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國產(chǎn)大模型，已進(jìn)入百花齊放時(shí)代。昨天（7月28日），文匯報(bào)記者從由上海財(cái)經(jīng)大學(xué)與中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）聯(lián)合主辦的“大模型治理和有序發(fā)展生態(tài)論壇”上獲悉：當(dāng)前，我國已發(fā)布1509個(gè)大模型，在全球已發(fā)布的3755個(gè)大模型中數(shù)量居首位；截至目前，我國已經(jīng)有439款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案，233款生成式人工智能應(yīng)用或功能在地方網(wǎng)信辦完成登記；在上海，垂類模型正加速落地，累計(jì)82款大模型通過備案，數(shù)量全國居前。

論壇上，與數(shù)量激增的大模型同樣備受關(guān)注的，還有“災(zāi)難性遺忘”、“幻覺”、可信度以及AI如何改變教育等問題。與會(huì)專家普遍認(rèn)為，越是在這個(gè)“千模大戰(zhàn)”的快增長時(shí)期，對(duì)“慢收獲”的基礎(chǔ)創(chuàng)新、AI治理的提前布局和關(guān)注就愈發(fā)重要。

AI賦能百業(yè)的過程并非一馬平川

論壇上，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)校長劉元春一席話引發(fā)學(xué)界、業(yè)界關(guān)注：“2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)達(dá)龍·阿西莫格魯曾撰文談到，AI進(jìn)步所帶來的生產(chǎn)力提升可能并不大，預(yù)估今后十年AI對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長上限不超過1%。技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步推動(dòng)，仍存在一定滯后性。可以想見，未來AI賦能百業(yè)的過程中，尤其是對(duì)金融經(jīng)濟(jì)的支撐過程并非一馬平川，如何讓技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間形成有序的良性生態(tài)仍是學(xué)界、業(yè)界亟待解決的課題?！?/p>

“當(dāng)前的人工智能技術(shù)雖然在有限組合優(yōu)化領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力，但新一代人工智能的發(fā)展重點(diǎn)是決策能力，即需要人工智能大模型具備處理顆粒度較細(xì)系統(tǒng)的能力?！敝袊茖W(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)人工智能研究院院長鄭志明認(rèn)為，當(dāng)前，大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用存在決策能力不足問題。例如，大模型缺乏直觀解釋和嚴(yán)格驗(yàn)證，難以應(yīng)用在軍事國防、國家廣電等高精領(lǐng)域。

在他看來，新一代行業(yè)大模型應(yīng)當(dāng)是內(nèi)嵌數(shù)理機(jī)制的可解釋高精度行業(yè)大模型?！笆窃诖竽Ｐ途畤姲l(fā)展的快時(shí)代，越是要沉下心來做好基礎(chǔ)性的研究工作?！编嵵久髡f，在后大模型時(shí)代人工智能，精準(zhǔn)智能理論研究至關(guān)重要。目前，美國已經(jīng)在這方面加大投資力度。“如果美國在這方面布局成功，而我們沒有跟上，這之間的差距將不是落后幾年的問題，而是落后一代人的距離?！睋?jù)悉，在北京航空航天大學(xué)人工智能研究院，精準(zhǔn)智能理論正是研究院的研究焦點(diǎn)之一。目前北航自主研發(fā)的智能數(shù)控軟件LMIB-CAX已經(jīng)能夠與西門子等國際一流軟件產(chǎn)品全線對(duì)標(biāo)。

中共上海市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室副主任楊海軍同樣談到，從監(jiān)管部門的角度來說，自然樂于看到大模型的快速發(fā)展，但與此同時(shí)，一些基礎(chǔ)性的慢工作也不能省去。例如，上海市委網(wǎng)信辦正在抓緊落實(shí)強(qiáng)化AIGC標(biāo)識(shí)工作，有效抵御深度偽造和惡意生成。

劉元春建議，既要從技術(shù)、政策、法律等角度強(qiáng)化智能向善的導(dǎo)向，創(chuàng)立大模型治理的良好環(huán)境；也要加快制定大模型的科技規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)相關(guān)的立法創(chuàng)新。此外，還要打造“產(chǎn)學(xué)研用”相互開放、相互欣賞、相互借鑒的平臺(tái)，促進(jìn)理論創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐以及政策的協(xié)調(diào)發(fā)展。

教育大模型井噴，但很多仍處低階

眼下，不只是業(yè)界在拼命卷大模型，高校同樣正在“AllinAI”。

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長高紅冰分享，其團(tuán)隊(duì)針對(duì)目前國內(nèi)雙一流高校推出的AI教育大模型進(jìn)行系統(tǒng)分析，總結(jié)出五個(gè)階段：第一階段是指高校增設(shè)AI通識(shí)課程學(xué)習(xí)AI工具應(yīng)用；第二階段則是設(shè)立智能相關(guān)院系與研究院，第三階段是打造智能教育技術(shù)能力底座，第四階段是調(diào)整傳統(tǒng)專業(yè)重塑學(xué)科體系，第五階段是創(chuàng)新未來教育，探索全新教育形態(tài)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，大部分高校仍處在第一至第二階段。

高紅冰直言，AI大模型給教育變革帶來全新機(jī)會(huì)。但核心點(diǎn)在于，AI大模型應(yīng)當(dāng)助力創(chuàng)造AI教育新物種，而不是改造老物種?！熬拖裣灎T和燈泡都可以拿來照明，但如果教育工作者僅僅局限在改進(jìn)蠟燭、提高效率，是不可能制造出燈泡的?！备呒t冰說，大模型帶來的教育挑戰(zhàn)是巨大的。先進(jìn)教育大模型的出現(xiàn)打破了高校教師對(duì)知識(shí)的壟斷?！敖裉?，如果一位教師完全不懂產(chǎn)業(yè)，幾乎沒法教學(xué)生了。”因此，他認(rèn)為，高校的教育制度、治理方式都需要革新，否則無法出現(xiàn)燈泡式的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)。

不過，教育大模型同樣存在算法偏見、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、學(xué)術(shù)誠信和隱私保護(hù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，高紅冰建議，完善教育大模型的治理，需要上下游協(xié)作、系統(tǒng)設(shè)計(jì)，需要在安全與發(fā)展、創(chuàng)新與合規(guī)之間尋求動(dòng)態(tài)平衡。“例如，開發(fā)建設(shè)大模型教育系統(tǒng)，將安全能力植入模型底座，而非事后補(bǔ)救?！?/p>

論壇現(xiàn)場還同步發(fā)布《十問智能向善》《上海人工智能安全治理白皮書（2025）》《生成式人工智能服務(wù)數(shù)據(jù)安全合規(guī)指引》以及“人工智能治理科技語料”“人工智能多元共治決策支持大模型”等多項(xiàng)重磅成果。