艾旺駿
寫在前面:這不是一篇新聞,而是一些基于事件和數(shù)據(jù)所引發(fā)的想法,歡迎討論。
5月初,Google在開發(fā)者大會I/O上講了很多東西,我們只說三個:AIOverviews、AIMode,以及Gemini。
你會發(fā)現(xiàn),這三個產品/功能是并存的。并且,它們分別代表了Google作為web時代的搜索巨頭,在AI時代轉型的過程中,嘗試的三種不同路線:
AIOverviews:傳統(tǒng)web產品,向后兼容
AIMode:web搜索向AI過渡的中間態(tài)
Gemini:純粹的AI產品
大公司還是大公司,一個AI搜索做了三種不同形態(tài),且并駕齊驅。大廠「養(yǎng)蠱」還得看Google。熟悉Google的朋友應該能夠預想到,未來幾年內會發(fā)生的事情:Gemini將取代前兩者,甚至取代Google搜索。
就算不取代,以Gemini/ChatGPT/DeepSeek為代表的生成式AI產品,也已經(jīng)在殺死傳統(tǒng)搜索了。
全球共有約56億網(wǎng)民,Google搜索市占率90%+,約合用戶量50億左右;而Google自己透露目前全球有15億人使用AIOverviews——倒不一定這15億人從此都不會訪問搜索結果鏈接了,但至少他們當中會有相當大的比例不再點擊鏈接。
人們直接使用AI產品的整理歸納能力來完成任務,需求完全在AI產品內部解決,不需要再訪問第三方網(wǎng)站。
Cloudflare公司CEO馬修·普林斯最近接受美國政府質詢時指出:在今天,75%的搜索查詢無需離開Google即可得到回答。
我們正在目睹AI爆發(fā)的副作用:AI瓦解了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的核心商業(yè)模式,扼殺互聯(lián)網(wǎng)通過搜索引擎獲得的流量。
Google它不斷推進Gemini、AIMode和AIOverviews,一邊將生成式AI產品提升至頂級入口,一邊用(非主觀的)流量補貼/懲罰策略來綁架內容平臺:在I/O之后接受采訪時,CEO桑達爾·皮柴透露,如果內容平臺同意讓AIOverviews的爬蟲抓取,將會得到更高的流量。
彭博社做了一些采訪,發(fā)現(xiàn)很多網(wǎng)站的流量因為AI受到嚴重沖擊,不得不調整內容發(fā)行策略,更有甚者只能關門大吉。
分析機構SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示,AI產品嚴重降低了基于網(wǎng)頁分發(fā)內容的平臺所獲得的流量,首當其沖的有時尚、旅游、手工、家居、美食、生活方式等領域。
一些內容平臺已經(jīng)感受到流量的大幅下滑,做出了不同的應對。
實力雄厚的新聞機構已經(jīng)提前布局,包括新聞集團、美聯(lián)社、施普林格等在內的新聞巨頭,已經(jīng)和OpenAI達成授權合作;
一些新聞機構則發(fā)起抵制,紐約時報集團起訴了OpenAI以及背后的微軟,指責其非法使用時報內容開發(fā)產品并與自己競爭。
這些合作與訴訟的具體細節(jié)尚不為外人所道,但新聞巨頭的動機很直截了當:內容提供商的流量正在越來越多被AI蠶食。沒有流量就沒有廣告/會員收入,內容提供商也無力抵抗,所以AI產品公司必須給內容源頭分成。
市場營銷公司SeerInteractive做了一些關于AI匯總功能對網(wǎng)站點擊率沖擊的研究,發(fā)現(xiàn)AIOverviews對搜索結果頁點擊率的降低效果達到70%,對網(wǎng)站主投放的付費廣告的點擊率則直接砍半。
硅谷知名投資機構a16z也做了一組報告,援引SimilarWeb數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)LLM產品對YouTube、Quora、Reddit、媒體、電商、金融等網(wǎng)站的流量引導比例普遍低于5%。
顯然,AI產品/AI總結功能對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)核心商業(yè)模式的打擊是巨大的。
究其根本:
內容平臺提供內容,搜索引擎獲得數(shù)據(jù);
搜索引擎提供流量,內容平臺獲得收入;
內容平臺投放廣告,搜索引擎獲得收入
——這一互聯(lián)網(wǎng)時代價值交換的體系,已經(jīng)被AI徹底打破。
情況只會更加嚴重:市調機構Gartner認為,到2026年搜索引擎的流量將會暴跌25%。
SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示2025年3-4月各大主流網(wǎng)站和搜索引擎流量暴跌,只有ChatGPT.com逆勢增長。
最近很火的AI瀏覽器項目Dia,其創(chuàng)始人JoshMiller前不久專門寫過一篇文章,講公司為什么從傳統(tǒng)瀏覽器轉型AI瀏覽器,順便也講述了他對互聯(lián)網(wǎng)的幾個觀察。
其中之一:生成式AI將取代網(wǎng)頁,成為新的交互界面。
傳統(tǒng)瀏覽器的任務是加載網(wǎng)頁。但現(xiàn)在,網(wǎng)頁(包括app、文章、文件等各種形式)正在越來越多變成AI聊天界面的「工具調用」(toolcalls)。AI聊天產品已經(jīng)很像瀏覽器了:它們能搜索、閱讀、生成、做出反應。它們和API、LLM、數(shù)據(jù)庫交互。人們每天使用這些AI產品好幾個小時。如果你還看不到這一點,給還在上學的親戚打個電話就知道了。自然語言界面抽離了舊有的計算模式的乏味,將會成為新的標準。
Miller的觀察早已靈驗:國內外有很多傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),包括本地生活、導航、在線旅游、效率辦公等領域,都已經(jīng)主動擁抱變化,開發(fā)了MCP能力,讓用戶在使用agent的時候仍然可以調用它們的服務。企業(yè)可以在AI產品調用其MCP/API時收費,從而維持收入。
但內容是完全不同的商業(yè)模式?;ヂ?lián)網(wǎng)上絕大多數(shù)的內容都是公開免費的,但很多人往往忽視了一點:這些內容之所以免費,是因為得到了廣告或付費墻收入的補貼,這些收入只有直接鏈接訪問才能夠產生。
而AI產品抓取這些內容并生成用戶需要的答案,整個過程就此為止。在今天,這些AI巨頭和創(chuàng)業(yè)公司們往往一門心思發(fā)展自己,卻沒有為內容的來源網(wǎng)站主或創(chuàng)作者提供分成的計劃——即便少數(shù)AI產品在交付物里提供了資料鏈接,大部分用戶也不會點擊訪問。
在可預見的未來,互聯(lián)網(wǎng)內容的生成將進入一種「不可持續(xù)」的狀態(tài)。現(xiàn)在大批AI公司已經(jīng)在用大模型生成的內容進行再次訓練了。長此以往,互聯(lián)網(wǎng)公域將充斥著大量由AI生成的低質量、虛假、與現(xiàn)實不符甚至毫無關聯(lián)的內容。
我在之前的一篇評論文章里就提到過這種情況將會出現(xiàn)。APPSO之前關于AI生成音樂的報道,也從另一個側面展示了AI生成內容充斥網(wǎng)絡后的吊詭情境。
種種跡象似乎預示,AI產品工具的大流行如果不加控制,如果AI新時代的利益分配機制不盡快出現(xiàn)——傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)將會被殺死,屆時沒有人會成為贏家,即便是AI公司。
所以,AI公司構建新利益分配機制的進展怎么樣?
目前來看,這方面的工作還很「初級」。前文提到的OpenAI和內容提供商簽訂協(xié)議(具體金額和計費機制細節(jié)未知),除此之外并沒有太多新進展。
a16z上個月發(fā)表了一篇文章,試圖描繪一個新的圖景:從SEO(搜索引擎優(yōu)化)轉移到GEO(生成引擎優(yōu)化)。
順應這個趨勢出現(xiàn)了一些新的創(chuàng)業(yè)公司,例如Profound、Daydream等。它們幫助客戶和網(wǎng)站主分析特定關鍵詞(例如品牌)在AI生成回復當中的表現(xiàn)——簡而言之,就是「策略性」地幫助客戶提高在AI生成總結答案中的曝光度。
但截至目前,業(yè)界在這方面的嘗試仍然尚淺。核心痛點仍然存在:即便內容創(chuàng)作者面向LLM的邏輯優(yōu)化自己的內容,在AI產品里獲得了曝光,點擊率仍然是個大問題。沒有流量,所謂的「生成引擎優(yōu)化」恐怕只是個美好的夢。
最后,這跟普通人有關系嗎?乍一看似乎沒有,畢竟大部分人都認為世界的變化從來不為普通人的意志驅動。
但實際上,這個情況和每個人都有千絲萬縷的關聯(lián)。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)從來不是完美的,但它仍然是迄今為止一切人類創(chuàng)造的精華寶庫。互聯(lián)網(wǎng)的黃金年代造就了如今最優(yōu)秀的商業(yè)公司,推動著技術的進步;它也凝聚了無數(shù)人無償/低償向世界分享的知識:以博客、維基百科、YouTube、貼吧們?yōu)榻橘|。每一個人都從這些公司的產品,以及這些互聯(lián)網(wǎng)平臺承載的信息中獲益。
一切都是生意,互聯(lián)網(wǎng)信息其實是一個市場。如果內容創(chuàng)作者無法獲得價值,他們就不會創(chuàng)作原創(chuàng)內容。經(jīng)濟激勵的缺位,勢必導致在線內容平臺的萎靡,導致互聯(lián)網(wǎng)信息市場里公開免費有價值的內容出現(xiàn)短缺。這將會限制人們獲取真實信息、新聞、觀點的能力,威脅每一個人的知情權。
如果AI巨頭殺死了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),成為了新的技術霸權,決定人們能否獲得、獲得怎樣的信息,進而構建新的認知霸權——我們準備好迎接那樣的世界,承擔相應的后果了嗎?
世界首例基因編輯嬰兒誕生,為了救命也不能這般魯莽
從學術界不齒的科研數(shù)據(jù)造假丑聞,到廣受爭議的“基因編輯嬰兒”事件,再到“困在算法里的外賣員”被算法追著跑、個人信息數(shù)據(jù)泄露導致騷擾電話不斷……一些看似“前景無限”的研發(fā)活動,一次次觸及科研誠信、學術道德、社會公平、隱私保護等深層次社會倫理問題,影響了公眾對科技進步應有的客觀認知與信任,還衍生出一好了吧!
杜克大學禁說中文到內地高中藤校錄取覆沒,誰內心“慌得一批”?
應該還有網(wǎng)民記得2018年深圳的一則消息,來自深圳的科學家賀建奎宣稱,一對名為露露和娜娜的基因編輯嬰兒于11月在中國健康誕生。她們的基因被技術編輯改造過,她們的"人造人",遭到眾多科學家的強烈抵制和譴責。因為于每個人來而言,生命都極其珍貴,每一個生命的誕生都是奇跡,如果人類掌握了肆意制造生命的技術,那就說完了。
基因技術立法研究
與基因編輯嬰兒事件類似,在消息公布之初,部分媒體由于不了解專業(yè)知識,更多使用的措辭是“中國在基因編輯技術用于疾病預防領域實現(xiàn)歷史性突破|。”隨著越來越多的專家介入,并且大多都在否定這項“歷史性突破”|。這才讓人明白原來事情并不是想象中的那么簡單-|。為什么黑奇士抓到了這么多的“漏洞”,媒體的報道確實還不是什么_|。
來源:紅網(wǎng)
作者:家虹影
編輯:許彥博
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