席若山

來源：@華夏時報微博

2025年，被稱為“大模型落地元年”，一體機作為底層算力支持的服務(wù)器，成為企業(yè)拓展大模型落地應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)。在2025WAIC現(xiàn)場，無論是服務(wù)器企業(yè)、云廠商，還是芯片、軟件企業(yè)……各個領(lǐng)域的科技企業(yè)都在推出一體機產(chǎn)品，推動人工智能全鏈路國產(chǎn)化加速落地。

“企業(yè)密集布局AI大模型一體機主要出于市場需求和技術(shù)發(fā)展的雙重驅(qū)動?！笨品降弥菐煅芯控?fù)責(zé)人張新原向《華夏時報》記者表示，一體機將硬件、軟件和算法整合成完整解決方案，降低了企業(yè)使用門檻，能夠快速部署應(yīng)用。從發(fā)展趨勢看，AI大模型一體機將向更高效能、更低能耗、更易部署的方向發(fā)展，同時會針對不同行業(yè)需求形成專業(yè)化、場景化的產(chǎn)品矩陣。

一體機破解“落地難”魔咒

怎樣才能讓AI大模型走出實驗室，快速滲透到企業(yè)核心業(yè)務(wù)場景中？AI大模型一體機或許將成為破解這一難題的關(guān)鍵。

“一體機”是一種專門為人工智能大模型應(yīng)用和部署而設(shè)計的集成計算設(shè)備，通常包含中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、存儲器、操作系統(tǒng)、AI平臺軟件及各類模型算法等軟硬組件。相較于大型服務(wù)器集群，一體機成本更低、操作更便捷，更適合中小企業(yè)或個人等小規(guī)模的業(yè)務(wù)需求。

在2025WAIC現(xiàn)場，朗新科技集團(tuán)攜手沐曦股份聯(lián)合發(fā)布朗新九功AI能源一體機，以全棧閉環(huán)+軟硬協(xié)同的大模型解決方案，推動AI應(yīng)用在電力能源領(lǐng)域快速落地。

“人工智能正重塑全球能源格局，當(dāng)前，電力能源行業(yè)對大模型的應(yīng)用需求激增，”朗新科技集團(tuán)高級副總裁侯立民向《華夏時報》記者表示，“但業(yè)內(nèi)普遍面臨算力缺乏、模型部署復(fù)雜、研發(fā)門檻高等痛點，為此我們推出高集成度、穩(wěn)定安全、開箱即用的朗新九功AI能源一體機，讓更多企業(yè)用戶輕松擁抱AI，加速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>

侯立民表示，朗新九功AI能源一體機已在能源領(lǐng)域多個典型應(yīng)用場景中展現(xiàn)出強大的實用價值。在電力市場化交易中，一體機提供AI交易輔助，AI預(yù)測精度優(yōu)于人工交易員，助力售電企業(yè)做出更精準(zhǔn)的決策，提升交易效益。在電費賬單管理方面，能夠直擊“算賬、溯源”兩大痛點，為電費管理帶來極大便利?！拔磥?，我們將在朗新九功AI能源一體機的基礎(chǔ)上，推出更多細(xì)分場景的智能工具，升級定制化服務(wù)，讓AI能源服務(wù)更普惠。”

談及朗新九功AI能源一體機的核心優(yōu)勢，朗新AI研究院院長黃飛介紹，該一體機搭載朗新自研的朗新九功AI能源大模型，深度融合“時序預(yù)測”與“AI智能體”雙引擎技術(shù)，具備精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測、發(fā)電預(yù)測、智慧能源調(diào)度、高效能源交易、動態(tài)安全預(yù)警等九大核心功能，實現(xiàn)能源領(lǐng)域從精準(zhǔn)預(yù)測到智能決策的閉環(huán)優(yōu)化。據(jù)悉，該一體機100%國產(chǎn)自主可控，采用能源行業(yè)國產(chǎn)化模型架構(gòu)，從硬件算力到軟件模型都做到國產(chǎn)閉環(huán)可控，保障能源行業(yè)應(yīng)用的安全性與自主性。同時，可實現(xiàn)天級別更新，每日吸收能源市場實時數(shù)據(jù)，模型迭代速度頻率提升7倍，幫助用戶及時應(yīng)對市場變化。

為何要推出AI能源一體機？對此，沐曦股份高級副總裁孫國梁向《華夏時報》記者表示，電網(wǎng)體系是人類歷史上最復(fù)雜的系統(tǒng)，沒有之一，它集合了數(shù)學(xué)、工程、物理等多學(xué)科內(nèi)容，隨著用電的復(fù)合需求越來越高，傳統(tǒng)的線性算法解決不了未來的調(diào)度問題。

“電網(wǎng)體系和能源體系關(guān)系國計民生，我們不可能把它放在一個不可信、不可靠、不可控的底層技術(shù)上面，”孫國梁表示，因此，作為國產(chǎn)算力的底層，與國產(chǎn)的行業(yè)模型、智能體結(jié)合，再依托行業(yè)數(shù)據(jù)快速形成閉環(huán)，這是驅(qū)動我們國家下一代電力系統(tǒng)智能化，信息化到數(shù)字新基建升級的必由之路。

在燧原科技展臺，展出了2025年初推出的DeepSeek一體機系列產(chǎn)品。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，該設(shè)備兼容DeepSeek全量模型以及Llama、通義千問、混元、智譜、文心等主流大模型系列，目前與近20家經(jīng)銷商建立了合作，在政務(wù)、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域已啟動推廣試用，助力行業(yè)智能化升級。

圖靈智感攜星云一體機和智法大模型等昇騰AI算力產(chǎn)品和解決方案亮相2025WAIC。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，星云AI一體機底部核心硬件模塊包含昇騰310P算力卡、鯤鵬CPU等，搭載CloudasisAI平臺，內(nèi)置垂直向量化數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)算力利用率躍升、模型推理效率大幅提升、推理成本大幅優(yōu)化。

薩摩耶云科技AI機器人研究員鄭揚洋向《華夏時報》記者表示，從需求側(cè)來講，大模型落地，走向規(guī)模復(fù)制，客戶需要開箱即用，且成本可控的整體方案，一體機可以一次性打包軟硬件，客戶的需求與企業(yè)的需求一拍即合。從供給側(cè)來講，國產(chǎn)芯片峰值算力接近國際主流，但端到端訓(xùn)練效率和生態(tài)成熟度仍有1—2代差距，產(chǎn)業(yè)和生態(tài)上仍然碎片化，一體機可以把驅(qū)動、框架、安全、運維做成“黑盒”，降低客戶遷移門檻，便利用戶使用。

根據(jù)浙商證券此前發(fā)布的研報，目前，已有23%的央企有大模型部署，未來大模型的普及率預(yù)計會進(jìn)一步提高；而隨著DeepSeek帶動大模型的快速部署需求，一體機的部署占比有望持續(xù)增長。預(yù)計2025年至2027年，一體機的需求量將分別達(dá)到15萬臺、39萬臺和72萬臺，在央國企的市場空間有望達(dá)到1236億元、2937億元和5208億元。

全鏈路國產(chǎn)化

一體機密集發(fā)布的背后，我們看到，從大模型到整機，從芯片到應(yīng)用，從軟件到硬件，人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化越發(fā)完善。

在孫國梁看來，全產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)化是一個必然過程。他表示，我國作為世界上的一個大國，我們有自己的能源系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、教育系統(tǒng)和金融系統(tǒng)，人工智能產(chǎn)業(yè)自然也需要全產(chǎn)業(yè)鏈條的自主可控，這是國家安全使然的。同時，無論是在能源行業(yè)還是其他行業(yè)，越來越多的大模型開始涉及意識形態(tài)內(nèi)容，我們需要有自己意識形態(tài)的信息模型甚至智能體，如果大模型不在我們的意識形態(tài)管控之下，是非常危險的。

在全鏈路國產(chǎn)化推進(jìn)過程中，算力供給不足問題變得越來越突出。算力緊缺，依舊是AI產(chǎn)業(yè)繞不開的話題。

在本屆WAIC上，華為首次線下展出了昇騰384超節(jié)點（Atlas900A3SuperPoD）。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，該產(chǎn)品基于超節(jié)點架構(gòu)，通過總線技術(shù)實現(xiàn)384個NPU之間的大帶寬低時延互聯(lián)，解決集群內(nèi)計算、存儲等各類資源之間的通信瓶頸。

超聚變帶來了全球首個多元智算即插即用超級集群系統(tǒng)。展臺工作人員表示，實現(xiàn)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)和全面算力生態(tài)，能夠兼容10+加速卡，提供雙生態(tài)南北向安全異構(gòu)算力。做到單柜240kW的超級供電，一柜頂32柜；單柜128個AI加速卡，112G/224G的高速互連；使用第5代100%原生液冷，能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能20%以上。

為推動全鏈路國產(chǎn)化落地，破解算力瓶頸，地方政府也在加大支持力度。7月28日，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會印發(fā)《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》（下稱《措施》），其中提到，降低智能算力使用成本。發(fā)放6億元算力券，加強算力調(diào)度平臺建設(shè)，體系化支持企業(yè)研發(fā)和應(yīng)用大模型，加快大模型生態(tài)空間集聚。對租用智能算力的主體，市級給予最高30%租金補貼，并推薦申報國家智能券補貼，按照“補早補小”原則，市區(qū)協(xié)同給予最多1年、最高100%的租金補貼。對自主智能算力設(shè)施部署項目，給予最高10%建設(shè)支持，加速培育人工智能自主生態(tài)。

此外，《措施》還提出，發(fā)放3億元模型券，對調(diào)用云平臺部署的第三方大模型API，或采用第三方大模型私有化部署方式，推進(jìn)大模型垂類應(yīng)用的主體，給予核定合同額最高50%、最高500萬元補貼。為支持采購高質(zhì)量語料。發(fā)放1億元語料券，加強語料公共服務(wù)平臺建設(shè)，對購買非關(guān)聯(lián)方的語料進(jìn)行大模型、垂類應(yīng)用、智能體等研發(fā)和應(yīng)用的主體，給予核定合同額最高30%、最高500萬元采購補貼。

“2025年中國算力供需的核心矛盾集中在，快速增長的大模型訓(xùn)練需求與有限的高端算力供給之間，以及算力成本與商業(yè)化應(yīng)用回報之間的平衡問題。”張新原指出，當(dāng)前算力設(shè)施建設(shè)存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不均衡，區(qū)域分布不合理；能效比和利用率有待提升等問題。

“要保持戰(zhàn)略定力，避免被‘卡脖子’風(fēng)險，同時也要防止閉門造車。”張新原認(rèn)為，我國AI算力發(fā)展需要堅持兩條腿走路：一方面要加快核心技術(shù)自主創(chuàng)新，特別是在芯片、算法等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破；另一方面要保持開放合作，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定。

徐蕓茜主編：公培佳

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