商業(yè)
女子一家一年半內(nèi) 4 人確診癌癥，且家里都有癌癥病史，遺傳到底起多大作用？日常該注意哪些問題進(jìn)行預(yù)防？
在你提出一個模糊的想法后，
楊亮
4小時前
{想挑戰(zhàn)}Figma和Canv：；a
2025-07-29 07:45:11
99145
作者｜周一笑郵箱｜zhouyixiao@pingwest.com
在創(chuàng)意設(shè)計軟件的賽道上，F(xiàn)igma與Canva是兩座繞不開的大山。前者憑借專業(yè)性在上市前夕估值沖向百億美金大關(guān)，后者則以易用性坐擁超300億美金估值和25億美金的年收入。當(dāng)所有人都以為市場格局已定時，AI帶來了新的變量。
這個變量，不僅僅是加入AI功能，而是AI正在把設(shè)計數(shù)字畫筆升級為生成式的創(chuàng)意系統(tǒng)。FigmaAI的FirstDraft功能，已經(jīng)能讓設(shè)計師輸入一句話就得到好幾套完整的設(shè)計初稿。這些變化讓原本穩(wěn)定的市場變得充滿變數(shù)，也讓新興的AI工具有了重新定義未來的機(jī)會。
舊金山當(dāng)?shù)貢r間7月23日，設(shè)計圈的“圣地”IDEO的辦公室里，擠滿了來自O(shè)penAI、Google、微軟、斯坦福和IDEO的頂尖人才，他們正在參加一場Lovart的全球發(fā)布活動。OpenAI負(fù)責(zé)創(chuàng)業(yè)支持的ChrisBrown在現(xiàn)場發(fā)表了演講，他稱Lovart與OpenAI模型的合作為“最具代表性的案例之一”，展示了像GPT-4o這樣的前沿大模型，如何真正轉(zhuǎn)化為充滿想象力和實用性的Agent產(chǎn)品。
這場發(fā)布會的主角Lovart，在為期數(shù)月的Beta測試中，僅靠口碑傳播就吸引了近百萬用戶申請，伴隨著正式全球上線，它也全面取消了邀請碼，同時帶來了其全新的交互功能的探索：ChatCanvas，一個能讓用戶直接在畫布上與AI“對話”來修改設(shè)計的全新界面。
ChatCanvas
福布斯、CNBC等媒體迅速跟進(jìn)報道，在X上，一場關(guān)于Lovart的“叛逃”梗圖（Meme）派對也開始了，創(chuàng)作者們紛紛曬圖，開玩笑說要“卸載Canva”、“忘記Figma”。
這當(dāng)然是一種略帶夸張的網(wǎng)絡(luò)文化，但它背后的情緒是真實的，當(dāng)下的AI工具，尤其是在設(shè)計領(lǐng)域，似乎總讓人愛恨交加。我們一邊驚嘆于AI強(qiáng)大的生成能力，卻又在無盡的改稿循環(huán)中，與那個看似智能、實則健忘的聊天框“對牛彈琴”。這種“萬物皆可Chat”的設(shè)計范式，成為一種可疑的“正確”，所有人都這么做，但所有人都知道僅僅這么做是不夠的。
其中一個瓶頸，出在了交互上。最近有一場關(guān)于從UX（用戶體驗）到AX（智能體體驗）的相關(guān)討論。在AX模式下，Agent不再是你使用的“工具”，而是與你協(xié)作的“伙伴”。它能記住你的目標(biāo)和偏好，理解項目的上下文，無縫融入你已有的工作流。
亞馬遜PrimeVideo技術(shù)總監(jiān)第一時間展示了它使用Lovart產(chǎn)出設(shè)計日本網(wǎng)友對ChatCanvasUI創(chuàng)新的認(rèn)可
在多數(shù)Agent產(chǎn)品還在讓用戶在聊天框里打轉(zhuǎn)時，少數(shù)公司已經(jīng)開始用“工作流架構(gòu)師”的思維來構(gòu)建產(chǎn)品。
在初步體驗之后，我們發(fā)現(xiàn)Lovart試圖用ChatCanvas回答兩個核心問題，一個真正優(yōu)秀的AI設(shè)計伙伴應(yīng)該是什么樣子的？以及，我們與AIAgent的交互，除了聊天框，還能是什么樣子的？
1
一個全能的AI設(shè)計伙伴
Lovart的定位始終不是單一的AI設(shè)計工具，而是一個AI設(shè)計智能體（AIDesignAgent）。它的目標(biāo)不是給你一張圖，而是成為你在設(shè)計項目中的全能伙伴。
簡單來說，無論是品牌視覺套件（如Logo、VI），還是日常的營銷與社交物料，甚至是更復(fù)雜的視頻和3D內(nèi)容，都在它的能力范圍之內(nèi)，試圖一站式解決設(shè)計流程中的多個環(huán)節(jié)。
從視頻中不難看出，Lovart試圖構(gòu)建一個全面的創(chuàng)意工作站。但我們知道，對于任何一個設(shè)計師或者內(nèi)容創(chuàng)作者來說，AI創(chuàng)作的真正瓶頸從來不在“初次生成”，而在“二次修改”。
Lovart聲稱能解決這個核心痛點(diǎn)，而答案，就藏在它隨這次正式版重磅推出的ChatCanvas里。如果說傳統(tǒng)的AI設(shè)計工具像一個電話對面的設(shè)計顧問，只能給你口頭建議；那么ChatCanvas，則更像一個和你身處同一個房間的設(shè)計師，當(dāng)你指著墻上的畫說“往左邊挪一點(diǎn)”時，他會立刻上前幫你把畫挪過去，讓你即時看到效果。
接下來，我們將通過為一場真實的線下活動制作宣傳物料，來親身體驗這場發(fā)生在畫布上的全新設(shè)計對話。
1
和ChatCanvas聊設(shè)計，在畫布上“指點(diǎn)江山”
Lovart作為首個AI設(shè)計Agent，上線以來收獲了不少好評，這次正式版的ChatCanvas到底好不好用，理論說了再多，都不如一次真刀真槍的實戰(zhàn)。
硅星人團(tuán)隊正好要搞個線下活動，需要一套完整的視覺物料。任務(wù)來了，ChatCanvas能幫助我們從一張核心視覺圖出發(fā)，搞定所有設(shè)計嗎？
我們的起點(diǎn)是一張由設(shè)計同事提供的視覺元素，我們將這張圖上傳到Lovart，并給出了一個比較粗略的需求，圍繞這個核心視覺，制作一套包含海報、社交媒體圖、T恤周邊等在內(nèi)的宣傳物料。
Lovart提供了幾個不同的創(chuàng)意方向讓我們選，我們挑了個“賽博燈塔”的方向。
短暫的等待后，第一版結(jié)果出爐了，其中幾張長這樣。
考慮到我們給的指令相當(dāng)粗略，第一版產(chǎn)出的結(jié)果已經(jīng)像模像樣。Lovart基本延續(xù)了主視覺的風(fēng)格和色調(diào)，質(zhì)感也不錯，作為一個設(shè)計的起點(diǎn)，完全是合格的。但設(shè)計最磨人的，永遠(yuǎn)是后面的修修改改。
在開始修改前，簡單介紹一下ChatCanvas的核心操作邏輯：
“打點(diǎn)評論”：按下快捷鍵“C”，鼠標(biāo)會變成一個評論工具。你可以在畫布上任何圖片的任何位置或區(qū)域“打點(diǎn)”，然后像在協(xié)作文檔里一樣，留下你的修改意見或創(chuàng)意想法。
“單聊”或“群聊”：你可以只選中一張圖跟它“單聊”，也可以同時選中多張圖，分別給出不同指令，進(jìn)行“群聊”。
“立即執(zhí)行”或“稍后處理”：每條評論都可以選擇“Run”立即執(zhí)行，或者“AddtoQueue”先放進(jìn)任務(wù)列表，最后點(diǎn)擊“RunAll”，讓AI一次性處理所有修改。
理解了這套玩法，我們來看看實際的操作。畫布上擺著好幾張圖，我們發(fā)現(xiàn)AI給T恤設(shè)計的Logo和海報上的有些偏差。這時，我們體驗到了ChatCanvas一個非常強(qiáng)大的多圖協(xié)作功能。我們同時選中了T恤圖和主海報圖，在ChatCanvas里，先框選出主海報上那個正確的Logo，給出指令：“用這個logo”，然后又在T恤上框選出Logo應(yīng)該在的位置，直接下令：“替換這里的Logo”，隨后Lovart精準(zhǔn)地理解并執(zhí)行了操作。
接著，我們選中主海報，準(zhǔn)備開始Chat起來。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ChatCanvas有時過分熱情了，它會像一個有點(diǎn)緊張的設(shè)計實習(xí)生，在你提出一個模糊的想法后，開啟十萬個為什么模式，不停地追問和確認(rèn)，有時候甚至?xí)讶藛柕讲恢涝撛趺椿卮?，很想懟它一句，你是一個成熟的Agent了，就沒有一點(diǎn)自己的主見。
還能像編程神器Cursor一樣，提供“Tab補(bǔ)全”建議，幫我們把模糊的想法變得具體。
如果修改不夠好的，或者一些簡單的比如圖片裁剪的調(diào)整，還可以使用Lovart內(nèi)置的編輯工具手動調(diào)整。對于更復(fù)雜的調(diào)整，甚至可以用“提取圖層”將某個元素單獨(dú)分離出來。
海報調(diào)整得差不多了，我們來嘗試Lovart的多模態(tài)交付能力，選中一張海報，只輸入了“讓這張圖片動起來”的簡單想法。ChatCanvas通過Tab補(bǔ)全為我們補(bǔ)充了轉(zhuǎn)場、音效等詳細(xì)描述，并最終生成了一段效果不錯的動態(tài)海報（VideoPoster）。
有了視頻，再來個周邊？我們繼續(xù)和ChatCanvas聊：“將這個燈塔生成一個3D渲染的玩具擺件概念圖”幾分鐘后，一3D概念圖就生成了。我們還在后續(xù)的溝通中去掉了多余的元素，加上了透明底。
使用ChatCanvas的過程，就像與一個有求必應(yīng)、能力無死角、且情緒穩(wěn)定的設(shè)計小伙伴溝通一樣，讓我們可以“指拿打拿”，從Logo，平面海報到動態(tài)海報，再到周邊禮品，我們圍繞一場活動所需的核心視覺資產(chǎn)，完成了從0到1的創(chuàng)建和迭代，這個效率在傳統(tǒng)的工具和工作流程上是難以想象的。
經(jīng)過這一輪折騰，我們終于明白了ChatCanvas的真正野心。它不想做下一個Midjourney（生成一張圖就完事），也不想做下一個Figma（本質(zhì)上還是專業(yè)設(shè)計工具）。它想做的，是那個你夢寐以求的設(shè)計合伙人，既不會跟你搶創(chuàng)意主導(dǎo)權(quán)，又能把那些重復(fù)枯燥的執(zhí)行工作統(tǒng)統(tǒng)承包下來。
很多通用的AI伙伴之所以被用戶覺得“智障”或“無聊”，是因為它們?nèi)狈γ鞔_的目標(biāo)和場景限制，導(dǎo)致泛泛回應(yīng)、情緒淺薄、體驗重復(fù)。Lovart通過ChatCanvas把“AI伙伴”放入一個聚焦的生產(chǎn)力場景，專注解決設(shè)計問題，它的能力邊界就會清晰、輸出更有用、也更容易形成長期依賴，設(shè)計師與AI可以形成“人審美＋AI生成＋人選優(yōu)＋AI微調(diào)”的循環(huán)，反而能放大AI的價值。
在完成了為“ACC2025”嘉年華打造全套視覺資產(chǎn)的體驗后，我們對Lovart這個產(chǎn)品也有了更立體的認(rèn)知。它最獨(dú)特的地方，在于找到了一條與主流Agent產(chǎn)品不同的演進(jìn)路徑。
如果說Midjourney的核心是“生成”，通過不斷精煉Prompt來追求一張完美的圖片；那么Lovart則更側(cè)重于“創(chuàng)作”的全過程，它生成的內(nèi)容只是一個起點(diǎn)，后續(xù)在畫布上的持續(xù)迭代和修改才是關(guān)鍵。
如果說Figma或Canva是功能強(qiáng)大的“工具臺”，需要我們親力親為地操作每一個細(xì)節(jié)；那么Lovart則更像一個“設(shè)計合伙人”，你可以將很多重復(fù)性的執(zhí)行工作交給它，自己則更專注于創(chuàng)意的決策。
如果說通用Agent的核心是“對話”，試圖用一個聊天框解決所有問題；那么Lovart的ChatCanvas則證明了，對于設(shè)計這類復(fù)雜的、視覺化的任務(wù)，一個能理解畫布上下文、支持多模態(tài)輸入的“混合工作區(qū)”，是遠(yuǎn)比純聊天更高效的交互模式。
貫穿整個體驗，我們最深的感受是，Lovart試圖平衡兩件事，“效率”與“掌控”。它用AI批量生成的能力，提升了從0到1的效率；又通過ChatCanvas的對話式修改和畫布上的手動編輯工具，將最終的創(chuàng)意掌控權(quán)牢牢交還到用戶手中。
當(dāng)然，我們的這次測試，在很大程度上是“反AI專家”的。我們沒有使用那些結(jié)構(gòu)復(fù)雜、魔法咒語般的Prompt，很多指令都相當(dāng)模糊，“很甲方”。即便如此，Lovart也給出了一個相當(dāng)不錯的、堅實的產(chǎn)出基座。
這恰恰證明了它的價值，它不僅極大地降低了高質(zhì)量創(chuàng)意產(chǎn)出的門檻，讓更多人能快速上手；同時，在專業(yè)用戶和設(shè)計師的手中，它的上限又可以拉得非常高。
當(dāng)然，作為一款剛剛走出Beta階段的產(chǎn)品，Lovart也并非完美。在體驗中，我們偶爾也會遇到畫布操作不流暢、圖片加載延遲等性能問題。
更深層次的挑戰(zhàn)在于，盡管海外用戶用Meme開玩笑說要“放棄Figma和Canva”，但事實上，Lovart距離這兩座大山還有不小的距離。Figma憑借其強(qiáng)大的云端協(xié)作工作流、系統(tǒng)化的組件機(jī)制與開發(fā)者對接能力，早已成為專業(yè)團(tuán)隊的核心設(shè)計平臺；而Canva則通過極簡的操作、一站式的內(nèi)容創(chuàng)作工具鏈和海量的多媒體模板生態(tài)，贏得了全球非專業(yè)用戶的青睞。這些深厚的護(hù)城河，都是Lovart目前遠(yuǎn)遠(yuǎn)不具備的，同時，其高度依賴外部API的模式，隨著正式開放，在商業(yè)化路徑完全跑通之前，也是一個非常燒錢的生意。
但這些瑕疵和短板，并不妨礙它目前受到用戶的喜愛。有Reddit用戶如此評價Lovart：“和Midjourney或Leonardo相比，這里的用戶體驗就是流暢。感覺一切都是為創(chuàng)作者，而不是為工程師打造的。”另一位用戶則貼切地形容：“這就是Figma和Midjourney生下的孩子，而且它還不用睡覺?！?/p>
CNBC的報道視角更有意思，把Lovart當(dāng)作中國技術(shù)人才征戰(zhàn)硅谷的典型案例，并指出中國AI的真正優(yōu)勢很可能在于“應(yīng)用”而非“模型”。這與英偉達(dá)CEO黃仁勛近期的觀點(diǎn)不謀而合，“哪個模型最聰明將變得越來越不重要，哪個模型最有用才是關(guān)鍵?！?/p>
這種“有用”，最終都將落到用戶的實際體驗上，Lovart在ChatCanvas上的嘗試，也讓我們看到未來的創(chuàng)意工具，將不再是需要人去苦哈哈學(xué)習(xí)和適應(yīng)的單向命令機(jī)器，而更像是能讀懂你意圖、融入你工作流的智能伙伴。
這可能就是我們能預(yù)見的，AI時代里創(chuàng)作者最好的未來。終于不用再跟工具斗智斗勇，而是真正專注于創(chuàng)意本身。
點(diǎn)個愛心，再走吧
言情小說《而我仍信有光》何以成為高分大神作?網(wǎng)友看完飆淚!
第二本《而我仍信有光》 作者：安素之簡介：六年前，她含淚送他遠(yuǎn)方，他卻佳人在懷，把酒言歡。她慌亂逃離，任由痛楚浸濕孤獨(dú)，他卻聲名鵲起，無限風(fēng)光。入坑指南：余辰信不敢開口說，至少對著現(xiàn)在的宋雨含，他不敢說，宋雨含，現(xiàn)在的我，想和你在一起，就好像，你曾經(jīng)瘋了一般想要和我在一起一般。可等會說——。
總裁虐文:監(jiān)獄門外,她親手剖出孩子“穆景逸,從此你我恩斷義絕……”
第三本：《而我仍信有光》作者：安素之簡介：曾經(jīng)余辰信和宋雨含真心相愛，六年前，她親自將余辰信送到了遠(yuǎn)方，本以為等他歸來后，兩個人就可以幸福的生活，可是六年后他的身邊已經(jīng)有了另一個女人……入坑指南：宋雨含也沒有心思去揣測這么多，出了門開著車去了離家兩公里遠(yuǎn)的菜市場，買了些蔬菜和肉，..
豪門虐愛《余生,不必相見》我不再愛你了,她崩潰含淚簽下離婚書
父親疼愛小女兒，姐姐也寬厚仁讓，我本應(yīng)感激不盡?？蓱浧鹕弦皇赖膽K狀，此刻我只覺父親與姐姐面目偽善，演得一出好戲，沒的叫人惡心|-。看似偏愛于我，實則算盤打得響，要我為安素生做嫁衣！況且我本就資質(zhì)超群，何來“讓著我”一說？如此急不可耐將一號種子強(qiáng)予我，當(dāng)中必有貓膩__。來不及多想，我大喝一聲：..
免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。
網(wǎng)站信息
