2025.07.29
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作者|陸彥君吳一凡何昕曄吳洋洋
機器人開始成為今年世界人工智能大會（WAIC2025）的主角，這是WAIC自2018年首次舉辦以來的第一次。
無論在WAIC現(xiàn)場哪里，機器人都是明星。
包括智元、宇樹科技、銀河通用、靈初等在內(nèi)的幾乎所有人形機器人公司都有在上海世博展覽館設(shè)立展臺，展示它們的機器人在過去一年中取得的進展。與一年前比，這些機器人的本體，即身體硬件變化并不大，形態(tài)依然以雙足人形、輪式人形為主，但軟件部分開始出現(xiàn)范式變化——讓機器人可以從遙控進化到自主行走。
包括智元、騰訊、商湯、生數(shù)科技等在內(nèi)的公司，都推出了應(yīng)用于指導機器人行動的感知行動模型，或用于預(yù)測下一步環(huán)境狀態(tài)的世界模型，這些模型都意在解決機器人與環(huán)境的交互問題，幫助機器人決定如何在真實物理世界中行走和執(zhí)行動作。其中騰訊的加入可能是今年機器人領(lǐng)域的最大變量，它已在該領(lǐng)域投入7年，比現(xiàn)有多數(shù)人形機器人公司都久。
相較而言，大模型公司則低調(diào)很多。百川智能和零一萬物都沒有參加這次大會；MiniMax和智譜除了設(shè)展臺，沒有新品發(fā)布或產(chǎn)品進度更新；月之暗面則與另一家公司共用展位——只占據(jù)了整個展臺的一個側(cè)面；只有階躍星辰在展會期間推出了新一代多模態(tài)模型Step3。
月之暗面的展臺格外簡樸。
參與WAIC2025的模型類公司中，有一半公司在展示其模型對構(gòu)建agent類產(chǎn)品的支持能力，阿里巴巴、騰訊、百度、亞馬遜都給出了它們的agent開發(fā)平臺，以及可以幫助普通用戶低代碼地開發(fā)一個應(yīng)用程序的AICoding工具。另一半，就是在為機器人提供具身智能模型。
大模型公司的低調(diào)與這個領(lǐng)域的節(jié)奏有關(guān)——它們基本都在今年上半年交出了追趕DeepSeek的成果。就在WAIC2025舉辦前一個月，國內(nèi)估值最高的兩家大模型公司MiniMax和月之暗面都剛剛才發(fā)布其類DeepSeek的模型。其中MiniMax一步到位發(fā)布了類DeepSeekR1的推理模型M1，月之暗面則發(fā)布了類DeepSeekR1前身——DeepSeekV3——的模型K2。在DeepSeek的模型矩陣中，V3是個普通的預(yù)訓練模型，而R1是基于V3進行強化學習后得到的有推理能力的模型。月之暗面內(nèi)部人士對第一財經(jīng)「新皮層」稱，月之暗面將在接下來的某個時間推出類R1的推理模型。
「中國前三的大學有五個」的故事又上演了。
MiniMax和月之暗面目前正在爭奪開源模型社區(qū)的第一名。兩家公司分別聲稱，它們在開源社區(qū)取得了優(yōu)異成績，接近或超越DeepSeek。其中，MiniMax稱其M1模型目前在ArtificialAnalysis榜單的開源模型中排名第二，僅次于DeepSeekR1。而月之暗面稱，其K2模型的綜合表現(xiàn)在另一個名為LMArena的榜單中已經(jīng)超過DeepSeekR1，成為開源模型的首位。
目前階段，大模型領(lǐng)域最具代表性的兩家公司的精力都在爭奪P（Professional）端專業(yè)開發(fā)者的注意力，而非C端。這可以解釋大模型公司為什么在WAIC2025上沒那么高調(diào)，簡單說，大模型競賽沒有熄火，只是戰(zhàn)場轉(zhuǎn)移了。
值得關(guān)注的8個新品
智元發(fā)布世界模型「GenieEnvisioner」
7月27日，智元機器人發(fā)布世界模型「GenieEnvisioner」（以下簡稱GE）。智元方面表示，這是行業(yè)內(nèi)首個真正面向真實世界雙臂機器人的世界模型。GE平臺把「預(yù)測—控制—評估」環(huán)節(jié)整合到了一起，標志著機器人從被動執(zhí)行指令，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印赶胂蟆炞C—行動」。通俗來說，該模型讓機器人可以提前在腦海里預(yù)演動作，再正式動手操作。
搭載智元最新模型的機器人可以先后完成做三明治、倒茶、擦桌面、使用微波爐加熱、流水線裝箱等五項半身移動任務(wù)，智元表示該平臺未來還會接入更多傳感器，支持全身移動與人機協(xié)作。
除了軟件升級，智元精靈系列即將發(fā)布下一代機器人本體G2。智元機器人合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青預(yù)告，G2在運動精度、場景適配性上全面升級，具備原生數(shù)采能力。
生數(shù)科技發(fā)布具身基座模型Vidar
7月25日，視頻生成領(lǐng)域初創(chuàng)公司生數(shù)科技宣布，與清華大學聯(lián)合發(fā)布具身視頻基座模型Vidar。生數(shù)科技稱，Vidar是全球首個基于視頻模型實現(xiàn)視頻理解能力向物理決策能力遷移的模型，能解決具身智能行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、采集成本高的問題。
視頻理解部分，生數(shù)用具身視頻數(shù)據(jù)對生數(shù)的視頻模型Vidu進行二次預(yù)訓練，得到的基座模型具有較高的泛化性。在具體任務(wù)的執(zhí)行過程中，視頻模型先預(yù)測出完成指定任務(wù)的動作視頻，再經(jīng)過逆動力學模型（IDM）解碼為機械臂動作。
商湯科技發(fā)布「悟能」具身智能平臺
7月27日，商湯科技發(fā)布「悟能」具身智能平臺。該平臺的核心是一個世界模型，讓機器提前「想象」和「理解」周圍環(huán)境的AI系統(tǒng)。在現(xiàn)場演示中，搭載該平臺的機器人可以在講解PPT時自動翻頁、總結(jié)、與觀眾互動答疑。該平臺還能理解三維空間與時序。用戶輸入提示詞，比如「在廚房區(qū)域的架子上找東西」，搭載該模型的機器人就能理解空間、路線、動作，然后生成正確的動作方案，完成任務(wù)。
阿里巴巴公布夸克AI眼鏡研發(fā)進展
7月26日，阿里巴巴公布了首款自研AI眼鏡的研發(fā)進展，該產(chǎn)品已完成研發(fā)，預(yù)計將于年內(nèi)正式發(fā)布。
夸克AI眼鏡具備通話、音樂、翻譯、會議紀要等主流功能。在此基礎(chǔ)上，該產(chǎn)品將融合阿里巴巴及支付寶生態(tài)：具備通義千問大模型和夸克最新AI能力，還支持高德導航、淘寶比價、飛豬商旅提醒等。例如，研發(fā)團隊聯(lián)合高德地圖開發(fā)了適配AI眼鏡的近眼顯示導航系統(tǒng)，適用于騎行、步行等移動場景。
在設(shè)計方面，夸克AI眼鏡將從美觀、舒適度、續(xù)航、拍攝清晰度等方面提升使用體驗?！甘忻嫔犀F(xiàn)有產(chǎn)品多存在佩戴不適、續(xù)航短、AI交互弱等問題，并沒有讓AI眼鏡真正進入大眾消費領(lǐng)域」。阿里巴巴智能信息事業(yè)群終端業(yè)務(wù)負責人宋剛透露，除了融合阿里巴巴自有生態(tài)，夸克AI眼鏡將會聯(lián)合眼鏡品牌，從技術(shù)、渠道、服務(wù)以及C2M定制能力的整合，解決用戶體驗的瓶頸。
騰訊發(fā)布混元3D世界模型
7月27日，騰訊在大會上正式發(fā)布并開源了混元3D世界模型1.0。該模型簡化了3D場景的構(gòu)建流程，在用戶輸入一句話或一張圖片后，在幾分鐘內(nèi)生成360度的3D場景。用戶不僅能靜態(tài)查看，還能在場景中自由移動瀏覽。
混元3D世界模型生成的太空場景。
模型還支持導出標準化的3DMesh資產(chǎn)（3D網(wǎng)格資產(chǎn)，是3D數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作與開發(fā)中的核心基礎(chǔ)元素），兼容Unity、UnrealEngine、Blender等主流工具，方便用戶二次編輯場景內(nèi)元素，可以應(yīng)用在游戲開發(fā)、VR、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域。
階躍星辰發(fā)布多模態(tài)推理模型Step3
7月25日，階躍星辰發(fā)布新一代基座模型Step3，公司稱其為首個全尺寸的多模態(tài)推理模型，并計劃在7月31日面向全球開源。CEO姜大昕表示階躍今年的收入目標為10億元人民幣。
Step3的主要優(yōu)勢在于對國產(chǎn)芯片的適配。公司副總裁朱亦博表示，國內(nèi)開源模型中，DeepSeek的V3模型主要針對H800芯片優(yōu)化，阿里巴巴的Qwen3混合推理模型主要針對H20芯片優(yōu)化，而Step3針對國產(chǎn)芯片的特點開發(fā)，在推理時不要求過高的算力和顯存，可以更好地發(fā)揮國產(chǎn)芯片的性價比優(yōu)勢。
本次發(fā)布會上，階躍星辰還宣布聯(lián)合多家國內(nèi)芯片廠商發(fā)起成立「模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟」，聯(lián)盟首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、硅基流動等。目前，華為昇騰芯片已實現(xiàn)Step3的搭載和運行。
千里科技發(fā)布智能座艙AgentOS
7月26日，千里科技宣布聯(lián)手階躍星辰、吉利汽車共同發(fā)布智能座艙AgentOS，該產(chǎn)品還未正式推出，目前為預(yù)覽版。這是一套人—車互動系統(tǒng)，具備自然語言交互、長短期記憶（端云一體）等能力。千里科技稱，智駕能力的提升將釋放用戶的車內(nèi)時間，未來座艙可能會成為第三生活空間，承載用戶的影音娛樂、內(nèi)容創(chuàng)作、游戲互動等需求。
這款產(chǎn)品的底層模型是階躍星辰的多模態(tài)大模型和端到端語音大模型。在演示中，用戶不僅可以通過自然語言與車機問答交互，還能操作軟件。結(jié)合記憶功能，該系統(tǒng)可以執(zhí)行「導航到上次去過的餐廳」等指令。這款系統(tǒng)還加入了車內(nèi)VLM（視覺語言大模型），可以識別到車內(nèi)人員的狀態(tài)，完成拍照等操作。
快手可靈發(fā)布「靈動畫布」功能
7月27日，快手宣布在其視頻模型可靈中上線「靈動畫布」功能?？伸`AI產(chǎn)品及運營負責人李楊稱，靈動畫布的產(chǎn)品定位是創(chuàng)意工作臺?！胳`動畫布」模式的交互界面為無限可視化空間的畫布模式，用戶可以隨意拖拽，并支持圖文內(nèi)容混排?！胳`動畫布」還支持多人實時協(xié)作，不同創(chuàng)作者可以在該模式下協(xié)同創(chuàng)作、素材共享。李楊稱，「靈動畫布」可以實現(xiàn)從單一素材到創(chuàng)作全鏈、從個人創(chuàng)作到團隊協(xié)作的轉(zhuǎn)變。
本次發(fā)布會上，可靈還宣布更新多圖參考功能，升級后在角色、主體和場景一致性、動態(tài)質(zhì)量、畫風保持等方面有所提升。可靈還新發(fā)布局部參考功能，可精準指定圖片參考區(qū)域（如人臉、服飾）。此外，李楊稱目前可靈的用戶數(shù)量已經(jīng)達到4500萬。
值得一聽的行業(yè)洞察
具身智能
星動紀元創(chuàng)始人兼CEO陳建宇
人形機器人真正做到大規(guī)模、高產(chǎn)值的商業(yè)化，差不多在今明兩年。規(guī)?；a(chǎn)的標準線是萬臺，這不是指整個行業(yè)，是指我們一家，（達到）這個數(shù)量級基本上就是頭部的工業(yè)機器人公司。
宇樹推出了3.99萬元的人形機器人，這是因為它面向拳擊、文娛等用戶找到了商業(yè)化場景，它的降價不會對整個行業(yè)普遍產(chǎn)生壓力。星動紀元正往工業(yè)方向探索，我們跟宇樹做的不算同一類事情，我們是全尺寸，更大，性能更強，有雙手雙腳，需要它真的干活，能夠做靈巧的操作。
智元機器人合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青
過去一年，我們在實踐中得到了很多苦澀的教訓：
第一點，機器人還是要回歸到執(zhí)行器本身，高頻跟隨、高精度跟隨以及低延遲的執(zhí)行器至關(guān)重要。我們還需要高精度高分辨率的力控，實現(xiàn)工業(yè)場景里的作業(yè)。
第二點，傳感器不僅需要在多維度信息上有效融合，在標定、時間同步以及多機之間的一致性也非常關(guān)鍵。
第三點，本體的構(gòu)型很重要。算法與模型再強，也無法替代一個高自由度靈活本體帶來的優(yōu)勢，我們希望本體將越來越逼近人類的構(gòu)型，同時提供更靈活的自由度。最后，機器人本體中傳感器、軟件鏈路上的各種誤差會層層疊加、不斷放大，最終變成算法難以承受的痛點。
這正是我們在邁向大規(guī)模應(yīng)用的過程中，必須直面的核心挑戰(zhàn)之一，也是我們?yōu)槭裁匆獔?zhí)著追求量產(chǎn)一致性的根本原因。
前騰訊混元大模型技術(shù)負責人、VideoRebirthCEO劉威
世界模型需具備模擬、預(yù)測和探索三大核心能力。世界模型和多模態(tài)模型的區(qū)別在于：
第一，多模態(tài)模型擅長理解和生成內(nèi)容，但缺乏對環(huán)境的整體建模與預(yù)測能力，屬于感知智能，世界模型則追求對環(huán)境更深的因果認知與推演；
第二，多模態(tài)模型的交互是被動響應(yīng)，需要由用戶觸發(fā)，世界模型可在內(nèi)部生成交互式環(huán)境，主動預(yù)測變化；
第三，多模態(tài)模型為一問一答的單步輸出交互，世界模型則支持長序列的行動規(guī)劃。
亞馬遜應(yīng)用科學、前沿人工智能與機器人部門負責人陳曦
得益于最近一輪AI與機器人熱潮，愿意在機器人硬件上投入資源的公司變多了，我們有了更多可用的實體機器人平臺，可以在上面運行模型、采集數(shù)據(jù)。但歸根結(jié)底，沒有什么比讓機器人在真實環(huán)境中自主運行、親自采集的數(shù)據(jù)更有價值。
PhysicalIntelligence（Pl）聯(lián)合創(chuàng)始人、UCBerkeley副教授SergeyLevine
未來我們可以將強化學習技術(shù)融入到VLA模型中，以提升魯棒性與性能。VLA模型擁有廣泛的泛化能力，而基于強化學習的專家系統(tǒng)能在特定任務(wù)上達到極高的熟練度。通過將高效的強化學習方法生成的數(shù)據(jù)「蒸餾」進通用模型，我們有希望推出更可靠、性能更強的機器人系統(tǒng)。這類研究仍處于早期階段，但我認為它非常有前景。
Intrinsic（Alphabet）科學與Al事務(wù)負責人StefanSchaal
機器人發(fā)展的關(guān)鍵在于路徑選擇：是追求快速落地的專用機器人，還是深耕通用型機器人的長遠目標？
現(xiàn)在，在工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谔囟ㄈ蝿?wù)，會越來越頻繁地應(yīng)對所謂高混合、低產(chǎn)量（HighMix,LowVolumeProduction）的生產(chǎn)挑戰(zhàn)，頻繁的變化要求模型快速適應(yīng)，在半個小時內(nèi)重新訓練模型勉強可以接受，但如果需要數(shù)小時甚至數(shù)天，就難以忍受。短期內(nèi)的泛化與基礎(chǔ)模型構(gòu)建至關(guān)重要，關(guān)鍵在于權(quán)衡要走哪條路。我認為所有方法都合理，多元并行的路徑探索要優(yōu)于單一模式。
藍馳創(chuàng)投合伙人曹巍
我們走訪海外機器人團隊的時候，發(fā)現(xiàn)他們的產(chǎn)品迭代速度比國內(nèi)的平均速度慢50%左右。中國跑出來的具身智能團隊很有可能是全球最好的企業(yè)。
美團龍珠合伙人王新宇
中國具身智能領(lǐng)域不是泡沫太大了，反而是泡沫太小了，我們投的錢太少了。中國有硬件優(yōu)勢，有望引領(lǐng)這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我們應(yīng)當投入更多的錢。
光源資本創(chuàng)始人、CEO鄭烜樂
未來一年左右的時間，整個具身智能行業(yè)都要回答一個問題：形成單位泛化能力所需要的成本，是不是符合規(guī)模經(jīng)濟的特征？你多長時間可以完成產(chǎn)業(yè)端落地？
Agent
Flowith市場負責人拐子
首先我認為一個合格的Agent要在技術(shù)定義上滿足四個要素：主動思考、規(guī)劃路徑、調(diào)用工具、長期記憶——用戶可以通過這幾點判斷一個所謂的「Agent」是否符合標準。通用Agent在這個基礎(chǔ)上更進一步，能處理各種事情，甚至要能感知自然環(huán)境、和物理世界交互。
Flowith最終想做的是一個AI時代的終極創(chuàng)作工具，Agent、畫布、知識庫，其實都是我們產(chǎn)品當中的一環(huán)。單就Agent而言，我們想做的是創(chuàng)作領(lǐng)域的Agent，并非通用Agent。通用Agent要有和物理世界交互的能力，比如你讓它給你點外賣，它不僅要幫你下單，還要送到你面前來，在理想情況下，就像《鋼鐵俠》里的賈維斯一樣。而我們所定義的「創(chuàng)作」領(lǐng)域，既包括用AI撰寫研報、制作PPT、制作網(wǎng)頁、拍攝短片等專業(yè)場景，也包括發(fā)朋友圈和小紅書、日常聊天等生活化的文字表達，還涉及跨模態(tài)創(chuàng)作。用戶可以在移動端、Web端、PC端完成這些事情。
騰訊云副總裁、騰訊云智能及騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲
toB和toC的智能體開發(fā)平臺差異很大。toB在于它有非常多嚴肅的場景，我們需要用非常多的手段保證嚴肅問答的準確率以及引用的正確性；toC的特點是要讓用戶使用起來很方便，即便能力差一點。
關(guān)于Agent的記憶機制，如果僅機械存儲用戶過往（如一周或一個月）的全部聊天記錄，并在后續(xù)交互中全盤調(diào)用，會因大量一次性、臨時或無關(guān)信息的干擾而影響效果。因此，如何從長期記錄中提煉出對后續(xù)問答真正有價值的內(nèi)容，是當前短期與長期記憶研究中需要不斷攻克的關(guān)鍵方向。
LovartCTO陳志博
生成式AI會大幅擴展個人能力邊界，形成「超級個體」,讓普通人無需設(shè)計、編程等專業(yè)背景，也能完成高質(zhì)量創(chuàng)作。
阿里巴巴國際數(shù)字商業(yè)集團AI業(yè)務(wù)副總裁駱衛(wèi)華
面向生產(chǎn)環(huán)境的AlAgent對輸出質(zhì)量有很高要求，通用Agent幾乎無法滿足。垂直場景對特定關(guān)鍵數(shù)據(jù)識別和分析精度的要求遠超頭部模型直出結(jié)果。除模型能力，Agent的可用性對工程框架、底層AlInfra的要求也很高。
大模型
生數(shù)科技CEO駱怡航
視頻生成需要保持生成效果的一致性，這一訴求與應(yīng)用場景深度相關(guān)。對大眾而言，用手機拍攝的視頻多為日常記錄或自娛自樂，對畫面連貫性、元素穩(wěn)定性的要求較低。但在廣告、動漫、影視等商業(yè)與專業(yè)創(chuàng)作中，一致性是不可妥協(xié)的基礎(chǔ)——人物形象、核心道具、場景氛圍等要素必須在全片所有鏡頭、所有時長里保持連貫，甚至每一幀的細節(jié)都需符合設(shè)定邏輯。一致性是實現(xiàn)視頻生成商用的前提，若無法滿足，相關(guān)技術(shù)便難以在產(chǎn)業(yè)級場景中落地。
視頻生成的爆點不會突然出現(xiàn)。在廣告和動漫行業(yè)，AI視頻的滲透率在逐步提高，2到3年后可以實現(xiàn)全流程AI化；影視行業(yè)到明年可能有30%至50%的AI滲透率。長期來看，在5到10年后，所有內(nèi)容和文化相關(guān)產(chǎn)業(yè)可能會完全實現(xiàn)「生成式AI化」，到那時，AI將成為創(chuàng)作的常規(guī)工具，「內(nèi)容是否由AI生成」不再是關(guān)注的焦點。
可靈AI產(chǎn)品及運營負責人李楊
當前視頻模型還正處于快速迭代階段，3個月或半年后，模型性能和當下相比會有明顯差異。AI工具產(chǎn)品需要在模型能力和用戶需求之間找到平衡，既要不斷探索模型能力的邊界，也要滿足用戶的實際需求。
AI產(chǎn)業(yè)
光源資本創(chuàng)始人、CEO鄭烜樂
創(chuàng)業(yè)公司最大的機會是在模型的水面上。如果你是礁石，可能會被淹沒，但是如果是船，模型能力上漲，你也會上漲。怎么變成船？我認為有很多的方法，有專業(yè)數(shù)據(jù)的循環(huán)、對場景的理解（指對工作流的拆解）、獨特的交付方式等等。在大廠的射程外也是非常重要的。
2025年上半年，中國的AI投資熱度在大幅度提升，融資額同比增加45.3%，投資事件數(shù)同比增加59.9%，財務(wù)投資人占比58.6%，又回到了主流。大家開年以后都在跑，很多項目都在搶，很多人開始要抬估值了，跟去年完全不一樣?，F(xiàn)在這個市場給我們的感覺是非常像移動互聯(lián)網(wǎng)09到14年的時候。
九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯
在中國做AI應(yīng)用要有閉環(huán)的數(shù)據(jù)，這樣才能產(chǎn)生獨立應(yīng)用的機會。在一些相對垂直但又不太垂直的行業(yè)，形成大量自有數(shù)據(jù)，而且這個數(shù)據(jù)隨著用戶的增長對基模能力的提升是顯著的，就能建立壁壘，也不會被基模公司吃掉。編程的數(shù)據(jù)太公開了，你能做，別人也能做，大模型公司做的更有優(yōu)勢。
云啟資本合伙人陳昱
目前國內(nèi)比較確定的機會還是在視頻領(lǐng)域。還有就是上一代SaaS的重新洗牌——在中國大模型的加持下用AI全部重新做一次，更便宜、更智能、效率更高。
通用型的AI應(yīng)用特別火熱，問題在于最后基模公司肯定會自己下場做，而且它們有巨大優(yōu)勢，因為一旦上量，總的token成本會非?？膳隆Ｎ衣犝fCursor的毛利是負的，別看它現(xiàn)在這么厲害，到后面也會面臨盈利的挑戰(zhàn)。
美團龍珠合伙人王新宇
AI應(yīng)用的口子，我個人體感首先是太難了，比具身要難。這個行業(yè)難投，我們希望創(chuàng)始人懂技術(shù)，此外也要懂產(chǎn)品、懂年輕人，或者懂新的地域（現(xiàn)在更多是面向海外市場做AI應(yīng)用）。
君聯(lián)資本聯(lián)席首席投資官葛新宇
我們要換一個思維來看，AI發(fā)展中的一些「臟活苦活」不是大廠和基模公司會下場做的，比如數(shù)據(jù)標注，適合一些沒有太多產(chǎn)業(yè)背景、大額資金投入的創(chuàng)業(yè)者。如果還能結(jié)合具體的細分場景，再跟上技術(shù)發(fā)展的節(jié)奏，是更好的。
藍馳創(chuàng)投合伙人曹巍
國內(nèi)做大B生意，核心成功要素的構(gòu)成是非常復合的，不是一個純產(chǎn)品、純技術(shù)驅(qū)動的生意；反而一些非常工具類導向的小B生意更好做，這也是國內(nèi)最市場化的生意。我們也嘗試著做了一些AI應(yīng)用方面的投資，應(yīng)該講做國內(nèi)市場的都活得很苦，賣掉的基本也是成本價賣掉的。我們也有一些賣掉的公司，創(chuàng)始人去了某大廠做戰(zhàn)略規(guī)劃。此外我還認為，當下模型側(cè)還有很多能力沒有被挖掘出來，模型還要再迭代一波。
藍色光標CEO潘飛
目前，營銷行業(yè)正在從工具效率革命走向生產(chǎn)模式革命。最終，可批量化的內(nèi)容將實現(xiàn)AI全自動生產(chǎn)，而有人性洞見的內(nèi)容會更有稀缺價值。AI發(fā)展當前的進度僅加載10%到15%，未來將誕生AI時代原生的營銷公司。
無問芯穹發(fā)起人汪玉
AI基礎(chǔ)設(shè)施的能效評價指標已隨技術(shù)演進發(fā)生變化：在AI1.0時代，核心指標是「算力」（TOPS），通過垂類數(shù)據(jù)訓練垂類模型，即可支撐簡單任務(wù)；而進入AI2.0時代，「token」成為核心生產(chǎn)要素。目前，端側(cè)應(yīng)用的算力需求與現(xiàn)有能力之間仍存在10倍左右的差距，云端的算力使用效率也有進一步提升的空間。
微信編輯|雨林
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張碧晨方稱享有《年輪》永久演唱權(quán)利，依據(jù)是什么？
劉耀文耳洞
懂車帝輔助駕駛事故場景模擬測試引爭議，多款車型通過率低，車企回應(yīng)
受臺風影響15省市將迎大到暴雨
2025 LCK 第三賽段焦點戰(zhàn) GEN vs T1，如何評價這場比賽？
