù)月與高成本，降至一日內(nèi)完成、成本數(shù)百元。

除此之外，他表示AI的能力正在從任務(wù)輔助轉(zhuǎn)向任務(wù)主導(dǎo)，并持續(xù)滲透至原本非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜環(huán)境中，包括古文字解析、飛行模擬與天文數(shù)據(jù)處理等。這種“可泛化性”擴(kuò)展的背后，是AI逐步具備系統(tǒng)理解、多任務(wù)協(xié)同與目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)的能力。

這一趨勢(shì)伴隨著AI系統(tǒng)自身的參與與自我強(qiáng)化。例如，在MiniMax團(tuán)隊(duì)中，約70%的代碼與90%的數(shù)據(jù)分析任務(wù)已由AI完成。與此同時(shí)，為使模型進(jìn)一步貼近專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)，企業(yè)開(kāi)始引入專(zhuān)家引導(dǎo)式的標(biāo)注方式，不再僅提供答案，而是教授A(yíng)I進(jìn)行思維建模與推理。

在模型訓(xùn)練與進(jìn)化路徑上，MiniMax團(tuán)隊(duì)嘗試通過(guò)構(gòu)建具備獎(jiǎng)勵(lì)反饋的模擬環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化AI在不同行為空間中的學(xué)習(xí)效率。這種策略類(lèi)似于“環(huán)境驅(qū)動(dòng)+能力涌現(xiàn)”的組合路徑，即在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中構(gòu)建可驗(yàn)證目標(biāo)，引導(dǎo)模型自我演進(jìn)。

在趨勢(shì)判斷上，閆俊杰提出兩項(xiàng)核心觀(guān)點(diǎn)：

一是AI能力提升將長(zhǎng)期持續(xù)，且趨于可擴(kuò)展化。

盡管AI模型在近一年未出現(xiàn)參數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)，但推理效率已顯著提高，訓(xùn)練成本控制趨穩(wěn)。他認(rèn)為，未來(lái)的研發(fā)優(yōu)勢(shì)將不完全依賴(lài)算力堆疊，而更取決于高效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)能力，即“強(qiáng)組織結(jié)構(gòu)+高質(zhì)量探索”將成為成本控制與性能提升的關(guān)鍵。

二是AI不會(huì)集中于單一機(jī)構(gòu)，而是多中心、價(jià)值觀(guān)多元的發(fā)展格局。

多家組織可根據(jù)自身偏好進(jìn)行模型對(duì)齊（Alignment），形成具備不同偏好與風(fēng)格的系統(tǒng)，有的偏向代碼執(zhí)行，有的強(qiáng)調(diào)情感交互，有的則注重創(chuàng)造力。同時(shí)，近年來(lái)涌現(xiàn)的開(kāi)源模型與多智能體系統(tǒng)表明，AI生態(tài)已從“單點(diǎn)模型競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)協(xié)同與多元路徑”共存。

在此基礎(chǔ)上，他進(jìn)一步提出AI將持續(xù)向“普惠化”方向發(fā)展。一方面，模型體積受限于推理速度對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的要求，其增長(zhǎng)受限；另一方面，訓(xùn)練與推理成本均在逐步降低，推動(dòng)AI在不同社會(huì)場(chǎng)景中以可控成本廣泛部署。

最后，閆俊杰認(rèn)為，AGI（通用人工智能）的實(shí)現(xiàn)將是產(chǎn)業(yè)與用戶(hù)共同演進(jìn)的結(jié)果，AI技術(shù)最終應(yīng)服務(wù)于公眾利益，其核心能力與接口不應(yīng)被壟斷，而應(yīng)在共建機(jī)制下開(kāi)放發(fā)展。

在2025年世界人工智能大會(huì)期間，MiniMax將發(fā)布其首款全棧通用智能體產(chǎn)品“MiniMaxAgent”。該產(chǎn)品旨在完成長(zhǎng)程（LongHorizon）復(fù)雜任務(wù)，具備任務(wù)規(guī)劃、子任務(wù)拆解及多線(xiàn)程執(zhí)行能力，可實(shí)現(xiàn)從需求理解到最終結(jié)果交付的完整流程。

該產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)采用分層協(xié)作框架，結(jié)合長(zhǎng)程記憶與反思機(jī)制、混合模型策略等設(shè)計(jì)，以支持多步任務(wù)規(guī)劃與持續(xù)執(zhí)行。根據(jù)內(nèi)部測(cè)試，MiniMaxAgent可在網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、深度調(diào)研、演示文稿生成等場(chǎng)景中輸出分析報(bào)告、代碼文件、網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用、PPT等多種成果形式。

MiniMax成立于2022年，已自研多款多模態(tài)通用大模型，包括MiniMaxM1、Hailuo-02、Speech-02與Music-01，具備處理文本、音頻、圖像、視頻與音樂(lè)等多模態(tài)內(nèi)容的能力。截至目前，其產(chǎn)品已服務(wù)來(lái)自200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的約1.57億個(gè)人用戶(hù)及超過(guò)5萬(wàn)家企業(yè)與開(kāi)發(fā)者。

此次大會(huì)期間，MiniMax還將展示包括MiniMaxChat、海螺AI、MiniMaxAudio、星野等在內(nèi)的多款A(yù)I原生產(chǎn)品及智能硬件設(shè)備。

（作者周悅）

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周悅

TMT編輯，關(guān)注科技、大健康交叉領(lǐng)域，擅長(zhǎng)行業(yè)研究，深度報(bào)道。“新聞是歷史的初稿”。歡迎聯(lián)系：zhouyue@eeo.com.cn。

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