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需求分析:的?魅力 翻譯用戶語言C端

來源:紅網 作者:籍以云 編輯:閉憶秋 2025-07-29 19:28:35
時刻新聞
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劉麗卿

用戶說“我想要一個更方便的功能”,但他們真正想要的,可能是“省時間”“少跳轉”甚至“別讓我動腦”。在C端產品中,需求分析的關鍵,不是記錄用戶說了什么,而是理解他們真正想表達什么。本文將帶你走進“翻譯用戶語言”的實戰(zhàn)現(xiàn)場,拆解C端需求的識別、澄清與轉化過程,讓你在紛繁的用戶聲音中,聽見產品真正該做的事。

(1)概念定義

需求是用戶在某種場景下未被滿足的期望,其核心要素可歸納為“用戶+場景+期望”。需求不獨立存在,依附于用戶和場景。場景定義了用戶正在完成的具體任務,期望則揭示了行為背后的深層動機和目的。

需求分析的核心在于“專注挖掘痛點本質,而非預設方案”。通過用戶調研、行為觀察等方法還原真實場景,聚焦問題級的理性探討而非方案級的感性表達,從而提煉出本質痛點。在不同產品階段,需求與業(yè)務間的關系存在差異:從0到1的新產品傾向于“需求驅動業(yè)務”的單向鏈路,而從1到100的成熟產品則傾向于“需求與業(yè)務協(xié)同迭代”的動態(tài)平衡。

需求分析貫穿于產品整個生命周期。概念期通過市場細分和用戶定位確立核心需求;設計開發(fā)期強調落地性,將抽象需求轉化為可執(zhí)行的產品描述;上線-成長期需持續(xù)驗證需求滿足度并收集迭代線索,優(yōu)化產品;成熟-運營期將需求分析延伸至運營和競爭策略,以創(chuàng)造更多商業(yè)價值;衰退期需通過研究市場需求趨勢,預判戰(zhàn)略調整方向。

(2)需求分析三鉆模型

一、[發(fā)散]需求收集階段:做調研,掃蕩式采集原始用戶訴求

在需求收集階段,為廣泛收集需求,可采用多維度、多渠道的方式,包括直接體驗(自身現(xiàn)身說法)和間接體驗(他人的體驗)。面向用戶側(C端),運用深度訪談等追問挖掘用戶想法,從用戶真實反饋中定位關鍵問題;開展問卷調查獲取量化數(shù)據(jù);與KOL進行深度交流以獲得行業(yè)意見領袖洞察。在反饋渠道方面,重視應用商店評論、產品反饋入口、社交平臺等。從產品側,通過統(tǒng)計訪客量、瀏覽量、頁面瀏覽時長等行為數(shù)據(jù)(如有)反推需求,結合產品目標拆解、季度規(guī)劃、版本進度節(jié)點等信息,全面收集需求,盡可能覆蓋各種可能的需求情況,而暫不考慮需求真假。

(2)階段性輸出

需求收集階段應輸出涵蓋原始反饋的定性數(shù)據(jù)(用戶原聲,即用戶怎么說的),和包含可觀察的數(shù)據(jù)(用戶行為,即用戶怎么做的),同時通過結構化字段(編號、提出時間、用戶名稱、用戶基本信息)確保需求可追溯和管理。

二、[收斂]需求定義階段:做聚類,將碎片化問題抽象為用戶角色的場景故事

(1)構建用戶角色:從具象的人,到抽象的標簽合集

構建用戶角色本質上是一個“從具體到抽象再到具體”的認知過程。在產品初期,當我們對目標用戶還不明確時,不用著急建立用戶畫像,可以先做“用戶特征標簽化”,即提煉用戶信息的共性特征,把零散的用戶信息歸類到幾個基礎維度中。隨著用戶調研的深入,如通過后期調查問卷、A/B測試等用研方法驗證標簽的有效性并將其慢慢細化,進一步完善用戶角色。

標簽體系(分類維度)參考如下:

(2)講述用戶故事:建立用戶旅程,場景化描述問題

C端產品場景化描述模板(可選擇性刪減):

每當(1)[用戶角色]在(2)[特定場景+約束條件]時,總會因(3)[關鍵觸發(fā)事件]有某種情緒反應,雖然可以通過(4)[現(xiàn)有做法]嘗試解決,但面臨的(5)[問題阻礙]讓人強化該種情緒,為了實現(xiàn)(6)[核心目標]期望有(7)[理想方案]。

(3)階段性輸出

在需求定義階段,需要結構化呈現(xiàn)用戶角色(完成從具象反饋到抽象角色的聚類轉化)及其場景故事(用戶旅程+問題描述),包括行為場景、場景描述(用戶旅程關鍵節(jié)點)、問題阻礙和用戶期望,同時需洞察本質矛盾(核心沖突),為后續(xù)解決方案設計提供明確方向。

三、[發(fā)散]需求分析階段:做挖掘,找到真實需求、探索解決方向

在前兩個階段,我們已經完成了需求收集(第一層次:記錄了用戶怎么說、怎么做)和需求初定義(構建用戶角色,講述用戶故事),但僅僅這樣還不夠。醫(yī)生不能光聽患者描述癥狀就開藥,很可能會誤診。同理,我們接下來需要更深層的分析。

在需求分析階段,我們應當先聚焦具體場景進行問題挖掘,基于已收集的數(shù)據(jù)(用戶角色/用戶故事),運用拆解法等方法解構表層需求(第二層次:挖掘出用戶的行為動機和真實目標):一方面剖析用戶提出的“(7)[理想方案]”背后隱藏的真實需求(用戶期望),另一方面識別“(4)[現(xiàn)有做法]”存在的“(5)[問題阻礙]”。這一過程輸出明確的問題定義,為后續(xù)分析提供聚焦方向。

挖掘到的問題常常與用戶底層特質自洽(第三層次:探究用戶行為背后的人性底層邏輯)。接下來,我們可以用人性維度(心理/社會/文化等)解釋問題根源:既要解讀矛盾問題產生的原因,也要分析現(xiàn)有方案失效的理由,最終提煉出超越具體場景的穩(wěn)定行為規(guī)律,為預期的解決方案提供經得起時間考驗的核心依據(jù)。

(1)挖掘問題,即解構表層需求、洞察本質矛盾

用戶想要什么≠真實需求

表面需求/顯性需求:用戶直接陳述的功能請求(“我要吃披薩”)。用戶提供的“解決方案”可能受個人使用習慣偏見、對技術實現(xiàn)的誤解以及特定場景臨時變通的影響,不能直接等同于真實需求;

真實需求:驅動用戶行為的核心痛點,用戶希望達成的本質目標(“我餓了,想吃好吃的”,漢堡能替代披薩滿足需求),雖然有明確意識的欲望,但由于種種原因可能還沒有明確表示出來;

潛在需求:用戶尚未覺察但實際存在的需求(“吃東西會噎”,有吃的但沒喝的)

衍生需求:由主需求派生的關聯(lián)需求,可能由政策/環(huán)境等外部因素驅動(吃漢堡時表示“我想看下飯劇”)

拆解法常用于驗證需求真實性。當用戶籠統(tǒng)地提出想要更多功能、負面反饋集中、用戶無法清晰表達自身需求、發(fā)現(xiàn)是競品尚未覆蓋的空白點時,可刨根問底地問“為什么”。當用戶旅程存在斷點、線上線下服務銜接不暢、多終端體驗不一致、季節(jié)性需求變化、用戶活躍時段集中、不同生命周期用戶需求沖突或地域文化導致需求差異時,可按時空維度拆解問題。當不同用戶群體的需求存在明顯分化,或同一用戶在不同場景的訴求有矛盾時,可刻意強化問題中的對立要素以暴露核心矛盾。當用戶提出解決方案型需求或跟風競品的功能需求、需要驗證可能引發(fā)負面體驗的需求時,可提出否定假設,打破思維定式。

(2)挖掘人性,即剖析用戶“為什么成為這樣的人”

人是穩(wěn)定的性格特質與動態(tài)的環(huán)境交互編譯的產物。每個用戶的性格特質、認知風格、負荷耐受度等個體內在驅動因素,構成了行為決策的基礎框架。同時,用戶行為還持續(xù)受到外部環(huán)境的影響,如社交網絡、文化觀念等外部環(huán)境塑造因素,兩者共同說明了“用戶為什么成為這樣的人”。

用戶行為的核心驅動力首先來自于其內在心理特質(維度一)。這包括與生俱來的性格特點(如是否愛冒險),構成了決策風格的底層基礎;習慣性的思考方式(偏好整體把握還是細節(jié)處理),影響著信息處理的模式;以及在具體場景中的信息處理能力(對操作復雜度的耐受程度),這些因素共同塑造了用戶最基礎的行為邏輯和反應模式。

同時,用戶行為受到多重外部環(huán)境因素的深刻影響:在社會層面(維度二),身份標簽、社群影響力和社會資源儲備構成了群體互動的關鍵變量;經濟維度上(維度三),風險承受能力、即時滿足偏好和消費心理賬戶共同驅動著決策過程;在文化層面(維度四),用戶潛意識中的理想形象、當前的人生階段任務等裹挾著的價值觀念,或時代特征印記導致的價值沖突,反映了他們衡量事物的標準;而實際環(huán)境限制(維度五),包括時間分配習慣、空間依賴程度、社交場合行為差異和設備使用習慣,則為行為設定了具體的邊界條件。這些外部因素與內在特質相互作用,共同決定著用戶最終的行為表現(xiàn)。

(3)探索方案,尋找解決問題的方向而非答案

對于突破性創(chuàng)新場景(如探索體驗上限或實現(xiàn)技術跨越),“理想法/未來法/跨界法”幫助跳出固有框架,以前瞻視角探索極致可能;當面臨系統(tǒng)優(yōu)化需求時,“替代法/重組法/轉移法”聚焦現(xiàn)實約束下的可行性改造;當需求需要驗證時,“否定法/減法”確保價值聚焦和問題解決方向的正確性;若想探索增長邊界,可用“場景法”延伸使用邊界與環(huán)境遷移,持續(xù)挖掘增長機會。

(4)階段性輸出

需求分析階段的邏輯是從現(xiàn)象到本質的分析鏈條。圍繞某一用戶角色在相應場景下遇到的問題阻礙(表層),結合用戶期望,解構表層需求,剖析需求本質(底層人性/心理動因)和探索解決方向(預期解決方案),為后續(xù)產品方案設計提供系統(tǒng)化的需求洞察依據(jù)。

四、[收斂]需求初篩階段:做減法,剔除偽需求和低價值機會

在完成需求挖掘與人性洞察的深度剖析后,我們嘗試著從“問題空間”向“解決方案空間”躍遷,產生的海量需求線索和潛在機會需要通過系統(tǒng)化的評估框架進行戰(zhàn)略收斂。需求初篩階段的核心任務,正是將前期挖掘的各類需求置于“痛點價值深度、解決可行性、潛在用戶規(guī)模、商業(yè)價值”的四維決策框架中進行立體化篩選。這一收斂過程不同于簡單的需求排序,而是通過結構化評估,在用戶真實痛苦、企業(yè)解決能力和商業(yè)可持續(xù)性之間尋找最優(yōu)平衡點:剔除偽需求和低價值機會,評估解決方案的經濟合理性,確保資源集中投向真正值得解決的核心矛盾。這一過程既是對前階段分析成果的落實,也為后續(xù)方案設計劃定了清晰的戰(zhàn)略邊界。

(1)需求篩選的四大判斷維度

通過評估下述這四個關鍵維度,我們可以有效區(qū)分高優(yōu)先級機會與低價值需求。這四個維度既獨立又相互關聯(lián):首先判斷該需求對用戶有多重要(價值深度),其次評估我們能否有效解決(可行性),然后分析受影響用戶的范圍(規(guī)模),最后衡量其帶來的商業(yè)潛力(商業(yè)價值)。綜合考量后,我們能夠做出更精準的資源配置決策。

判斷一:該痛點對用戶而言有多“痛”?對公司而言有多重要?(痛點價值深度)判斷標準:首先從用戶角度看,評估需求的緊迫性和必要性,判斷其是否屬于用戶的核心痛點,再衡量需求的覆蓋面和長期影響;其次從公司角度看,評估需求是否符合用戶價值原則和公司戰(zhàn)略。

判斷二:該痛點能否被有效解決?我們是否有能力解決?(痛點解決可行性)判斷步驟:先看看市場上是否有解決方案,若無成熟方案則分析一下根因,再評估自身是否具備解決所需的資源或獨特優(yōu)勢?

判斷三:受此痛點困擾的潛在用戶群體有多大?(潛在用戶規(guī)模)判斷方法:通過目標用戶畫像定義受此痛點影響的群體,并采用數(shù)據(jù)推演、調研采樣等方式量化規(guī)模,可嘗試綜合數(shù)據(jù)估算“可觸達且可能使用”解決方案的市場用戶規(guī)模。

判斷四:具備該痛點的目標用戶群體的變現(xiàn)能力如何?(潛在用戶商業(yè)價值)判斷維度:從支付能力、支付意愿、規(guī)?;瘽摿θ齻€維度,評估目標群體的長期商業(yè)價值。

綜合決策:通過交叉分析這四個維度,我們能夠清晰識別,

1)痛點價值高(深+廣)、解決可行性強、用戶規(guī)模大、商業(yè)價值高-&Amp;Gt;全力投入-&Amp;Gt;&Amp;Gt;理想機會

2)痛點價值低、或解決不可行、或用戶極少、或商業(yè)價值微薄-&Amp;Gt;明確剔除-&Amp;Gt;&Amp;Gt;低價值機會3)但現(xiàn)實中多數(shù)機會處于中間地帶,需要權衡與取舍:

價值驅動型:痛點價值高+可行,即便用戶規(guī)模中等或商業(yè)模型待驗證,值得通過MVP探索驗證。

規(guī)模驅動型:用戶基數(shù)巨大+商業(yè)潛力明顯,但痛點非最深或解決有挑戰(zhàn),需慎重評估投入。

利基機會:用戶規(guī)模小但支付能力強/意愿高(高凈值用戶)或戰(zhàn)略價值重大,可考慮但需控制成本。

(2)階段性輸出

基于前期需求分析成果,通過四大判斷維度對需求進行初步篩選,輸出包含用戶角色、問題阻礙(表層)、用戶期望、需求本質(底層)、解決方案(預期)等核心要素的分析報告,并明確標注偽需求(×)和低價值機會(×),確保后續(xù)資源能聚焦于真實且高價值的需求機會。

五、[發(fā)散]需求完善階段:做加法,建立全渠道需求池

(1)六大需求來源

如下圖所示(在需求收集階段的痛點來源的基礎上,增加競爭側、同事側、老板側來源)。

為什么要完善需求來源?

在完成用戶需求的分析與初篩后,我們需要將視野擴展到更廣闊的需求收集維度。產品成功不僅取決于對用戶痛點的把握,還需要協(xié)調內外部多方的訴求與資源。單一的用戶視角可能忽略市場競爭力、技術可行性等關鍵維度,從而導致決策偏差。

建立全渠道需求收集體系的核心意義在于構建多維度的產品決策體系:競品分析包括關注競爭對手推出的新產品、新服務及新功能,分析對手的優(yōu)勢市場和薄弱環(huán)節(jié)等,由此可能會發(fā)現(xiàn)差異化機會,從而構建競爭壁壘;提前協(xié)調各部門訴求,如技術/運營部門的限制性需求,從源頭上提升方案的可行性,避免設計出“空中樓閣”;更重要的是,老板側需求往往包含對政策變化、市場格局的前瞻判斷(說得不好聽點,也有可能老板就是自己想要。。。。。。)。這種全渠道的需求收集方式,能避免片面決策,打造出真正具有市場競爭力且滿足用戶體驗(滿足發(fā)薪人體驗)的產品解決方案。

(2)階段性輸出

在原有用戶側和產品側的需求來源基礎上,增加競爭側(市場趨勢分析、競品動態(tài))、同事側(運營活動、技術架構、市場策略)和老板側(戰(zhàn)略規(guī)劃背景及目標)的需求來源,形成包含外部競爭分析、內部協(xié)作訴求和戰(zhàn)略導向在內的多維需求清單,為后續(xù)需求評估和產品規(guī)劃提供全面的決策依據(jù)。

六、[收斂]需求排序階段:做權衡,優(yōu)先解決高頻剛需、高價值的核心痛點

在完成需求收集與分析后,我們需要建立動態(tài)化的需求優(yōu)先級評估機制。需求分析貫穿于產品整個生命周期,因此需求排序不是靜態(tài)的數(shù)學計算,而是需要根據(jù)生命周期階段(考慮市場銷售層)持續(xù)調整的決策體系。

不同場景的權重調整建議

在導入期(培養(yǎng)市場階段),第一目標是解決核心痛點,保證基礎功能正常使用,因此用戶價值和戰(zhàn)略契合度的權重相對高,快速驗證產品市場匹配度;

進入成長期(體驗+擴張市場階段),我們將面臨許多競爭對手,用戶可選項變多,倒逼我們打磨好產品本身的功能質量的同時,盡可能拓展功能輻射的范圍,發(fā)揮好自己的核心競爭優(yōu)勢,因此在平衡用戶價值和公司價值的同時,關注技術可行性以支撐功能擴展;

到了成熟期(保持市占率+運營階段),我們需不斷打磨產品體驗,優(yōu)先滿足市場運營需求,逐步構建產品技術壁壘,此時公司價值和技術可行性成為關鍵指標;

而衰退期(減法+開拓新市場階段),我們需要降本增效、去除無意義的低頻功能,更專注于業(yè)務深度,同時做產品技術創(chuàng)新、拓展產品方向,因此戰(zhàn)略契合度的權重將被相應增高。

這種動態(tài)權重機制確保資源始終精準投向最具階段價值的需求。

(1)戰(zhàn)略契合度(20%)

戰(zhàn)略契合度評估需求與公司戰(zhàn)略目標的對齊程度,是資源分配的最高優(yōu)先級判斷依據(jù)。該維度確保所有開發(fā)投入都服務于核心業(yè)務目標。在需求初篩階段,我們已經判斷過用戶痛點的解決與公司戰(zhàn)略的契合度,評估標準如下:

核心聚焦(優(yōu)先開發(fā)):符合產品核心價值主張,直接支撐當前戰(zhàn)略目標,基礎分20分;

遠期儲備(暫緩開發(fā)):符合長期規(guī)劃但非現(xiàn)階段重點,需定期重新評估優(yōu)先級,基礎分12分;

風險規(guī)避(不予開發(fā)):偏離主營業(yè)務方向,存在政策或戰(zhàn)略風險,基礎分0分。

在基礎賦分之外,我們引入戰(zhàn)略系數(shù)作為動態(tài)調節(jié)因子,但每個公司由于自身業(yè)務特點不同,自定義項目的等級劃分標準也不同,戰(zhàn)略系數(shù)值可相應更改。若需求屬于戰(zhàn)略卡點項目,戰(zhàn)略系數(shù)賦1。2;若需求屬于常規(guī)業(yè)務項目,戰(zhàn)略系數(shù)賦1。0;若需求屬于爭議性項目,需降權控制風險,戰(zhàn)略系數(shù)賦0。8。

戰(zhàn)略契合度權重的最終得分=基礎分*戰(zhàn)略系數(shù)

(2)用戶價值(20%)

方法一:用戶分層(5%)

用戶價值原則:優(yōu)先滿足80%主流用戶(核心用戶)的核心需求,而非20%小眾或邊緣需求(邊緣用戶)。

用戶分層得分=核心用戶需求滿足度*4分+邊緣用戶需求滿足度*1分:

若需求完全滿足核心用戶,賦分1*4+0=4分;

若滿足50%核心用戶,完全滿足邊緣用戶,賦分0.5*4+1*1=3分;

若僅滿足邊緣用戶,賦分0+1*1=1分。

方法二:KANO模型反映用戶滿意度(15%)

狩野紀昭教授提出的KANO模型,以分析用戶需求對其滿意度的影響為基礎,體現(xiàn)產品性能和用戶滿意之間的非線性關系。KANO模型將需求分為五個維度:

基本需求:提供此需求,用戶滿意度不會提升,不提供此需求,用戶滿意度大幅度下降。

期望需求:提供此需求,用戶滿意度提升,不提供此需求,用戶滿意度下降。

興奮需求:用戶沒想到但喜歡,提供此需求,用戶滿意度大幅度提升,不提供此需求,用戶滿意度不會下降。

無差異需求:無論是否提供此需求,用戶滿意度都不會改變。

反向需求:提供此需求,用戶滿意度反而下降。

KANO模型的數(shù)據(jù)來源于問卷調研或用戶訪談,理論上用戶樣本要有代表性且樣本數(shù)不能太少。針對某一需求,調研問題需從正反兩個維度進行設計,即提供時與不提供時的滿意程度。而滿意程度一般劃分為五個等級,即非常滿意、滿意/理應如此、無所謂/一般、不滿意/勉強接受、很不滿意。將調研結果統(tǒng)計匯總如下表所示:

占比最高的類型即為該需求的KANO模型結果。剔除“無差異需求和反向需求”,對剩余三類需求的優(yōu)先級排序規(guī)則是:基本型需求(賦5分)&Amp;Amp;Gt;期望型需求(賦3分)&Amp;Amp;Gt;興奮型需求(賦1分)。

用戶價值權重的最終得分=(用戶分層得分*占比5%/20%)+(KANO模型得分*占比15%/20%)

(3)公司價值(25%)

方法一:RICE模型(10%)1)Reach(覆蓋用戶數(shù)):基于實際用戶行為數(shù)據(jù)估算的受影響用戶規(guī)模

盡可能使用產品指標的實際測量結果,如MAU、DAU,而不是隨機去猜一個數(shù);

可統(tǒng)一采用“月度受影響/季度受影響用戶數(shù)”作為計量單位。

2)Impact(影響強度):評估需求對用戶或業(yè)務目標的潛在影響

可用定量評分表示,如1-5分依次代表微弱影響/低影響/中等影響/高影響/重大影響。

3)Confidence(信心指數(shù)):衡量團隊對Reach和Impact評估的信心程度

通常以百分比表示,如100%是高信心度,80%是中等信心,50%是低信心,而小于50%則需特別標注為“高風險假設”;

激動人心的Idea總會讓團隊充滿馬上去實踐它們的熱情,但如若沒有數(shù)據(jù)支撐,為了抑制對令人興奮但定義不明確的想法的熱情,需要把信心指數(shù)加入評估維度??絾栕约海耗愕念A估可靠嗎?有多少論據(jù)支撐?

4)Effort(投入成本):估算完成需求或項目,團隊中所有成員(產品/設計/開發(fā)/測試等)所需要投入的總時間,只要單位統(tǒng)一即可,如“人/月”或“人天”。

不像其他三個積極因素,需要投入更多的精力是一件壞事,因此它會作為整體影響力的分母。

RICE模型得分=(Reach*Impact*Confidence)/Effort。先計算原始RICE模型得分,再用分段映射法,將原始RICE分區(qū)間轉化為標準化得分(5分制),如下圖(假設)所示:

方法二:投入產出分析(15%)收益維度表示能賺多少錢:

直接收益(增收/降本):這個功能上線后,能多賣多少貨/多收多少會員費?能省多少錢?(基本分1-5分)

間接收益(NPS/效率/市占率/壁壘):用戶會不會更愿意推薦我們?內部工作效率能否提升一倍?能不能幫我們卡住市場位置?能否幫助建立競爭壁壘?(加分項,+5分/項)

成本維度表示要花多少錢:

明面成本(人力/資源/營銷):開發(fā)需要多少人/多少錢/花多久?實體硬件生產成本多少?需要產品推廣需要多少廣告費?(基本1-5分)

隱性成本(延期損失/失敗補救):如果做這個,有哪些重要功能會被推遲,會造成什么損失?萬一失敗了怎么辦?要賠多少錢?(減分項,-5分/項)

需求ROI得分=總收益分–總成本分(±靈活加減分)。

直接收益和明面成本以5分制形式賦基本分:直接收益預估越高,收益基本分越高,越高越好;明面成本預估越高,成本基本分越高,越高越不好。

間接收益和隱性成本以加減分形式賦分,加減分項的分值可自定義:若需求顯著提高NPS、能建立技術壁壘、競品有同類功能等,每項加自定義的5分,若需求推遲了其他重要需求、技術風險較大、需額外硬件投入等,每項減自定義的5分。

公司價值權重的最終得分=(RICE模型得分*占比10%/25%)+(需求ROI得分*占比15%/25%)

(4)需求來源(10%)

需求來源評估是通過追溯需求提出方和背景動因,驗證需求真實性的關鍵維度,用于判斷需求背后的驅動邏輯。

若通過直接用戶反饋和行為數(shù)據(jù)驗證,判定某用戶需求是高頻痛點,基礎分5分;

若需求符合公司戰(zhàn)略規(guī)劃,滿足政策合規(guī)要求,或順應重大市場變化趨勢,基礎分4分;

若滿足業(yè)務方需求,有資源支持,基礎分3分;

若通過競品分析,發(fā)現(xiàn)與對手的體驗差距明顯,尚存差異化空間,基礎分2分;

若滿足內部規(guī)劃需求,符合產品路線圖,基礎分1分。

在基礎評分(根據(jù)各司業(yè)務而異)之外,我們引入可信度系數(shù)作為動態(tài)調節(jié)因子,對需求真實性進行加權處理:經數(shù)據(jù)驗證的需求,賦予1。2強化系數(shù);邏輯自洽但無數(shù)據(jù)支撐的需求,保持1。0基準系數(shù);存在明顯質疑點的需求,則通過0。8降權系數(shù)控制風險。靈活的系數(shù)處理在需求真實性和執(zhí)行可行性之間建立動態(tài)平衡機制。

需求來源權重的最終得分=基礎分*可信度系數(shù)

(5)技術可行性(20%)

技術可行性是評估需求在現(xiàn)有技術條件下的可實現(xiàn)性,包含開發(fā)難度、資源投入和風險控制三個核心維度。該指標直接影響需求落地的成功率和時間成本,開發(fā)不確定性因素越多,評估得分相應降低。

開發(fā)難度指技術成熟度(現(xiàn)有/需研發(fā))或第三方依賴程度,若現(xiàn)有技術可直接復用,賦分5分,若需適度研發(fā),賦分3分,若需重大技術突破,則賦分1分。

資源投入指硬件/云資源等成本,若無需額外資源,賦分5分,若需購買基礎資源(如云資源),賦分3分,若需專項預算,則賦分1分。

風險等級指技術不確定性和工期延誤風險,若預估無風險,賦分5分,若預估風險可控,賦分3分,若預估高風險,如新技術未經驗證,則賦分1分。

技術可行性權重的最終得分=三維度得分總和

(6)需求依賴(5%)

需求依賴是指功能需求之間的先后制約關系,是用于確定開發(fā)時序的關鍵維度。依賴關系可分為三類:

必須優(yōu)先實現(xiàn)的基礎功能(如用戶注冊系統(tǒng))屬于前置需求,基礎分5分;

依賴其他功能才能實現(xiàn)的需求(如個性化推薦)屬于后置需求,基礎分3分;

可同步開發(fā)的獨立功能(如多語言支持)屬于并行需求,基礎分1分。

一般包含前置需求的優(yōu)先級&Amp;Amp;Gt;后置需求的優(yōu)先級,前置需求的重要性和緊迫性&Amp;Amp;Gt;后置需求的重要性和緊迫性。產品經理標注初始依賴關系(賦基礎分),后面需技術負責人(或產品經理自己)確認依賴強度(賦依賴系數(shù)):

強依賴(系數(shù)0.3):必須優(yōu)先開發(fā)的前置需求,不實現(xiàn)則阻塞多個核心功能,如先有用戶系統(tǒng)后提供付費功能

中度依賴(系數(shù)0.1):可并行開發(fā)但需協(xié)調,影響部分功能體驗,如先有商品詳情頁,后設計推薦系統(tǒng)

弱依賴/無依賴(系數(shù)0):獨立可開發(fā)的功能,僅優(yōu)化體驗無實質阻塞,如界面主題切換

依賴權重的最終得分=基礎分*(1+依賴系數(shù))

(7)階段性輸出

加權計算總分=戰(zhàn)略契合度×20%+用戶價值×20%+。。。+需求依賴×5%

根據(jù)不同需求的加權得分,劃出優(yōu)先級分段區(qū)間(記為P0,P1,。。。)。若某項為“戰(zhàn)略必須”,直接定為P0,若某項技術風險過高,總分可酌情扣減20%。

結語

需求分析全流程結束后,需要將用戶需求轉化為產品需求(產品語言,即產品功能列表),并與相關團隊進行需求評審。需求評審通常涉及多方面人員,以確保功能規(guī)劃的合理性和可行性。產品團隊主導整個需求和功能的規(guī)劃,在評審中需闡述產品功能設計背后的邏輯,即需求分析的過程,講清楚需求來源、為什么要做這個需求、做這個需求有什么意義、這個需求需要哪些產品功能配合、同類競品是否有該功能、為什么這個需求的優(yōu)先級比較高;研發(fā)團隊需要從技術實現(xiàn)的角度對功能進行評估,判斷技術可行性、開發(fā)難度和時間成本等;運營團隊、市場團隊等需從各自角度提出用戶需求轉化而來的產品功能對用戶增長、留存和商業(yè)變現(xiàn)的影響和價值點:需求評審結束,給出一個需求分析的最終結論,做還是不做、要做的話是什么時候做、需要多少投入等。

以上需求分析流程和方法(C端)僅為行業(yè)實踐冰山一角,供參考學習。

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來源:紅網

作者:韓姿蓉

編輯:易馨蓉

本文為紅辣椒評論 原創(chuàng)文章,僅系作者個人觀點,不代表紅網立場。轉載請附原文出處鏈接和本聲明。

本文鏈接:http://warcraftmovie.cn/ckzk/29/660342

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