豆凌青
在AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品時(shí)代,提示詞(Prompt)正成為產(chǎn)品經(jīng)理與人工智能溝通的“新語(yǔ)言”。這篇文章深入解析了提示詞工程的核心價(jià)值:它不僅影響AI功能的實(shí)現(xiàn)效果,更直接決定了用戶體驗(yàn)與商業(yè)成敗。
為什么產(chǎn)品經(jīng)理或者任何需要和AI合作的人都要懂提示詞工程?
歡迎來(lái)到這篇專為產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)人員以及所有需要與AI協(xié)作的伙伴們準(zhǔn)備的提示詞工程學(xué)習(xí)筆記。
在AI驅(qū)動(dòng)的今天,大語(yǔ)言模型(LLM)正成為許多產(chǎn)品的“大腦”。而提示詞(Prompt),就是我們與這個(gè)“大腦”溝通、指揮它工作的語(yǔ)言。
過(guò)去,產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)產(chǎn)品需求文檔(PRD)與工程師溝通;現(xiàn)在和未來(lái),我們則需要通過(guò)提示詞與AI對(duì)話。
一個(gè)精心設(shè)計(jì)的提示詞,能直接決定AI功能的好壞、用戶體驗(yàn)的優(yōu)劣,甚至商業(yè)目標(biāo)的成敗。它不再只是工程師的專屬技能,而是每個(gè)產(chǎn)品人、業(yè)務(wù)人都需要掌握的核心能力。
掌握它,你才能真正地“設(shè)計(jì)”AI,而不僅僅是“規(guī)劃”AI。
這一系列的筆記將帶你從零開(kāi)始,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)提示詞工程,讓你不僅理解原理,更能動(dòng)手寫出穩(wěn)定、高效、可維護(hù)的“生產(chǎn)級(jí)”提示詞,真正駕馭AI,創(chuàng)造出有價(jià)值的產(chǎn)品。
與AI溝通:舊挑戰(zhàn)與新麻煩
生成式AI是一項(xiàng)顛覆性的技術(shù),但我們對(duì)它的能力和“脾氣”還知之甚少。盡管我們用最靈活、開(kāi)放的自然語(yǔ)言和它交流,但它的“思考”方式對(duì)我們來(lái)說(shuō)仍像一個(gè)黑箱。
因此,和AI打交道時(shí),我們既會(huì)遇到類似和人類溝通的老問(wèn)題,比如如何消除歧義、創(chuàng)造語(yǔ)境、提供清晰的上下文;也會(huì)面臨新麻煩:那個(gè)與我們對(duì)話的“東西”,理解語(yǔ)言的邏輯方式可能和我們完全不同。
“哄”AI的藝術(shù):提示詞工程的三點(diǎn)心得
提示詞工程(PromptEngineering)是一個(gè)不平凡的過(guò)程。它不像傳統(tǒng)的編程那樣精確,更像是一門“哄勸”和“引導(dǎo)”的藝術(shù)。根據(jù)以往的實(shí)踐,有三點(diǎn)心得至關(guān)重要:
1.心態(tài)轉(zhuǎn)變:從“命令”到“哄勸”
我們必須認(rèn)識(shí)到,與AI打交道和給計(jì)算機(jī)編碼指令是兩回事。大模型對(duì)提示詞中的細(xì)節(jié)極為敏感,有時(shí)一詞之差,結(jié)果可能謬以千里。我們需要像一位循循善誘的引導(dǎo)者,而不是發(fā)號(hào)施令的指揮官。
2.換位思考:理解AI的“邏輯”
當(dāng)AI給出不理想的回答時(shí),有效的糾正方式是嘗試代入它的“思維模式”,去幫它解釋為什么會(huì)犯錯(cuò)。理解了它犯錯(cuò)的原因,我們更能“對(duì)癥下藥”,精準(zhǔn)地優(yōu)化提示詞。
3.協(xié)作共創(chuàng):不可或缺的兩種角色
提示詞工程需要至少兩種角色的緊密協(xié)作:
提示詞工程師(如產(chǎn)品經(jīng)理):他們懂提示技術(shù),知道如何巧妙地“哄”模型,引導(dǎo)它給出我們期望的結(jié)果。
領(lǐng)域?qū)<遥ㄈ鐦I(yè)務(wù)專家):他們真正理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,能定義什么是“好的結(jié)果”,以及為什么需要這樣的結(jié)果。
寫在最后:保持謙遜,持續(xù)實(shí)踐
請(qǐng)記住,提示詞工程和整個(gè)生成式AI領(lǐng)域都非常新,沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的金科玉律。一個(gè)在模型A上效果絕佳的技巧,換到模型B或另一個(gè)問(wèn)題上,可能就失效了。
因此,給初學(xué)者的建議是:
聚焦問(wèn)題:首先要真正理解和搞清楚你想解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題,而不是只盯著技巧和輸入、輸出。并確保你用的數(shù)據(jù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)能夠真實(shí)地反映這個(gè)問(wèn)題,最好從最簡(jiǎn)單的方法開(kāi)始。
保持懷疑:不要迷信任何未經(jīng)你親手驗(yàn)證的“最佳實(shí)踐”,并對(duì)所有關(guān)于“某個(gè)方法效果很好”的說(shuō)法保持懷疑。
實(shí)踐出真知:提示詞工程歸根到底是一門實(shí)踐學(xué)科,盡管學(xué)習(xí)了許多的技巧和框架,但最終我們每個(gè)人都需要在自己在具體場(chǎng)景中找到最佳實(shí)踐。
現(xiàn)在,讓我們開(kāi)始吧!
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)完這系列筆記,你將不用在尋找任何提示詞教程,能夠?qū)崿F(xiàn):
系統(tǒng)理解提示詞工程的核心概念與工作流程。
熟練掌握設(shè)計(jì)與優(yōu)化生產(chǎn)級(jí)提示詞的框架和技巧。
動(dòng)手撰寫結(jié)構(gòu)化、可預(yù)測(cè)的高質(zhì)量提示詞。
建立能力對(duì)提示詞進(jìn)行評(píng)測(cè)、迭代和版本管理。
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來(lái)源:紅網(wǎng)
作者:字馳雪
編輯:功驪潔
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