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（來源：財聯(lián)社）

財聯(lián)社7月28日訊（編輯黃君芝）自ChatGPT引爆人工智能（AI）熱潮以來，人們就一直擔(dān)心AI將改變就業(yè)市場，尤其是在招聘和解雇方面。

不難發(fā)現(xiàn)，作為人工智能應(yīng)用的起點，科技行業(yè)現(xiàn)在已看到許多員工被自己創(chuàng)造的AI所取代。雇主們競相將人工智能整合到從云基礎(chǔ)設(shè)施到客戶支持的方方面面，他們正在削減軟件工程、IT支持和管理職能部門的人力。

總而言之，人工智能自動化的興起正在加速科技行業(yè)的裁員，有一項統(tǒng)計顯示，受影響的員工多達8萬人。僅微軟一家公司就削減了1.5萬個工作崗位，同時其還承諾向新的人工智能投資800億美元。

不過，勞動力市場情報公司Lightcast的一份報告似乎為我們帶來了一絲希望：因為在當(dāng)前的AI熱潮下，不僅有人在“丟飯碗”，也有人因此獲益“漲工資”。

Lightcast最新報告稱，需要人工智能技能的非技術(shù)崗位的薪資正在飆升。該報告基于對超過13億份招聘啟事的分析，并得出結(jié)論：這些崗位的薪資比其他崗位高出28%，平均每年高出近1.8萬美元。

另一方面，Lightcast的研究強調(diào)了科技和非科技招聘的分化：科技職位中人工智能技能的招聘信息仍然強勁，但IT和計算機科學(xué)領(lǐng)域AI招聘的比例已經(jīng)下降，從2019年的61%降至2024年的49%。這標(biāo)志著隨著人工智能占據(jù)越來越大的職場份額，傳統(tǒng)技術(shù)角色正在不斷收縮。

與此同時，值得一提的是，Lightcast的研究也表明，人工智能正在將機會分散到更廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域，而不是扼殺勞動力前景。到2024年，那些需要人工智能技能的工作中，有一半以上都出現(xiàn)在了科技行業(yè)之外——這與前幾年的情況截然相反，當(dāng)時AI僅限于硅谷和計算機科學(xué)實驗室。

報告補充稱，市場營銷、人力資源、金融、教育、制造和客戶服務(wù)等領(lǐng)域正在迅速整合人工智能工具，從制作營銷內(nèi)容的生成式人工智能平臺到優(yōu)化供應(yīng)鏈和招聘的預(yù)測分析引擎。

Lightcast進一步指出，事實上，自2022年以來，在ChatGPT、微軟Copilot和DALL-E等工具的激增推動下，在IT和計算機科學(xué)領(lǐng)域之外涉生成式人工智能技能的招聘信息激增了驚人的800%。

“市場營銷、設(shè)計、教育和人力資源是人工智能應(yīng)用中增長最快的幾個領(lǐng)域——每個領(lǐng)域都在適應(yīng)新的工具包、工作流程和創(chuàng)造價值的方式。”報告稱。

Lightcast負責(zé)研究、創(chuàng)新和人才洞察的副總裁ColeNapper在接受采訪時表示，招聘信息中出現(xiàn)的人工智能技能爆炸式增長對哪些行業(yè)影響最大，并沒有一個明顯的模式，這讓他感到震驚。不過他指出，藝術(shù)行業(yè)首當(dāng)其沖。

AI技能很搶手

對于廣大勞動力來說，熟練掌握人工智能技能正成為當(dāng)今最有利可圖的技能投資之一。擁有兩項或兩項以上的人工智能技能會使薪水更高，比招聘廣告上的薪水要高出43%。

根據(jù)Lightcast的報告，2024年，超過66,000個招聘信息明確提及生成式人工智能技能，較上一年增長近四倍。大型語言模型（LLM）是第二大最常見的人工智能技能，出現(xiàn)在19,500個空缺職位中。ChatGPT和即時工程技能相關(guān)的招聘信息分別位列第三和第四。

報告還指出，隨著企業(yè)競相實現(xiàn)日常職能自動化并利用人工智能獲取競爭優(yōu)勢，客戶支持、銷售和制造等行業(yè)對人工智能熟練工人的薪酬漲幅最大。

人工智能營銷服務(wù)公司Thoughtlight的創(chuàng)始人ChristinaInge在接受采訪時表示，AI不僅可以自動化繁雜的工作，還正在成為熟練使用AI的員工可以利用的工具，以增加自己對公司的價值，并超越同行。

“（精通AI的客服人員）懂得解讀AI輸出，編寫清晰的提示，并在出現(xiàn)問題時進行故障排除。這種兼具人類判斷力和AI熟練度的人才很難找到，因此值得為此付出額外的報酬?！彼赋?。

最重要的是，最有價值的人工智能角色需要的不僅僅是“技術(shù)魔法”。雇主們看重混合技能：溝通、領(lǐng)導(dǎo)、解決問題、研究和客戶服務(wù)是人工智能相關(guān)職位最需要的10項技能，此外還有機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)基礎(chǔ)。

上述研究稱：“雖然生成式人工智能在寫作和編碼等任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在人工智能時代，人類獨有的能力——如溝通、管理、創(chuàng)新和解決復(fù)雜問題，正變得更加有價值?！?/p>

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